Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
Acumular N <T extends TType > | Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. |
AccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
AccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
Acos <T extends TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
Acosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
Adicionar <T extends TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`. |
AddN <T extends TType > | Adicione todos os tensores de entrada em termos de elemento. |
AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um retorno` SparseTensorsMap` seu identificador. |
AdjustContrast <T extends TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
AdjustHue <T extends TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
AdjustSaturation <T extends TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AllReduce <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
AllToAll <T extends TType > | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ApplyAdaMax <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
ApplyAdadelta <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta. |
ApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
ApplyAdagradV2 <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdam <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. |
ApplyAddSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
ApplyFtrl <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
ApplyMomentum <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
ApplyPowerSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
ApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
ApproximateEqual | Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. |
ArgMax <V extends TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
ArgMin <V extends TNumber > | Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. |
Como corda | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
Asin <T extends TType > | Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. |
Asinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
Atribua <T extends TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
AssignAdd <T extends TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignSub <T extends TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
Atan <T extends TType > | Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. |
Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
Atanh <T extends TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
AudioSpectrogram | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
AudioSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
AvgPool <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio na entrada. |
AvgPool3d <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio 3D na entrada. |
AvgPool3dGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de função de pooling média. |
AvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
BandPart <T extends TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero. |
BandedTriangularSolve <T extends TType > | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BatchCholesky <T extends TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T extends TNumber > | |
BatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`. |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T extends TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatrixBandPart <T extends TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T extends TType > | |
BatchMatrixDiag <T extends TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T extends TType > | |
BatchMatrixInverse <T extends TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T extends TType > | |
BatchMatrixSolve <T extends TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType > | Normalização em lote. |
BatchToSpace <T extends TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T extends TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende TNumber > | |
BesselI0e <T estende TNumber > | |
BesselI1 <T estende TNumber > | |
BesselI1e <T estende TNumber > | |
BesselJ0 <T estende TNumber > | |
BesselJ1 <T estende TNumber > | |
BesselK0 <T estende TNumber > | |
BesselK0e <T estende TNumber > | |
BesselK1 <T estende TNumber > | |
BesselK1e <T estende TNumber > | |
BesselY0 <T estende TNumber > | |
BesselY1 <T estende TNumber > | |
Betainc <T extends TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T extends TType > | Adiciona `bias` ao` valor`. |
BiasAddGrad <T extends TType > | A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". |
Bincount <T extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
Bitcast <U extends TType > | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BitwiseAnd <T extends TNumber > | Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`. |
BitwiseOr <T extends TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`. |
BitwiseXor <T extends TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
BroadcastRecv <T extends TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
BroadcastSend <T extends TType > | Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. |
BroadcastTo <T extends TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
BytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDataset | Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Elenco <U extends TType > | Converta x do tipo SrcT em y de DstT. |
Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. |
CheckNumerics <T extends TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e + Inf. |
Cholesky <T extends TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
CholeskyGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T extends TType > | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
ClusterOutput <T extends TType > | Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor. |
CollectiveGather <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectivePermute <T extends TType > | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
CompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T extends TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConcatenateDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`. |
Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
Conj <T extends TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
ConjugateTranspose <T extends TType > | Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
Constante <T extends TType > | Um operador que produz um valor constante. |
Conv <T extends TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D. |
Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro. |
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. |
Copiar <T extends TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T extends TType > | Copie um tensor para o host. |
Cos <T extends TType > | Calcula o cos de x elemento a elemento. |
Cosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
CountUpTo <T extends TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
CropAndResize | Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. |
CropAndResizeGradImage <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. |
Cruz <T estende TNumber > | Calcule o produto cruzado par a par. |
CrossReplicaSum <T extends TNumber > | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRnnParamsSize <U extends TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
Cumprod <T extends TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
Cumsum <T extends TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
DataFormatDimMap <T extends TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem. |
DataFormatVecPermute <T extends TNumber > | Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
Dawsn <T extends TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T extends TType > | Depurar Identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
DebugNumericsSummary <U extends TNumber > | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
DecodeBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
DecodeBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. |
DecodeCompressed | Descompacte strings. |
DecodeGif | Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. |
DecodeImage <T extends TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodeJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
DecodeJsonExample | Converter registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
DecodePaddedRaw <T extends TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodePng <T extends TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
DecodeRaw <T extends TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DeepCopy <T extends TType > | Faz uma cópia de `x`. |
DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
DepthToSpace <T extends TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. |
Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
DestroyTemporaryVariable <T extends TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Det <T extends TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
Digamma <T extends TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento. |
Dilation2d <T extends TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro. |
Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
DivNoNan <T extends TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
DrawBoundingBoxes <T extends TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
DynamicUpdateSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Einsum <T extends TType > | Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída. |
Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário. |
EluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
EmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
Vazio <T extends TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para a web. |
EncodeJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. |
EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeWav | Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
GarantirShape <T extends TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Insira <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
Igual | Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. |
Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
Erfc <T extends TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
EuclideanNorm <T extends TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
Sair <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
Exp <T extends TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
ExpandDims <T extends TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
Expint <T extends TNumber > | |
Expm1 <T extends TType > | Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento. |
ExtractGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractImagePatches <T extends TType > | Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
ExtractJpegShape <T extends TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
ExtractVolumePatches <T extends TNumber > | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
Facto | Produza um fato sobre fatoriais. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `entradas` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float via floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
Fft <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier. |
Fft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D. |
Fft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D. |
FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
Preencher <U extends TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FixedLengthRecordDataset | |
FixedLengthRecordReader | Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. |
Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. |
FloorDiv <T extends TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
FloorMod <T extends TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T extends TNumber > | |
FresnelSin <T extends TNumber > | |
FusedPadConv2d <T extends TNumber > | Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
Reúna <T extends TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T extends TType > | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por` índices`. |
GatherV2 <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T extends TType > | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
Maior | Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. |
GreaterEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. |
GuaranteeConst <T extends TType > | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Retorna histograma de valores. |
HistogramSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. |
HsvToRgb <T extends TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
Identidade <T extends TType > | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentityReader | Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. |
Ifft <T extends TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
Ifft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa. |
Ifft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa. |
Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
IgammaGradA <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T extends TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
Imag <U estende TNumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens. |
ImmutableConst <T extends TType > | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
InTopK | Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais. |
InfeedDequeue <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InplaceAdd <T extends TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T extends TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
InplaceUpdate <T extends TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
Inv <T extends TType > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). |
InvGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. |
Invert <T extends TNumber > | Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010. |
InvertPermutation <T extends TNumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
Irfft <U extends TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real inverso. |
Irfft2d <U estende TNumber > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real. |
Irfft3d <U extends TNumber > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsFinite | Retorna quais elementos de x são finitos. |
IsInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
IsNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
Iterator | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
IteratorGetNextAsOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
IteratorToStringHandle | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. |
Juntar | Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
L2Loss <T extends TNumber > | Perda L2. |
LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
LatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
LeakyRelu <T extends TNumber > | Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`. |
LeakyReluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. |
LeftShift <T extends TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`. |
Menos | Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. |
LessEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. |
Lgamma <T extends TNumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento. |
LinSpace <T extends TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
LmdbDataset | |
LmdbReader | Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. |
LocalResponseNormalization <T extends TNumber > | Normalização de resposta local. |
LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
Log <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
Log1p <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
LogSoftmax <T extends TNumber > | Calcula as ativações do log softmax. |
LogicalAnd | Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. |
LogicalNot | Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível. |
LogicalOr | Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. |
LookupTableFind <U extends TType > | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
Diminuir | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MatMul <T extends TType > | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
MatchingFiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. |
MatchingFilesDataset | |
MatrixDiag <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixDiagPart <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV3 <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixLogarithm <T extends TType > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta op é definida apenas para matrizes complexas. |
MatrixSetDiag <T extends TType > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSolveLs <T extends TType > | Resolve um ou mais problemas de mínimos quadrados lineares. |
Max <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
MaxPool <T extends TType > | Executa o pool máximo na entrada. |
MaxPool3d <T extends TNumber > | Executa o pooling máximo 3D na entrada. |
MaxPool3dGrad <U estende TNumber > | Calcula gradientes da função 3D max pooling. |
MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
MaxPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função maxpool. |
MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função maxpool. |
Máximo <T estende TNumber > | Retorna o máximo de x e y (ou seja |
Média <T extends TType > | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
MergeSummary | Mescla resumos. |
Mfcc | Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. |
Min <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Mínimo <T estende TNumber > | Retorna o mínimo de x e y (ou seja |
MirrorPad <T extends TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T extends TType > | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
Mod <T estende TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
ModelDataset | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
Mul <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MulNoNan <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MultiDeviceIterator | Cria um recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir de seu identificador de string fornecido. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. |
Multinomial <U estende TNumber > | Retira amostras de uma distribuição multinomial. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extends TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extends TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T extends TNumber > | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
Ndtri <T extends TNumber > | |
Neg <T extends TType > | Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento. |
NextAfter <T extends TNumber > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
NextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
NonDeterministicInts <U extends TType > | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm sobreposições altas com as caixas previamente selecionadas. |
NonSerializableDataset | |
Não igual | Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento. |
NthElement <T extends TNumber > | Encontra valores da estatística de ordem `n`sima para a última dimensão. |
OneHot <U extends TType > | Retorna um tensor one-hot. |
Uns <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`. |
OnesLike <T extends TType > | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OptionalFromValue | Constrói uma variante opcional de uma tupla de tensores. |
OptionalHasValue | Retorna verdadeiro se e somente se a variante opcional fornecida tiver um valor. |
OpcionalNenhum | Cria uma variante opcional sem valor. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
OutfeedDequeue <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
Saída <T extends TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . |
Pad <T extends TType > | Envolve o operador do XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
PaddedBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche os elementos `batch_size` da entrada. |
PaddingFifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
ParallelConcat <T extends TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
ParallelDynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
ParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ParseTensor <T extends TType > | Transforma um tensorflow serializado.TensorProto proto em um tensor. |
PartitionedInput <T extends TType > | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
Espaço reservado <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
PlaceholderWithDefault <T extends TType > | Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Polygamma <T extends TNumber > | Calcule a função poligama \ \(\psi^{(n)}(x)\\). |
PopulationCount | Calcula a contagem de população por elemento (também conhecida como |
Pow <T extends TType > | Calcula a potência de um valor para outro. |
PrefetchDataset | Cria um conjunto de dados que pré-busca de forma assíncrona elementos de `input_dataset`. |
Prelinearizar | Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. |
PreventGradient <T extends TType > | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
Fila de prioridade | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | Quantiza então desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | Quantiza então desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
QueueIsClosed | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
QueueSize | Calcula o número de elementos na fila fornecida. |
RaggedBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
RaggedTensorToTensor <U extends TType > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
RandomCrop <T extends TNumber > | Cortar a `imagem` aleatoriamente. |
RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
RandomGamma <U extends TNumber > | Exibe valores aleatórios da (s) distribuição (ões) gama descrita (s) por alfa. |
RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gama wrt |
RandomPoisson <V extends TNumber > | Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa. |
RandomShuffle <T extends TType > | Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
RandomShuffleQueue | Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos. |
RandomStandardNormal <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
RandomUniform <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
RandomUniformInt <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Alcance <T estende TNumber > | Cria uma sequência de números. |
RangeDataset | Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
ReadVariableOp <T extends TType > | Lê o valor de uma variável. |
ReaderNumRecordsProduced | Retorna o número de registros que este Reader produziu. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar. |
ReaderSerializeState | Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader. |
Real <U estende TNumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
RealDiv <T extends TType > | Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais. |
RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recíproco <T extends TType > | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
ReciprocalGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. |
RecordInput | Emite registros randomizados. |
Recv <T extends TType > | Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA. |
Reduzir <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
ReduceAll | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceAny | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceJoin | Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. |
ReduceMax <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceMin <T extends TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceProd <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceV2 <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
RefEnter <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
RefExit <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentity <T extends TType > | Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. |
RefNextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
RefSelect <T extends TType > | Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. |
RegexFullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
RegexReplace | Substitui correspondências da expressão regular `pattern` em` input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`. |
RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
Relu <T extends TType > | Calcula linear retificado: `max (features, 0)`. |
Relu6 <T estende TNumber > | Calcula 6 linear retificado: `min (max (recursos, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T extends TNumber > | Calcula 6 gradientes lineares retificados para uma operação Relu6. |
ReluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. |
RepeatDataset | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes. |
ReplicaId | ID da réplica. |
ReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
Remodelar <T extends TType > | Remodela um tensor. |
ResizeArea | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação de área. |
ResizeBicubic | Redimensione `images` para` size` usando interpolação bicúbica. |
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de interpolação bicúbica. |
ResizeBilinear | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação bilinear. |
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de interpolação bilinear. |
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
ResourceGather <U extends TType > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. |
ResourceGatherNd <U extends TType > | |
RestoreSlice <T extends TType > | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação SGD. |
Reverter <T extends TType > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
ReverseSequence <T extends TType > | Inverte fatias de comprimento variável. |
Rfft <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier com valor real. |
Rfft2d <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D com valor real. |
Rfft3d <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier com valor real 3D. |
RgbToHsv <T extends TNumber > | Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. |
RightShift <T extends TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento à direita bit a bit de `x` e` y`. |
Rint <T extends TNumber > | Retorna o inteiro elemento a elemento mais próximo de x. |
RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Roll <T extends TType > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Rodada <T extends TType > | Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento a elemento. |
Rpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
Rsqrt <T extends TType > | Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. |
RsqrtGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em sua entrada. |
SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
ScalarSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
ScatterAdd <T extends TType > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterDiv <T extends TType > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
ScatterMin <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
ScatterMul <T extends TType > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
ScatterNd <U extends TType > | Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. |
ScatterNdAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdMax <T extends TType > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
ScatterNdMin <T extends TType > | Calcula o mínimo por elemento. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. |
ScatterNdSub <T extends TType > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdUpdate <T extends TType > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <T extends TType > | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
ScatterUpdate <T extends TType > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
SdcaFprint | Calcula as impressões digitais das strings de entrada. |
SegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentMean <T extends TType > | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentProd <T extends TType > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
SegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
Selecione <T extends TType > | |
Selu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial escalado: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` se <0, `dimensionar * recursos` caso contrário. |
SeluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial em escala (Selu). |
SerializeIterator | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante. |
SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U extends TType > | Serialize um `SparseTensor` em um objeto` [3] `` Tensor`. |
SerializeTensor | Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado. |
SetSize | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
SetStatsAggregatorDataset | |
Forma <U estende TNumber > | Retorna a forma de um tensor. |
ShardDataset | Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados. |
ShardedFilename | Gere um nome de arquivo fragmentado. |
ShardedFilespec | Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados. |
Fragmentação <T extends TType > | Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido. |
ShuffleAndRepeatDataset | |
ShuffleDataset | |
Sigmóide <T extends TType > | Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento. |
SigmoidGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em sua entrada. |
Sinal <T extends TType > | Retorna uma indicação elementar do sinal de um número. |
Sin <T extends TType > | Calcula o seno de x elemento a elemento. |
Sinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. |
Tamanho <U estende TNumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
SkipDataset | Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`. |
SleepDataset | |
Slice <T extends TType > | Retorne uma fatia da 'entrada'. |
SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantâneo <T extends TType > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SobolSample <T extends TNumber > | Gera pontos da sequência Sobol. |
Softmax <T extends TNumber > | Calcula as ativações do softmax. |
Softplus <T extends TNumber > | Calcula o softplus: `log (exp (recursos) + 1)`. |
SoftplusGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes softplus para uma operação softplus. |
Softsign <T extends TNumber > | Calcula softsign: `features / (abs (features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. |
Resolva <T extends TType > | Resolve sistemas de equações lineares. |
Classificar <T extends TType > | Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. |
SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth para tensores do tipo T. |
SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: deve ser de uma variável (). |
SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
SparseApplyFtrl <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
SparseApplyMomentum <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum. |
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Entradas de atualização esparsas em '* var' e '* acum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualização esparsa '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
SparseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
SparseConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise. |
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso. |
SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Em termos de componentes, multiplica-se um SparseTensor por um Tensor denso. |
SparseMatMul | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
SparseMatrixAdd | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
SparseMatrixMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. |
SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape` |
SparseReduceMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
SparseReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparseSliceGrad <T extends TType > | O operador gradiente para a operação SparseSlice. |
SparseSoftmax <T extends TNumber > | Aplica softmax a um ND `SparseTensor` em lote. |
SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adiciona um `SparseTensor` e um` Tensor` denso, produzindo um `Tensor` denso. |
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B". |
SparseTensorSliceDataset | Cria um conjunto de dados que divide um SparseTensor em elementos por linha. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
SparseToDense <U extends TType > | Converte uma representação esparsa em um tensor denso. |
Spence <T extends TNumber > | |
SqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
Sqrt <T extends TType > | Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento. |
SqrtGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o sqrt de `x` em relação à sua entrada. |
Sqrtm <T extends TType > | Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. |
Quadrado <T extends TType > | Calcula o quadrado de x elemento a elemento. |
SquaredDifference <T extends TType > | Retorna conj (x - y) (x - y) elemento a elemento. |
Squeeze <T extends TType > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Pilha <T extends TType > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. |
StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
StatefulStandardNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
StatefulUniform <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Retira amostras de uma distribuição multinomial. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StaticRegexFullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
StaticRegexReplace | Substitui a correspondência de padrão na entrada por reescrever. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
StopGradient <T extends TType > | Pára o cálculo do gradiente. |
StridedSlice <T extends TType > | Retorne uma fatia strided de `entrada`. |
StridedSliceAssign <T extends TType > | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
StridedSliceGrad <U extends TType > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
StringFormat | Formata um modelo de string usando uma lista de tensores. |
StringLength | Comprimentos de string de `input`. |
Faixa | Remova os espaços em branco à esquerda e à direita do Tensor. |
Sub <T extends TType > | Retorna x - y elemento a elemento. |
Substr | Retorna substrings de `Tensor` de strings. |
Soma <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
SummaryWriter | |
TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
TPUReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
TakeDataset | Cria um conjunto de dados que contém elementos `count` do` input_dataset`. |
Tan <T extends TType > | Calcula tan de x elemento-a-elemento. |
Tanh <T extends TType > | Calcula a tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento. |
TanhGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o tanh de `x` em relação a sua entrada. |
TemporaryVariable <T extends TType > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TensorArrayGather <T extends TType > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
TensorArrayPack <T extends TType > | |
TensorArrayRead <T extends TType > | Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
TensorArraySize | Consiga o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Empurre um elemento para tensor_array. |
TensorDataset | Cria um conjunto de dados que emite `componentes` como uma tupla de tensores uma vez. |
TensorDiag <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. |
TensorDiagPart <T extends TType > | Retorna a parte diagonal do tensor. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
TensorForestTreePredict | Produza os logits para os dados de entrada fornecidos |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Cria um identificador para um TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializa o cabo da árvore em um proto |
TensorForestTreeSize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extends TNumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
TensorListGather <T extends TType > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListGetItem <T extends TType > | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T extends TType > | Empilha todos os tensores da lista. |
TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
TensorMapLookup <U extends TType > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
TensorMapStackKeys <T extends TType > | Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. |
TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. |
TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. |
TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. |
TensorSliceDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada fatia dim-0 dos `componentes` uma vez. |
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
TfRecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records. |
ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
Tile <T extends TType > | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
TileGrad <T extends TType > | Retorna o gradiente de `Tile`. |
Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
TriangularSolve <T extends TType > | Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por substituição reversa. |
TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
TruncateMod <T extends TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
TruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Unbatch <T extends TType > | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient of Unbatch. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeScript | Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode. |
UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UnravelIndex <T extends TNumber > | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnwrapDatasetVariant | |
Upper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
UpperBound <U extends TNumber > | Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) em cada linha. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
Variable <T extends TType > | Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
VariableShape <T extends TNumber > | Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
WholeFileReader | Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
WorkerHeartbeat | Batimento cardíaco do trabalhador op. |
WrapDatasetVariant | |
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | Um op para receber um tensor do host. |
XlaSetBound | Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador Xla, retorna o mesmo valor. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento manual para particionamento automático. |
Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Xlogy <T extends TType > | Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento a elemento. |
Zeros <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T extends TType > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |