Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

RawTensor

RawTensor kelas akhir publik

Tensor yang memorinya belum dipetakan ke ruang data yang dapat diakses langsung dari JVM.

Tensor mentah adalah representasi minimalis dari tensor yang dialokasikan dalam memori asli oleh pustaka runtime TensorFlow dan mengontrol masa pakainya dalam proses saat ini. Data diwakili oleh buffer of bytes , hingga dipetakan dalam ruang berdimensi n dengan typed tensor .

Instance RawTensor tidak aman untuk thread dan sumber dayanya harus dilepaskan dengan memanggil close() secara eksplisit atau implisit melalui try-with-resources.

Metode Publik

Tensor Mentah	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
ruang kosong	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
ByteDataBuffer	data () Mengembalikan data mentah tensor ini sebagai buffer byte.
Tipe data	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
Membentuk	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.
Rangkaian	keString () Mengembalikan string yang menjelaskan jenis dan bentuk tensor.

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor

abstrak RawTensor	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

RawTensor publik sebagaiRawTensor ()

Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini

penutupan kekosongan publik ()

Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.

PERINGATAN: Ini harus dijalankan karena semua tensor yang tidak dihasilkan oleh operasi yang mendesak atau memori akan bocor.

Objek Tensor tidak lagi dapat digunakan setelah close return.

data ByteDataBuffer publik ()

Mengembalikan data mentah tensor ini sebagai buffer byte.

Kembali

byte tensor

Melempar

IlegalStateException	jika tensor telah ditutup

Tipe Data tipe data publik ()

Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di tensor.

numBytes panjang publik ()

Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.

Bentuk Bentuk Publik ()

Mengembalikan bentuk tensor.

String publik keString ()

Mengembalikan string yang menjelaskan jenis dan bentuk tensor.