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interface pública Operand

Subclasses indiretas conhecidas

Abs <T extende TNumber >, AccumulateN <T extends TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extends TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Add <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T estende TNumber >, AdjustHue <T estende TNumber >, AdjustSaturation <T estende TNumber >, All , AllReduce <T estende TNumber > e 774 outros.

Abs <T estende TNumber >	Calcula o valor absoluto de um tensor.
Acumular N <T extends TType >	Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores.
AccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
AccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
Acos <T extends TType >	Calcula acos de x elemento a elemento.
Acosh <T extends TType >	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
Adicionar <T extends TType >	Retorna x + y elemento a elemento.
AddManySparseToTensorsMap	Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`.
AddN <T extends TType >	Adicione todos os tensores de entrada em termos de elemento.
AddSparseToTensorsMap	Adicione um `SparseTensor` a um retorno` SparseTensorsMap` seu identificador.
AdjustContrast <T extends TNumber >	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
AdjustHue <T extends TNumber >	Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.
AdjustSaturation <T extends TNumber >	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
Tudo	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
AllReduce <T extends TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
AllToAll <T extends TType >	Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU.
Ângulo <U estende TNumber >	Retorna o argumento de um número complexo.
Algum	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ApplyAdaMax <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal.
ApplyAdagradV2 <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdam <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
ApplyAddSign <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ApplyFtrl <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T extends TType >	Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
ApplyMomentum <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum.
ApplyPowerSign <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T extends TType >	Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T extends TType >	Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ApplyRmsProp <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
ApproximateEqual	Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento.
ArgMax <V extends TNumber >	Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.
ArgMin <V extends TNumber >	Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.
Como corda	Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.
Asin <T extends TType >	Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento.
Asinh <T extends TType >	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Atribua <T extends TType >	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
AssignAdd <T extends TType >	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AssignSub <T extends TType >	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
Atan <T extends TType >	Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento.
Atan2 <T estende TNumber >	Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
Atanh <T extends TType >	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
AudioSpectrogram	Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo.
AudioSummary	Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
AvgPool <T extends TNumber >	Executa o agrupamento médio na entrada.
AvgPool3d <T extends TNumber >	Executa o agrupamento médio 3D na entrada.
AvgPool3dGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes de função de pooling média.
AvgPoolGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
BandPart <T extends TType >	Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero.
BandedTriangularSolve <T extends TType >
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BatchCholesky <T extends TNumber >
BatchCholeskyGrad <T extends TNumber >
BatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T extends TType >	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatrixBandPart <T extends TType >
BatchMatrixDeterminant <T extends TType >
BatchMatrixDiag <T extends TType >
BatchMatrixDiagPart <T extends TType >
BatchMatrixInverse <T extends TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T extends TType >
BatchMatrixSolve <T extends TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType >	Normalização em lote.
BatchToSpace <T extends TType >	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T extends TType >	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende TNumber >
BesselI0e <T estende TNumber >
BesselI1 <T estende TNumber >
BesselI1e <T estende TNumber >
BesselJ0 <T estende TNumber >
BesselJ1 <T estende TNumber >
BesselK0 <T estende TNumber >
BesselK0e <T estende TNumber >
BesselK1 <T estende TNumber >
BesselK1e <T estende TNumber >
BesselY0 <T estende TNumber >
BesselY1 <T estende TNumber >
Betainc <T extends TNumber >	Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T extends TType >	Adiciona `bias` ao` valor`.
BiasAddGrad <T extends TType >	A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias".
Bincount <T extends TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
Bitcast <U extends TType >	Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BitwiseAnd <T extends TNumber >	Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`.
BitwiseOr <T extends TNumber >	Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`.
BitwiseXor <T extends TNumber >	Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T extends TNumber >	Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.
BroadcastRecv <T extends TType >	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
BroadcastSend <T extends TType >	Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos.
BroadcastTo <T extends TType >	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketize	Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'.
BytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T extends TType >	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Elenco <U extends TType >	Converta x do tipo SrcT em y de DstT.
Ceil <T estende TNumber >	Retorna o menor inteiro elementar não menor que x.
CheckNumerics <T extends TNumber >	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e + Inf.
Cholesky <T extends TType >	Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.
CholeskyGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T extends TType >	Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados.
ClusterOutput <T extends TType >	Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor.
CollectiveGather <T extends TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectivePermute <T extends TType >	Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU.
CompareAndBitpack	Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`.
CompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
Complexo <U estende TType >	Converte dois números reais em um número complexo.
ComplexAbs <U estende TNumber >	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T extends TType >	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConcatenateDataset	Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`.
Acumulador Condicional	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ConfigureDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
Conj <T extends TType >	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
ConjugateTranspose <T extends TType >	Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
Constante <T extends TType >	Um operador que produz um valor constante.
Conv <T extends TType >	Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
Conv2dBackpropInput <T extends TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
Conv3d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber >	Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada.
Copiar <T extends TType >	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T extends TType >	Copie um tensor para o host.
Cos <T extends TType >	Calcula o cos de x elemento a elemento.
Cosh <T extends TType >	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
CountUpTo <T extends TNumber >	Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'.
CropAndResize	Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada.
CropAndResizeGradImage <T extends TNumber >	Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada.
Cruz <T estende TNumber >	Calcule o produto cruzado par a par.
CrossReplicaSum <T extends TNumber >	Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber >	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRnnParamsSize <U extends TNumber >	Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T extends TType >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.
Cumsum <T extends TType >	Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`.
CumulativeLogsumexp <T extends TNumber >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.
DataFormatDimMap <T extends TNumber >	Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem.
DataFormatVecPermute <T extends TNumber >	Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraph	Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T extends TNumber >
DebugGradientIdentity <T extends TType >	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T extends TType >	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T extends TType >	Depurar Identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar Op. Do contador de valor NaN
DebugNumericsSummary <U extends TNumber >	Depurar Resumo Numérico V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
DecodeBase64	Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.
DecodeBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8.
DecodeCompressed	Descompacte strings.
DecodeGif	Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8.
DecodeImage <T extends TNumber >	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodeJpeg	Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
DecodeJsonExample	Converter registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.
DecodePaddedRaw <T extends TNumber >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodePng <T extends TNumber >	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
DecodeRaw <T extends TType >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DeepCopy <T extends TType >	Faz uma cópia de `x`.
DenseBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor.
DepthToSpace <T extends TType >	DepthToSpace para tensores do tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber >	Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber >	Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada.
Desquantizar	Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T extends TType >	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Det <T extends TType >	Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas.
DeviceIndex	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
Digamma <T extends TNumber >	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento.
Dilation2d <T extends TNumber >	Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro.
Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro.
Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`.
Div <T estende TType >	Retorna x / y elemento a elemento.
DivNoNan <T extends TType >	Retorna 0 se o denominador for zero.
Ponto <T estende TType >	Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DrawBoundingBoxes <T extends TNumber >	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T extends TType >	Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T extends TType >	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
DynamicUpdateSlice <T extends TType >	Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
EditDistance	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Einsum <T extends TType >	Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída.
Elu <T estende TNumber >	Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário.
EluGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu).
EmbeddingActivations	Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
Vazio <T extends TType >	Cria um tensor com a forma fornecida.
EmptyTensorList	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
EmptyTensorMap	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para a web.
EncodeJpeg	Codifique uma imagem em JPEG.
EncodeJpegVariableQuality	JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida.
EncodePng	Codifique uma imagem em PNG.
EncodeProto	O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EncodeWav	Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV.
GarantirShape <T extends TType >	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Insira <T extends TType >	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
Igual	Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento.
Erf <T estende TNumber >	Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento.
Erfc <T extends TNumber >	Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento.
EuclideanNorm <T extends TType >	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Sair <T extends TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
Exp <T extends TType >	Calcula exponencial de x elemento a elemento.
ExpandDims <T extends TType >	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
Expint <T extends TNumber >
Expm1 <T extends TType >	Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento.
ExtractGlimpse	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T extends TType >	Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
ExtractJpegShape <T extends TNumber >	Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
ExtractVolumePatches <T extends TNumber >	Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`.
Facto	Produza um fato sobre fatoriais.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `entradas` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float via floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`.
Fft <T extends TType >	Transformação rápida de Fourier.
Fft2d <T extends TType >	Transformação rápida de Fourier 2D.
Fft3d <T extends TType >	Transformação rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair.
Preencher <U extends TType >	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FilterByLastComponentDataset	Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo.
Andar <T estende TNumber >	Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x.
FloorDiv <T extends TType >	Retorna x // y elemento a elemento.
FloorMod <T extends TNumber >	Retorna o resto da divisão em termos de elemento.
FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool.
FresnelCos <T extends TNumber >
FresnelSin <T extends TNumber >
FusedPadConv2d <T extends TNumber >	Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber >	Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.
Reúna <T extends TType >	Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T extends TType >	Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por` índices`.
GatherV2 <T extends TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T extends TType >	Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador.
Maior	Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento.
GreaterEqual	Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento.
GuaranteeConst <T extends TType >	Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.
HashTable	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Retorna histograma de valores.
HistogramSummary	Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma.
HsvToRgb <T extends TNumber >	Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
Identidade <T extends TType >	Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentityReader	Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor.
Ifft <T extends TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T extends TType >	Transformação rápida de Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T extends TType >	Transformação rápida de Fourier 3D inversa.
Igamma <T estende TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`.
IgammaGradA <T extends TNumber >	Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`.
Igammac <T extends TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
Imag <U estende TNumber >	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageSummary	Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens.
ImmutableConst <T extends TType >	Retorna o tensor imutável da região da memória.
InTopK	Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais.
InfeedDequeue <T extends TType >	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InplaceAdd <T extends TType >	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T extends TType >	Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`.
InplaceUpdate <T extends TType >	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
Inv <T extends TType >	Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas).
InvGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada.
Invert <T extends TNumber >	Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010.
InvertPermutation <T extends TNumber >	Calcula a permutação inversa de um tensor.
Irfft <U extends TNumber >	Transformada rápida de Fourier com valor real inverso.
Irfft2d <U estende TNumber >	Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real.
Irfft3d <U extends TNumber >	Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsFinite	Retorna quais elementos de x são finitos.
IsInf	Retorna quais elementos de x são Inf.
IsNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
Iterator
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
IteratorGetNextAsOptional	Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional.
IteratorToStringHandle	Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string.
Juntar	Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio).
KMC2ChainInitialization	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
L2Loss <T extends TNumber >	Perda L2.
LMDBDataset	Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB.
LatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
LeakyRelu <T extends TNumber >	Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`.
LeakyReluGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu.
LeftShift <T extends TNumber >	Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`.
Menos	Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento.
LessEqual	Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento.
Lgamma <T extends TNumber >	Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento.
LinSpace <T extends TNumber >	Gera valores em um intervalo.
LmdbDataset
LmdbReader	Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados.
LocalResponseNormalization <T extends TNumber >	Normalização de resposta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber >	Gradientes para normalização de resposta local.
Log <T extends TType >	Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.
Log1p <T extends TType >	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
LogSoftmax <T extends TNumber >	Calcula as ativações do log softmax.
LogicalAnd	Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento.
LogicalNot	Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível.
LogicalOr	Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento.
LookupTableFind <U extends TType >	Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
Diminuir	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas.
LowerBound <U estende TNumber >	Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha.
MakeUnique	Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MatMul <T extends TType >	Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
MatchingFiles	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T extends TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixDiagPart <T extends TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T extends TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV3 <T extends TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixLogarithm <T extends TType >	Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta op é definida apenas para matrizes complexas.
MatrixSetDiag <T extends TType >	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSolveLs <T extends TType >	Resolve um ou mais problemas de mínimos quadrados lineares.
Max <T extends TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo.
MaxPool <T extends TType >	Executa o pool máximo na entrada.
MaxPool3d <T extends TNumber >	Executa o pooling máximo 3D na entrada.
MaxPool3dGrad <U estende TNumber >	Calcula gradientes da função 3D max pooling.
MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
MaxPoolGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes da função maxpool.
MaxPoolGradGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber >	Calcula gradientes da função maxpool.
Máximo <T estende TNumber >	Retorna o máximo de x e y (ou seja
Média <T extends TType >	Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
MergeSummary	Mescla resumos.
Mfcc	Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala.
Min <T estende TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
Mínimo <T estende TNumber >	Retorna o mínimo de x e y (ou seja
MirrorPad <T extends TType >	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T extends TType >	Op de gradiente para op. `MirrorPad`
Mod <T estende TNumber >	Retorna o resto da divisão em termos de elemento.
ModelDataset	Transformação de identidade que modela o desempenho.
Mul <T extends TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MulNoNan <T extends TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MultiDeviceIterator	Cria um recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir de seu identificador de string fornecido.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido.
Multinomial <U estende TNumber >	Retira amostras de uma distribuição multinomial.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutableHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T extends TNumber >	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extends TNumber >	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T extends TNumber >	Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo.
Ndtri <T extends TNumber >
Neg <T extends TType >	Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento.
NextAfter <T extends TNumber >	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento.
NextIteration <T extends TType >	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
NonDeterministicInts <U extends TType >	Gera não deterministicamente alguns inteiros.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm sobreposições altas com as caixas previamente selecionadas.
NonSerializableDataset
Não igual	Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento.
NthElement <T extends TNumber >	Encontra valores da estatística de ordem `n`sima para a última dimensão.
OneHot <U extends TType >	Retorna um tensor one-hot.
Uns <T extends TType >	Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`.
OnesLike <T extends TType >	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.
OptimizeDataset	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OptionalFromValue	Constrói uma variante opcional de uma tupla de tensores.
OptionalHasValue	Retorna verdadeiro se e somente se a variante opcional fornecida tiver um valor.
OpcionalNenhum	Cria uma variante opcional sem valor.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrdinalSelector	Um seletor de núcleo TPU Op.
OutfeedDequeue <T extends TType >	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
OutfeedDequeueV2 <T extends TType >	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
Saída <T extends TType >	Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma `Operation` .
Pad <T extends TType >	Envolve o operador do XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche os elementos `batch_size` da entrada.
PaddingFifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair.
ParallelConcat <T extends TType >	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
ParallelDynamicStitch <T extends TType >	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
ParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
ParseTensor <T extends TType >	Transforma um tensorflow serializado.TensorProto proto em um tensor.
PartitionedInput <T extends TType >	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
Espaço reservado <T extends TType >	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
PlaceholderWithDefault <T extends TType >	Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Polygamma <T extends TNumber >	Calcule a função poligama \ \(\psi^{(n)}(x)\\).
PopulationCount	Calcula a contagem de população por elemento (também conhecida como
Pow <T extends TType >	Calcula a potência de um valor para outro.
PrefetchDataset	Cria um conjunto de dados que pré-busca de forma assíncrona elementos de `input_dataset`.
Prelinearizar	Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco.
PreventGradient <T extends TType >	Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
Fila de prioridade	Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
PrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T extends TType >	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber >	Quantiza então desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber >	Quantiza então desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber >	Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber >
QueueIsClosed	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
QueueSize	Calcula o número de elementos na fila fornecida.
RaggedBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
RaggedTensorToTensor <U extends TType >	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType >	Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T extends TNumber >	Cortar a `imagem` aleatoriamente.
RandomDataset	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
RandomGamma <U extends TNumber >	Exibe valores aleatórios da (s) distribuição (ões) gama descrita (s) por alfa.
RandomGammaGrad <T extends TNumber >	Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gama wrt
RandomPoisson <V extends TNumber >	Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.
RandomShuffle <T extends TType >	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
RandomShuffleQueue	Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos.
RandomStandardNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
RandomUniform <U extends TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
RandomUniformInt <U extends TNumber >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
Alcance <T estende TNumber >	Cria uma sequência de números.
RangeDataset	Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadFile	Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
ReadVariableOp <T extends TType >	Lê o valor de uma variável.
ReaderNumRecordsProduced	Retorna o número de registros que este Reader produziu.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar.
ReaderSerializeState	Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader.
Real <U estende TNumber >	Retorna a parte real de um número complexo.
RealDiv <T extends TType >	Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais.
RebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recíproco <T extends TType >	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
ReciprocalGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada.
RecordInput	Emite registros randomizados.
Recv <T extends TType >	Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA.
Reduzir <T extends TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
ReduceAll	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceAny	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceJoin	Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.
ReduceMax <T extends TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceMin <T extends TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceProd <T extends TType >	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceSum <T extends TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceV2 <T extends TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
RefEnter <T extends TType >	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
RefExit <T extends TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T extends TType >	Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada.
RefNextIteration <T extends TType >	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
RefSelect <T extends TType >	Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`.
RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
RegexReplace	Substitui correspondências da expressão regular `pattern` em` input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`.
RegisterDataset	Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data.
Relu <T extends TType >	Calcula linear retificado: `max (features, 0)`.
Relu6 <T estende TNumber >	Calcula 6 linear retificado: `min (max (recursos, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extends TNumber >	Calcula 6 gradientes lineares retificados para uma operação Relu6.
ReluGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu.
RepeatDataset	Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes.
ReplicaId	ID da réplica.
ReplicatedInput <T extends TType >	Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias.
Remodelar <T extends TType >	Remodela um tensor.
ResizeArea	Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação de área.
ResizeBicubic	Redimensione `images` para` size` usando interpolação bicúbica.
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente de interpolação bicúbica.
ResizeBilinear	Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação bilinear.
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente de interpolação bilinear.
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber >	Redimensione `imagens` para` tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo.
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T extends TNumber >	Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
ResourceGather <U extends TType >	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`.
ResourceGatherNd <U extends TType >
RestoreSlice <T extends TType >	Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupere os parâmetros de incorporação SGD.
Reverter <T extends TType >	Inverte dimensões específicas de um tensor.
ReverseSequence <T extends TType >	Inverte fatias de comprimento variável.
Rfft <U extends TType >	Transformação rápida de Fourier com valor real.
Rfft2d <U extends TType >	Transformação rápida de Fourier 2D com valor real.
Rfft3d <U extends TType >	Transformação rápida de Fourier com valor real 3D.
RgbToHsv <T extends TNumber >	Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV.
RightShift <T extends TNumber >	Elementwise calcula o deslocamento à direita bit a bit de `x` e` y`.
Rint <T extends TNumber >	Retorna o inteiro elemento a elemento mais próximo de x.
RngReadAndSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Roll <T extends TType >	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
Rodada <T extends TType >	Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento a elemento.
Rpc	Execute lotes de solicitações RPC.
Rsqrt <T extends TType >	Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento.
RsqrtGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em sua entrada.
SamplingDataset	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
ScalarSummary	Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber >
ScatterAdd <T extends TType >	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterDiv <T extends TType >	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T extends TNumber >	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T extends TNumber >	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T extends TType >	Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável.
ScatterNd <U extends TType >	Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`.
ScatterNdAdd <T extends TType >	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdMax <T extends TType >	Calcula o máximo elemento a elemento.
ScatterNdMin <T extends TType >	Calcula o mínimo por elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`.
ScatterNdSub <T extends TType >	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T extends TType >	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T extends TType >	Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável.
ScatterUpdate <T extends TType >	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
SdcaFprint	Calcula as impressões digitais das strings de entrada.
SegmentMax <T extends TNumber >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMean <T extends TType >	Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMin <T extends TNumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentProd <T extends TType >	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
SegmentSum <T extends TType >	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
Selecione <T extends TType >
Selu <T estende TNumber >	Calcula linear exponencial escalado: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` se <0, `dimensionar * recursos` caso contrário.
SeluGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes para a operação linear exponencial em escala (Selu).
SerializeIterator	Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante.
SerializeManySparse <U extends TType >	Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.
SerializeSparse <U extends TType >	Serialize um `SparseTensor` em um objeto` [3] `` Tensor`.
SerializeTensor	Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado.
SetSize	Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada.
SetStatsAggregatorDataset
Forma <U estende TNumber >	Retorna a forma de um tensor.
ShardDataset	Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados.
ShardedFilename	Gere um nome de arquivo fragmentado.
ShardedFilespec	Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados.
Fragmentação <T extends TType >	Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
Sigmóide <T extends TType >	Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento.
SigmoidGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em sua entrada.
Sinal <T extends TType >	Retorna uma indicação elementar do sinal de um número.
Sin <T extends TType >	Calcula o seno de x elemento a elemento.
Sinh <T extends TType >	Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento.
Tamanho <U estende TNumber >	Retorna o tamanho de um tensor.
SkipDataset	Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`.
SleepDataset
Slice <T extends TType >	Retorne uma fatia da 'entrada'.
SlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Instantâneo <T extends TType >	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SobolSample <T extends TNumber >	Gera pontos da sequência Sobol.
Softmax <T extends TNumber >	Calcula as ativações do softmax.
Softplus <T extends TNumber >	Calcula o softplus: `log (exp (recursos) + 1)`.
SoftplusGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes softplus para uma operação softplus.
Softsign <T extends TNumber >	Calcula softsign: `features / (abs (features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign.
Resolva <T extends TType >	Resolve sistemas de equações lineares.
Classificar <T extends TType >	Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <T extends TType >	SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T.
SpaceToBatchNd <T extends TType >	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SpaceToDepth <T extends TType >	SpaceToDepth para tensores do tipo T.
SparseApplyAdadelta <T extends TType >	var: deve ser de uma variável ().
SparseApplyAdagrad <T extends TType >	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseApplyAdagradDa <T extends TType >	Atualize entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal.
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
SparseApplyFtrl <T extends TType >	Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
SparseApplyMomentum <T extends TType >	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum.
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType >	Entradas de atualização esparsas em '* var' e '* acum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType >	Atualização esparsa '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
SparseApplyRmsProp <T extends TType >	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
SparseBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
SparseConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType >	Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise.
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType >	Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso.
SparseDenseCwiseMul <T extends TType >	Em termos de componentes, multiplica-se um SparseTensor por um Tensor denso.
SparseMatMul	Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
SparseMatrixAdd	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extends TType >	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`.
SparseMatrixTranspose	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`
SparseReduceMax <T extends TNumber >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseReduceSum <T extends TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseSegmentMean <T extends TNumber >	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber >	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
SparseSegmentSum <T extends TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSliceGrad <T extends TType >	O operador gradiente para a operação SparseSlice.
SparseSoftmax <T extends TNumber >	Aplica softmax a um ND `SparseTensor` em lote.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	Adiciona um `SparseTensor` e um` Tensor` denso, produzindo um `Tensor` denso.
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType >	Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B".
SparseTensorSliceDataset	Cria um conjunto de dados que divide um SparseTensor em elementos por linha.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
SparseToDense <U extends TType >	Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
Spence <T extends TNumber >
SqlDataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
Sqrt <T extends TType >	Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento.
SqrtGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente para o sqrt de `x` em relação à sua entrada.
Sqrtm <T extends TType >	Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível.
Quadrado <T extends TType >	Calcula o quadrado de x elemento a elemento.
SquaredDifference <T extends TType >	Retorna conj (x - y) (x - y) elemento a elemento.
Squeeze <T extends TType >	Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Pilha <T extends TType >	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `.
StageSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber >
StatefulStandardNormal <U extends TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U extends TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U extends TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt <U extends TType >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt <U extends TType >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessMultinomial <V extends TNumber >	Retira amostras de uma distribuição multinomial.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber >	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber >	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber >	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber >	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber >	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber >	Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber >	Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber >	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber >	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StaticRegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
StaticRegexReplace	Substitui a correspondência de padrão na entrada por reescrever.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorSummary	Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido.
StopGradient <T extends TType >	Pára o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T extends TType >	Retorne uma fatia strided de `entrada`.
StridedSliceAssign <T extends TType >	Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`.
StridedSliceGrad <U extends TType >	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringFormat	Formata um modelo de string usando uma lista de tensores.
StringLength	Comprimentos de string de `input`.
Faixa	Remova os espaços em branco à esquerda e à direita do Tensor.
Sub <T extends TType >	Retorna x - y elemento a elemento.
Substr	Retorna substrings de `Tensor` de strings.
Soma <T extends TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
SummaryWriter
TPUCompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
TPUEmbeddingActivations	Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
TPUReplicatedInput <T extends TType >	Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias.
TakeDataset	Cria um conjunto de dados que contém elementos `count` do` input_dataset`.
Tan <T extends TType >	Calcula tan de x elemento-a-elemento.
Tanh <T extends TType >	Calcula a tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento.
TanhGrad <T extends TType >	Calcula o gradiente para o tanh de `x` em relação a sua entrada.
TemporaryVariable <T extends TType >	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArrayGather <T extends TType >	Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayPack <T extends TType >
TensorArrayRead <T extends TType >	Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Consiga o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Empurre um elemento para tensor_array.
TensorDataset	Cria um conjunto de dados que emite `componentes` como uma tupla de tensores uma vez.
TensorDiag <T extends TType >	Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.
TensorDiagPart <T extends TType >	Retorna a parte diagonal do tensor.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Verifica se uma árvore foi inicializada.
TensorForestTreePredict	Produza os logits para os dados de entrada fornecidos
TensorForestTreeResourceHandleOp	Cria um identificador para um TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializa o cabo da árvore em um proto
TensorForestTreeSize	Obtenha o número de nós em uma árvore
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T extends TNumber >	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`.
TensorListGather <T extends TType >	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T extends TType >
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T extends TType >	Empilha todos os tensores da lista.
TensorMapErase	Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido.
TensorMapLookup <U extends TType >	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada.
TensorMapStackKeys <T extends TType >	Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores.
TensorScatterNdAdd <T extends TType >	Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterNdMax <T extends TType >
TensorScatterNdMin <T extends TType >
TensorScatterNdSub <T extends TType >	Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterNdUpdate <T extends TType >	Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorSliceDataset	Cria um conjunto de dados que emite cada fatia dim-0 dos `componentes` uma vez.
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType >	Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TextLineDataset	Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'.
TfRecordDataset	Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TfRecordReader	Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records.
ThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Tile <T extends TType >	Constructs a tensor by tiling a given tensor.
TileGrad <T extends TType >	Retorna o gradiente de `Tile`.
Timestamp	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
ToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToNumber <T extends TNumber >	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
Transpose <T extends TType >	Shuffle dimensions of x according to a permutation.
TriangularSolve <T extends TType >	Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por substituição reversa.
TridiagonalMatMul <T extends TType >	Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T extends TType >	Solves tridiagonal systems of equations.
TruncateDiv <T extends TType >	Returns x / y element-wise for integer types.
TruncateMod <T extends TNumber >	Retorna o resto da divisão em termos de elemento.
TruncatedNormal <U extends TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
Unbatch <T extends TType >	Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
UnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
UnbatchGrad <T extends TType >	Gradient of Unbatch.
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeScript	Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode.
UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
UniqueDataset	Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UnravelIndex <T extends TNumber >	Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsortedSegmentProd <T extends TType >	Computes the product along segments of a tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
UnwrapDatasetVariant
Upper	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
UpperBound <U extends TNumber >	Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) em cada linha.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada.
Variable <T extends TType >	Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas.
VariableShape <T extends TNumber >	Retorna a forma da variável apontada por `recurso`.
Where	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Batimento cardíaco do trabalhador op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	Um op para receber um tensor do host.
XlaSetBound	Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador Xla, retorna o mesmo valor.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento manual para particionamento automático.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento a elemento.
Zeros <T extends TType >	Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.

Example usage:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

Métodos Públicos

Saída abstrata <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato T	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata <T>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.op.Op

Abstract ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
Operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstrato	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

public abstract Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Veja também

addInput(Output)

public abstract T asTensor ()

Retorna o tensor neste operando. Only works when running in an eager execution

Devoluções

the tensor

Lança

IllegalStateException	if this is an operand of a graph

public abstract Shape shape ()

Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.

public abstract Class<T> type ()

Retorna o tipo de tensor deste operando

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Métodos Públicos

Métodos herdados

Métodos Públicos

public abstract Output <T> asOutput ()

Veja também

public abstract T asTensor ()

Devoluções

Lança

public abstract Shape shape ()

public abstract Class<T> type ()

Operand
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