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Operand

Operando de interfaz pública

Subclases indirectas conocidas

Abs <T extiende TNumber >, AccumulateN <T extiende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extiende TType >, Acos <T extiende TType >, Acosh <T extiende TType >, Add <T extiende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extiende TType >, AddSparseToTensorsMap , AjustarContrast <T extiende TNumber >, AjustarHue <T extiende TNumber >, AjustarSaturación <T extiende TNumber >, All , AllReduce <T extiende TNumber > y 774 más.

Abs <T extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto de un tensor.
AcumularN <T extiende TType >	Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores.
AcumuladorNumAcumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
AccumulatorTakeGradient <T extiende TType >	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
Acos <T extiende TType >	Calcula acos de x por elementos.
Acosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos.
Añadir <T extiende TType >	Devuelve x + y por elementos.
AgregarManySparseToTensorsMap	Agregue un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva `N` identificadores.
AddN <T extiende TType >	Agregue todos los elementos tensores de entrada.
Agregar mapa disperso a tensores	Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador.
AjustarContraste <T extiende TNumber >	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
AjustarHue <T extiende TNumber >	Ajusta el tono de una o más imágenes.
AjustarSaturación <T extiende TNumber >	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
Todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
AllReduce <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
AllToAll <T extiende TType >	Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
Ángulo <U extiende TNumber >	Devuelve el argumento de un número complejo.
Cualquier	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
ApplyAdaMax <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo AdamMax.
ApplyAdadelta <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal.
ApplyAdagradV2 <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
ApplyAdam <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
ApplyAddSign <T extiende TType >	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
ApplyFtrl <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T extiende TType >	Actualice 'var' restándole 'alfa' 'delta'.
ApplyMomentum <T extiende TType >	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
ApplyPowerSign <T extiende TType >	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T extiende TType >	Actualice 'var' y 'accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType >	Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
ApplyRmsProp <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
AproximadamenteIgual	Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos.
ArgMax <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
ArgMin <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor.
Como cadena	Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas.
Asin <T extiende TType >	Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos.
Asinh <T extiende TType >	Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos.
Afirmar cardinalidadConjunto de datos
Afirmar el siguiente conjunto de datos
Asignar <T extiende TType >	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
AsignarAgregar <T extiende TType >	Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
AssignSub <T extiende TType >	Actualice 'ref' restándole 'valor'.
Atan <T extiende TType >	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.
Atan2 <T extiende TNumber >	Calcula la arcotangente de `y/x` por elementos, respetando los signos de los argumentos.
Atanh <T extiende TType >	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos.
Audioespectrograma	Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo.
AudioResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio.
Conjunto de datos AutoShard	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AvgPool <T extiende TNumber >	Realiza una agrupación promedio en la entrada.
AvgPool3d <T extiende TNumber >	Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada.
AvgPool3dGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
AvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
BandPart <T extiende TType >	Copie un tensor poniendo a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
BandedTriangularSolve <T extiende TType >
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
BarreraIncompletaTamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraListoTamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
BatchCholesky <T extiende TNumber >
BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber >
Conjunto de datos por lotes	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` desde `input_dataset`.
LoteFft
LoteFft2d
LoteFft3d
loteIfft
loteIfft2d
loteIfft3d
BatchMatMul <T extiende TType >	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatrixBandPart <T extiende TType >
BatchMatrixDeterminant <T extiende TType >
BatchMatrixDiag <T extiende TType >
BatchMatrixDiagPart <T extiende TType >
BatchMatrixInverse <T extiende TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T extiende TType >
BatchMatrixSolve <T extiende TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType >	Normalización por lotes.
BatchToSpace <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
BatchToSpaceNd <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende TNumber >
BesselI0e <T extiende TNumber >
BesselI1 <T extiende TNumber >
BesselI1e <T extiende TNumber >
BesselJ0 <T extiende TNumber >
BesselJ1 <T extiende TNumber >
BesselK0 <T extiende TNumber >
BesselK0e <T extiende TNumber >
BesselK1 <T extiende TNumber >
BesselK1e <T extiende TNumber >
BesselY0 <T extiende TNumber >
BesselY1 <T extiende TNumber >
Betainc <T extiende TNumber >	Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T extiende TType >	Agrega "sesgo" al "valor".
BiasAddGrad <T extiende TType >	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
Bincount <T extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
Bitcast <U extiende TType >	Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
Bit a bitY <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e `y`.
Bit a bitO <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e `y`.
BitwiseXor <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e `y`.
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
Árboles impulsadosCentroBias	Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits.
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEjemploDebugOutputs	Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
BoostedTreesMakeStatsResumen	Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.
Árboles impulsadosPredecir	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber >	Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
BroadcastRecv <T extiende TType >	Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo.
BroadcastSend <T extiende TType >	Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos.
BroadcastTo <T extiende TType >	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketizar	Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
BytesProducidoEstadísticasConjunto de datos	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType >	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
Conjunto de datos CSV
CSVDatasetV2
Conjunto de datos de caché	Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`.
CachéDatasetV2
Cast <U extiende TType >	Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT.
Ceil <T extiende TNumber >	Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x.
CheckNumerics <T extiende TNumber >	Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf.
Cholesky <T extiende TType >	Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas.
CholeskyGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.
Elija el conjunto de datos más rápido
ClipByValue <T extiende TType >	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
Salida de clúster <T extiende TType >	Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos del gráfico de consumo.
CollectiveGather <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectivePermute <T extiende TType >	Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas.
Comparar y Bitpack	Compare los valores de "entrada" con el "umbral" y empaquete los bits resultantes en un "uint8".
Resultado de compilación	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
Complejo <U extiende TType >	Convierte dos números reales en un número complejo.
ComplexAbs <U extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
ComprimirElemento	Comprime un elemento del conjunto de datos.
Calcular tamaño de lote	Calcula el tamaño del lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T extiende TType >	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
Concatenar conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con `another_dataset`.
Acumulador condicional	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
Configurar TPU distribuido	Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
Conj <T extiende TType >	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
ConjugateTranspose <T extiende TType >	Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
Constante <T extiende TType >	Un operador que produce un valor constante.
Conv <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Conv3d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D.
Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
Copiar <T extiende TType >	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
CopyHost <T extiende TType >	Copia un tensor al host.
Porque <T extiende TType >	Calcula el cos de x por elementos.
Cosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos.
CountUpTo <T extiende TNumber >	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
Recortar y cambiar tamaño	Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada.
CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada.
Cruz <T extiende TNumber >	Calcule el producto cruzado por pares.
CrossReplicaSum <T extiende TNumber >	Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber >	Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber >	Calcula el tamaño de los pesos que puede utilizar un modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T extiende TType >	Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".
Cumsum <T extiende TType >	Calcule la suma acumulada del tensor "x" a lo largo del "eje".
CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber >	Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".
DataFormatDimMap <T extiende TNumber >	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de el formato de datos de origen.
DataFormatVecPermute <T extiende TNumber >	Permuta el tensor de entrada de `src_format` a `dst_format`.
Servicio de datosConjunto de datos
Conjunto de datosCardinalidad	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Conjunto de datos de gráfico	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
Conjunto de datos a gráfico	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T extiende TNumber >
DebugGradientIdentity <T extiende TType >	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentity <T extiende TType >	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
DebugIdentity <T extiende TType >	Identidad de depuración V2 Op.
DepurarNanCount	Depurar operación de contador de valor NaN.
DebugNumericsSummary <U extiende TNumber >	Resumen numérico de depuración V2 Op.
Decodificar y recortar Jpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodificarBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
DecodificarBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
DecodificarComprimido	Descomprimir cadenas.
DecodificarGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
DecodeImage <T extiende TNumber >	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodificarJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodeJsonEjemplo	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber >	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePng <T extiende TNumber >	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
DecodeRaw <T extiende TType >	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DeepCopy <T extiende TType >	Hace una copia de `x`.
DenseBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
Conjunto de datos DenseToSparseBatch	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
DepthToSpace <T extiende TType >	DepthToSpace para tensores de tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber >	Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
Descuantificar	Toma la entrada uint32 empaquetada y la descomprime en uint8 para realizar Descuantificación en el dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType >	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Det <T extiende TType >	Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas.
Índice de dispositivo	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Digamma <T extiende TNumber >	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma(x)`), por elementos.
Dilatación2d <T extiende TNumber >	Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada.
Conjunto de datos de intercalado dirigido	Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos.
Div <T extiende TType >	Devuelve x/y por elementos.
DivNoNan <T extiende TType >	Devuelve 0 si el denominador es cero.
Punto <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dotgeneral.
DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber >	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador De Iteraciones Ficticias
caché de memoria ficticia
Generador De Semillas Ficticias
DynamicSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T extiende TType >	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
DynamicUpdateSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicupdateslice.
EditarDistancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
Einsum <T extiende TType >	Una operación que admite operaciones básicas einsum con 2 entradas y 1 salida.
Elu <T extiende TNumber >	Calcula lineal exponencial: `exp(características) - 1` si < 0, `características` en caso contrario.
EluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu).
IncrustarActivaciones	Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU.
Vacío <T extiende TType >	Crea un tensor con la forma dada.
Lista de tensores vacía	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
VacíoTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
CodificarJpeg	Codifica una imagen en formato JPEG.
CodificarJpegCalidadVariable	JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada.
CodificarPng	Codifica una imagen en formato PNG.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
codificarWav	Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV.
GarantizarShape <T extiende TType >	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Ingrese <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
Erf <T extiende TNumber >	Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos.
Erfc <T extiende TNumber >	Calcula la función de error complementaria de `x` por elementos.
Norma Euclidiana <T extiende TType >	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Salir <T extiende TType >	Sale del marco actual a su marco principal.
Exp <T extiende TType >	Calcula el exponencial de x por elementos.
ExpandDims <T extiende TType >	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
Expint <T extiende TNumber >
Expm1 <T extiende TType >	Calcula `exp(x) - 1` por elementos.
Extraer vislumbre	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T extiende TType >	Extraiga "parches" de "imágenes" y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
ExtractJpegShape <T extiende TNumber >	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber >	Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`.
Hecho	Genera un hecho sobre factoriales.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales Cuantifique falsamente el tensor de "entradas" de tipo flotante mediante los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`.
Fft <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier.
Fft2d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D.
Fft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
Rellenar <U extiende TType >	Crea un tensor lleno de un valor escalar.
Filtrar por último componente conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente.
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
Conjunto de datos de registro de longitud fija
Lector de registros de longitud fija	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
Piso <T extiende TNumber >	Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x.
FloorDiv <T extiende TType >	Devuelve x // y por elementos.
FloorMod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool.
FresnelCos <T extiende TNumber >
FresnelSin <T extiende TNumber >
FusedPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución.
Reunir <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/ Operation_semantics#gather
GatherNd <T extiende TType >	Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
GatherV2 <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Obtener identificador de sesión	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
GetSessionTensor <T extiende TType >	Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
Mayor que	Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos.
MayorIgual	Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos.
GuaranteeConst <T extiende TType >	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla hash	Crea una tabla hash no inicializada.
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber >	Devuelve histograma de valores.
HistogramaResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma.
HsvToRgb <T extiende TNumber >	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
Identidad <T extiende TType >	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
Lector de identidad	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
Ifft <T extiende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier inversa 2D.
Ifft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D inversa.
Igamma <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`.
IgammaGradA <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de `igamma(a, x)` wrt `a`.
Igammac <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`.
Ignorar errores conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
Imagen <U extiende TNumber >	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
Resumen de imagen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes.
ImmutableConst <T extiende TType >	Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
EnTopK	Dice si los objetivos están en las principales predicciones "K".
InfeedDequeue <T extiende TType >	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
InplaceAdd <T extiende TType >	Agrega v a filas especificadas de x.
InplaceSub <T extiende TType >	Resta `v` en filas especificadas de `x`.
InplaceUpdate <T extiende TType >	Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'.
Inv <T extiende TType >	Calcula la inversa de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transpuestas conjugadas).
InvGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para la inversa de `x` con respecto a su entrada.
Invertir <T extiende TNumber >	Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8` y el valor 01010101 se convierte en 10101010.
InvertPermutation <T extiende TNumber >	Calcula la permutación inversa de un tensor.
Irfft <U extiende TNumber >	Transformada rápida inversa de Fourier de valor real.
Irfft2d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier inversa 2D de valor real.
Irfft3d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier de valor real 3D inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitializado	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado	Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil.
es finito	Devuelve qué elementos de x son finitos.
IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
isnan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
EsVariableIniciada	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
Iterador
IteradorDeStringHandle
IteradorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
IteradorGetNextAsOptional	Obtiene el siguiente resultado del iterador dado como una variante opcional.
IteradorAStringHandle	Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena.
Unirse	Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío).
Inicialización de KMC2Chain	Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInicialización	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
Pérdida L2 <T extiende TNumber >	Pérdida L2.
LMDBConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
Conjunto de datos de estadísticas de latencia	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
LeakyRelu <T extiende TNumber >	Calcula lineal rectificado: `max(características, características * alfa)`.
LeakyReluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu.
Mayús izquierda <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento bit a izquierda de "x" e "y".
Menos	Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos.
Menosigual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
Lgamma <T extiende TNumber >	Calcula el registro del valor absoluto de `Gamma(x)` por elementos.
LinSpace <T extiende TNumber >	Genera valores en un intervalo.
Conjunto de datos Lmdb
LmdbReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
Cargar y remapear matriz	Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre `old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas utilizando las reasignaciones especificadas.
LocalResponseNormalization <T extiende TNumber >	Normalización de la respuesta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber >	Gradientes para la normalización de la respuesta local.
Registro <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
Log1p <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
LogSoftmax <T extiende TNumber >	Calcula las activaciones de registro de softmax.
LógicoY	Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos.
LógicoNo	Devuelve el valor de verdad de `NOT x` por elementos.
lógico o	Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos.
LookupTableFind <U extiende TType >	Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes.
Tamaño de tabla de búsqueda	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
Condición de bucle	Reenvía la entrada a la salida.
Más bajo	Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
Límite Inferior <U extiende TNumber >	Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
Hacer único	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial.
MapaIncompletoTamaño	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
Tamaño del mapa	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
MatMul <T extiende TType >	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
Archivos coincidentes	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
Conjunto de datos de archivos coincidentes
MatrixDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagPart <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3 <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagV3 <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixLogarithm <T extiende TType >	Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas.
MatrixSetDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSolveLs <T extiende TType >	Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados.
Max <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
MaxPool <T extiende TType >	Realiza una agrupación máxima en la entrada.
MaxPool3d <T extiende TNumber >	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
MaxPool3dGrad <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
Máximo <T extiende TNumber >	Devuelve el máximo de x e y (es decir
Media <T extiende TType >	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
FusionarResumen	Fusiona resúmenes.
mfcc	Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz.
Min <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Mínimo <T extiende TNumber >	Devuelve el mínimo de x e y (es decir
MirrorPad <T extiende TType >	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T extiende TType >	Operación de degradado para la operación `MirrorPad`.
Mod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
ModeloConjunto de datos	Transformación de identidad que modela el desempeño.
Mul <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
MulNoNan <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
Iterador multidispositivo	Crea un recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir de su identificador de cadena proporcionado.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa el iterador multidispositivo con el conjunto de datos proporcionado.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado.
Multinomial <U extiende TNumber >	Extrae muestras de una distribución multinomial.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo.
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensores	Crea una tabla hash vacía.
exclusión mutua	Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock".
Bloqueo mutuo	Bloquea un recurso mutex.
NcclAllReduce <T extiende TNumber >	Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extiende TNumber >	Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T extiende TNumber >	Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo.
Ndtri <T extiende TNumber >
Neg <T extiende TType >	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
SiguienteDespués de <T extiende TNumber >	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos.
SiguienteIteración <T extiende TType >	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
NonDeterministicInts <U extiende TType >	Genera de forma no determinista algunos números enteros.
Supresión no máxima con superposiciones	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, podando las cajas que tienen superposiciones altas con las cajas previamente seleccionadas.
Conjunto de datos no serializable
No igual	Devuelve el valor de verdad de (x! = y) por elementos.
NthElement <T extiende TNumber >	Encuentra valores del estadístico de orden "n" para la última dimensión.
OneHot <U extiende TType >	Devuelve un tensor one-hot.
Unos <T extiende TType >	Un operador que crea una constante inicializada con las de la forma dada por "dims".
OnesLike <T extiende TType >	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
Optimizar conjunto de datos	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`.
Optimizar conjunto de datos V2	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OpcionalDeValor	Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores.
OpcionalTieneValor	Devuelve verdadero si y sólo si la variante opcional dada tiene un valor.
OpcionalNinguno	Crea una variante opcional sin valor.
Mapa ordenadoTamaño incompleto	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
Tamaño del mapa ordenado	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Selector ordinal	Un selector de núcleo de TPU Op.
OutfeedDequeue <T extiende TType >	Recupera un único tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueV2 <T extiende TType >	Recupera un único tensor de la salida de cálculo.
Salida <T extiende TType >	Un identificador simbólico para un tensor producido por una `Operation` .
Pad <T extiende TType >	Envuelve al operador de la almohadilla XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#pad.
Conjunto de datos por lotes acolchado	Crea un conjunto de datos que agrupa y rellena elementos `batch_size` a partir de la entrada.
RellenoFifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
ParallelConcat <T extiende TType >	Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión.
ParallelDynamicStitch <T extiende TType >	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
AnalizarExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseTensor <T extiende TType >	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor.
PartitionedInput <T extiende TType >	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
Marcador de posición <T extiende TType >	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
PlaceholderWithDefault <T extiende TType >	Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta.
Poligamma <T extiende TNumber >	Calcular la función poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Recuento de población	Calcula el recuento de población por elementos (también conocido como
Pow <T extiende TType >	Calcula la potencia de un valor respecto de otro.
PrefetchDataset	Crea un conjunto de datos que captura previamente elementos de forma asincrónica de `input_dataset`.
Prelinealizar	Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor.
Prelinealizar tupla	Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor.
PreventGradient <T extiende TType >	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
Cola de prioridad	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
QuantizeAndDequantize <T extiende TNumber >	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T extiende TNumber >	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende TNumber >	Devuelve el gradiente de `cuantización.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende TNumber >
La cola está cerrada	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
Tamaño de cola	Calcula el número de elementos en la cola dada.
RaggedBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
RaggedTensorToTensor <U extiende TType >	Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U extiende TType >	Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T extiende TNumber >	Recorta la "imagen" aleatoriamente.
Conjunto de datos aleatorio	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
RandomGamma <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa.
RandomGammaGrad <T extiende TNumber >	Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma.
RandomPoisson <V extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa.
RandomShuffle <T extiende TType >	Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
Cola aleatoria aleatoria	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
RandomStandardNormal <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
RandomUniform <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de una distribución uniforme.
RandomUniformInt <U extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
Rango <T extiende TNumber >	Crea una secuencia de números.
RangoConjunto de datos	Crea un conjunto de datos con un rango de valores.
Rango	Devuelve el rango de un tensor.
Leer archivo	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
ReadVariableOp <T extiende TType >	Lee el valor de una variable.
ReaderNumRecordsProducido	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar.
LectorSerializeState	Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
Real <U extiende TNumber >	Devuelve la parte real de un número complejo.
RealDiv <T extiende TType >	Devuelve x/y por elementos para tipos reales.
RebatchConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
RebatchDatasetV2	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recíproco <T extiende TType >	Calcula el recíproco de x por elementos.
ReciprocalGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para la inversa de `x` con respecto a su entrada.
Entrada de registro	Emite registros aleatorios.
Recv <T extiende TType >	Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA.
Reducir <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Reducir todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducir Cualquiera	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirUnirse	Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas.
ReduceMax <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceMin <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceProd <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
ReduceSum <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirV2 <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
RefEnter <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
RefSalir <T extiende TType >	Sale del marco actual a su marco principal.
RefIdentity <T extiende TType >	Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada.
RefNextIteration <T extiende TType >	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
RefSelect <T extiende TType >	Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida".
RegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
RegexReemplazar	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `patrón` en `input` con la cadena de reemplazo proporcionada en `rewrite`.
RegistrarseConjunto de datos	Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data.
Relu <T extiende TType >	Calcula lineal rectificado: `max(features, 0)`.
Relu6 <T extiende TNumber >	Calcula el lineal 6 rectificado: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extiende TNumber >	Calcula 6 gradientes lineales rectificados para una operación Relu6.
ReluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales rectificados para una operación Relu.
Repetir conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que emite las salidas de `input_dataset` `count` veces.
ID de réplica	Identificación de réplica.
EntradaReplicada <T extiende TType >	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Reformar <T extiende TType >	Reforma un tensor.
Cambiar tamaño de área	Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación de área.
Cambiar tamañoBicubic	Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación bicúbica.
ResizeBicubicGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de interpolación bicúbica.
Cambiar tamañoBilineal	Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación bilineal.
ResizeBilinearGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de interpolación bilineal.
ResizeNearestNeighbor <T extiende TNumber >	Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" usando la interpolación del vecino más cercano.
ResizeNearestNeighborGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la interpolación del vecino más cercano.
RecursoAcumuladorNumAcumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extiende TType >	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
Acumulador condicional de recursos	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T extiende TNumber >	Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
ResourceGather <U extiende TType >	Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices".
ResourceGatherNd <U extiende TType >
RestoreSlice <T extiende TType >	Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control.
RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de SGD.
Invertir <T extiende TType >	Invierte dimensiones específicas de un tensor.
SecuenciaInversa <T extiende TType >	Invierte cortes de longitud variable.
Rfft <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier de valor real.
Rfft2d <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D de valor real.
Rfft3d <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier de valor real en 3D.
RgbToHsv <T extiende TNumber >	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
Mayús derecha <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento a la derecha bit a bit de "x" e "y".
Rint <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.
RngReadAndSkip	Avanza el contador de un RNG basado en contadores.
Rollo <T extiende TType >	Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje.
Ronda <T extiende TType >	Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, por elementos.
RPC	Realizar lotes de solicitudes RPC.
Rsqrt <T extiende TType >	Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.
RsqrtGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el rsqrt de `x` con su entrada.
Conjunto de datos de muestreo	Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
Resumen escalar	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con valores escalares.
Escalar y traducir
ScaleAndTranslateGrad <T extiende TNumber >
ScatterAdd <T extiende TType >	Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable.
ScatterDiv <T extiende TType >	Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas.
ScatterMax <T extiende TNumber >	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`.
ScatterMin <T extiende TNumber >	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación "min".
ScatterMul <T extiende TType >	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.
DispersiónNd <U extiende TType >	Distribuya las "actualizaciones" en un nuevo tensor según los "índices".
ScatterNdAdd <T extiende TType >	Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable.
ScatterNdMax <T extiende TType >	Calcula el máximo por elementos.
ScatterNdMin <T extiende TType >	Calcula el mínimo por elementos.
ScatterNdNonAliasingAdd <T extiende TType >	Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`.
ScatterNdSub <T extiende TType >	Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable.
ScatterNdUpdate <T extiende TType >	Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`.
ScatterSub <T extiende TType >	Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable.
ScatterUpdate <T extiende TType >	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
SdcaFprint	Calcula las huellas digitales de las cadenas de entrada.
SegmentMax <T extiende TNumber >	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
SegmentMean <T extiende TType >	Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.
SegmentMin <T extiende TNumber >	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
SegmentProd <T extiende TType >	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
SegmentSum <T extiende TType >	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
Seleccione <T extiende TType >
Selu <T extiende TNumber >	Calcula lineal exponencial escalado: `escala * alfa * (exp(características) - 1)` si <0, `escalar * características` en caso contrario.
SeluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para la operación lineal exponencial escalada (Selu).
SerializarIterador	Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en un tensor variante.
SerializeManySparse <U extiende TType >	Serializa un `N`-minibatch `SparseTensor` en un objeto `[N, 3]` `Tensor`.
SerializeSparse <U extiende TType >	Serializa un `SparseTensor` en un objeto `[3]` `Tensor`.
SerializarTensor	Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
Establecer tamaño	Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada.
SetStatsAggregatorConjunto de datos
Forma <U extiende TNumber >	Devuelve la forma de un tensor.
Conjunto de datos de fragmentos	Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos.
Nombre de archivo fragmentado	Genere un nombre de archivo fragmentado.
Especificaciones de archivo fragmentado	Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
Fragmentación <T extiende TType >	Una operación que fragmenta la entrada según el atributo de fragmentación dado.
Mezclar y repetir conjunto de datos
Mezclar conjunto de datos
Sigmoide <T extiende TType >	Calcula el sigmoide de `x` por elementos.
SigmoidGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente del sigmoide de `x` con respecto a su entrada.
Signo <T extiende TType >	Devuelve una indicación por elementos del signo de un número.
Sin <T extiende TType >	Calcula el seno de x por elementos.
Sinh <T extiende TType >	Calcula el seno hiperbólico de x por elementos.
Tamaño <U extiende TNumber >	Devuelve el tamaño de un tensor.
Omitir conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que omite elementos "count" del "input_dataset".
Conjunto de datos de sueño
Sector <T extiende TType >	Devuelve una porción de la 'entrada'.
Conjunto de datos de ventana deslizante	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Instantánea <T extiende TType >	Devuelve una copia del tensor de entrada.
SobolSample <T extiende TNumber >	Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
Softmax <T extiende TNumber >	Calcula las activaciones de softmax.
Softplus <T extiende TNumber >	Calcula softplus: `log(exp(características) + 1)`.
SoftplusGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de softplus para una operación de softplus.
Softsign <T extiende TNumber >	Calcula softsign: `características / (abs(características) + 1)`.
SoftsignGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de firma suave para una operación de firma suave.
Resolver <T extiende TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales.
Ordenar <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA Sort, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#sort.
SpaceToBatch <T extiende TType >	SpaceToBatch para tensores 4-D de tipo T.
SpaceToBatchNd <T extiende TType >	SpaceToBatch para tensores ND de tipo T.
SpaceToDepth <T extiende TType >	SpaceToDepth para tensores de tipo T.
SparseApplyAdadelta <T extiende TType >	var: debe ser de una variable().
SparseApplyAdagrad <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en 'var' y 'accum' según el esquema adagrad.
SparseApplyAdagradDa <T extiende TType >	Actualice las entradas en 'var' y 'accum' según el esquema adagrad proximal.
SparseApplyCenteredRmsProp <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
SparseApplyFtrl <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
SparseApplyMomentum <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en 'var' y 'accum' según el esquema de impulso.
SparseApplyProximalAdagrad <T extiende TType >	Entradas de actualización escasas en 'var' y 'accum' según el algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T extiende TType >	Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
SparseApplyRmsProp <T extiende TType >	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
SparseBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
Acumulador condicional disperso	Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
SparseDenseCwiseAdd <T extiende TType >	Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: (1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos señalados por los índices del SparseTensor participan en la suma inteligente.
SparseDenseCwiseDiv <T extiende TType >	Por componentes divide un SparseTensor por un Tensor denso.
SparseDenseCwiseMul <T extiende TType >	Por componentes multiplica un SparseTensor por un Tensor denso.
SparseMatMul	Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b".
SparseMatrixAgregar	Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extiende TType >	Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada".
SparseMatrixSoftmax	Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada".
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`.
Transposición de matriz dispersa	Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`.
SparseReduceMax <T extiende TNumber >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
SparseReduceSum <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
SparseSegmentMean <T extiende TNumber >	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentSqrtN <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
SparseSegmentSum <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSliceGrad <T extiende TType >	El operador de gradiente para la operación SparseSlice.
SparseSoftmax <T extiende TNumber >	Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.
SparseTensorDenseAdd <U extiende TType >	Suma un `SparseTensor` y un `Tensor` denso, produciendo un `Tensor` denso.
SparseTensorDenseMatMul <U extiende TType >	Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".
Conjunto de datos SparseTensorSlice	Crea un conjunto de datos que divide un SparseTensor en elementos por filas.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
SparseToDense <U extiende TType >	Convierte una representación escasa en un tensor denso.
Spence <T extiende TNumber >
conjunto de datos sql	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
Sqrt <T extiende TType >	Calcula la raíz cuadrada de x por elementos.
SqrtGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para la raíz cuadrada de `x` con respecto a su entrada.
Sqrtm <T extiende TType >	Calcula la raíz cuadrada de una o más matrices cuadradas: matmul(m²(A), m²(A)) = A La matriz de entrada debe ser invertible.
Cuadrado <T extiende TType >	Calcula el cuadrado de x por elementos.
DiferenciaAl Cuadrado <T extiende TType >	Devuelve conj(x - y)(x - y) por elementos.
Apretar <T extiende TType >	Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Pila <T extiende TType >	Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`.
Tamaño del escenario	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
StatefulRandomBinomial <V extiende TNumber >
StatefulStandardNormal <U extiende TType >	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
StatefulTruncatedNormal <U extiende TType >	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
StatefulUniform <U extiende TType >	Genera valores aleatorios de una distribución uniforme.
StatefulUniformFullInt <U extiende TType >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatefulUniformInt <U extiende TType >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatelessMultinomial <V extiende TNumber >	Extrae muestras de una distribución multinomial.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extiende TNumber >	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial.
StatelessRandomGamma <V extiende TNumber >	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma.
StatelessRandomNormal <V extiende TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal.
StatelessRandomNormalV2 <U extiende TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal.
StatelessRandomPoisson <W extiende TNumber >	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución de Poisson.
Statelessrandomuniform <v extiende tNumber >	Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende tNumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende tnumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
Statelessrandomuniformint <v extiende tnumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformIntIntv2 <u extiende tnumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
Statelessrandomuniformv2 <u extiende tnumber >	Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
Entendentetruncado Normal <v extiende tNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada.
StatelesstrunatedNormalv2 <u extiende tNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada.
Staticegexfullmatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
Staticegexreplace	Reemplaza la coincidencia del patrón en la entrada con reescritura.
Statsaggregatorhandle
Statsaggregatoratormarias	Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado.
Stopgradient <t extiende ttype >	Detiene el cálculo del gradiente.
StridedSlice <t extiende ttype >	Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada".
Strididsiceassign <t extiende ttype >	Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref".
Strididslicegrad <u extiende ttype >	Devuelve el gradiente de `StridedSlice`.
Stringformat	Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores.
Longitud de cuerda	Longitudes de cadena de `entrada`.
Banda	Fuera dirigida y posterior a los espacios en blanco del tensor.
Sub <t extiende ttype >	Devuelve x - y por elementos.
Subsert	Subcandres de devolución de `tensor` de cuerdas.
Sum <t extiende ttype >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
Comprente de escritor
Resultado de compilación de TPU	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
Activaciones de incrustación de TPU	Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU.
TpureplicatedInput <t extiende ttype >	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
TakedataSet	Crea un conjunto de datos que contiene elementos `Count` del` input_dataset`.
Tan <t extiende ttype >	Calcula la tan de x por elementos.
Tanh <t extiende ttype >	Calcula la tangente hiperbólica del elemento `X` en cuanto a elementos.
Tanhgrad <t extiende ttype >	Calcula el gradiente para el tanh de `x` wrt su entrada.
Temporalvariable <t extiende ttype >	Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso.
TensorArrayGather <t extiende ttype >	Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayPack <t extiende ttype >
TensorArrayRead <t extiende ttype >	Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayDispersión	Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorArrayTamaño	Obtenga el tamaño actual de TensorArray.
TensorArraySplit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
TensorArrayDescomprimir
TensorArrayWrite	Empuje un elemento en tensor_array.
Tensordataset	Crea un conjunto de datos que emite `componentes` como una tupla de tensores una vez.
Tensordiag <t extiende ttype >	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
TensordiaGpart <t extiende ttype >	Devuelve la parte diagonal del tensor.
Tensorforesttreeisinitializedop	Comprueba si se ha inicializado un árbol.
TensorForestTreeRredict	Emitir los registros de los datos de entrada dados
TensorforesttreeReurceHandleop	Crea un mango para un tensorforestTreeReSource
TensorForestTreeSerialize	Serializa el mango del árbol a un proto
TensorForestTreeSize	Obtenga la cantidad de nodos en un árbol
TensorListConcatLists
TensorListelementShape <t extiende tnumber >	La forma de los elementos de la lista dada, como tensor.
TensorListFromTensor	Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor".
TensorListgather <t extiende ttype >	Crea un tensor indexando en TensorList.
TensorListgetItem <t extiende ttype >
TensorListLongitud	Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista del tamaño dado con elementos vacíos.
TensorListResize	Cambia el tamaño de la lista.
TensorListDispersión	Crea una TensorList indexando en un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide un tensor en una lista.
TensorListStack <t extiende ttype >	Apila todos los tensores de la lista.
TensorMapErase	Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado.
TensorMapHasKey	Devuelve si la clave dada existe en el mapa.
TensorMapInsert	Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado.
Tensormaplookup <u extiende ttype >	Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial.
Tamaño del mapa tensor	Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada.
TensormapstackKeys <t extiende ttype >	Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial.
TensorScatternDadd <t extiende ttype >	Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices".
TensorScatterndmax <t extiende ttype >
TensorScatterndmin <t extiende ttype >
TensorScatterndDsub <t extiende ttype >	Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices".
TensorScatterndupdate <t extiende ttype >	Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices".
TensorSlicedataSet	Crea un conjunto de datos que emite cada porción dim-0 de `componentes` una vez.
TensorStridedSliceUpdate <t extiende ttype >	Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada".
Tensorsummary	Emite un búfer de protocolo `summary` con datos de tensor y per-plugin.
TextLinedataSet	Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto.
Textlinerreader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'.
TfrecordDataSet	Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord.
TfrecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros TensorFlow.
Conjunto de datos de grupo de subprocesos	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Tile <t extiende ttype >	Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado.
Tilegrad <t extiende ttype >	Devuelve el gradiente de `Tile`.
Marca de tiempo	Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
ParaBool	Convierte un tensor en un predicado escalar.
Tohashbucket	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
Tohashbucketfast	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
Tohashbucketstrong	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
Tonumber <t extiende tnumber >	Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado.
Transpose <t extiende ttype >	Dimensiones de arrastre de X según una permutación.
TriangularSolve <t extiende ttype >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores por substitución de backship.
Tridiagonalmatmul <t extiende ttype >	Calcular producto con matriz tridiagonal.
Tridiagonalsolve <t extiende ttype >	Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones.
Truncatediv <t extiende ttype >	Devuelve x/y por elementos para tipos enteros.
Truncatemod <t extiende tnumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
TruncatedNormal <u extiende tnumber >	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
Descansar <t extiende ttype >	Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única.
Floja	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos.
Unbatchgrad <t extiende ttype >	Gradiente de desbatch.
UnicodeCodificación	Codifica un tensor de enteros en cadenas Unicode.
Unicodescrito	Determine los códigos de script de un tensor dado de los puntos de código entero Unicode.
UnicodeTranscodificar	Transcodifique el texto de entrada de una codificación de origen a una codificación de destino.
Conjunto de datos único	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`.
UnlavelIndex <t extiende tNumber >	Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas.
Unión de segmento sin clasificar	Se une a los elementos de `entradas` basadas en` segment_ids`.
UnsortedsegmentMax <t extiende tNumber >	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
Unsortedsegmentmin <t extiende tNumber >	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentProd <t extiende ttype >	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentsum <t extiende ttype >	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
DesenvolverVariante del conjunto de datos
Superior	Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula.
Elbound superior <u extiende tnumber >	Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila.
VarHandleOp	Crea un identificador para un recurso variable.
VarIsInitializedOp	Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos.
Variable <t extiende ttype >	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos.
Variashape <t extiende tnumber >	Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso".
Dónde	Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor.
Lector de archivos completos	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor.
Ventajista	Combina (nidos de) elementos de entrada en un conjunto de datos de (nidos de) ventanas.
TrabajadorLatido Del Corazón	Latido del corazón del trabajador op.
Variante WrapDataset
Xdivy <t extiende ttype >	Devuelve 0 si x == 0, y x/y en caso contrario, por elementos.
XlarecvFromHost <t extiende ttype >	Una operación para recibir un tensor del anfitrión.
Xlasetbound	Establezca un límite para el valor de entrada dado como una pista para el compilador XLA, Devuelve el mismo valor.
Xlaspmdfulltoshardshape <t extiende ttype >	Un OP utilizado por XLA SPMD Particitioner para cambiar de partición automática a Partición manual.
Xlaspmdshardtofullshape <t extiende ttype >	Un OP utilizado por XLA SPMD Particitioner para cambiar de partición manual a Partición automática.
Xlog1py <t extiende ttype >	Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos.
Xlogy <t extiende ttype >	Devuelve 0 si x == 0, y x * log(y) en caso contrario, por elementos.
Ceros <t extiende ttype >	Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims".
CeroSike <t extiende ttype >	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
Zeta <t extiende tnumber >	Calcule la función hurwitz zeta \\(\zeta(x, q)\\).
Zipdataset	Crea un conjunto de datos que se une `input_datasets`.
erfinv <t extiende tNumber >

Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.

Uso de ejemplo:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

Métodos públicos

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la `Output` de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Métodos heredados

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Métodos públicos

Salida abstracta pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Ver también

addInput(Output)

Resumen público T Astensor ()

Devuelve el tensor en este operando. Solo funciona cuando se ejecuta en una ejecución ansiosa

Devoluciones

el tensor

Lanza

IlegalstateException	Si este es un operando de un gráfico

Forma pública abstracta ()

Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.

clase pública de resumen <t> type ()

Devuelve el tipo de tensor de este operando.