Softmax
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Softmax는 실수 벡터를 범주형 확률 벡터로 변환합니다.
출력 벡터의 요소는 (0, 1) 범위에 있고 합은 1입니다.
각 벡터는 독립적으로 처리됩니다. axis 인수는 함수가 적용되는 입력 축을 설정합니다.
결과가 확률 분포로 해석될 수 있기 때문에 Softmax는 분류 네트워크의 마지막 계층에 대한 활성화로 자주 사용됩니다.
각 벡터 x의 소프트맥스 exp(x) / tf.sum(exp(x)) 로 계산됩니다.
의 입력 값은 결과 확률의 로그 확률입니다.
공공 생성자
| |
| Softmax (Ops tf, int 축) Softmax 활성화를 생성합니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공공 생성자
공개 Softmax (Ops tf, int 축)
매개변수
| tf | TensorFlow 작업 |
|---|
| 중심선 | 차원 소프트맥스가 수행됩니다. |
|---|
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최종 업데이트: 2024-10-17(UTC)
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