فعال سازی واحد خطی اصلاح شده (ReLU).
با مقادیر پیشفرض، این فعالسازی استاندارد ReLU را برمیگرداند: max(x, 0)
، حداکثر عنصر 0 و تانسور ورودی.
اصلاح پارامترهای پیشفرض به شما امکان میدهد از آستانههای غیر صفر استفاده کنید، حداکثر مقدار فعالسازی را تغییر دهید، و برای مقادیر زیر آستانه از مضربی غیر صفر ورودی استفاده کنید.
به عنوان مثال:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-10f, -5f, 0.0f, 5f, 10f}); // With default parameters ReLU<TFloat32> relu = new ReLU<>(tf); Operand<TFloat32> result = relu.call(input); // result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 10.f] // With alpha = 0.5 relu = new ReLU<>(tf, 0.5f, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT); result = relu.call(input); // result is [-5.f , -2.5f, 0.f , 5.f , 10.f] // With maxValue = 5 relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, 5f, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT); result = relu.call(input); // result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 5.f] // With threshold = 5 relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, 5f); result = relu.call(input); // result is [-0.f, -0.f, 0.f, 0.f, 10.f]
ثابت ها
شناور | ALPHA_DEFAULT | |
شناور | MAX_VALUE_DEFAULT | |
شناور | THRESHOLD_DEFAULT |
سازندگان عمومی
ReLU (Ops tf) | |
ReLU (Ops tf، float alpha، float maxValue، float threshold) یک ReLU جدید ایجاد می کند |
روش های عمومی
عملوند <T> |
روش های ارثی
ثابت ها
شناور نهایی استاتیک عمومی ALPHA_DEFAULT
شناور نهایی استاتیک عمومی MAX_VALUE_DEFAULT
شناور نهایی ثابت عمومی THRESHOLD_DEFAULT
سازندگان عمومی
عمومی ReLU (Ops tf)
یک ReLU جدید با alpha= ALPHA_DEFAULT
، maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT
، آستانه= THRESHOLD_DEFAULT
،
پارامترها
tf | TensorFlow Ops |
---|
عمومی ReLU (Ops tf، float alpha، float maxValue، float threshold)
یک ReLU جدید ایجاد می کند
پارامترها
tf | TensorFlow Ops |
---|---|
آلفا | برای مقادیر کمتر از آستانه، شیب را کنترل می کند. |
maxValue | آستانه اشباع را تنظیم می کند (بزرگترین مقداری که تابع برمی گرداند). |
آستانه | مقدار آستانه تابع فعال سازی که زیر آن مقادیر میرا یا صفر می شوند. |