Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
AccumulateN <T estende TType > | Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. |
AcumuladorNumAcumulado | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
Acos <T estende TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
Acosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
Adicionar <T estende TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. |
AddN <T estende TType > | Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. |
AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. |
AdjustContrast <T estende TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
AdjustHue <T estende TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
AdjustSaturation <T estende TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AllReduce <T estende TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
AllToAll <T estende TType > | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ApplyAdaMax <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
ApplyAdadelta <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
ApplyAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdam <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ApplyAddSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
ApplyFtrl <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
ApplyMomentum <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
ApplyPowerSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
ApplyRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
AproximadoIgual | Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. |
ArgMax <V estende TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
ArgMin <V estende TNumber > | Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. |
AsString | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
Asin <T estende TType > | Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. |
Asinh <T estende TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
Atribuir <T estende TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
AssignAdd <T estende TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignSub <T estende TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
Atan <T estende TType > | Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. |
Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
Atanh <T estende TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
Espectrograma de áudio | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
Resumo de áudio | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
AvgPool <T estende TNumber > | Executa pooling médio na entrada. |
AvgPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling médio 3D na entrada. |
AvgPool3dGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
AvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
BandPart <T estende TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. |
BandedTriangularSolve <T estende TType > | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BatchCholesky <T estende TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > | |
Conjunto de dados em lote | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. |
LoteFft | |
LoteFft2d | |
LoteFft3d | |
BatchIfft | |
LoteIfft2d | |
LoteIfft3d | |
BatchMatMul <T estende TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatrixBandPart <T estende TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T estende TType > | |
BatchMatrixDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T estende TType > | |
BatchMatrixInverse <T estende TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixSolve <T estende TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalização em lote. |
BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende TNumber > | |
BesselI0e <T estende TNumber > | |
BesselI1 <T estende TNumber > | |
BesselI1e <T estende TNumber > | |
BesselJ0 <T estende TNumber > | |
BesselJ1 <T estende TNumber > | |
BesselK0 <T estende TNumber > | |
BesselK0e <T estende TNumber > | |
BesselK1 <T estende TNumber > | |
BesselK1e <T estende TNumber > | |
BesselY0 <T estende TNumber > | |
BesselY1 <T estende TNumber > | |
Betainc <T estende TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T estende TType > | Adiciona `viés` ao `valor`. |
BiasAddGrad <T estende TType > | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
Bincount <T estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
Bitcast <U estende TType > | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BitwiseAnd <T estende TNumber > | Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseOr <T estende TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseXor <T estende TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastRecv <T estende TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
BroadcastSend <T estende TType > | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
BroadcastTo <T estende TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
BytesProduzidoStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
Conjunto de dados de cache | Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Elenco <U estende TType > | Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. |
Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. |
CheckNumerics <T estende TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
Cholesky <T estende TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
CholeskyGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
ClipByValue <T estende TType > | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
ClusterOutput <T estende TType > | Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. |
CollectiveGather <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectivePermute <T estende TType > | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
Resultado da Compilação | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T estende TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConcatenarDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. |
Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
Conj <T estende TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
ConjugateTranspose <T estende TType > | Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
Constante <T estende TType > | Um operador que produz um valor constante. |
Conv <T estende TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. |
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
Copiar <T estende TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T estende TType > | Copie um tensor para hospedar. |
Porque <T estende TType > | Calcula cos de x elemento a elemento. |
Cosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
CountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
Cortar e redimensionar | Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. |
CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. |
Cruzar <T estende TNumber > | Calcule o produto vetorial aos pares. |
CrossReplicaSum <T estende TNumber > | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
Cumprod <T estende TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
Cumsum <T estende TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. |
DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T estende TType > | Depurar identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
DebugNumericsSummary <U estende TNumber > | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
DecodificarBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
DecodificarBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. |
DecodificarComprimido | Descompacte strings. |
DecodificarGif | Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. |
DecodeImage <T estende TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodificarJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
DecodificarJsonExemplo | Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodePng <T estende TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
DecodeRaw <T estende TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DeepCopy <T estende TType > | Faz uma cópia de `x`. |
DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Det <T estende TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
Índice de dispositivos | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
Digamma <T estende TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. |
Dilation2d <T estende TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
DivNoNan <T estende TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Gerador de Sementes Dummy | |
DynamicSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
DynamicUpdateSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Einsum <T estende TType > | Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. |
Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. |
EluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
Incorporação de ativações | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
Vazio <T estende TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para web. |
CodificarJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
CodificarJpegVariableQuality | Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. |
EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeWav | Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
GarantirShape <T estende TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Insira <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Igual | Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. |
Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
Erfc <T estende TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
EuclideanNorm <T estende TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
Sair <T estende TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
Exp <T estende TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
ExpandDims <T estende TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
Expint <T estende TNumber > | |
Expm1 <T estende TType > | Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento. |
ExtrairGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractImagePatches <T estende TType > | Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
ExtractJpegShape <T estende TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
ExtractVolumePatches <T estende TNumber > | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Fato | Produza um fato sobre fatoriais. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
Fft <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier. |
Fft2d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
Fft3d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
Preencha <U estende TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
Conjunto de dados de registro de comprimento fixo | |
Leitor de registro de comprimento fixo | Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. |
Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. |
FloorDiv <T estende TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
FloorMod <T estende TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T estende TNumber > | |
FresnelSin <T estende TNumber > | |
FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
Reunir <T estende TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T estende TType > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
GatherV2 <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T estende TType > | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
Maior | Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. |
MaiorIgualdade | Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. |
GarantiaConst <T estende TType > | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Histograma de retorno de valores. |
Resumo do histograma | Produz um buffer de protocolo `Resumo` com um histograma. |
HsvToRgb <T estende TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
Identidade <T estende TType > | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
Leitor de Identidade | Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. |
Ifft <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
Ifft2d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 2D. |
Ifft3d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 3D. |
Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
IgammaGradA <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`. |
Igammac <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
Imagem <U estende TNumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
Resumo da imagem | Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens. |
ImmutableConst <T estende TType > | Retorna tensor imutável da região de memória. |
InTopK | Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`. |
InfeedDequeue <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InplaceAdd <T estende TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T estende TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T estende TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
Inv <T estende TType > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). |
InvGrad <T estende TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. |
Inverter <T estende TNumber > | Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010. |
InvertPermutation <T estende TNumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
Irfft <U estende TNumber > | Transformada rápida inversa de Fourier com valor real. |
Irfft2d <U estende TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa. |
Irfft3d <U estende TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
ÉFinito | Retorna quais elementos de x são finitos. |
ÉInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
ÉNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
Iterador | |
IteratorFromStringHandle | |
IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
IteradorGetNextAsOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
IteratorToStringHandle | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. |
Juntar | Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
L2Loss <T estende TNumber > | Perda L2. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LatênciaStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
LeakyRelu <T estende TNumber > | Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`. |
LeakyReluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. |
LeftShift <T estende TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a esquerda de `x` e `y`. |
Menos | Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento. |
Menos Igual | Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento. |
Lgamma <T estende TNumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento. |
LinSpace <T estende TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
Conjunto de dados Lmdb | |
Leitor Lmdb | Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. |
LocalResponseNormalization <T estende TNumber > | Normalização da resposta local. |
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
Log <T estende TType > | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
Log1p <T estende TType > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
LogSoftmax <T estende TNumber > | Calcula o log de ativações do softmax. |
LógicoE | Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento. |
LógicoNão | Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento. |
LógicoOu | Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. |
LookupTableFind <U estende TType > | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
Mais baixo | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MatMul <T estende TType > | Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. |
Arquivos correspondentes | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob. |
Conjunto de dados de arquivos correspondentes | |
MatrixDiag <T estende TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixDiagPart <T estende TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T estende TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV3 <T estende TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixLogarithm <T estende TType > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas. |
MatrixSetDiag <T estende TType > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSolveLs <T estende TType > | Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. |
Max <T estende TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
MaxPool <T estende TType > | Executa pooling máximo na entrada. |
MaxPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling máximo 3D na entrada. |
MaxPool3dGrad <U estende TNumber > | Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. |
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
Máximo <T estende TNumber > | Retorna o máximo de xey (ou seja, |
Média <T estende TType > | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Mesclar Resumo | Mescla resumos. |
Mcfc | Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. |
Min <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Mínimo <T estende TNumber > | Retorna o mínimo de xey (ou seja, |
MirrorPad <T estende TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T estende TType > | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
Mod <T estende TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
Conjunto de dados do modelo | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
Mul <T estende TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MulNoNan <T estende TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MultiDeviceIterador | Cria um recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. |
Multinomial <U estende TNumber > | Extrai amostras de uma distribuição multinomial. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende TNumber > | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende TNumber > | |
Neg <T estende TType > | Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. |
PróximoDepois <T estende TNumber > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
NextIteration <T estende TType > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
NonDeterministicInts <U estende TType > | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas. |
Conjunto de dados não serializável | |
Diferente | Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento. |
NthElement <T estende TNumber > | Encontra valores da estatística `n`-th Ordem para a última dimensão. |
Onehot <u estende ttype > | Retorna um tensor de um hot. |
< T estende ttype > | Um operador criando uma constante inicializada com a forma dada por `dims`. |
Ones LIGH <T estende ttype > | Retorna um tensor de aqueles com a mesma forma e tipo que x. |
Otimizedataset | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações ao `input_dataset`. |
Otimizedatasetv2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
Opcional deValue | Construa uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores. |
OptionAlHasValue | Retorna true se e somente se a variante opcional dada tiver um valor. |
Opcionalnone | Cria uma variante opcional sem valor. |
OrdenMapincompleteSee | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrdedMapMize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrdinalsElector | Um seletor de núcleo TPU op. |
OutfeedDequeue <t estende ttype > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeuev2 <t estende ttype > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
Saída <t estende ttype > | Uma alça simbólica para um tensor produzido por uma Operation . |
Pad <t estende ttype > | Envolve o operador XLA PAD, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#pad. |
SCADDDBATCHDATASET | Cria um conjunto de dados que lotam e pads `batch_size` elementos da entrada. |
Paddingfifoqueue | Uma fila que produz elementos na primeira ordem de primeira linha. |
Parallelconcat <t estende ttype > | Concatena uma lista de `n` tensores ao longo da primeira dimensão. |
Paralleldynamicstitch <t estende ttype > | Interceme os valores dos tensores `Data` em um único tensor. |
ParametizedtruncadoNormal <u estende TNUMBER > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
Parseexampledataset | Transforma `input_dataSet` contendo` Explet` Protos como vetores de dt_string em um conjunto de dados de objetos `tensor` ou` sparsesensor` representando os recursos analisados. |
Parsesensor <t estende ttype > | Transforma um proto serializado tensorflow.tensorproto em um tensor. |
PartionEdInput <t estende ttype > | Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
Espaço reservado <t estende ttype > | Um espaço reservado para um valor que será alimentado no cálculo. |
PlaceholderWithDefault <t estende Ttype > | Um espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
PolyGamma <t estende TNUMBER > | Calcule a função poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
PopulationCount | Calcula a contagem de população em termos de elemento (também conhecida como |
Pow <t estende ttype > | Calcula o poder de um valor para outro. |
Pré -buscchDataSet | Cria um conjunto de dados que preenche de maneira assíncrona elementos de `input_dataset`. |
Prelinearize | Um OP que lineariza um valor tensor para uma tensor de variante opaca. |
Preliearizetuple | Um OP que lineariza vários valores de tensor para uma tensor de variante opaca. |
Prevenir gradiente <t estende ttype > | Uma identidade OP que desencadeia um erro se um gradiente for solicitado. |
PriorityQueue | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
PrivateThreadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <t estende ttype > | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
QuantizendDequantize <t estende tnumber > | Quantize então desquantiza um tensor. |
QuantizendDequantizev3 <t estende TNUMBER > | Quantize então desquantiza um tensor. |
QuantizendDequantizev4 <t estende TNUMBER > | Retorna o gradiente de `quantização.quantizendDequantizev4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <w estende -se tnumber > | |
FileueIclosed | Retorna true se a fila estiver fechada. |
Filaize | Calcula o número de elementos na fila fornecida. |
Raggedbincount <u estende tnumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedEnsortensor <u estende ttype > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
Raggedtensortovariant | Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`. |
RaggedEnsortovariandgradiente <u estende ttype > | Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '. |
Randomcrop <t estende tnumber > | Crop aleatoriamente `imagem`. |
RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom. |
Randomgamma <u estende TNUMBER > | Saça valores aleatórios da (s) distribuição (s) gama (s) descrita por alfa. |
RandomGammagrad <t estende tnumber > | Calcula a derivada de uma amostra aleatória gama wrt |
Randompoisson <v estende tnumber > | Os valores aleatórios da distribuição (s) de Poisson (s) descritos por taxa. |
RandomShuffle <t estende ttype > | Alega aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
RandomfuffleQueue | Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. |
RandomstandardNormal <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
Randomuniform <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
RandomuniformInt <u estende tnumber > | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Range <t estende tnumber > | Cria uma sequência de números. |
Rangedataset | Cria um conjunto de dados com uma variedade de valores. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
ReadVariableOP <t estende ttype > | Lê o valor de uma variável. |
ReadNumRecordsproduzido | Retorna o número de registros que este leitor produziu. |
ReadernumWorkUnitsCompleto | Retorna o número de unidades de trabalho que este leitor terminou o processamento. |
ReaderSerializestate | Produza um tensor de cordas que codifica o estado de um leitor. |
Real <u estende tnumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
RealDiv <t estende ttype > | Retorna X / Y em termos de elemento para tipos reais. |
RevatchDataSet | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RECATCHDATASETV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recíproco <t estende ttype > | Calcula o recíproco de x elemento em termos. |
Reciprocalgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o inverso do `x` wrt sua entrada. |
RecordInput | Emite registros randomizados. |
Recv <t estende ttype > | Recebe o tensor nomeado de outra computação XLA. |
Reduza <t estende tnumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
Reduceall | Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reduceania | Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor. |
ReduceJoin | Junta -se a um tensor de cordas nas dimensões dadas. |
Reducemax <t estende ttype > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducemina <t estende ttype > | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
ReducedProd <t estende ttype > | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducesum <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
ReduceV2 <t estende TNUMBER > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
Refenter <t estende ttype > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Refexit <t estende ttype > | Santa o quadro atual para o quadro pai. |
Refidentity <t estende ttype > | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
Refnextiteration <t estende ttype > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelect <t estende ttype > | Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`. |
RegexfullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
Regexreplace | Substitui correspondências da expressão regular `Pattern 'em` input` pela sequência de substituição fornecida em `rewrite`. |
RegisterDataSet | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
Relu <t estende ttype > | Calcula linear retificado: `max (recursos, 0)`. |
Relu6 <t estende TNUMBER > | Calcula lineares retificados 6: `min (max (recursos, 0), 6)`. |
Relu6grad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados 6 para uma operação Relu6. |
REGRAD <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação RelU. |
RepetdataSet | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` times. |
REPLICAID | Réplica ID. |
ReplicadoInput <t estende ttype > | Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way. |
Remodape <t estende ttype > | Reformula um tensor. |
Reszearea | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação de área. |
REDIMEDBICUBIC | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bicúica. |
REDIMENTEBICUBICGLGRATA <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação bicúica. |
Redimensionarbilinear | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bilinear. |
REDIMEDBILEBILINEGRAD GRADE | Calcula o gradiente da interpolação bilinear. |
Resrizenearestneighbor <t estende tnumber > | Redimensione `imagens` para` size` usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
Resrizenearestneighborgrad <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. |
ResourceAccumulArnumAcumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados. |
ResourceAccumulatatoTakeGradient <t estende ttype > | Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido. |
ResourceConditionCumululululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountupto <t estende TNUMBER > | Incrementos variáveis apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Resourcegather <u estende ttype > | Reúna as fatias da variável apontada para o 'recurso' de acordo com 'índices'. |
Resourcegathernd <u estende ttype > | |
Restauroslice <t estende ttype > | Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
Reverso <t estende ttype > | Reverte dimensões específicas de um tensor. |
Reversequence <t estende ttype > | Reverte as fatias de comprimento variável. |
Rfft <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier com valor real. |
Rfft2d <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier, com valor real 2D. |
Rfft3d <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier, com valor real de 3D. |
Rgbtohsv <t estende TNUMBER > | Converte uma ou mais imagens de RGB para HSV. |
Deslocamento reto <t estende tnumber > | A Elementwise calcula o deslocamento direito de `x` e` y`. |
Rint <t estende TNUMBER > | Retorna o número inteiro em termos de elemento mais próximo de x. |
RnGreadendskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
Roll <t estende ttype > | Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Redondo <t estende ttype > | Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, em termos de elemento. |
RPC | Realize lotes de solicitações de RPC. |
Rsqrt <t estende ttype > | Calcula recíproco da raiz quadrada de x elemento em termos. |
Rsqrtgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o RSQRT de `x` wrt sua entrada. |
SamplingDataSet | Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
Escalaresmo | Saídas um buffer de protocolo `sumário` com valores escalares. |
ScaleandTranslate | |
ScaleandTranslateGrad <t estende tnumber > | |
ScatterAdd <t estende ttype > | Adiciona atualizações escassas a uma referência variável. |
ScatterDiv <t estende ttype > | Divide uma referência variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <t estende TNUMBER > | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`. |
Scattermin <t estende TNUMBER > | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '. |
Scattermul <t estende ttype > | Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável. |
Scatternd <u estende ttype > | Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com" índices ". |
Scatterndadd <t estende ttype > | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
Scatterndmax <t estende ttype > | Calcula o máximo em termos de elemento. |
Scatterndmin <t estende ttype > | Calcula o mínimo no elemento. |
ScatterndnonaliasingAdd <t estende ttype > | Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'. |
Scatterndsub <t estende ttype > | Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
Scatterndupdate <t estende ttype > | Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <t estende ttype > | Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável. |
ScatterUpdate <t estende ttype > | Aplica atualizações escassas a uma referência variável. |
Sdcafprint | Calcula impressões digitais das seqüências de entrada. |
SegmentMax <t estende TNUMBER > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentmean <t estende ttype > | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentomin <t estende tnumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentprod <t estende ttype > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Segmentsum <t estende ttype > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
Selecione <t estende ttype > | |
Selu <t estende TNUMBER > | Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` Se <0, `escala * aparecer 'caso contrário. |
SeluRad <t estende tnumber > | Calcula gradientes para a operação Linear Exponencial (Selu) em escala. |
SerializeIterator | Converte o `Resource_handle` dado, representando um iterador em um tensor variante. |
SerializeManysparse <u estende ttype > | Serialize um `n`-minibatch` sparsesetensor` em um objeto `[n, 3]` `tensor`. |
Serializaparse <u estende ttype > | Serialize um `sparsesetensor` em um objeto` [3] `` tensor`. |
Serializetetensor | Transforma um tensor em um tensorproto proto serializado. |
SetSize | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`. |
SetStatsAggregatordataSet | |
Forma <u estende tnumber > | Retorna a forma de um tensor. |
Sharddataset | Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados. |
Shardedfilename | Gerar um nome de arquivo sharded. |
Shardedfilespec | Gere um padrão global que corresponda a todos os nomes de arquivos Sharded. |
Sharding <t estende ttype > | Um OP que encala a entrada com base no atributo de sharding fornecido. |
ShuffleandRepeatDataset | |
Shuffledataset | |
Sigmóide <t estende ttype > | Calcula sigmóide de `x` elemento em termos de elemento. |
Sigmoidgradg <t estende ttype > | Calcula o gradiente do sigmóide de `x` wrt sua entrada. |
Sinal <t estende ttype > | Retorna uma indicação no elemento do sinal de um número. |
Sin <t estende ttype > | Calcula seno de X em termos de elemento. |
Sinh <t estende ttype > | Calcula seno hiperbólico de X em termos de elemento. |
Tamanho <u estende tnumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipdataset | Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`. |
SleepDataset | |
Slice <t estende ttype > | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
SlidingWindowDataSet | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
O instantâneo <t estende ttype > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SobolSample <t estende tnumber > | Gera pontos a partir da sequência de Sobol. |
Softmax <t estende TNUMBER > | Calcula ativações softmax. |
Softplus <t estende tnumber > | Calcula softplus: `log (exp (recursos) + 1)`. |
Softplusgrad <t estende TNUMBER > | Calcula os gradientes SoftPlus para uma operação suave. |
SoftSign <t estende TNUMBER > | Calcula o SOFTSIGN: `Recursos / (ABS (recursos) + 1)`. |
SoftsignGrad <t estende TNUMBER > | Calcula os gradientes do SOFTSIGN para uma operação de softsign. |
Resolver <t estende ttype > | Resolve sistemas de equações lineares. |
Classificar <t estende ttype > | Envolve o operador de classificação XLA, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#sort. |
SPACETOBATCH <t estende ttype > | SPACETOBATCH PARA TENSORES 4-D do tipo T. |
SPACETOBATCHND <t estende ttype > | SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T. |
Espacetodepth <t estende ttype > | Espaço para tensores do tipo T. |
Sparsapplyadadelta <t estende ttype > | VAR: deve ser de uma variável (). |
SparSeapplyAdAgRad <t estende ttype > | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
SparsapplyAdraGRADDA <t estende ttype > | Atualizar entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad. |
SparSepplycenteredrmsProp <t estende ttype > | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado. |
SparSeApplyftrl <t estende ttype > | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal. |
SparSeapplyMomEntum <t estende ttype > | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
SparSeApplyproximaladagRad <t estende ttype > | Entradas de atualização esparsa em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
SparSeApplyproximalGradientDescent <t estende ttype > | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo. |
SparSeApplyrmsProp <t estende ttype > | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP. |
Sparsebincount <u estende tnumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
SparseconditionCumulululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype > | Adiciona um Sparsesetensor e um tensor denso, usando estas regras especiais: (1) transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do Sparsesensor participam da adição Cuais. |
Sparsedensecwisediv <t estende ttype > | Em termos de componentes, divide um sparsesensor por um tensor denso. |
SparsedensecwiseMul <t estende ttype > | Em termos de componentes, multiplica um sparsesensor por um tensor denso. |
Sparsematmul | Multiplique a matriz "A" por Matrix "B". |
Sparsematrixadd | Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t estende ttype > | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
Sparsematrixmul | Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`. |
SparsematrixSoftMax | Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix. |
SparsematrixSoftMaxGrad | Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op. |
SparsematrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. |
SparsematrixSparSematmul | Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`. |
Sparsematrixtranspose | Transpõe as dimensões internas (Matrix) de uma CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsematrixzeros | Cria uma CSRSParseMatrix all-zeros com forma `dense_shape`. |
SparSereducemax <t estende tnUMber > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparSereducesum <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparsEsegmentMean <t estende TNUMBER > | Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor. |
SparsEsegmentMeanGrad <T estende tnUMber > | Calcula gradientes para SparsEsegmentMean. |
SparsagmentMeanwithNumsegments <t estende tnumber > | Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor. |
SparSesegmentsqrtn <t estende TNUMBER > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N. |
SparSesegmentsqrtngrad <t estende tnumber > | Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn. |
SparSesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N. |
Sparsesegmentsum <t estende tnumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparSesegmentsumwithnumsegments <t estende TNUMBER > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparsliceGrad <T estende ttype > | O operador de gradiente do Sparslice Op. |
Sparsoftmax <t estende tnumber > | Aplica o softmax a um ND `sparsesetensor 'em lote. |
Sparsesensordensedd <u estende ttype > | Adiciona um `sparsesetensor` e um denso 'tensor', produzindo um denso 'tensor'. |
Spartesensordensematmul <u estende ttype > | Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B". |
SparsesensorsliedataSet | Cria um conjunto de dados que divide um sparsesensor em elementos em termos de linha. |
SPARSETENSORTOCSRSPARSEMATRIX | Converte um sparsesensor em um CSRSParSematrix (possivelmente em lotes). |
SparSetodense <u estende ttype > | Converte uma representação esparsa em um tensor denso. |
Spence <t estende tnumber > | |
Sqldataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
Sqrt <t estende ttype > | Calcula raiz quadrada de x elemento em termos. |
Sqrtgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o SQRT de `x` wrt sua entrada. |
Sqrtm <t estende ttype > | Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a A matriz de entrada deve ser invertível. |
Quadrado <t estende ttype > | Calcula o quadrado de x elemento em termos. |
SquaredDifference <t estende ttype > | Retorna conj (x - y) (x - y) em termos de elemento. |
Squeeze <t estende ttype > | Remove as dimensões do tamanho 1 da forma de um tensor. |
Stack <t estende ttype > | Empacota uma lista de tensores `n` rank-`r` em uma classificação` (r+1) `tensor. |
Stagesize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandombinomial <v estende tnumber > | |
StatefulStandardNormal <u estende ttype > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefultruncatedNormal <u estende ttype > | Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Statefuluniform <u estende ttype > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Statefulniformfullint <u estende ttype > | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulniformInt <u estende ttype > | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Mumultinomial apagless | Desenha amostras de uma distribuição multinomial. |
EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende tnumber > | |
Apatelilrandombinomial <w estende tnumber > | Produz números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
EstatanoRandomgamma <v estende tnumber > | Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
ApatlessrandomNormal <v estende TNUMBER > | Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal. |
ApatlessrandomNormalv2 <u estende tnumber > | Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal. |
Estatizarrandompoisson <w estende -se tnumber > | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas de uma distribuição de Poisson. |
Estatrandrandomuniform <v estende TNUMBER > | Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
Apatelilrandomuniformfullint <v estende tnumber > | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende tnumber > | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
ApatelilrandomuniformInt <v estende tnumber > | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
ApatlessrandomuniformIntv2 <u estende tnumber > | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
Apatelasrandomuniformv2 <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
EstatuncotruncadoNormal <v estende tnumber > | Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada. |
FirelesstruncatedNormalv2 <u estende tnumber > | Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada. |
StaticRegexfullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
StaticRegexRplace | Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita. |
STATSAGGREGatorHandle | |
Estatísticas -gregregatorsummary | Produz um resumo de qualquer estatística registrada pelo gerente de estatísticas fornecido. |
Stopgradient <t estende ttype > | Interrompe a computação de gradiente. |
StridedSlice <t estende ttype > | Retorne uma fatia passada de `input`. |
StridedSliceAssign <t estende ttype > | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`. |
StridedsliceGrad <u estende ttype > | Retorna o gradiente de `stridslice`. |
StringFormat | Formato um modelo de string usando uma lista de tensores. |
StringLength | Comprimentos de string de `input`. |
Tira | Faixa de tira e de brancos de tira do tensor. |
Sub <t estende ttype > | Retorna x - y elemento em termos. |
Substr | Retornar substrings de `tensor 'de cordas. |
Soma <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
SummeryWriter | |
TpucompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
TPUEMBEDDINGATIVAÇÕES | Uma diferenciação de habilitação de OP de incorporações de TPU. |
TpureplicedInput <t estende ttype > | Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way. |
Takedataset | Cria um conjunto de dados que contém `count` elementos do` input_dataset`. |
Tan <t estende ttype > | Calcula bronzeado de x elemento em termos. |
Tanh <t estende ttype > | Calcula a tangente hiperbólica de `x` em termos de elemento. |
Tanhgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o Tanh do `x` wrt sua entrada. |
TemporaryVariable <t estende ttype > | Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa. |
TensorArrayGather <T estende ttype > | Reúna elementos específicos do tensorArray em saída `value`. |
TensorArraypack <t estende ttype > | |
TensorArrayRead <t estende ttype > | Leia um elemento do tensorArray em saída `value`. |
TensorArraysCatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArraywrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensordataSet | Cria um conjunto de dados que emite `componentes 'como uma tupla de tensores uma vez. |
Tensordiag <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal com um determinado valores diagonais. |
TensordiagPart <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal do tensor. |
TensorforesttreeisinitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
Tensorforesttreepredict | Saia as logits para os dados de entrada fornecidos |
TensorforesttreeReSourceHandLeop | Cria uma alça para um tensorforesttreeReSource |
TensorforesttreseSerialize | Serializa a alça da árvore para um proto |
Tensorforesttreesize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
TensorListConcatlists | |
TensorListElementShape <t estende tnumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como tensor. |
TensorListFromtensor | Cria um tensorlista que, quando empilhado, tem o valor de `tensor '. |
TensorListgather <t estende ttype > | Cria um tensor indexando -se no tensorlist. |
TensorListgetItem <t estende ttype > | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListpushback | Retorna uma lista que possui o `tensor` passado como o último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
TensorListpushbackbatch | |
TensorlistReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorlistResize | Redimensiona a lista. |
TensorListsCatter | Cria um tensorlist indexando -se em um tensor. |
TensorListsCatterInToExistingList | Espalhe o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
TensorListSetitem | |
TensorListsplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <t estende ttype > | Emputa todos os tensores da lista. |
Tensormaperase | Retorna um mapa de tensor com o item da tecla determinada apagada. |
Tensormapharskey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
Tensormapinsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido. |
Tensormaplookup <u estende ttype > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor. |
Tensormapsize | Retorna o número de tensores no mapa do tensor de entrada. |
Tensormapstackkeys <t estende ttype > | Retorna uma pilha tensor de todas as teclas em um mapa tensor. |
Tensorscatterndadd <t estende ttype > | Adiciona `` atualizações 'esparsas a um tensor existente de acordo com' índices '. |
Tensorscatterndmax <t estende ttype > | |
Tensorscatterndmin <t estende ttype > | |
Tensorscatterndsub <t estende ttype > | Subtraia Sparse `Atualizações` de um tensor existente de acordo com` índices`. |
Tensorscatterndupdate <t estende ttype > | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com" índices ". |
TenssorsLedataSet | Cria um conjunto de dados que emite cada fatia Dim-0 de `componentes` uma vez. |
TensorstridedsliceUpdate <t estende ttype > | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` input`. |
TensssSummary | Exerta um buffer de protocolo `resumo` com um tensor e dados por plugina. |
TextLinedataSet | Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto. |
TextlineReader | Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por '\ n'. |
TfrecordDataSet | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos Tfrecord. |
TfrecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow. |
Threadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Threadpoolhandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Tile <t estende ttype > | Construa um tensor ladrilho um determinado tensor. |
Tilegrad <t estende ttype > | Retorna o gradiente de `tile`. |
Timestamp | Fornece tempo desde a época em segundos. |
Tobool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
Tohashbucket | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
Tohashbucketfast | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
ToHashbucketStrong | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
Tonumber <t estende TNUMBER > | Converte cada sequência no tensor de entrada no tipo numérico especificado. |
Transposição <t estende ttype > | As dimensões embaralhadas de X de acordo com uma permutação. |
TriangularSolve <t estende ttype > | Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por sub -substituição. |
Tridiagonalmatmul <t estende ttype > | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <t estende ttype > | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Truncatediv <t estende ttype > | Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros. |
Truncatemod <t estende tnumber > | Retorna o restante da divisão em termos de elemento. |
TruncadoNormal <u estende tnumber > | Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Unbatch <t estende ttype > | Reverte a operação do lote para um único tensor de saída. |
UNBATCHDATASET | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
UNBATCHGRAND <T estende ttype > | Gradiente de unbatch. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
Unicodescript | Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro unicode. |
UnicodeTranscode | Transcode o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino. |
Uniquedataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
Desvavelindex <t estende TNUMBER > | Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsuteredSementJoin | Junta -se aos elementos de `inputs` baseados em` segment_ids`. |
UnsuteredSementMax <t estende tnumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsuteredSevmentMin <t estende tnumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsuteredSementProd <T estende ttype > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Unsuteredsegmentsum <t estende ttype > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
DesembrapdataSetVariant | |
Superior | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
Upperbound <u estende tnumber > | Aplica Upper_bound (STORNED_SEARCH_VALUES, VALORES) ao longo de cada linha. |
Varhandleop | Cria uma alça para um recurso variável. |
VarisinitializedOp | Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada. |
Variável <t estende ttype > | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus. |
VariaBleshape <t estende tnumber > | Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'. |
Onde | Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor. |
WholeFileReader | Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
WindowDataSet | Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas. |
Trabalhadorheartbeat | Op de batimentos cardíacos trabalhadores. |
WrapDatasetVariant | |
Xdivy <t estende ttype > | Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento. |
XLARECVFromHost <t estende ttype > | Um OP para receber um tensor do host. |
XLASETBOUND | Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador XLA, Retorna o mesmo valor. |
XLaspmdfulltoshardshape <t estende ttype > | Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento automático para particionamento manual. |
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <t estende ttype > | Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento manual para particionamento automático. |
XLog1py <t estende ttype > | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |