Softmax

Softmax kelas publik

Softmax mengubah vektor nyata menjadi vektor probabilitas kategoris.

Elemen vektor keluaran berada dalam rentang (0, 1) dan berjumlah 1.

Setiap vektor ditangani secara independen. Argumen axis menetapkan sumbu input mana yang akan menerapkan fungsi tersebut.

Softmax sering digunakan sebagai aktivasi lapisan terakhir jaringan klasifikasi karena hasilnya dapat diinterpretasikan sebagai distribusi probabilitas.

Softmax setiap vektor x dihitung sebagai: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Nilai masukan adalah log-odds dari probabilitas yang dihasilkan.

Konstruktor Publik

Softmax (Ops tf)
Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir.
Softmax (Ops tf, sumbu int)
Membuat aktivasi Softmax

Metode Publik

Operan <T>
panggilan ( Operan <T> masukan)
Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Metode Warisan

Konstruktor Publik

Softmax publik (Ops tf)

Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir.

Parameter
tf Operasi TensorFlow

Softmax publik (Ops tf, int axis)

Membuat aktivasi Softmax

Parameter
tf Operasi TensorFlow
sumbu Softmax dimensi akan dilakukan.

Metode Publik

panggilan Operan publik <T> ( masukan Operan <T>)

Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Parameter
memasukkan tensor masukan
Kembali
  • Operan untuk aktivasi