القيمة المطلقة <T تمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
تراكم N <T يمتد TType > | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
التراكمي العدد المتراكم | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
AccumulatorTakeGradient <T يمتد TType > | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
Acos <T يمتد TType > | يحسب acos للعنصر x. |
أكوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
أضف <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x + y. |
AddManySparseToTensorsMap | أضف `N`-minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap`، وأعد مقابض `N`. |
AddN <T يمتد TType > | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
AddSparseToTensorsMap | قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` لإرجاع المقبض الخاص به. |
ضبط التباين <T يمتد TNumber > | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
AdjustHue <T يمتد TNumber > | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
ضبط التشبع <T يمتد TNumber > | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
AllReduce <T يمتد TNumber > | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
AllToAll <T يمتد TType > | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
الزاوية <U تمتد رقم TN > | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
ApplyAdaMax <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية AdaMax. |
ApplyAdadelta <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
ApplyAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdagradDa <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
ApplyAdagradV2 <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdam <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
ApplyAddSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
ApplyFtrl <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
ApplyMomentum <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
ApplyPowerSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
ApplyRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
تقريبي | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
ArgMax <V يمتد TNumber > | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
ArgMin <V يمتد TNumber > | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
سلسلة | يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل. |
Asin <T يمتد TType > | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
Asinh <T يمتد TType > | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
تعيين <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
AssignAdd <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
AssignSub <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
أتان <T يمتد TType > | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
Atan2 <T يمتد TNumber > | يحسب قوس الزاوية للعنصر `y/x`، مع احترام علامات الوسائط. |
اتانه <T يمتد TType > | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
مخطط الطيف الصوتي | ينتج تصورا للبيانات الصوتية مع مرور الوقت. |
ملخص صوتي | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع الصوت. |
AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
AvgPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
AvgPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
AvgPool3dGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
AvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
BandPart <T يمتد TType > | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة داخلية على الصفر. |
BandedTriangularSolve <T يمتد TType > | |
حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
BatchCholesky <T يمتد TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T يمتد TNumber > | |
BatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر `batch_size` من `input_dataset`. |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T يمتد TType > | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
BatchMatrixBandPart <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDiag <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T يمتد TType > | |
BatchMatrixInverse <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T يمتد TType > | |
BatchMatrixSolve <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T يمتد TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T يمتد TType > | التطبيع دفعة. |
BatchToSpace <T يمتد TType > | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
BatchToSpaceNd <T يمتد TType > | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
BesselI0 <T يمتد TNumber > | |
BesselI0e <T يمتد TNumber > | |
BesselI1 <T يمتد TNumber > | |
BesselI1e <T يمتد TNumber > | |
BesselJ0 <T يمتد TNumber > | |
BesselJ1 <T يمتد TNumber > | |
BesselK0 <T يمتد TNumber > | |
BesselK0e <T يمتد TNumber > | |
BesselK1 <T يمتد TNumber > | |
BesselK1e <T يمتد TNumber > | |
BesselY0 <T يمتد TNumber > | |
BesselY1 <T يمتد TNumber > | |
Betainc <T يمتد TNumber > | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T يمتد TType > | يضيف "التحيز" إلى "القيمة". |
BiasAddGrad <T يمتد TType > | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
Bincount <T يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
البث الثنائي <U يمتد TType > | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
BitwiseAnd <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت AND لـ `x` و`y`. |
BitwiseOr <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت OR لـ `x` و`y`. |
BitwiseXor <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise XOR للبت لـ `x` و`y`. |
BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T يمتد TNumber > | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
BroadcastRecv <T يمتد TType > | يستقبل بث قيمة موتر من جهاز آخر. |
BroadcastSend <T يمتد TType > | يبث قيمة موتر إلى جهاز واحد أو أكثر. |
BroadcastTo <T يمتد TType > | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
BytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T يمتد TType > | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDataset | ينشئ مجموعة بيانات تخزن العناصر مؤقتًا من `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Cast <U يمتد TType > | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
السقف <T يمتد TNumber > | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
CheckNumerics <T يمتد TNumber > | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
تشوليسكي <T يمتد TType > | يحسب تحليل تشوليسكي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
CholeskyGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج العكسي للوضع العكسي لخوارزمية Cholesky. |
اختر أسرع مجموعة بيانات | |
ClipByValue <T يمتد TType > | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
ClusterOutput <T يمتد TType > | عامل التشغيل الذي يربط مخرجات حساب XLA بعقد الرسم البياني للمستهلك الأخرى. |
CollectiveGather <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectivePermute <T يمتد TType > | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
قارن وBitpack | قارن قيم "الإدخال" بـ "العتبة" واجمع البتات الناتجة في "uint8". |
نتيجة التجميع | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
مجمع <U يمتد TType > | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
ComplexAbs <U يمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
كونكات <T يمتد TType > | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
سلسلة البيانات | ينشئ مجموعة بيانات تربط "input_dataset" مع "another_dataset". |
المتراكمة الشرطية | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
Conj <T يمتد TType > | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
ConjugateTranspose <T يمتد TType > | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
ثابت <T يمتد TType > | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
التحويل <T يمتد نوع TT > | يلتف عامل التشغيل XLA ConvgeneralDilated، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T يمتد TNumber > | يحسب التواء ثنائي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
Conv2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
Conv2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
Conv3d <T يمتد TNumber > | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد. |
Conv3dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Conv3dBackpropInput <U يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
انسخ <T يمتد TType > | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
CopyHost <T يمتد TType > | انسخ الموتر إلى المضيف. |
كوس <T يمتد TType > | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
كوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
CountUpTo <T يمتد TNumber > | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
CropAndResizeGradImage <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
تقاطع <T يمتد TNumber > | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
CrossReplicaSum <T يمتد TNumber > | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T يمتد TNumber > | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
CudnnRnnParamsSize <U يمتد TNumber > | حساب حجم الأوزان التي يمكن استخدامها بواسطة نموذج Cudnn RNN. |
Cumprod <T يمتد TType > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
كومسوم <T يمتد TType > | احسب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
CumulativeLogsumexp <T يمتد TNumber > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
DataFormatDimMap <T يمتد TNumber > | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود تنسيق البيانات المصدر. |
DataFormatVecPermute <T يمتد TNumber > | تبديل موتر الإدخال من "src_format" إلى "dst_format". |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
DatasetToGraph | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
داوسن <T يمتد TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
DebugGradientRefIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
DebugIdentity <T يمتد TType > | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
DebugNumericsSummary <U يمتد TNumber > | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
فك التشفير والمحاصيلJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
DecodeBase64 | فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب. |
فك تشفيرBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
فك التشفير | فك ضغط السلاسل. |
فك تشفيرGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
DecodeImage <T يمتد TNumber > | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
DecodeJsonExample | تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي. |
DecodePaddedRaw <T يمتد TNumber > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DecodePng <T يمتد TNumber > | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
DecodeRaw <T يمتد TType > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DeepCopy <T يمتد TType > | إنشاء نسخة من `x`. |
DenseBincount <U يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
DenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
DepthToSpace <T يمتد TType > | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
DepthwiseConv2dNative <T يمتد TNumber > | يحسب التفافًا عميقًا ثنائي الأبعاد باستخدام موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
تخلص من الكمية | يأخذ إدخال uint32 المعبأ ويفك ضغط الإدخال إلى uint8 للقيام به الإزالة على الجهاز. |
DestroyTemporaryVariable <T يمتد TType > | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
Det <T يمتد TType > | يحسب محدد واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة. |
مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
Digamma <T يمتد TNumber > | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ `جاما(x)`)، من حيث العناصر. |
Dilation2d <T يمتد TNumber > | يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد. |
Dilation2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Dilation2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
Div <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x / y. |
DivNoNan <T يمتد TType > | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
النقطة <T تمتد TType > | يلتف مشغل XLA Dotgener، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T يمتد TNumber > | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T يمتد TType > | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
DynamicUpdateSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicUpdateSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) تحرير المسافة Levenshtein. |
اينسوم <T يمتد TType > | عملية تدعم عملية einsum الأساسية بمدخلين ومخرج واحد. |
Elu <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، و`features` بخلاف ذلك. |
EluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية (Elu). |
عمليات التضمين | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
فارغ <T يمتد TType > | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
EncodeBase64 | تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب. |
EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
ترميزPng | PNG - ترميز الصورة. |
EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
EncodeWav | تشفير البيانات الصوتية باستخدام تنسيق ملف WAV. |
ضمان الشكل <T يمتد TType > | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
أدخل <T يمتد TType > | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
متساوي | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
Erf <T يمتد TNumber > | يحسب دالة خطأ Gauss للعنصر `x`. |
Erfc <T يمتد TNumber > | يحسب دالة الخطأ التكميلية للعنصر `x`. |
EuclideanNorm <T يمتد TType > | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
قم بالخروج من <T يمتد TType > | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
إكسب <T يمتد TType > | يحسب الأسي للعنصر x. |
توسيع Dims <T يمتد TType > | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
Expint <T يمتد TNumber > | |
Expm1 <T يمتد TType > | يحسب `exp(x) - 1` من حيث العناصر. |
استخراج لمحة | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
ExtractImagePatches <T يمتد TType > | قم باستخراج "التصحيحات" من "الصور" ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
ExtractJpegShape <T يمتد TNumber > | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
ExtractVolumePatches <T يمتد TNumber > | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
حقيقة | إخراج حقيقة حول المضروب. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الكميات المعيارية العالمية قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر الكميات القياسية العائمة العالمية "min" و"max" إلى موتر "المخرجات" بنفس شكل "المدخلات". |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم لكل قناة وأحد الأشكال: `[d]`، `[b، d]` `[b، h، w، d]` عبر العوامات لكل قناة ` min و max للشكل `[d]` إلى موتر المخرجات بنفس شكل `المدخلات`. |
Fft <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع. |
Fft2d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
Fft3d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد. |
FifoQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
ملء <U يمتد TType > | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
FilterByLastComponentDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر المكون الأول من "input_dataset" والتي تكون صحيحة في المكون الأخير. |
بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
FixedLengthRecordDataset | |
FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
الطابق <T يمتد رقم TN > | يُرجع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
FloorDiv <T يمتد TType > | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
FloorMod <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
FractionalAvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من وظيفة FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T يمتد TNumber > | |
فريسنلسين <T يمتد TNumber > | |
FusedPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
FusedResizeAndPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
جمع <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA Gather الموثق في https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T يمتد TType > | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
GatherV2 <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
GetSessionTensor <T يمتد TType > | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
أكبرالمساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
ضمانةConst <T تمتد TType > | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
HistogramFixedWidth <U يمتد TNumber > | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
ملخص الرسم البياني | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع رسم بياني. |
HsvToRgb <T يمتد TNumber > | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
الهوية <T تمتد TType > | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
قارئ الهوية | قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
Ifft <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع. |
Ifft2d <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
Ifft3d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد. |
إيغاما <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية `P(a, x)`. |
IgammaGradA <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة `Q(a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
الصورة <U يمتد TNumber > | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ملخص الصورة | يُخرج مخزنًا مؤقتًا لبروتوكول "الملخص" يحتوي على صور. |
ImmutableConst <T يمتد TType > | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات "K". |
InfeedDequeue <T يمتد TType > | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
InplaceAdd <T يمتد TType > | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
InplaceSub <T يمتد TType > | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
InplaceUpdate <T يمتد TType > | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
Inv <T يمتد TType > | يحسب معكوس واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة القابلة للعكس أو مجاوراتها (التحويلات المترافقة). |
InvGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج لعكس `x` مع إدخاله. |
عكس <T يمتد TNumber > | عكس (قلب) كل بت من الأنواع المدعومة؛ على سبيل المثال، اكتب قيمة `uint8` 01010101 تصبح 10101010. |
InvertPermutation <T يمتد TNumber > | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
Irfft <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية. |
Irfft2d <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثنائي الأبعاد. |
Irfft3d <U يمتد TNumber > | تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثلاثية الأبعاد. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
مكرر | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
IteratorGetNextAsOptional | يحصل على الإخراج التالي من المكرر المحدد كمتغير اختياري. |
IteratorToStringHandle | يحول "resource_handle" المحدد الذي يمثل المكرر إلى سلسلة. |
ينضم | يجمع السلاسل الموجودة في القائمة المحددة لموترات السلسلة في موتر واحد؛ بالفاصل المحدد (الافتراضي هو فاصل فارغ). |
KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
L2Loss <T يمتد TNumber > | خسارة L2. |
LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
LatencyStatsDataset | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
LeakyRelu <T يمتد TNumber > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, Features * alpha)`. |
LeakyReluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية LeakyRelu. |
LeftShift <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise إزاحة البت لليسار لـ `x` و`y`. |
أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
أقل مساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
Lgamma <T يمتد TNumber > | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر `Gamma(x)`. |
LinSpace <T يمتد TNumber > | يولد القيم في فترة زمنية. |
LmdbDataset | |
LmdbReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | تحميل مصفوفة ثنائية الأبعاد (مصفوفة) باسم "old_tensor_name" من نقطة التفتيش في `ckpt_path` ومن المحتمل أن يعيد ترتيب صفوفه وأعمدته باستخدام عمليات إعادة التعيين المحددة. |
LocalResponseNormalization <T يمتد TNumber > | تطبيع الاستجابة المحلية. |
LocalResponseNormalizationGrad <T يمتد TNumber > | التدرجات لتطبيع الاستجابة المحلية. |
سجل <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
Log1p <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
LogSoftmax <T يمتد TNumber > | يحسب سجل التنشيط softmax. |
منطقي و | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
منطقي لا | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر `NOT x`. |
منطقيأو | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
LookupTableFind <U يمتد TType > | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
أدنى | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
LowerBound <U يمتد TNumber > | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MatMul <T يمتد TType > | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
ملفات مطابقة | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
MatchingFilesDataset | |
MatrixDiag <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixDiagPart <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagPartV3 <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagV3 <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixLogarithm <T يمتد TType > | يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر: \\(log(exp(A)) = A\\) يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. |
MatrixSetDiag <T يمتد TType > | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
MatrixSolveLs <T يمتد TType > | يحل واحدة أو أكثر من مسائل المربعات الصغرى الخطية. |
الحد الأقصى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي داخل العملية. |
MaxPool <T يمتد TType > | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
MaxPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
MaxPool3dGrad <U يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس. |
MaxPool3dGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
MaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
الحد الأقصى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
يعني <T يمتد TType > | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
ملخص الدمج | يدمج الملخصات. |
Mfcc | يحول المخطط الطيفي إلى نموذج مفيد للتعرف على الكلام. |
الحد الأدنى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
الحد الأدنى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
MirrorPad <T يمتد TType > | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
MirrorPadGrad <T يمتد TType > | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
وزارة الدفاع <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
ModelDataset | تحويل الهوية الذي يمثل الأداء. |
Mul <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MulNoNan <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MultiDeviceIterator | يقوم بإنشاء مورد MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | يُنشئ مورد MultiDeviceIterator من مؤشر السلسلة المقدم له. |
MultiDeviceIteratorInit | تهيئة مكرر الأجهزة المتعددة بمجموعة البيانات المحددة. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | يُنتج مقبض سلسلة لـ MultiDeviceIterator المحدد. |
متعدد الحدود <U يمتد TNumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
NcclAllReduce <T يمتد TNumber > | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
NcclBroadcast <T يمتد TNumber > | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
NcclReduce <T يمتد TNumber > | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
ندتري <T يمتد TNumber > | |
Neg <T يمتد TType > | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
التالي بعد <T يمتد TNumber > | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
التكرار التالي <T يمتد TType > | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
NonDeterministicInts <U يمتد TType > | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تشذيب المربعات التي تتداخل بشكل كبير مع المربعات المحددة مسبقًا. |
مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
ليس متساويا | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y). |
NthElement <T يمتد TNumber > | يجد قيم إحصاء "الترتيب" للبعد الأخير. |
OneHot <U يمتد ttype > | إرجاع موتر واحد. |
منها <t يمتد ttype > | المشغل ينشئ ثابتًا تهيئته مع تلك التي قدمها "Dims". |
مثل <t يمتد ttype > | إرجاع موتر من نفس الشكل ونوع x. |
OptimizedAtaset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق التحسينات على "input_dataset`. |
OptimizedAtAsetv2 | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق التحسينات ذات الصلة على "input_dataset`. |
اختياري من القيمة | يبني متغير اختياري من tuple من tensors. |
اختياري | إرجاع صحيح إذا وفقط إذا كان المتغير الاختياري المعطى لديه قيمة. |
اختياري | يخلق متغير اختياري بدون قيمة. |
OrderMapIncompletesize | يعيد OP عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
OrderMapSize | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
Ordinalselector | محدد TPU Core Op. |
outfeeddequeue <t يمتد ttype > | يسترجع موتر واحد من الحساب. |
outfeeddequeuev2 <t يمتد ttype > | يسترجع موتر واحد من الحساب. |
الإخراج <t يمتد ttype > | مقبض رمزي إلى توتر تنتجه Operation . |
pad <t يمتد ttype > | يلف مشغل PAD XLA ، موثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
paddedbatchdataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تقوم بإعدادات ووسادات `batch_size` من الإدخال. |
Paddingfifoqueue | قائمة انتظار تنتج عناصر في أول ترتيب أول. |
الموازي [t يمتد ttype > | يسلط قائمة من `n` tensors على طول البعد الأول. |
الموازي dynamicstitch <t يمتد ttype > | interleave القيم من `data` engesors في موتر واحد. |
المعلمة المعلمة truncatednormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
ParseExampleDataset | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على "مثال" كقواعد من DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "sparsetensor" التي تمثل الميزات المحلية. |
parsetensor <t يمتد ttype > | يحوّل tensorflow.tensorproto proto إلى موتر. |
PartitionedInput <t يمتد ttype > | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
العنصر النائب <t يمتد ttype > | OP العنصر النائب لقيمة سيتم تغذية في الحساب. |
النحاس | OP العنصر النائب الذي يمر عبر "المدخلات" عندما لا يتم تغذية ناتجه. |
تعدد الزوجات <t يمتد tnumber > | حساب وظيفة تعدد الزوجات \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
السكان | يحسب عدد السكان الحكيمة للعناصر (ويعرف أيضًا باسم |
pow <t يمتد ttype > | يحسب قوة قيمة لآخر. |
prefechdataset | ينشئ مجموعة بيانات تسبق العناصر غير المتزامنة من `input_dataset`. |
مسبق | OP الذي يرسم قيمة موتر واحد إلى موتر متغير غير شفاف. |
مسبق | OP الذي يرسم قيم الموتر المتعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
PreventGradient <t يمتد ttype > | OP الهوية التي تؤدي إلى خطأ إذا تم طلب التدرج. |
الأولوية | قائمة انتظار تنتج عناصر تم فرزها حسب قيمة المكون الأول. |
privateThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
prod <t يمتد ttype > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
QuantizeAnddequantize <t يمتد tnumber > | كميا ثم يخلص من الموتر. |
QuantizeAnddequantizeV3 <t يمتد tnumber > | كميا ثم يخلص من الموتر. |
QuateizeAnddequantizeV4 <t يمتد tnumber > | يعيد التدرج من `Quantize.quantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatmulwithBiasandDequantize <w يمتد tnumber > | |
قائمة الانتظار | إرجاع صحيح إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
قوائم الانتظار | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
RaggedBincount <U يمتد tnumber > | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
RaggedTensorTensor <U يمتد ttype > | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن ، وربما يغير شكله. |
RaggedTensortovariant | يشفر "RaggedTensor" إلى موتر "متغير". |
RaggedTensortovariantgradient <U يمتد ttype > | يستخدم Helper لحساب التدرج لـ "RaggedTensortovariant". |
Randomcrop <t يمتد tnumber > | محصول عشوائي "الصورة". |
RandomDataset | ينشئ مجموعة بيانات تُرجع أرقام الكاذبة. |
Randomgamma <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع Gamma (S) الموصوف بواسطة Alpha. |
RandomGammagrad <t يمتد tnumber > | يحسب مشتق عينة عشوائية غاما |
Randompoisson <v يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع (توزيع) Poisson الموصوفة حسب المعدل. |
Randomshuffle <t يمتد ttype > | بشكل عشوائي يخلط موتر على طول البعد الأول. |
RandomShufflequeue | قائمة الانتظار التي تعرض عشوائيًا ترتيب العناصر. |
عشوائي standardNormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
Randomuniform <u يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
randomuniformint <U يمتد tnumber > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
المدى <t يمتد tnumber > | يخلق سلسلة من الأرقام. |
Rangedataset | ينشئ مجموعة بيانات مع مجموعة من القيم. |
رتبة | يعيد رتبة موتر. |
Readfile | يقرأ ويخرج محتويات ملف الإدخال بالكامل. |
readvariable <t يمتد ttype > | يقرأ قيمة المتغير. |
readernumrecordsproduced | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
readerNumWorkUnitsCompleted | إرجاع عدد وحدات العمل التي انتهى هذا القارئ من المعالجة. |
readerserializestate | تنتج موتر سلسلة ترميز حالة القارئ. |
حقيقي <u يمتد tnumber > | إرجاع الجزء الحقيقي من الرقم المعقد. |
Realdiv <t يمتد ttype > | إرجاع x / y العنصر من أجل الأنواع الحقيقية. |
Rebatchdataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
RebatchDatasetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
المتبادل <t يمتد ttype > | يحسب المتبادل لعنصر X. |
المتبادل <t يمتد ttype > | يحسب التدرج لعكس `x` wrt مدخلاتها. |
سجل | تنبعث من السجلات العشوائية. |
recv <t يمتد ttype > | يتلقى الموتر المسمى من حساب XLA آخر. |
تقليل <t يمتد tnumber > | يقلل المتبادل بين الموترات المتعددة من النوع المتطابق والشكل. |
LEMOCEALL | يحسب "المنطق و" العناصر عبر أبعاد الموتر. |
LEMENT | يحسب "المنطق أو" للعناصر عبر أبعاد التوتر. |
تقليل الانضمام | ينضم إلى موتر سلسلة عبر الأبعاد المعطاة. |
LEMEMAX <T يمتد ttype > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
LEMERUCEMIN <T يمتد ttype > | يحسب الحد الأدنى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل prod <t يمتد ttype > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
يقلل <t يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
يمتد تخفيض V2 <T tnumber > | يقلل المتبادل بين الموترات المتعددة من النوع المتطابق والشكل. |
المراجع <t يمتد ttype > | يخلق أو يجد إطارًا طفلًا ، ويجعل "بيانات" متاحًا لإطار الطفل. |
Refexit <t يمتد ttype > | يخرج الإطار الحالي إلى إطاره الأم. |
الإرجاع <t يمتد ttype > | إرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر الإدخال المرجع. |
refnextiteration <t يمتد ttype > | يجعل مدخلاتها متاحة للتكرار التالي. |
refselect <t يمتد ttype > | إعادة توجيه العنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
regexfullmatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
regexreplace | يستبدل تطابقات التعبير العادي لـ "النمط" في "الإدخال" مع سلسلة الاستبدال المقدمة في "إعادة الكتابة". |
registerDataset | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
relu <t يمتد ttype > | يحسب الخطي المصحح: `max (الميزات ، 0)`. |
RELU6 <T يمتد tnumber > | يحسب الخطي المصحح 6: `دقيقة (الحد الأقصى (الميزات ، 0) ، 6)`. |
RELU6GRARD <T يمتد tnumber > | يحسب تصحيح التدرجات الخطي 6 لعملية RELU6. |
relugrad <t يمتد tnumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية RELU. |
REPERATASET | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من مخرجات `input_dataset`` العد ". |
النسخ المتماثل | معرف النسخ المتماثلة. |
ReplickedInput <t يمتد ttype > | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
إعادة تشكيل <t يمتد ttype > | يعيد تشكيل موتر. |
Resizearea | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام استيفاء المنطقة. |
تغيير حجمها | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الحيوي. |
ResizeBicubicGradg <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء الحيوي. |
تغيير حجمها | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
ResizeBilineargrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء الثنائي. |
RESIZENEARESTNEIGHOR <T يمتد tnumber > | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام أقرب الاستيفاء الجار. |
RESIZENEARESTNEIGHBORGRAGR <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من أقرب جيران الاستيفاء. |
ResourceAccumulatornumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات التي تم تجميعها في المتراكم المحدد. |
ResourceAccumulatortakegradient <t يمتد ttype > | يستخلص متوسط التدرج في مشروطة مشروط معينة. |
ResourceCountionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
ResourceCountupto <t يمتد tnumber > | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
مجهول الموارد <U يمتد ttype > | جمع شرائح من المتغير الذي أشار إليه "الموارد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
ResourceGathernd <U يمتد ttype > | |
Reforeslice <t يمتد ttype > | يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش. |
RetrievetPuemBedDingStoChasticDriientDescentdarameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
عكس <t يمتد ttype > | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
ReverseSequence <t يمتد ttype > | يعكس شرائح الطول المتغيرة. |
rfft <u يمتد ttype > | القيم الحقيقية تحويل فورييه تحويل. |
rfft2d <u يمتد ttype > | 2D القيمة الحقيقية ذات القيمة الحقيقية فورييه تحويل. |
rfft3d <u يمتد ttype > | 3D 3D القيمة السريعة تحويل فورييه. |
rgbtohsv <t يمتد tnumber > | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
الانحذار الأيمن <t يمتد tnumber > | يقوم Elementwise بحساب التحول الأيمن من "X` و" Y ". |
rint <t يمتد tnumber > | إرجاع عدد صحيح العنصر الأقرب إلى x. |
rngreadandskip | تقدم عداد RNG القائم على القائم. |
لفة <t يمتد ttype > | لفات عناصر الموتر على طول محور. |
الجولة <t يمتد ttype > | يربط قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، عناصر. |
RPC | أداء دفعات من طلبات RPC. |
RSQRT <T يمتد ttype > | يحسب المتبادل من الجذر التربيعي لعنصر x. |
RSQRTGRAM <T يمتد ttype > | يحسب التدرج ل RSQRT من `x` wrt مدخلاتها. |
أخذ العينات | ينشئ مجموعة بيانات تأخذ عينة من Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
النتداد | يخرج مخزن بروتوكول "ملخص" مع قيم العددية. |
ScaleAndtranslate | |
ScaleAndtransLategradgrad <T يمتد tnumber > | |
Scatteradd <t يمتد ttype > | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
scatterdiv <t يمتد ttype > | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
scattermax <t يمتد tnumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
scattermin <t يمتد tnumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "دقيقة". |
scattermul <t يمتد ttype > | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
scatternd <u يمتد ttype > | مبعثر "التحديثات" إلى موتر جديد وفقًا لـ "المؤشرات". |
ScineDndadd <t يمتد ttype > | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
scatterndmax <t يمتد ttype > | يحسب الحد الأقصى لعنصر. |
scatterndmin <t يمتد ttype > | يحسب الحد الأدنى العناصر. |
scatterndnonaliasingadd <t يمتد ttype > | يطبق الإضافة المتفرقة على "الإدخال" باستخدام القيم أو الشرائح الفردية من "التحديثات" وفقًا للمؤشرات "المؤشرات". |
sitledndsub <t يمتد ttype > | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
scatterndupdate <t يمتد ttype > | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
scattersub <t يمتد ttype > | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
scatterupdate <t يمتد ttype > | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
sdcafprint | يحسب بصمات الأصابع من سلاسل الإدخال. |
SegmentMax <T يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
SegmentMean <t يمتد ttype > | يحسب المتوسط على طول شرائح الموتر. |
SegmentMin <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
SegmentProd <t يمتد ttype > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
يمتد Secmentsum <t ttype > | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
حدد <t يمتد ttype > | |
selu <t يمتد tnumber > | يحسب الخطية الأسية المقيدة: `Scale * alpha * (exp (الميزات) - 1)` إذا كان <0 ، "المقياس * ميزات" خلاف ذلك. |
selugrad <t يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لعملية الخطية الأسي (SELU). |
SerializeIterator | يحول "Resource_handle" المحدد الذي يمثل جهازًا متكررًا إلى موتر متغير. |
Serializemanysparse <U يمتد ttype > | تسلسل "n`-minibatch` sparsetensor "في كائن" [n ، 3] `` enger`. |
SerializesParse <U يمتد ttype > | تسلسل "sparsetensor" في كائن "[3]` `‘ tensor`. |
Serializetensor | يحول توتر إلى tensorproto proto التسلسلية. |
SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير من الإدخال `set`. |
setStatsagggRegatordataset | |
الشكل <U يمتد tnumber > | إرجاع شكل موتر. |
Sharddataset | يقوم بإنشاء "مجموعة بيانات" تتضمن فقط 1/`num_shards" من مجموعة البيانات هذه. |
shardedfilename | توليد اسم ملف مشتعل. |
ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط كروي يطابق جميع أسماء الملفات المحفوظة. |
sharding <t يمتد ttype > | OP الذي يقذف الإدخال بناءً على سمة التقشير المحددة. |
ShuffleAndrepeatdataset | |
Shuffledataset | |
sigmoid <t يمتد ttype > | يحسب sigmoid من `x` element wise. |
sigmoidgrad <t يمتد ttype > | يحسب التدرج من sigmoid من `x` wrt مدخلات. |
التوقيع <t يمتد ttype > | إرجاع مؤشر العنصر على علامة الرقم. |
الخطيئة <t يمتد ttype > | يحسب الجيب من X Element-Wise. |
sinh <t يمتد ttype > | يحسب الجيب الزائد من X Element-Wise. |
الحجم <U يمتد tnumber > | إرجاع حجم الموتر. |
Skipdataset | ينشئ مجموعة بيانات تتخطى عناصر "العد" من `input_dataset`. |
SleepDataset | |
شريحة <t يمتد ttype > | إرجاع شريحة من "المدخلات". |
SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلق فوق `input_dataset`. |
لقطة <t يمتد ttype > | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
sobolsample <t يمتد tnumber > | يولد نقاط من تسلسل سول. |
softmax <t يمتد tnumber > | يحسب تنشيطات softmax. |
SoftPlus <T يمتد tnumber > | يحسب softplus: `log (exp (الميزات) + 1)`. |
SoftPlusgrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات SoftPlus لعملية SoftPlus. |
Softsign <t يمتد tnumber > | يحسب Softsign: `الميزات / (ABS (الميزات) + 1)`. |
Softsigngrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات Softsign لعملية Softsign. |
حل <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات الخطية. |
فرز <t يمتد ttype > | يلف مشغل فرز XLA ، موثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
Spacetobatch <t يمتد ttype > | spacetobatch لمترات 4-d من النوع T. |
SpacetObatchnd <t يمتد ttype > | Spacetobatch لـ ND Tensors من Type T. |
spacetodepth <t يمتد ttype > | spacetodepth لترنز من النوع T. |
sparseapplyadelta <t يمتد ttype > | var: يجب أن يكون من متغير (). |
SparSeapplyadagrad <t يمتد ttype > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
spareapplyadagradda <t يمتد ttype > | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
spareapplycenterdrmsprop <t يمتد ttype > | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
SparSeapplyftrl <t يمتد ttype > | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
spareapplymomentum <t يمتد ttype > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
spareapplyproximaladagrad <t يمتد ttype > | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
spareapplyproximalgradientdescent <t يمتد ttype > | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
SparSeapplyrmsprop <t يمتد ttype > | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
sparsebincount <U يمتد tnumber > | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
sparsecitionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
Sparsedensecwiseadd <t يمتد ttype > | يضيف ما يصل إلى sparsetensor وموتر كثيف ، باستخدام هذه القواعد الخاصة: (1) يبث الجانب الكثيف ليكون له نفس شكل الجانب المتفرق ، إذا كان مؤهلاً ؛ (2) إذن ، تشارك فقط القيم الكثيفة التي تشير إليها مؤشرات sparsetensor في إضافة cwy. |
Sparsedensecwisediv <t يمتد ttype > | يقسم المكون الحكيمة على موتر كثيف. |
Sparsedensecwisemul <t يمتد ttype > | المكون الحكيم يضاعف sparsetensor بواسطة موتر كثيف. |
Sparsematmul | اضرب المصفوفة "A" بواسطة المصفوفة "B". |
Sparsematrixadd | إضافة متناثرة لمصفوفات CSR ، C = ألفا * A + Beta * B. |
SparsematrixMatmul <t يمتد ttype > | Matrix-multiplies مصفوفة متناثرة مع مصفوفة كثيفة. |
sparsematrixmul | الضرب الحازم لمصفوفة متناثرة مع موتر كثيف. |
SparSematrixnz | إرجاع عدد من `sparse_matrix`. |
sparsematrixorderingamd | يحسب الحد الأدنى التقريبي للدرجة (AMD) من "المدخلات". |
SparSematrixSoftMax | يحسب softmax من csrsparsematrix. |
SparSematrixSoftMaxgrad | يحسب التدرج من sparsematrixsoftmax op. |
SparsematrixSseCholesky | يحسب تحلل cholesky المتناثر من "المدخلات". |
sparsematrixsparsematmul | Matrix-Matrix-multiplies اثنين من مصفوفات CSR `a` و` b`. |
sparsematrixTranspose | نقل أبعاد (المصفوفة) الداخلية من CSRSparsematrix. |
Sparsematrixzeros | يخلق CSRSParsEmatrix All-Zeros مع شكل `dense_shape`. |
Sparsereducemax <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
sparsereducesum <t يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
SparsesegmentMean <t يمتد tnumber > | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
SparsesegmentMeangrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لـ SparsesegmentMean. |
sparsesegmentmeanwithnumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
SparseseSegmentsqrtn <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
SparseseSegmentsQrtngrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لـ SparseseSegmentsQrtn. |
sparseseSevmentsqrtnwithNumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
sparsesegmentsum <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
sparsesegmentsumwithnumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
Sparseslicegrad <T يمتد ttype > | مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP. |
SparSoftMax <t يمتد tnumber > | يطبق softmax على `sparsetensor". |
SparSetensordenseadd <U يمتد ttype > | يضيف "sparsetensor" وكثافة "Tensor" ، مما ينتج عن "Tensor" كثيف. |
SparSetensordensematmul <U يمتد ttype > | اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B". |
SparSetenSorsicleDataSet | ينشئ مجموعة بيانات تقسم sparsetensor إلى عناصر صف. |
SparSetensortocsrsparsematrix | يحول sparsetensor إلى csrsparsematrix (ربما مزدحمة). |
SparSetOdense <U يمتد ttype > | يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف. |
Spence <t يمتد tnumber > | |
sqldataset | ينشئ مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وينبعث صفوف من مجموعة النتائج. |
sqrt <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي لعنصر X. |
sqrtgrader <t يمتد ttype > | يحسب التدرج ل sqrt من `x` wrt مدخلاتها. |
sqrtm <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي المصفوفة لواحد أو أكثر من المصفوفات المربعة: matmul (sqrtm (a) ، sqrtm (a)) = a يجب أن تكون مصفوفة الإدخال قابلة للانعكاس. |
مربع <t يمتد ttype > | يحسب مربع X Element-wise. |
SPEHENDDIFFERENCE <t يمتد ttype > | إرجاع conc (x - y) (x - y) العنصر. |
الضغط <t يمتد ttype > | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل موتر. |
المكدس <t يمتد ttype > | حزم قائمة من `n` rank-`r` ensors في رتبة واحدة (r+1) `tensor. |
مراحل | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
StatefulRandominomial <v يمتد tnumber > | |
StatefulStandardNormal <U يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
statefultruncatednormal <U يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
statefuluniformist <u يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniforfullint <U يمتد ttype > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniformint <u يمتد ttype > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمي الجنسية (V يمتد tnumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
عديمي parameterizedtruncatednormal <v يمتد tnumber > | |
عديمي الاكتريان <w يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من التوزيع ذي الحدين. |
عديمة الأساس Randomgamma <v يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
عديمي الاثنان | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
عديمة الأساس RandomNormalV2 <U يمتد tnumber > | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
عديمة الأساس Randompoisson <W يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع Poisson. |
عديمي الاضطراب <v يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniforfullint <v يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniforfullintv2 <U يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniformint <v يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniformintv2 <U يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس Randomuniformv2 <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
لا مثيلات . | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
عديمة القسم | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
staticregexfullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
staticregexreplace | يحل محل تطابق النمط في الإدخال مع إعادة الكتابة. |
statsaggregatorHandle | |
statsaggregatorsummary | ينتج ملخصًا لأي إحصائيات سجلها مدير الإحصاء المعطى. |
stopGradient <t يمتد ttype > | يتوقف عن حساب التدرج. |
Striddsslice <t يمتد ttype > | إرجاع شريحة مخططة من "المدخلات". |
StriddSliceassign <t يمتد ttype > | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
StriddSlicegradgrad <u يمتد ttype > | يعود التدرج من "Striddsslice". |
StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات. |
الطول | أطوال سلسلة من "المدخلات". |
يجرد | الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر. |
sub <t يمتد ttype > | إرجاع x - y element wise. |
سرد | إرجاع فرعية من "تنسور" من الأوتار. |
SUM <T يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
CummaryWriter | |
tpucompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
tpuembeddingActivations | OP تمكين تمايز التضمينات TPU. |
tpureplecatedInput <t يمتد ttype > | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
takedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر "عدد" من `input_dataset`. |
تان <t يمتد ttype > | يحسب تان من X Element-Wise. |
Tanh <t يمتد ttype > | يحسب الظل الزائدي من `x` العنصر الحكيم. |
Tanhgrad <t يمتد ttype > | يحسب التدرج لتانه من `x` wrt مدخلاتها. |
مؤقتة <T يمتد ttype > | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
TensorArrayGather <t يمتد ttype > | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى الإخراج `value`. |
TensorArrayPack <t يمتد ttype > | |
TensorArrayRead <t يمتد ttype > | اقرأ عنصرًا من TensorArray في الإخراج "قيمة". |
TensorArraysCatter | مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray. |
TensorArraysize | احصل على الحجم الحالي من tensorarray. |
TensorArraysplit | تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
Tensordataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها "مكونات" باعتبارها مجموعة من التوتر مرة واحدة. |
Tensordiag <t يمتد ttype > | إرجاع موتر قطري مع قيم قطرية معينة. |
TensordiaGpart <t يمتد ttype > | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
TensorForestTreeIsinitializedop | يتحقق ما إذا كانت شجرة قد تمت تهيئتها. |
TensorForestTreePredict | إخراج سجلات لبيانات الإدخال المحددة |
TensorForestTreeresourceHandleop | يخلق مقبضًا مع TensorForestTreeresource |
TensorForestTrealize | يقوم بتسلسل مقبض الأشجار إلى بروتو |
TensorForestTresize | احصل على عدد العقد في شجرة |
TensorListConcatlists | |
TensorListElementShape <t يمتد tnumber > | شكل عناصر القائمة المحددة ، كموتر. |
TensorListFromTensor | يخلق قائمة متوسطة ، عند تكديسها ، لها قيمة "Tensor". |
TensorListgather <t يمتد ttype > | يخلق موتر عن طريق الفهرسة في TensorList. |
TensorListgetItem <t يمتد ttype > | |
TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
TensorListPushback | إرجاع قائمة التي تم تمريرها "Tensor" كعنصر آخر والعناصر الأخرى من القائمة المحددة في `input_handle`. |
TensorListPushbackbatch | |
TensorListreserve | قائمة الحجم المعطى مع عناصر فارغة. |
TensorListresize | تغيير حجم القائمة. |
Tensorlistscatter | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
TensorListsCatterIntoexistingList | نثر الموتر في المؤشرات في قائمة الإدخال. |
TensorListsetItem | |
Tensorlistsplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
TensorListStack <t يمتد ttype > | يتراكم جميع الموترات في القائمة. |
Tensormaperase | إرجاع خريطة الموتر مع عنصر من المفتاح المعطى محو. |
TensorMaphaskey | يعيد ما إذا كان المفتاح المعطى موجودًا في الخريطة. |
TensorMapinsert | إرجاع الخريطة التي هي "input_handle" مع إدخال زوج القيمة المفتاح المحدد. |
TensorMaplookup <U يمتد ttype > | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
TensorMapsize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
TensorMapstackkeys <t يمتد ttype > | إرجاع كومة موتر من جميع المفاتيح في خريطة الموتر. |
Tensorscatterndadd <t يمتد ttype > | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterndMax <t يمتد ttype > | |
TensorScatterndmin <t يمتد ttype > | |
TensorScatterndsub <t يمتد ttype > | يطرح "التحديثات" المتفرقة من موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterndupDate <t يمتد ttype > | مبعثر "التحديثات" إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
Tensorslicedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها كل شريحة DIM-0 من "المكونات" مرة واحدة. |
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T يمتد ttype > | قم بتعيين "قيمة" إلى مرجع L-value المقطوع لـ "المدخلات". |
Tensorsummary | يخرج مخزن بروتوكول "ملخص" مع موتر وبيانات لكل plugin. |
textlinedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها خطوط ملف نص أو أكثر. |
TextLinereader | القارئ الذي يخرج خطوط ملف محدد بواسطة '\ n'. |
tfrecorddataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من السجلات من ملف TfreCord واحد أو أكثر. |
tfrecordreader | القارئ الذي يخرج السجلات من ملف سجلات TensorFlow. |
ThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
ThreadpoolHandle | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
البلاط <t يمتد ttype > | يبني موتر عن طريق تبليط موتر معين. |
البلاط <t يمتد ttype > | يعيد التدرج من "البلاط". |
الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ فترة في الثواني. |
توبول | يحول موتر إلى مسند قياسي. |
توهشبوكيت | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
Tohashbucketfast | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
Tohashbucketstrong | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
tonumber <t يمتد tnumber > | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
تبديل <t يمتد ttype > | أبعاد خلط X من x وفقا للتقليب. |
Triangularsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات الخطية مع المصفوفات الثلاثة العليا أو السفلية عن طريق التقنية. |
tridiagonalmatmul <t يمتد ttype > | حساب المنتج مع المصفوفة Tridiagonal. |
tridiagonalsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات Tridiagonal. |
truncatediv <t يمتد ttype > | إرجاع x / y العنصر الحكيمة لأنواع عدد صحيح. |
truncatemod <t يمتد tnumber > | إرجاع العنصر المتبقي من التقسيم. |
truncatednormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
Unlating <t يمتد ttype > | يعكس تشغيل الدفعة لمترد إخراج واحد. |
UnloatTATASET | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
Unfatchgrad <t يمتد ttype > | التدرج من Unlating. |
Unicodeencode | تشفير موتر من ints في سلاسل يونيكود. |
Unicodescript | تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
UnicodetRancscode | نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة. |
uniquedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر فريدة من `input_dataset`. |
unravelindex <t يمتد tnumber > | يحول مجموعة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثي. |
UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر "المدخلات" بناءً على `spession_ids`. |
UnsortedSegmentMax <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentMin <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentProd <t يمتد ttype > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentsum <t يمتد ttype > | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
untaBdatasetVariant | |
العلوي | يحول جميع الأحرف الصغيرة إلى بدائل كبيرة لكل منها. |
BupperBound <U يمتد tnumber > | يطبق apport_bound (sorted_search_values ، القيم) على طول كل صف. |
varhandleop | يخلق مقبض لمورد متغير. |
varisinitializedop | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة متغير قائم على مقبض الموارد. |
المتغير <t يمتد ttype > | يحمل الدولة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
variableshape <t يمتد tnumber > | إرجاع شكل المتغير الذي أشار إليه بواسطة "الموارد". |
أين | إرجاع مواقع القيم غير صفرية / حقيقية في الموتر. |
كامل | القارئ الذي يخرج محتويات الملف بأكملها كقيمة. |
WindowDataset | يجمع بين (أعشاش) عناصر الإدخال في مجموعة بيانات من (أعشاش) Windows. |
Workerheartbeat | العامل نبضات نبضات المرجع. |
wrapdatasetvariant | |
Xdivy <t يمتد ttype > | إرجاع 0 إذا x == 0 ، و x / y خلاف ذلك ، elementWise. |
Xlarecvfromhost <t يمتد ttype > | OP لتلقي موتر من المضيف. |
XlasetBound | قم بتعيين قيمة الإدخال المحددة كتلميح إلى برنامج التحويل البرمجي XLA ، إرجاع نفس القيمة. |
xlaspmdfulltoshardshape <t يمتد ttype > | OP يستخدمه XLA SPMD Partitioner للتبديل من التقسيم التلقائي إلى التقسيم اليدوي. |
xlaspmdshardtofullshape <t يمتد ttype > | OP تستخدمه XLA SPMD Partitioner للتبديل من التقسيم اليدوي إلى التقسيم التلقائي. |
Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |