HardSigmoid

공개 클래스 HardSigmoid

하드 시그모이드 활성화.

시그모이드 활성화의 더 빠른 근사치.

다음과 같이 정의됩니다.

  • if x < -2.5: return 0
  • if x > 2.5: return 1
  • if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

예를 들어:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]

공공 생성자

하드시그모이드 (Ops tf)
하드 시그모이드 활성화를 생성합니다.

공개 방법

피연산자 <T>
호출 ( 피연산자 <T> 입력)
활성화를 위한 계산 작업을 가져옵니다.

상속된 메서드

공공 생성자

공개 HardSigmoid (Ops tf)

하드 시그모이드 활성화를 생성합니다.

매개변수
tf TensorFlow 작업

공개 방법

공개 피연산자 <T> 호출 ( 피연산자 <T> 입력)

활성화를 위한 계산 작업을 가져옵니다.

매개변수
입력 입력 텐서
보고
  • 활성화를 위한 피연산자