Softmax

Softmax は、実数ベクトルをカテゴリ確率のベクトルに変換します。

出力ベクトルの要素は範囲 (0, 1) 内にあり、合計は 1 になります。

各ベクトルは独立して処理されます。 axis引数は、関数が適用される入力の軸を設定します。

ソフトマックスは、結果が確率分布として解釈できるため、分類ネットワークの最後の層のアクティベーションとしてよく使用されます。

各ベクトル x のソフトマックスexp(x) / tf.sum(exp(x))として計算されます。

の入力値は、結果の確率の対数オッズです。