Softmax

Softmax преобразует действительный вектор в вектор категориальных вероятностей.

Элементы выходного вектора находятся в диапазоне (0, 1) и в сумме равны 1.

Каждый вектор обрабатывается независимо. Аргумент axis определяет, к какой оси ввода применяется функция.

Softmax часто используется в качестве активации последнего уровня классификационной сети, поскольку результат можно интерпретировать как распределение вероятностей.

Softmax каждого вектора x вычисляется как: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Входные значения — это логарифмические шансы результирующей вероятности.