HardSigmoid
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
कठोर सिग्मॉइड सक्रियण.
सिग्मॉइड सक्रियण का तेज़ अनुमान।
के रूप में परिभाषित:
-
if x < -2.5: return 0
-
if x > 2.5: return 1
-
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
उदाहरण के लिए:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
सार्वजनिक तरीके
ऑपरेंड <टी> | कॉल ( ऑपरेंड <T> इनपुट) सक्रियण के लिए गणना ऑपरेशन प्राप्त करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक हार्डसिग्मॉइड (ऑप्स टीएफ)
हार्ड सिग्मॉइड सक्रियण बनाता है।
सार्वजनिक तरीके
सक्रियण के लिए गणना ऑपरेशन प्राप्त करता है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-11-19 (UTC) को अपडेट किया गया.
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