Server

공개 최종 클래스 서버

분산 교육에 사용하기 위한 in-process TensorFlow 서버입니다.

Server 인스턴스는 분산 훈련에 참여할 수 있는 장치 세트와 Session 대상을 캡슐화합니다. 서버는 ClusterSpec 으로 지정되는 클러스터에 속하며 명명된 작업의 특정 작업에 해당합니다. 서버는 동일한 클러스터에 있는 다른 서버와 통신할 수 있습니다. 서버는 start() 가 호출될 때까지 어떤 요청도 처리하지 않습니다. stop() 또는 close() 호출되면 서버는 요청 처리를 중지합니다. close() 메서드가 실행 중인 경우 서버를 중지한다는 점에 유의하세요.

경고: Server close() 호출하여 명시적으로 해제 해야 하는 리소스를 소유하고 있습니다.

Server 인스턴스는 스레드로부터 안전합니다.

사용 예:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef)) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

공공 생성자

서버 ( ServerDef serverDef)
서버의 새 인스턴스를 구성합니다.

공개 방법

동기화된 무효
닫다 ()
진행 중인 TensorFlow 서버를 파괴하고 메모리를 확보합니다.
무효의
가입하다 ()
서버가 성공적으로 중지될 때까지 차단합니다.
동기화된 무효
시작 ()
진행 중인 TensorFlow 서버를 시작합니다.
동기화된 무효
멈추다 ()
진행 중인 TensorFlow 서버를 중지합니다.

상속된 메서드

공공 생성자

공용 서버 ( ServerDef serverDef)

서버의 새 인스턴스를 구성합니다.

매개변수
서버 정의 ServerDef 프로토콜 버퍼로 지정된 서버 정의입니다.

공개 방법

공개 동기화 무효 닫기 ()

진행 중인 TensorFlow 서버를 파괴하고 메모리를 확보합니다.

던지기
중단된 예외

공개 무효 가입 ()

서버가 성공적으로 중지될 때까지 차단합니다.

공개 동기화 무효 시작 ()

진행 중인 TensorFlow 서버를 시작합니다.

공개 동기화 무효 중지 ()

진행 중인 TensorFlow 서버를 중지합니다.