Softmax

Softmax, gerçek bir vektörü kategorik olasılıkların bir vektörüne dönüştürür.

Çıkış vektörünün elemanları (0, 1) aralığındadır ve toplamı 1'dir.

Her vektör bağımsız olarak ele alınır. axis argümanı, fonksiyonun girişin hangi eksenine uygulanacağını belirler.

Softmax genellikle bir sınıflandırma ağının son katmanının aktivasyonu olarak kullanılır çünkü sonuç bir olasılık dağılımı olarak yorumlanabilir.

Her x vektörünün softmax'ı şu şekilde hesaplanır: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Giriş değerleri, ortaya çıkan olasılığın log oranlarıdır.