Abs <T расширяет TNumber > | Вычисляет абсолютное значение тензора. |
AccumulateN <T расширяет TType > | Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. |
АккумуляторNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
Acos <T расширяет TType > | Вычисляет acos x поэлементно. |
Акош <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно. |
Добавьте <T расширяет TType > | Возвращает x + y поэлементно. |
AddManySparseToTensorsMap | Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы. |
AddN <T расширяет TType > | Добавьте все входные тензоры поэлементно. |
АддСпарсетоТенсорсмап | Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор. |
AdjustContrast <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений. |
AdjustHue <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. |
AdjustSaturation <T расширяет TNumber > | Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
AllReduce <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
AllToAll <T расширяет TType > | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
Угол <U расширяет TNumber > | Возвращает аргумент комплексного числа. |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ApplyAdaMax <T расширяет TType > | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
ApplyAdadelta <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
ApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды. |
ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ApplyAdam <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ApplyAddSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
ApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ApplyPowerSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ПриблизительныйРавный | Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно. |
ArgMax <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. |
ArgMin <V расширяет TNumber > | Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. |
АсСтрока | Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки. |
Асин <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно. |
Асинх <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
Назначьте <T расширяет TType > | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
AssignAdd <T расширяет TType > | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
AssignSub <T расширяет TType > | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
Атан <T расширяет TType > | Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно. |
Atan2 <T расширяет TNumber > | Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов. |
Атан <T расширяет TType > | Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно. |
Аудиоспектрограмма | Производит визуализацию аудиоданных с течением времени. |
АудиоСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
AvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет усреднение на входе. |
AvgPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет 3D-усреднение на входе. |
AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
BandPart <T расширяет TType > | Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль. |
BandedTriangularSolve <T расширяет TType > | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
BatchCholesky <T расширяет TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber > | |
Пакетный набор данных | Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`. |
ПакетныйFft | |
ПакетныйFft2d | |
ПакетныйFft3d | |
ПакетныйИфт | |
БатчИффт2д | |
Пакетныйиффт3d | |
BatchMatMul <T расширяет TType > | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
BatchMatrixBandPart <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDiag <T расширяет TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType > | |
BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType > | |
BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > | Пакетная нормализация. |
BatchToSpace <T расширяет TType > | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
BatchToSpaceNd <T расширяет TType > | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
BesselI0 <T расширяет TNumber > | |
BesselI0e <T расширяет TNumber > | |
BesselI1 <T расширяет TNumber > | |
BesselI1e <T расширяет TNumber > | |
BesselJ0 <T расширяет TNumber > | |
BesselJ1 <T расширяет TNumber > | |
BesselK0 <T расширяет TNumber > | |
BesselK0e <T расширяет TNumber > | |
BesselK1 <T расширяет TNumber > | |
BesselK1e <T расширяет TNumber > | |
BesselY0 <T расширяет TNumber > | |
BesselY1 <T расширяет TNumber > | |
Betainc <T расширяет TNumber > | Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T расширяет TType > | Добавляет «предвзятость» к «ценности». |
BiasAddGrad <T расширяет TType > | Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». |
Bincount <T расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
Bitcast <U расширяет TType > | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
ПобитовоеИ <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`. |
BitwiseOr <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`. |
BitwiseXor <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastRecv <T расширяет TType > | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
BroadcastSend <T расширяет TType > | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
BroadcastTo <T расширяет TType > | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
BytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType > | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
Набор данных кэша | Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset. |
КэшDatasetV2 | |
Приведение <U расширяет TType > | Приведите x типа SrcT к y DstT. |
Ceil <T расширяет TNumber > | Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x. |
CheckNumerics <T расширяет TNumber > | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
Холецкий <T расширяет TType > | Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц. |
ХолескиГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого. |
Выбрать быстрый набор данных | |
ClipByValue <T расширяет TType > | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
ClusterOutput <T расширяет TType > | Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа. |
CollectiveGather <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectivePermute <T расширяет TType > | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
СравнитьИБитпак | Сравните значения `input` и `threshold` и упакуйте полученные биты в `uint8`. |
Результат Компиляции | Возвращает результат компиляции TPU. |
Комплекс <U расширяет TType > | Преобразует два действительных числа в комплексное число. |
ComplexAbs <U расширяет TNumber > | Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
Concat <T расширяет TType > | Объединяет тензоры по одному измерению. |
Объединение набора данных | Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset. |
Условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
Conj <T расширяет TType > | Возвращает комплексно-сопряженное число. |
ConjugateTranspose <T расширяет TType > | Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат. |
Константа <T расширяет TType > | Оператор, производящий постоянное значение. |
Conv <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
Conv3d <T расширяет TNumber > | Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. |
Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. |
Копировать <T расширяет TType > | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
CopyHost <T расширяет TType > | Скопируйте тензор на хост. |
Cos <T расширяет TType > | Вычисляет cos x поэлементно. |
Cosh <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно. |
CountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
Обрезать и изменить размер | Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. |
ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода. |
CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения. |
Крест <T расширяет TNumber > | Вычислите попарное векторное произведение. |
CrossReplicaSum <T расширяет TNumber > | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > | Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. |
Cumprod <T расширяет TType > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
Cumsum <T расширяет TType > | Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber > | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > | Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. |
DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > | Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. |
DataServiceDataset | |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
DatasetToGraph | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
Dawsn <T расширяет TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType > | Identity op для отладки градиента. |
DebugIdentity <T расширяет TType > | Отладка Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber > | Числовая сводка отладки V2 Op. |
ДекодированиеИОбрезкаJpeg | Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8. |
ДекодированиеBase64 | Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64. |
ДекодированиеBmp | Декодируйте первый кадр изображения в кодировке BMP в тензор uint8. |
ДекодированиеСжатый | Распаковать строки. |
ДекодироватьGif | Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8. |
DecodeImage <T расширяет TNumber > | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
ДекодированиеJpeg | Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. |
ДекодированиеJsonПример | Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола. |
DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
DecodePng <T расширяет TNumber > | Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. |
DecodeRaw <T расширяет TType > | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
DeepCopy <T расширяет TType > | Делает копию `x`. |
DenseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
DenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
DepthToSpace <T расширяет TType > | DepthToSpace для тензоров типа T. |
DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. |
Деквантовать | Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве. |
DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Det <T расширяет TType > | Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц. |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
Дигамма <T расширяет TNumber > | Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно. |
Dilation2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. |
Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. |
Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
Div <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно. |
DivNoNan <T расширяет TType > | Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. |
Точка <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber > | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
ПустышкаMemoryCache | |
DummySeedГенератор | |
DynamicSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
DynamicUpdateSlice <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Einsum <T расширяет TType > | Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом. |
Элу <T расширяет TNumber > | Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. |
ЭлуГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). |
Встраивание Активаций | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
Пустой <T расширяет TType > | Создает тензор заданной формы. |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьBase64 | Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64. |
КодироватьJpeg | JPEG-кодирование изображения. |
КодироватьJpegVariableQuality | Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия. |
КодироватьPng | PNG-кодирование изображения. |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
КодироватьWav | Кодируйте аудиоданные в формате WAV. |
ОбеспечитьShape <T расширяет TType > | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Равный | Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно. |
Erf <T расширяет TNumber > | Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно. |
Erfc <T расширяет TNumber > | Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно. |
EuclideanNorm <T расширяет TType > | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
Выход <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
Exp <T расширяет TType > | Вычисляет экспоненту от x поэлементно. |
ExpandDims <T расширяет TType > | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
Exint <T расширяет TNumber > | |
Expm1 <T расширяет TType > | Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно. |
ИзвлечьПроблеск | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractImagePatches <T расширяет TType > | Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
ExtractJpegShape <T расширяет TNumber > | Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. |
ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Факт | Выведите факт о факториалах. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы». |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`. |
Fft <T расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье. |
Fft2d <T расширяет TType > | 2D быстрое преобразование Фурье. |
Fft3d <T расширяет TType > | Быстрое 3D-преобразование Фурье. |
ФифоОчередь | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
Заполните <U расширяет TType > | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Фильтрбиласткомпонентдатасет | Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
Фиксированная длинарекорддатасет | |
ФиксированнаяДлинаRecordReader | Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины. |
Этаж <T расширяет TNumber > | Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x. |
FloorDiv <T расширяет TType > | Возвращает x // y поэлементно. |
FloorMod <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T расширяет TNumber > | |
FresnelSin <T расширяет TNumber > | |
FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
Соберите <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Gather, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T расширяет TType > | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
GatherV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T расширяет TType > | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
Большой | Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно. |
БольшеРавно | Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно. |
GuaranteeConst <T расширяет TType > | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > | Возврат гистограммы значений. |
ГистограммаСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой. |
HsvToRgb <T расширяет TNumber > | Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. |
Идентичность <T расширяет TType > | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
IdentityReader | Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение. |
Ifft <T расширяет TType > | Обратное быстрое преобразование Фурье. |
Ifft2d <T расширяет TType > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье. |
Ifft3d <T расширяет TType > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье. |
Игамма <T расширяет TNumber > | Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`. |
IgammaGradA <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`. |
Игаммак <T расширяет TNumber > | Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
Imag <U расширяет TNumber > | Возвращает мнимую часть комплексного числа. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber > | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
Сводка изображения | Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями. |
ImmutableConst <T расширяет TType > | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
ИнТопК | Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». |
InfeedDequeue <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
InplaceAdd <T расширяет TType > | Добавляет v в указанные строки x. |
InplaceSub <T расширяет TType > | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
InplaceUpdate <T расширяет TType > | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
Inv <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций). |
InvGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
Инвертировать <T расширяет TNumber > | Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010. |
InvertPermutation <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратную перестановку тензора. |
Irfft <U расширяет TNumber > | Обратное действительное быстрое преобразование Фурье. |
Irfft2d <U расширяет TNumber > | Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
Irfft3d <U расширяет TNumber > | Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
IsFinite | Возвращает, какие элементы x конечны. |
ИсИнф | Возвращает, какие элементы x являются Inf. |
ИсНан | Возвращает, какие элементы x являются NaN. |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
Итератор | |
ИтераторFromStringHandle | |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
ИтераторGetNextAsНеобязательный | Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта. |
ИтераторToStringHandle | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку. |
Присоединиться | Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель). |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
L2Loss <T расширяет TNumber > | Потеря L2. |
ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
Набор данных LatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
LeakyRelu <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. |
LeakyReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu. |
LeftShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`. |
Меньше | Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно. |
МеньшеРавно | Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно. |
Lgamma <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно. |
LinSpace <T расширяет TNumber > | Генерирует значения в интервале. |
Лмдбдатасет | |
Лмдбридер | Reader, который выводит записи из файла LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Загружает двумерный (матрицу) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения. |
LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > | Нормализация локального ответа. |
LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > | Градиенты для нормализации локального ответа. |
Журнал <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. |
Log1p <T расширяет TType > | Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно. |
LogSoftmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал активаций softmax. |
ЛогическоеИ | Возвращает истинное значение x AND y поэлементно. |
ЛогическоеНет | Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно. |
ЛогическоеИли | Возвращает истинное значение x OR y поэлементно. |
LookupTableFind <U расширяет TType > | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
Ниже | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
LowerBound <U расширяет TNumber > | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MatMul <T расширяет TType > | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
Соответствующие файлы | Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob. |
Соответствующие файлыDataset | |
MatrixDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
MatrixDiagPart <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagV3 <T расширяет TType > | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
MatrixLogarithm <T расширяет TType > | Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц. |
MatrixSetDiag <T расширяет TType > | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
MatrixSolveLs <T расширяет TType > | Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов. |
Макс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
MaxPool <T расширяет TType > | Выполняет максимальное объединение входных данных. |
MaxPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет объединение 3D max на входе. |
MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. |
MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
Максимум <T расширяет TNumber > | Возвращает максимальное значение x и y (т.е. |
Среднее <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. |
СлияниеСводка | Объединяет сводки. |
МФЦК | Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи. |
Мин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Минимум <T расширяет TNumber > | Возвращает минимальное значение x и y (т.е. |
MirrorPad <T расширяет TType > | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
MirrorPadGrad <T расширяет TType > | Градиент для «MirrorPad». |
Мод <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
Набор данных модели | Трансформация идентичности, моделирующая производительность. |
Mul <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
MulNoNan <T расширяет TType > | Возвращает x * y поэлементно. |
Мультидевицеитератор | Создает ресурс MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора. |
Мультидевицеитераторинит | Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных. |
Мультидевицеитератортострингхандле | Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator. |
Полином <U расширяет TNumber > | Рисует выборки из полиномиального распределения. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет TNumber > | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет TNumber > | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет TNumber > | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
Ndtri <T расширяет TNumber > | |
Neg <T расширяет TType > | Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно. |
NextAfter <T расширяет TNumber > | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
NextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
NonDeterministicInts <U расширяет TType > | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка полей, которые сильно перекрываются с ранее выбранными полями. |
Несериализуемый набор данных | |
Неравный | Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно. |
NthElement <T расширяет TNumber > | Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. |
OneHot <U расширяет TType > | Возвращает горячий тензор. |
Единицы <T расширяет TType > | Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. |
OnesLike <T расширяет TType > | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
Оптимизировать набор данных | Создает набор данных, применяя оптимизацию к `input_dataset`. |
ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
Необязательно из значения | Создает необязательный вариант из кортежа тензоров. |
НеобязательныйHasValue | Возвращает true тогда и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение. |
НеобязательноНет | Создает необязательный вариант без значения. |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
Порядковый селектор | Селектор ядра ТПУ Op. |
OutfeedDequeue <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T расширяет TType > | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
Вывод <T расширяет TType > | Символический дескриптор тензора, созданного Operation . |
Pad <T расширяет TType > | Обертывает оператор XLA Pad, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#pad. |
PaddedBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет и дополняет элементы `batch_size` из входных данных. |
ЗаполнениеFifoQueue | Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». |
ParallelConcat <T расширяет TType > | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
ПараметризованныйTruncatedNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
ParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
ParseTensor <T расширяет TType > | Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor. |
PartitionedInput <T расширяет TType > | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
Заполнитель <T расширяет TType > | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
Полигамма <T расширяет TNumber > | Вычисление полигамма-функции \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
PopulationCount | Вычисляет поэлементный подсчет населения (он же |
Pow <T расширяет TType > | Вычисляет степень одного значения по отношению к другому. |
Предварительная выборка набора данных | Создает набор данных, который асинхронно предварительно выбирает элементы из input_dataset. |
Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
PreventGradient <T расширяет TType > | Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. |
Приоритетная очередь | Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента. |
Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Prod <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > | Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber > | |
ОчередьЗакрыта | Возвращает true, если очередь закрыта. |
Размер очереди | Вычисляет количество элементов в данной очереди. |
RaggedBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedTensorToTensor <U расширяет TType > | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U расширяет TType > | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
RandomCrop <T расширяет TNumber > | Случайно обрезать «изображение». |
Случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
RandomGamma <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа. |
RandomGammaGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет производную гамма-случайной выборки относительно |
RandomPoisson <V расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью. |
RandomShuffle <T расширяет TType > | Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению. |
СлучайныйПеретасовкаОчередь | Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом. |
RandomStandardNormal <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
RandomUniform <U расширяет TNumber > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
RandomUniformInt <U расширяет TNumber > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
Диапазон <T расширяет TNumber > | Создает последовательность чисел. |
Набор данных диапазона | Создает набор данных с диапазоном значений. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ЧтениеФайла | Считывает и выводит все содержимое входного имени файла. |
ReadVariableOp <T расширяет TType > | Считывает значение переменной. |
ReaderNumRecordsProduced | Возвращает количество записей, созданных данным Reader. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader. |
Ридерсериализестате | Создайте строковый тензор, который кодирует состояние Reader. |
Реальный <U расширяет TNumber > | Возвращает действительную часть комплексного числа. |
RealDiv <T расширяет TType > | Возвращает x/y поэлементно для реальных типов. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Взаимный <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину x поэлементно. |
ReciprocalGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
РекордИнпут | Выдает рандомизированные записи. |
Recv <T расширяет TType > | Получает именованный тензор из другого вычисления XLA. |
Уменьшить <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьПрисоединиться | Соединяет строку Tensor по заданным измерениям. |
РедуцМакс <T расширяет TType > | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
Редуцминмин <T расширяет TType > | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
РедуцПрод <T расширяет TType > | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
УменьшитьSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьV2 <T расширяет TNumber > | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
RefEnter <T расширяет TType > | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefExit <T расширяет TType > | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T расширяет TType > | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
RefNextIteration <T расширяет TType > | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T расширяет TType > | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
RegexFullMatch | Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. |
RegexReplace | Заменяет совпадения регулярного выражения `pattern` в `input` строкой замены, указанной в `rewrite`. |
Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
Relu <T расширяет TType > | Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`. |
Relu6 <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6. |
ReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции Relu. |
Повторить набор данных | Создает набор данных, который выдает выходные данные `input_dataset` count` раз. |
Репликаид | Идентификатор реплики. |
РеплицированныйИнпут <T расширяет TType > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
Изменить форму <T расширяет TType > | Изменяет форму тензора. |
Изменить размер области | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию площади. |
Изменить размерБикубический | Измените размер «изображений» на «размер», используя бикубическую интерполяцию. |
ResizeBicubicGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент бикубической интерполяции. |
Изменение размераБилинейный | Измените размер «изображений» на «размер», используя билинейную интерполяцию. |
ResizeBilinearGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент билинейной интерполяции. |
ResizeNearestNeighbor <T расширяет TNumber > | Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию ближайшего соседа. |
ResizeNearestNeighborGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент интерполяции ближайшего соседа. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет TNumber > | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
ResourceGather <U расширяет TType > | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGatherNd <U расширяет TType > | |
RestoreSlice <T расширяет TType > | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
Обратный <T расширяет TType > | Инвертирует определенные размеры тензора. |
ReverseSequence <T расширяет TType > | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
Rfft <U расширяет TType > | Действительное быстрое преобразование Фурье. |
Rfft2d <U расширяет TType > | Двумерное действительное быстрое преобразование Фурье. |
Rfft3d <U расширяет TType > | Быстрое преобразование Фурье с действительным трехмерным значением. |
RgbToHsv <T расширяет TNumber > | Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. |
RightShift <T расширяет TNumber > | Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг вправо значений `x` и `y`. |
Rint <T расширяет TNumber > | Возвращает поэлементное целое число, ближайшее к x. |
RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Roll <T расширяет TType > | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
Раунд <T расширяет TType > | Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно. |
РПК | Выполнение пакетов запросов RPC. |
Rsqrt <T расширяет TType > | Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно. |
RsqrtGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для rsqrt `x` относительно его входных данных. |
Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
ScalarСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями. |
МасштабироватьИПеревести | |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет TNumber > | |
ScatterAdd <T расширяет TType > | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
ScatterDiv <T расширяет TType > | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterMax <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
ScatterMin <T расширяет TNumber > | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMul <T расширяет TType > | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
ScatterNd <U расширяет TType > | Раскидываем "обновления" в новый тензор по "индексам". |
ScatterNdAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdMax <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMin <T расширяет TType > | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T расширяет TType > | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам`indexes`. |
ScatterNdSub <T расширяет TType > | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdUpdate <T расширяет TType > | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ScatterSub <T расширяет TType > | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
ScatterUpdate <T расширяет TType > | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
SdcaFprint | Вычисляет отпечатки входных строк. |
SegmentMax <T расширяет TNumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentMean <T расширяет TType > | Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. |
SegmentMin <T расширяет TNumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentProd <T расширяет TType > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
SegmentSum <T расширяет TType > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
Выберите <T расширяет TType >. | |
Селу <T расширяет TNumber > | Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)` если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`. |
SeluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной операции (Selu). |
Сериализеитератор | Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в вариант тензора. |
SerializeManySparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в объект `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U расширяет TType > | Сериализуйте `SparseTensor` в объект `[3]` `Tensor`. |
СериализеТензор | Преобразует Tensor в сериализованный прототип TensorProto. |
SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
SetStatsAggregatorDataset | |
Форма <U расширяет TNumber > | Возвращает форму тензора. |
ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
ШардедИмяФайла | Создайте сегментированное имя файла. |
ShardedFilespec | Создайте шаблон glob, соответствующий всем именам сегментированных файлов. |
Шардинг <T расширяет TType > | Операция, которая сегментирует входные данные на основе заданного атрибута сегментирования. |
Набор данных в случайном порядке и повторения | |
Перемешать набор данных | |
Сигмоид <T расширяет TType > | Вычисляет сигмоиду `x` поэлементно. |
SigmoidGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент сигмоиды `x` относительно входных данных. |
Знак <T расширяет TType > | Возвращает поэлементное указание знака числа. |
Sin <T расширяет TType > | Вычисляет синус x поэлементно. |
Синь <T расширяет TType > | Вычисляет гиперболический синус x поэлементно. |
Размер <U расширяет TNumber > | Возвращает размер тензора. |
Пропустить набор данных | Создает набор данных, который пропускает элементы count из input_dataset. |
Набор данных сна | |
Срез <T расширяет TType > | Вернуть фрагмент из «входа». |
Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
Снимок <T расширяет TType > | Возвращает копию входного тензора. |
SobolSample <T расширяет TNumber > | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
Softmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет активации softmax. |
Softplus <T расширяет TNumber > | Вычисляет softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
SoftplusGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softplus для операции softplus. |
Softsign <T расширяет TNumber > | Вычисляет программный знак: `features / (abs(features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. |
Решите <T расширяет TType > | Решает системы линейных уравнений. |
Сортировка <T расширяет TType > | Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. |
SpaceToBatch <T расширяет TType > | SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. |
SpaceToBatchNd <T расширяет TType > | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
SpaceToDepth <T расширяет TType > | SpaceToDepth для тензоров типа T. |
SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > | var: Должно быть из переменной(). |
SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
SparseApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с Ftrl-проксимальной схемой. |
SparseApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
SparseBincount <U расширяет TNumber > | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
Разреженный условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. |
SparseDenseCwiseAdd <T расширяет TType > | Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила: (1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor. |
SparseDenseCwiseDiv <T расширяет TType > | Покомпонентно делит SparseTensor на плотный Tensor. |
SparseDenseCwiseMul <T расширяет TType > | Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor. |
SparseMatMul | Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». |
Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
Sparsematrixmatmul <t Extends ttype > | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
Рентабельный экземпляр <T расширяет tnumber > | Вычисляет максимум элементов по размерам спарсетенсора. |
Sparseducesum <t Extens Ttype > | Вычисляет сумму элементов по размерам спарсетенсора. |
SparseSegmentMean <T Extens Tnumber > | Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора. |
SparseSegmentMeangrader <T Extens Tnumber > | Компьютерные градиенты для SparseSegmentmean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет tnumber > | Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора. |
Sparseegmentsqrtn <t расширяет tnumber > | Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N. |
Sparseegmentsqrtngradg <t Extens tnumber > | Комплекты градиентов для sparseegmentsqrtn. |
Sparseegmentsqrtnwithnumsegments <T расширяет tnumber > | Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N. |
Sparseegmentsum <t расширяет tnumber > | Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора. |
Sparseegmentsumwithnumsegments <T расширяет tnumber > | Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора. |
Sparseslicegradg <T Extens Ttype > | Градиентный оператор для Sparseslice Op. |
Sparsesoftmax <t расширяет tnumber > | Применяет Softmax к пакетному ND `sparsetensor. |
Sparsetensordenseadd <u extends ttype > | Складывает «Sparsetensor» и плотный «тензор», создающий плотный «тензор». |
Sparsetensordensematmul <u расширяет ttype > | Умножьте Sparsetensor (из Rank 2) «A» от плотной матрицы «B». |
Sparsetensorslicedataset | Создает набор данных, который расщепляет SparSetensor в элементы строк. |
РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
Sparsetodense <u расширяет ttype > | Преобразует разреженное представление в плотный тензор. |
Spence <T расширяет tnumber > | |
SQLDATASET | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
SQRT <T Extens Ttype > | Вычисляет квадратный корень из x по элементу. |
SQRTGRAD <T Extens TTYPE > | Вычисляет градиент для SQRT `x` wrt его вход. |
Sqrtm <t Extens ttype > | Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: Matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Входная матрица должна быть перемешана. |
Square <T Extens Ttype > | Вычисляет квадрат X элементы. |
SquaredDifference <T расширяет ttype > | Возвращает conc (x - y) (x - y) по элементу. |
Squeeze <T Extens Ttype > | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Stack <T Extens ttype > | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
Statefulrandombinomial <V расширяет tnumber > | |
Statefulstandardnormal <u расширяет ttype > | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
Statefultruncatednormal <u расширяет ttype > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
Statefuluniform <u расширяет ttype > | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
Statefulunformfullint <u расширяет ttype > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
Statefuluniformint <u расширяет ttype > | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
Беспостол мультиномиал <V расширяет tnumber > | Рисует образцы из многономиального распределения. |
Без бездействияпараметризованный | |
Беспостол | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
Без гражданства | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
Беспостол | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
Беспостол | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
Без гражданства | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
Беспостол | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
Без гражданства | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
Без хранения | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
HASTSERDOMUNIFORMINT <V расширяет tnumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extens Tnumber > | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
Бездействие | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
Безрассудные | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
Безрассудные | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
Staticregexfullmatch | Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации. |
StaticreGexReplace | Заменяет совпадение шаблона при вводе с переписыванием. |
StatsaggregatorHandle | |
Statsaggregatorsummary | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
StopGradient <T расширяет ttype > | Останавливает вычисление градиента. |
Rongedslice <t Extens ttype > | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
Rongedsliceasign <t расширяет ttype > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
Oomderslicegradgr <u расширяет ttype > | Возвращает градиент StridedSlice. |
StringFormat | Форматирует шаблон строки, используя список тензоров. |
длина строки | Длина строки `input`. |
Полоска | Ведущие полосы и следы от тензора. |
Sub <t расширяет ttype > | Возвращает x - y element. |
Подстрах | Возврат подстроки из «тензора» струн. |
Sum <t Extens ttype > | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
Суммарщик | |
ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
TpureplicatedInput <T Extens Ttype > | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
Takedataset | Создает набор данных, который содержит элементы `count` из` input_dataset`. |
Tan <t расширяет ttype > | Вычисляет tan от x поэлементно. |
Tanh <t расширяет ttype > | Вычисляет гиперболическую касательную из `x`-элементов. |
Tanhgrad <T расширяет ttype > | Вычисляет градиент для Tanh `x` wrt его вход. |
TemperaryVariable <T расширяет ttype > | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
Tensorarraygather <t расширяет ttype > | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
Tensorarraypack <t Extens ttype > | |
Tensorarrayread <t Extens ttype > | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
Tensordataset | Создает набор данных, который один раз излучает «компоненты» как кортеж из тензоров. |
Tensordiag <t расширяет ttype > | Возвращает диагональный тензор с данными диагональными значениями. |
Tensordiagpart <t расширяет ttype > | Возвращает диагональную часть тензора. |
Tensorforesttreeisinitializedop | Проверяет, было ли инициализировано дерево. |
TensorForestTriepredict | Вывод логитов для заданных входных данных |
TensorForestTreerSourceHandleop | Создает ручку для TensorForestTreerSource |
TensorForeStreeserialize | Сериализует ручку дерева на прото |
TensorForeStreesize | Получите количество узлов на дереве |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T расширяет Tnumber > | Форма элементов данного списка, как тензор. |
ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
Tensorlistgather <t расширяет ttype > | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorlistgetItem <t Extends ttype > | |
ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
Тензорлистсетитем | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T Extens Ttype > | Складывает все тензоры в списке. |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
Tensormaplookup <u расширяет ttype > | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T Extens Ttype > | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
Tensorscatterndadd <t Extens Ttype > | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
Tensorscatterndmax <t Extends ttype > | |
Tensorscatterndmin <t расширяет ttype > | |
Tensorscatterndsub <t расширяет ttype > | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
Tensorscatterndupdate <t расширяет ttype > | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
Tensorslicedataset | Создает набор данных, который издает каждый ломтик DIM-0 из «Компонентов» один раз. |
TensorSridedSliceUpdate <T Extens Ttype > | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
TensorСводка | Выводит буфер протокола «Сводка» с данными тензора и на плугин. |
Textlinedataset | Создает набор данных, который издает строки одного или нескольких текстовых файлов. |
TextlineReader | Читатель, который выводит строки файла, разграниченную '\ n'. |
Tfrecorddataset | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
Tfrecordreader | Читатель, который выводит записи из файла записей TensorFlow. |
Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Плитка <t расширяет ttype > | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
Tilegrad <T расширяет ttype > | Возвращает градиент «плитки». |
Временная метка | Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. |
Tobool | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
Tohashbucket | Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. |
Tohashbucketfast | Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. |
Tohashbucketstrong | Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. |
Tonumber <T расширяет tnumber > | Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип. |
Transpose <T Extens Ttype > | Расточительные размеры X в соответствии с перестановкой. |
TriangularSolve <T расширяет ttype > | Решает системы линейных уравнений с верхним или нижним треугольными матрицами путем обратной связи. |
Tridiagonalmatmul <t расширяет ttype > | Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. |
Tridiagonalsolve <t расширяет ttype > | Решает тридиагональные системы уравнений. |
Truncatediv <t Extens Ttype > | Возвращает x / y-элементы для целочисленных типов. |
Truncatemod <t расширяет tnumber > | Возвращает поэлементный остаток от деления. |
Усеченное растяжение <u расширяет tnumber > | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
Uncuatch <t Extens ttype > | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
Unbatchdataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Unpacchgradr <t Extens Ttype > | Градиент Unbatch. |
ЮникодКодировать | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
UnicoDescript | Определите коды сценариев заданного тензора точек целочисленного кода Unicode. |
Unicodetranscode | Транскод входной текст из исходного кодирования в кодирование пункта назначения. |
Уникальный набор данных | Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. |
Unravelindex <T расширяет tnumber > | Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. |
UnsortedSegmentJoin | Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`. |
InsortedSegmentMax <T Extens Tnumber > | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
InsortedSegmentMin <T Extens Tnumber > | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
InsortedSegmentProd <T Extens Ttype > | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
InsortedSegmentsum <t расширяет ttype > | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
Развернуть вариант набора данных | |
Верхний | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
Верхний <u расширяет tnumber > | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
Вархандлеоп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
Варизонициализованный | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
Переменная <T расширяет ttype > | Сохраняет состояние в форме тензора, который сохраняется на всех этапах. |
Variableshape <t расширяет tnumber > | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
Whyfilereader | Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения. |
Windowdataset | Комбинирует (гнезда) входные элементы в набор данных (гнезд) окон. |
РабочийСердцебиение | Сердцебиение рабочего оп. |
ОберткаDatasetVariant | |
Xdivy <t расширяет ttype > | Возвращает 0, если x == 0 и x / y в противном случае, Elementwise. |
Xlarecvfromhost <t Extends ttype > | ОП, чтобы получить тензор от хоста. |
Xlasetbound | Установите границу для данного входного значения в качестве подсказки для компилятора XLA, Возвращает то же значение. |
Xlaspmdfulltoshardshape <t Extens ttype > | ОП, используемый серионером XLA SPMD для перехода от автоматического распределения на ручное разделение. |
Xlaspmdshardtofullshape <t Extens ttype > | ОП, используемый серионером XLA SPMD для перехода с ручного разделения на Автоматическое разделение. |
Xlog1py <t расширяет ttype > | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
Xlogy <t расширяет ttype > | Возвращает 0, если x == 0 и x * log (y) в противном случае, Elementwise. |
Zeros <T расширяет ttype > | Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». |
ZeroSife <T Extens Ttype > | Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. |
Zeta <T расширяет tnumber > | Вычислить функцию Zeta Hurwitz \\(\zeta(x, q)\\). |
Zipdataset | Создает набор данных, который объединяет `input_datasets`. |
erfinv <t расширяет tnumber > | |