HardSigmoid
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Sert sigmoid aktivasyonu.
Sigmoid aktivasyonunun daha hızlı bir yaklaşımı.
Şu şekilde tanımlandı:
-
if x < -2.5: return 0 -
if x > 2.5: return 1 -
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
Örneğin:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
Kamu İnşaatçıları
| SertSigmoid (Ops tf) Sert sigmoid aktivasyonu oluşturur. |
Kalıtsal Yöntemler
Java.lang.Object sınıfından | boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hashKodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
Kamu İnşaatçıları
halka açık HardSigmoid (Ops tf)
Sert sigmoid aktivasyonu oluşturur.
Parametreler
| TF | TensorFlow Operasyonları |
|---|
Genel Yöntemler
Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-11-19 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-11-19 UTC."],[],[]]
