Activation <T étend TNumber >	Classe de base abstraite pour les activations Remarque : L'attribut `ERROR(/#tf)` doit être défini avant d'appeler la méthode d'appel.
ELU <T étend TFloating >	Unité linéaire exponentielle.
Exponentiel <T étend TFloating >	Fonction d'activation exponentielle.
HardSigmoid <T étend TFloating >	Activation sigmoïde dure.
Linéaire <U étend TNumber >	Fonction d'activation linéaire (pass-through).
ReLU <T étend TNumber >	Activation de l'unité linéaire rectifiée (ReLU).
SELU <T étend TFloating >	Unité linéaire exponentielle mise à l'échelle (SELU).
Sigmoïde <T étend TFlotant >	Activation sigmoïde.
Softmax <T étend TFloating >	Softmax convertit un vecteur réel en vecteur de probabilités catégorielles.
Softplus <T étend TFloating >	Fonction d'activation Softplus, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softsign <T étend TFloating >	Fonction d'activation Softsign, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Swish <T étend TFloating >	Fonction d'activation Swish.
Tanh <T étend TFloating >	Fonction d'activation de la tangente hyperbolique.

org.tensorflow.framework.activations