Ativação <T estende TNumber >	Classe base abstrata para ativações Nota: O atributo `ERROR(/#tf)` deve ser definido antes de invocar o método de chamada.
ELU <T estende TFloating >	Unidade linear exponencial.
Exponencial <T estende TFloating >	Função de ativação exponencial.
HardSigmoid <T estende TFloating >	Ativação sigmóide forte.
Linear <U estende TNumber >	Função de ativação linear (pass-through).
ReLU <T estende TNumber >	Ativação da Unidade Linear Retificada (ReLU).
SELU <T estende TFloating >	Unidade Linear Exponencial Escalada (SELU).
Sigmóide <T estende TFloating >	Ativação sigmóide.
Softmax <T estende TFloating >	Softmax converte um vetor real em um vetor de probabilidades categóricas.
Softplus <T estende TFloating >	Função de ativação Softplus, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softsign <T estende TFloating >	Função de ativação do softsign, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Swish <T estende TFloating >	Função de ativação swish.
Tanh <T estende TFloating >	Função de ativação da tangente hiperbólica.

org.tensorflow.framework.activations