RawTensor
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Тензор, память которого не сопоставлена с пространством данных, напрямую доступным из JVM.
Необработанный тензор — это минималистское представление тензора, размещенное в собственной памяти библиотекой времени выполнения TensorFlow, и он контролирует его время жизни в текущем процессе. Данные представлены в виде плоского buffer of bytes
до тех пор, пока они не будут отображены в n-мерном типизированном пространстве с помощью typed tensor
.
Экземпляры RawTensor не являются потокобезопасными, и их ресурс должен быть освобожден путем явного или неявного вызова close()
через try-with-resources.
Публичные методы
RawTensor | асРоТензор () Возвращает необработанное (нетипизированное) представление этого тензора. |
пустота | закрывать () Освободите ресурсы, связанные с Тензором. |
БайтДанныеБуфер | данные () Возвращает необработанные данные этого тензора в виде буфера байтов. |
Тип данных | |
длинный | числобайт () Возвращает размер тензорных данных в байтах. |
Форма | форма () Возвращает форму тензора. |
Нить | нанизывать () Возвращает строку, описывающую тип и форму тензора. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса org.tensorflow.Tensor абстрактный RawTensor | асРоТензор () Возвращает необработанное (нетипизированное) представление этого тензора. |
абстрактная пустота | закрывать () Освободите ресурсы, связанные с Тензором. |
абстрактный тип данных | |
абстрактный длинный | числобайт () Возвращает размер тензорных данных в байтах. |
абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , длинный размер, Consumer<T> dataInitializer) Выделяет тензор заданного типа данных, формы и размера. |
абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape ) Выделяет тензор заданного типа данных и формы. |
абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , длинный размер) Выделяет тензор заданного типа данных, формы и размера. |
абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , Consumer<T> dataInitializer) Выделяет и инициализирует тензор заданного типа данных и формы. |
абстрактный статический <T расширяет TType > T | of (тип Class<T>, форма Shape , ByteDataBuffer rawData) Создает тензор любого типа из необработанных данных, предоставленных данным буфером. |
абстрактная форма | форма () Возвращает форму тензора. |
Из интерфейса java.lang.AutoCloseable абстрактная пустота | закрывать () |
Публичные методы
публичный RawTensor asRawTensor ()
Возвращает необработанное (нетипизированное) представление этого тензора.
public void закрыть ()
Освободите ресурсы, связанные с Тензором.
ВНИМАНИЕ: это необходимо вызвать для всех тензоров, которые не были созданы в результате активной операции, иначе произойдет утечка памяти.
Объект Tensor больше нельзя использовать после close
возврата.
Возвращает необработанные данные этого тензора в виде буфера байтов.
Броски
IllegalStateException | если тензор замкнут |
---|
публичный длинный numBytes ()
Возвращает размер тензорных данных в байтах.
Возвращает форму тензора.
публичная строка toString ()
Возвращает строку, описывающую тип и форму тензора.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2023-12-01 UTC."],[],[]]