Server

שרת מחלקה אחרונה ציבורית

שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש בהדרכה מבוזרת.

מופע Server מקפל קבוצה של מכשירים ויעד Session שיכולים להשתתף בהדרכה מבוזרת. שרת שייך לאשכול (שמצוין על ידי ClusterSpec ), ומתאים למשימה מסוימת בעבודה עם שם. השרת יכול לתקשר עם כל שרת אחר באותו אשכול. השרת לא יגיש בקשות כלשהן עד שה- start() יופעל. השרת יפסיק להגיש בקשות ברגע stop() או close() יופעלו. שים לב ששיטת close() עוצרת את השרת אם הוא פועל.

אזהרה: Server יש משאבים שיש לשחרר אותם במפורש על ידי הפעלת close() .

מופעים של Server בטוחים לשרשור.

באמצעות דוגמה:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef)) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

בונים ציבוריים

שרת ( ServerDef serverDef)
בונה מופע חדש של שרת.

שיטות ציבוריות

ריק מסונכרן
סגור ()
הרס שרת TensorFlow בתהליך, מפנה זיכרון.
בָּטֵל
הצטרף ()
חסימה עד שהשרת הופסק בהצלחה.
ריק מסונכרן
להתחיל ()
מפעיל שרת TensorFlow בתהליך.
ריק מסונכרן
עצור ()
עוצר שרת TensorFlow בתהליך.

שיטות בירושה

בוליאני
שווה (Object arg0)
כיתה אחרונה<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, אינט arg1)
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
ריק מופשט
סגור ()

בונים ציבוריים

שרת ציבורי ( ServerDef serverDef)

בונה מופע חדש של שרת.

פרמטרים
serverDef הגדרת השרת צוינה כמאגר פרוטוקול ServerDef .

שיטות ציבוריות

סגירת ריק מסונכרן ציבורי ()

הרס שרת TensorFlow בתהליך, מפנה זיכרון.

זורק
InterruptedException

הצטרפות בטל ציבורית ()

חסימה עד שהשרת הופסק בהצלחה.

התחלת ריק מסונכרנת ציבורית ()

מפעיל שרת TensorFlow בתהליך.

עצירת ריק מסונכרנת ציבורית ()

עוצר שרת TensorFlow בתהליך.