HardSigmoid

classe publique HardSigmoid

Activation sigmoïde dure.

Une approximation plus rapide de l’activation sigmoïde.

Défini comme :

  • if x < -2.5: return 0
  • if x > 2.5: return 1
  • if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Par exemple:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]

Constructeurs Publics

HardSigmoïde (Ops tf)
Crée une activation sigmoïde dure.

Méthodes publiques

Opérande <T>
appel (entrée opérande <T>)
Obtient l’opération de calcul pour l’activation.

Méthodes héritées

Constructeurs Publics

HardSigmoïde public (Ops tf)

Crée une activation sigmoïde dure.

Paramètres
tf les opérations TensorFlow

Méthodes publiques

Appel d'opérande public <T> (entrée d'opérande <T>)

Obtient l’opération de calcul pour l’activation.

Paramètres
saisir le tenseur d'entrée
Retours
  • L'opérande d'activation