सेव्डमॉडल निर्यात करने के विकल्प।
सार्वजनिक तरीके
| खालीपन | निर्यात () मॉडल को निर्यात निर्देशिका में सहेजें। |
| सेव्डमॉडलबंडल.निर्यातक | |
| सेव्डमॉडलबंडल.निर्यातक | टैग के साथ (स्ट्रिंग... टैग) टैग का सेट सेट करता है जो सहेजे जाने वाले मॉडल में विशिष्ट ग्राफ़ की पहचान करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक शून्य निर्यात ()
मॉडल को निर्यात निर्देशिका में सहेजें।
फेंकता
| आईओ अपवाद | यदि सहेजा गया मॉडल या परिवर्तनीय स्थिति डिस्क पर नहीं लिखी जा सकती है |
|---|
सार्वजनिक SavedModelBundle.Exporter withFunction ( कंक्रीटफंक्शन फ़ंक्शन)
इस मॉडल का एक ठोस कार्य सहेजें.
ठोस फ़ंक्शन में एक हस्ताक्षर होता है (यानी उपयोगकर्ता के अनुकूल इनपुट की एक सूची और ग्राफ़ में आउटपुट नामों की एक सूची) और मॉडल में सहेजे जाने वाले ग्राफ़ के लिए एक वैध सत्र होता है।
नोट: अंततः, जावा के लिए TensorFlow Python API की तरह फ़ंक्शन ऑब्जेक्ट के निर्यात का समर्थन करेगा, लेकिन अभी, केवल सत्र-केंद्रित मॉडल समर्थित हैं (यानी मॉडल जिनमें एक मुख्य ग्राफ़ और एक या अधिक हस्ताक्षर हैं)। ये मॉडल TensorFlow 1.x या TensorFlow 2.x अनुमानकों द्वारा निर्यात किए गए मॉडलों के साथ संगत हैं।
इसलिए, किसी मॉडल में निर्यात किए गए सभी फ़ंक्शन को इस समय एक ही सत्र साझा करना चाहिए अन्यथा एक अपवाद फेंक दिया जाएगा।
पैरामीटर
| समारोह | सहेजे जाने वाले ग्राफ़ में एक हस्ताक्षर और एक वैध सत्र ले जाने वाला फ़ंक्शन |
|---|
रिटर्न
- यह वस्तु
फेंकता
| अवैध तर्क अपवाद | यदि समान नाम वाला फ़ंक्शन पहले ही मॉडल में जोड़ा जा चुका है |
|---|---|
| असमर्थितऑपरेशन अपवाद | यदि यह फ़ंक्शन इस मॉडल में जोड़े गए अन्य फ़ंक्शन के साथ समान सत्र साझा नहीं करता है |
सार्वजनिक SavedModelBundle.Exporter withTags (स्ट्रिंग... टैग)
टैग का सेट सेट करता है जो सहेजे जाने वाले मॉडल में विशिष्ट ग्राफ़ की पहचान करता है।
ध्यान दें कि इस एपीआई का उपयोग करके अभी प्रति मॉडल केवल एक ग्राफ़ सहेजा जा सकता है।
पैरामीटर
| टैग | सहेजने के लिए विशिष्ट MetaGraphDef की पहचान करने वाले टैग। |
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रिटर्न
- यह वस्तु
फेंकता
| अवैध तर्क अपवाद | यदि टैग अमान्य हैं |
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