HardSigmoid

clase pública HardSigmoid

Activación sigmoidea dura.

Una aproximación más rápida de la activación sigmoidea.

Definido como:

  • if x < -2.5: return 0
  • if x > 2.5: return 1
  • if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Por ejemplo:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]

Constructores Públicos

HardSigmoide (Ops tf)
Crea una activación sigmoidea dura.

Métodos públicos

Operando <T>
llamada (entrada de operando <T>)
Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Métodos heredados

Constructores Públicos

público HardSigmoid (Ops tf)

Crea una activación sigmoidea dura.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow

Métodos públicos

Llamada pública de operando <T> (entrada de operando <T>)

Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Parámetros
aporte el tensor de entrada
Devoluciones
  • El operando para la activación.