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RawTensor

パブリック最終クラスRawTensor

JVM から直接アクセスできるデータ空間にメモリがマップされていないテンソル。

生のテンソルは、TensorFlow ランタイムライブラリによってネイティブメモリに割り当てられたテンソルの最小限の表現であり、現在のプロセス内での有効期間を制御します。データは、 buffer of bytes typed tensorフラットバッファーによって表されます。

RawTensor のインスタンスはスレッドセーフではないため、明示的または暗黙的に try-with-resources を介してclose()を呼び出してリソースを解放する必要があります。

RawTensor	asRawTensor () このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。
空所	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
バイトデータバッファ	データ（）このテンソルの生データをバイトのバッファとして返します。
データ・タイプ	データ・タイプ（）テンソルに格納されている要素の`DataType`を返します。
長さ	numBytes () テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。
形	形（）テンソルの形状を返します。
弦	toString () テンソルのタイプと形状を説明する文字列を返します。

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.Tensorから

抽象的なRawTensor	asRawTensor () このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。
抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（）テンソルに格納されている要素の`DataType`を返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。
抽象静的 <T extends TType > T	of (Class<T> タイプ、 Shape形状、ロングサイズ、Consumer<T> dataInitializer) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> タイプ、 Shape形状) 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(クラス<T>タイプ、シェイプ形状、ロングサイズ) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(Class<T> 型、 Shape形状、Consumer<T> dataInitializer)の指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てて初期化します。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> 型、 Shape形状、 ByteDataBuffer rawData) 指定されたバッファーによって提供される生データから任意のタイプの Tensor を作成します。
抽象的な形	形（）テンソルの形状を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

インターフェース java.lang.AutoCloseable から

抽象的な空白

近い（）

パブリックメソッド

このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。

Tensor に関連付けられたリソースを解放します。

警告:これは、eager 操作によって生成されなかったすべての tensor に対して呼び出す必要があります。そうしないと、メモリがリークします。

Tensor オブジェクトは、 closeから戻った後は使用できなくなります。

このテンソルの生データをバイトのバッファとして返します。

IllegalStateException	テンソルが閉じている場合

テンソルに格納されている要素のDataTypeを返します。

テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。

テンソルの形状を返します。

テンソルのタイプと形状を説明する文字列を返します。