تفعيل الوحدة الخطية المصححة (ReLU).
باستخدام القيم الافتراضية، يُرجع هذا تنشيط ReLU القياسي: max(x, 0)
والحد الأقصى من حيث العنصر 0 وموتر الإدخال.
يتيح لك تعديل المعلمات الافتراضية استخدام حدود غير الصفر، وتغيير القيمة القصوى للتنشيط، واستخدام مضاعف غير الصفر للمدخلات للقيم الأقل من الحد.
على سبيل المثال:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-10f, -5f, 0.0f, 5f, 10f}); // With default parameters ReLU<TFloat32> relu = new ReLU<>(tf); Operand<TFloat32> result = relu.call(input); // result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 10.f] // With alpha = 0.5 relu = new ReLU<>(tf, 0.5f, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT); result = relu.call(input); // result is [-5.f , -2.5f, 0.f , 5.f , 10.f] // With maxValue = 5 relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, 5f, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT); result = relu.call(input); // result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 5.f] // With threshold = 5 relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, 5f); result = relu.call(input); // result is [-0.f, -0.f, 0.f, 0.f, 10.f]
الثوابت
يطفو | ALPHA_DEFAULT | |
يطفو | MAX_VALUE_DEFAULT | |
يطفو | THRESHOLD_DEFAULT |
المقاولون العامون
ريلو (عمليات tf) | |
ReLU (Ops tf، float alpha، float maxValue، float عتبة) إنشاء ReLU جديد |
الأساليب العامة
المعامل <T> |
الطرق الموروثة
الثوابت
التعويم النهائي الثابت العام ALPHA_DEFAULT
التعويم النهائي الثابت العام MAX_VALUE_DEFAULT
التعويم النهائي الثابت العام THRESHOLD_DEFAULT
المقاولون العامون
ReLU العامة (Ops tf)
إنشاء ReLU جديد بـ alpha= ALPHA_DEFAULT
، maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT
، العتبة= THRESHOLD_DEFAULT
،
حدود
tf | عمليات TensorFlow |
---|
ReLU العامة (Ops tf، float alpha، float maxValue، float عتبة)
إنشاء ReLU جديد
حدود
tf | عمليات TensorFlow |
---|---|
ألفا | يحكم المنحدر للقيم أقل من العتبة. |
maxValue | يضبط عتبة التشبع (أكبر قيمة سترجعها الدالة). |
عتبة | قيمة العتبة لوظيفة التنشيط والتي سيتم تقليل القيم أدناه أو ضبطها على الصفر. |