این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Operand

رابط عمومی Operand

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده

Abs <T گسترش TNumber >، AcumulateN <T گسترش TType >، AccumulatorNumAccumulated ، AccumulatorTakeGradient <T گسترش TType >، Acos <T گسترش TType >، Acosh <T گسترش TType >، افزودن <T گسترش می دهد TType >، افزودن <T گسترش می یابد TType >، افزودن <T گسترش می یابد TType ، افزودن به افزودنNT ، افزودن به TType، افزودن به TType >، AddSparseToTensorsMap ، AdjustContrast <T گسترش TNumber >، AdjustHue <T گسترش TNumber >، AdjustSaturation <T گسترش TNumber >، همه ، AllReduce <T گسترش TNumber > و 774 مورد دیگر.

Abs <T TNumber > را گسترش می دهد	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
AccumulateN <T TType را گسترش می دهد >	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
Acos <T TType > را گسترش می دهد	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Acosh <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
<T extensions TType > را اضافه کنید	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
AddManySparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید.
AddN <T TType > را گسترش می دهد	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید.
AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد >	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد >	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
AllReduce <T Extracts TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
AllToAll <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.
ApplyAdadelta <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
ApplyAdagrad <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdam <T گسترش TType >	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ApplyAddSign <T گسترش TType >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد >	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType >	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
تقریبی برابر	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
Asin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Asinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
<T extends TType > را اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd <T extends TType >	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignSub <T گسترش TType >	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
آتان <T TType > را گسترش می دهد	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد >	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
Atanh <T گسترش TType >	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
طیف صوتی	تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند.
خلاصه صوتی	بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی می‌دهد.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد >	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
BandPart <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.
BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد
BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد
BatchDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه داده‌های ورودی» دسته‌بندی می‌کند.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد	نرمال سازی دسته ای
BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد
Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T گسترش TType >	"سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند.
BiasAddGrad <T گسترش TType >	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
Bincount <T TNumber را گسترش می دهد >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
Bitcast <U TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد >	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
BroadcastSend <T گسترش TType >	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر را از «مجموعه داده‌های ورودی» ذخیره می‌کند.
CacheDatasetV2
Cast <U گسترش TType >	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید.
Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد >	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
Cholesky <T گسترش TType >	تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T TType را گسترش می دهد >	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد	اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند.
CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد >	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CompareAndBitpack	مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید.
نتیجه گردآوری	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
مجتمع <U TType را گسترش می دهد >	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد >	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T TType > را گسترش می دهد	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConcatenateDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که «مجموعه داده‌های ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند می‌دهد.
Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
Conj <T TType > را گسترش می دهد	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
ConjugateTranspose <T گسترش TType >	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	عملگری که مقدار ثابتی را تولید می کند.
تبدیل <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
<T extensions TType > را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
CopyHost <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
Cos <T TType > را گسترش می دهد	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Cosh <T TType را گسترش می دهد >	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
CropAndResizeGradboxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
Cross <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber >	اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود.
Cumprod <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
Cumsum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع
DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد	تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraph	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد
DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد >	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber >	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
رمزگشایی Bmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد >	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
رمزگشایی Jpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeJsonExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DeepCopy <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DenseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد	یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد >	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
کوانتیزه کردن	ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه
DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
Det <T TType > را گسترش می دهد	تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر.
Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد >	اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
Div <T TType > را گسترش می دهد	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
نقطه <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA DotGeneral را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد >	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
ویرایش فاصله	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند.
Elu <T TNumber > را گسترش می دهد	خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت.
EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد >	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند.
EmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
خالی <T گسترش TType >	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeWav	کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV.
EnsureShape <T TType را گسترش می دهد >	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T extends TType > را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Erf <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
خروج از <T extensions TType >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
Exp <T TType > را گسترش می دهد	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ExpandDims <T گسترش TType >	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
Expint <T TNumber > را گسترش می دهد
Expm1 <T TType را گسترش می دهد >	"exp(x) - 1" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractImagePatches <T گسترش TType >	«وصله‌ها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
ExtractJpegShape <T TNumber را گسترش می دهد	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
ExtractVolumePatches <T extensions TNumber >	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
واقعیت	خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.
FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVars	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور سراسری «min» و «حداکثر» به تانسور «خروجی‌ها» که همان شکل «ورودی‌ها» است، کوانتیزه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق شناورهای هر کانال تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال: «[d]»، «[b، d]» «[b، h، w، d]» را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید. min» و «max» شکل «[d]» تا تانسور «خروجی» همان شکل «ورودی‌ها».
Fft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع
Fft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه دو بعدی سریع
Fft3d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع سه بعدی.
FifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
پر کردن <U extends TType >	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FilterByLastComponentDataset	یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه «مجموعه داده_ورودی» ایجاد می‌کند که در آخرین مؤلفه درست است.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
طبقه <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
FloorDiv <T TType را گسترش می دهد >	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
FloorMod <T TNumber را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند.
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند.
FresnelCos <T TNumber را گسترش می دهد
FresnelSin <T TNumber > را گسترش می دهد
FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
جمع آوری <T extensions TType >	اپراتور XLA Gather مستند شده در را می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T گسترش TType >	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GatherV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T TType را گسترش می دهد >	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
بزرگتر برابر	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
GuaranteeConst <T گسترش TType >	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HistogramFixedWidth <U گسترش TNumber >	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل «Summary» را با یک هیستوگرام خروجی می‌دهد.
HsvToRgb <T TNumber > را گسترش می دهد	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
هویت <T گسترش TType >	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
Ifft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع معکوس
Ifft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع دو بعدی معکوس.
Ifft3d <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع سه بعدی معکوس.
Igamma <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم پایین تر «P(a, x)» را محاسبه کنید.
IgammaGradA <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان `igamma(a, x)` wrt `a` را محاسبه می کند.
Igammac <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم شده بالای Q(a, x) را محاسبه کنید.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
تصویر <U TNumber > را گسترش می دهد	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
خلاصه تصویر	بافر پروتکل «Summary» را با تصاویر خروجی می‌دهد.
ImmutableConst <T TType > را گسترش می دهد	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر.
InfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد >	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InplaceAdd <T گسترش TType >	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T TType > را گسترش می دهد	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T TType را گسترش می دهد >	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
Inv <T TType > را گسترش می دهد	معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابه‌جایی مزدوج) را محاسبه می‌کند.
InvGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
معکوس کردن <T گسترش TNumber >	معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود.
InvertPermutation <T TNumber > را گسترش می دهد	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
Irfft <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی معکوس.
Irfft2d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی دو بعدی معکوس.
Irfft3d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی سه بعدی معکوس.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
محدود است	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
تکرار کننده
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
IteratorGetNextAsOptional	خروجی بعدی را از تکرار کننده داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند.
IteratorToStringHandle	«دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به رشته تبدیل می‌کند.
بپیوندید	رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است).
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد >	از دست دادن L2.
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد	محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)».
LeakyReluGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات LeakyRelu محاسبه می کند.
LeftShift <T TNumber را گسترش می دهد	Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
کمتر برابر	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Lgamma <T TNumber > را گسترش می دهد	گزارش قدر مطلق «Gamma(x)» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
LinSpace <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
LmdbDataset
LmdbReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
LoadAndRemapMatrix	یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد.
LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد	عادی سازی پاسخ محلی
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.
Log <T TType > را گسترش می دهد	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Log1p <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
منطقی و	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی نیست	مقدار حقیقت "NOT x" را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی یا	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
LookupTableFind <U گسترش TType >	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
پایین تر	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
LowerBound <U TNumber را گسترش می دهد >	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
اندازه نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MatMul <T TType > را گسترش می دهد	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید.
MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagV3 <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixLogarithm <T TType را گسترش می دهد >	لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این عملیات فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است.
MatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSolveLs <T گسترش TType >	یک یا چند مسئله حداقل مربعات خطی را حل می کند.
حداکثر <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
MaxPool <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند.
MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های تابع maxpooling را محاسبه می کند.
حداکثر <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
میانگین <T گسترش TType >	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ادغام خلاصه	خلاصه ها را ادغام می کند.
Mfcc	یک طیف نگار را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است.
حداقل <T TType > را گسترش می دهد	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
حداقل <T، TNumber > را گسترش می دهد	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
MirrorPad <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T TType را گسترش می دهد >	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
Mod <T TNumber > را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
ModelDataset	تغییر هویت که عملکرد را مدل می کند.
Mul <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MulNoNan <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MultiDeviceIterator	یک منبع MultiDeviceIterator ایجاد می کند.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	یک منبع MultiDeviceIterator از دسته رشته ارائه شده خود ایجاد می کند.
MultiDeviceIteratorInit	تکرار کننده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده اولیه می کند.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	یک دسته رشته برای MultiDeviceIterator داده شده تولید می کند.
چند جمله ای <U TNumber > را گسترش می دهد	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T TNumber > را گسترش می دهد
Neg <T TTtype > را گسترش می دهد	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
بعد از <T گسترش TNumber >	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T TType را گسترش می دهد >	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NonDeterministicInts <U گسترش TType >	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که همپوشانی بالایی با جعبه های انتخاب شده قبلی دارند.
مجموعه داده های غیر سریالی
NotEqual	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند.
OneHot <U گسترش TType >	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
آنهایی که TTYPE را گسترش می دهد>	یک اپراتور ایجاد یک ثابت با شکل های شکل داده شده توسط "Dims".
OneSike <t گسترش TTYPE >	یک تانسور از آنهایی که با همان شکل و نوع X را برمی گرداند.
بهینه سازی شده	با استفاده از بهینه سازی در «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند.
Optimizedatasetv2	با استفاده از بهینه سازی های مرتبط با «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند.
از نظر اختیاری	یک نوع اختیاری را از یک تنش از تانسور ایجاد می کند.
اختیاری	اگر و فقط در صورتی که نوع اختیاری داده شده دارای یک مقدار باشد ، درست باز می گردد.
اختیاری	یک نوع اختیاری و بدون ارزش ایجاد می کند.
orderedmapincompletesize	OP تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
سفارش	OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
ترتیب دهنده	OP انتخاب کننده هسته TPU.
outeeddequeue <t گسترش ttype >	یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند.
outeeddequeuev2 <t گسترش ttype >	یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند.
خروجی <t ttype >	یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک `Operation` .
پد <t گسترش TTYPE >	اپراتور پد XLA را که در آن ثبت شده است ، می بندد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
یدک	یک مجموعه داده ایجاد می کند که عناصر Batch_Size را از ورودی دسته و لنت ها قرار می دهد.
PaddingFifoqueue	صفی که عناصر را در مرتبه اول اول تولید می کند.
موازی CONCONCAT TTYPE >	لیستی از تنش های "n" را در طول بعد اول جمع می کند.
ParalleldynamicStitch <t گسترش TTYPE >	مقادیر را از تانسرهای "داده" به یک تانسور واحد واگذار کنید.
ParameterizedTruncatedNormal <u tnumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
رفیق	تبدیل `input_dataset` حاوی" مثال "به عنوان بردارهای dt_string به مجموعه داده های" tensor "یا` sparsetensor "نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
parsetensor <t ttype >	یک tensorflow. tensorproto proto را به یک تانسور تبدیل می کند.
partitionedinput <t گسترش TTYPE >	OP که لیستی از ورودی های تقسیم شده را با هم گروه بندی می کند.
مکان نگهدارنده <t ttype >	یک مکان یابی برای مقداری که در محاسبه تغذیه می شود.
placeholderwithdefault <t گسترش ttype >	یک مکان یابی که از "ورودی" عبور می کند ، هنگامی که خروجی آن تغذیه نشود.
polygamma <t گسترش می دهد>	عملکرد پلیگاما را محاسبه کنید \\(\psi^{(n)}(x)\\).
جمعیت	شمارش جمعیت عاقلانه را محاسبه می کند (با نام مستعار
POW <T گسترش TTYPE >	قدرت یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
پیش فرض	یک مجموعه داده ایجاد می کند که به طور غیر همزمان عناصر را از `input_dataset" ترجیح می دهد.
از پیش خطی کردن	OP که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
پیش خطی	OP که مقادیر تانسور متعدد را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
پیشگیری از ttype >	در صورت درخواست شیب ، یک هویت OP که باعث ایجاد خطایی می شود.
اولویت	صفی که عناصر طبقه بندی شده بر اساس اولین مقدار مؤلفه را تولید می کند.
PrivateThreadPooldataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند.
prod <t گسترش ttype >	محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
QuantizeAndDequantize <t گسترش TNumber >	و سپس یک تانسور را کم می کند.
QuantizeAndDequantizev3 <t گسترش TNumber >	و سپس یک تانسور را کم می کند.
QuantizeAndDequantizev4 <t گسترش TNumber >	گرادیان `Quantization.QuantizeAndDequantizev4` را برمی گرداند.
QuantizedMulwithBiasandDequantize <w گسترش TNumber >
در صف	اگر صف بسته باشد ، درست برمی گردد.
در صف قرار دادن	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
RaggedBincount <u tnumber >	تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش می کند.
raggedtensortotensor <u ttype >	یک تانسور متراکم از یک تانسور خزنده ایجاد کنید ، احتمالاً شکل آن را تغییر می دهد.
خنجر	یک «raggedTensor» را در یک تانسور "Variant" رمزگذاری می کند.
raggedtensortovariantgradient <u ttype >	یاور برای محاسبه شیب برای "raggedtensortovariant" استفاده می شد.
RandomCrop <t TNUMBER >	به طور تصادفی محصول "تصویر".
تصادفی	یک مجموعه داده ایجاد می کند که شماره های شبه ورد را برمی گرداند.
RandomGamma <u tnumber >	مقادیر تصادفی از توزیع گاما (های) شرح داده شده توسط آلفا را خروجی می کند.
RandomGammagrad <t گسترش TNumber >	مشتق یک نمونه تصادفی گاما را محاسبه می کند
Randompoisson <V گسترش TNumber >	مقادیر تصادفی از توزیع پواسون (های) شرح داده شده توسط نرخ را خروجی می کند.
RandomShuffle <T گسترش TTYPE >	به طور تصادفی یک تانسور را در بعد اول خود تغییر می دهد.
شبه تصادفی	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
تصادفی تصادفی <u tnumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
RandomInform <u tnumber >	مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
RandomInformint <u tnumber >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
دامنه <t tnumber >	دنباله ای از اعداد را ایجاد می کند.
دامنه	یک مجموعه داده با طیف وسیعی از مقادیر ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی گرداند.
فیلی	کل محتوای نام پرونده ورودی را می خواند و خروجی می کند.
readVarableOp <t ttype >	مقدار یک متغیر را می خواند.
readernumrecordsproduced	تعداد سوابق این خواننده را تولید کرده است.
readernumworkunitscompleded	تعداد واحدهای کاری را که این خواننده پردازش به پایان رسانده است ، برمی گرداند.
خوانندگان	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت خواننده را رمزگذاری می کند.
واقعی <u tnumber >	قسمت واقعی یک شماره پیچیده را برمی گرداند.
RealDiv <t گسترش TTYPE >	عنصر x / y را برای انواع واقعی برمی گرداند.
rebatchdataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDatasetv2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
متقابل <t ttype >	محاسبه متقابل عنصر X را محاسبه می کند.
متقابل <t ttype >	شیب را برای معکوس از `x` WRT ورودی خود محاسبه می کند.
ضبط	سوابق تصادفی را منتشر می کند.
recv <t گسترش ttype >	Tensor نامگذاری شده را از یک محاسبه XLA دیگر دریافت می کند.
کاهش <t tnumber >	به طور متقابل چندین تنش از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
کاهش	عناصر "منطقی و" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند.
کاهش	عناصر "منطقی یا" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند.
کاهش Join	به یک تانسور رشته ای در ابعاد داده شده می پیوندد.
کاهش TTYPE >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش ttype >	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش TType >	محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش TType >	جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش TNumber >	به طور متقابل چندین تنش از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
Refenter <t گسترش TTYPE >	یک قاب کودک را ایجاد یا پیدا می کند ، و "داده ها" را در دسترس قاب کودک قرار می دهد.
Refexit <t گسترش TTYPE >	از قاب فعلی به قاب والدین خود خارج می شود.
refitientity <t ttype >	همان تانسور Ref Tensor را به عنوان Tensor Ref Ref برگردانید.
refnextiteration <t ttype >	ورودی خود را در دسترس تکرار بعدی قرار می دهد.
refselect <t ttype >	عنصر "Index" ورودی "ورودی" را به "خروجی" منتقل می کند.
regexfullmatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی Regex مطابقت دارد یا خیر.
regexreplace	جایگزین مسابقات "الگوی" معمولی در "ورودی" با رشته جایگزینی ارائه شده در "بازنویسی" می شود.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
Relu <T گسترش TTYPE >	محاسبات خطی اصلاح شده: `حداکثر (ویژگی ها ، 0).
RELU6 <T گسترش TNumber >	محاسبات خطی اصلاح شده 6: `min (حداکثر (ویژگی ها ، 0) ، 6).
Relu6grad <T گسترش TNumber >	6 شیب خطی اصلاح شده را برای یک عمل Relu6 محاسبه می کند.
Relugrad <t گسترش TNumber >	شیب های خطی اصلاح شده را برای یک عملیات RELU محاسبه می کند.
تکرار داتاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که خروجی بارهای `input_dataset` را منتشر می کند.
مافن	شناسه ماکت
ReplicatedInput <T گسترش TTYPE >	ورودی های N را به محاسبات TPU تکرار شده N متصل می کند.
تغییر شکل <t ttype >	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
رفیق	با استفاده از درون یابی منطقه ، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
دارای تغییر شکل	با استفاده از درون یابی بیگوبیک ، `تصاویر را به اندازه" اندازه "تغییر دهید.
rizeBicubicgrad <t گسترش TNumber >	شیب درون یابی دوتایی را محاسبه می کند.
بین خطی	با استفاده از درون یابی دو طرفه ، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
rizebilineargrad <t گسترش TNumber >	شیب درون یابی دو طرفه را محاسبه می کند.
resizenearestneighbor <t گسترش TNumber >	با استفاده از نزدیکترین درون یابی همسایه ، "تصاویر" را به اندازه "اندازه" تغییر دهید.
resizenearestneighborgrad <t گسترش tnumber >	شیب نزدیکترین همسایه را محاسبه می کند.
منبع	تعداد شیب های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatortakeGradient <t گسترش TTYPE >	شیب متوسط را در شرط بندی شده ConditionActratulation استخراج می کند.
دارایی	یک باتری مشروط برای شیب های تجمیع.
Resourcountupto <t گسترش TNumber >	متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <u ttype >	برش هایی را از متغیر اشاره شده توسط «منابع» مطابق با «شاخص» جمع کنید.
ResourceGathernd <u ttype >
بازگرداندن ttype >	یک تانسور را از پرونده های بازرسی بازیابی می کند.
بازیابی PuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParameters	بازیابی پارامترهای جاسازی SGD.
معکوس <t ttype >	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseQuence <t گسترش TTYPE >	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
rfft <u ttype >	تبدیل سریع فوریه با ارزش واقعی.
rfft2d <u ttype >	تبدیل سریع فوریه 2D با ارزش واقعی.
rfft3d <u ttype >	تبدیل سریع فوریه با ارزش 3D.
rgbtohsv <t tnumber >	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
RIGHTSHIFT <T گسترش TNumber >	Elementwise تغییر سمت راست «x» و `y» را محاسبه می کند.
Rint <t گسترش می دهد >	عدد صحیح عنصر را نزدیک به x برمی گرداند.
aregreadandskip	پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید.
Roll <T گسترش TTYPE >	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
Round <T گسترش TTYPE >	مقادیر یک تانسور را به نزدیکترین عدد صحیح ، عناصر عناصر دور می کند.
RPC	دسته های درخواست RPC را انجام دهید.
rsqrt <t گسترش TTYPE >	محاسبه متقابل ریشه مربع از عنصر عناوین.
rsqrtgrad <t گسترش TTYPE >	شیب را برای RSQRT از ورودی خود محاسبه می کند.
نمونهنگداتاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک نمونه برنولی از محتوای مجموعه داده دیگر را می گیرد.
عالم اموال	خروجی بافر پروتکل "خلاصه" با مقادیر مقیاس.
از بین بردن
ScaleAndTranslategrad <t گسترش TNumber >
scatteradd <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
scatterdiv <t گسترش ttype >	یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند.
scattermax <t گسترش TNumber >	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد "MAX" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
scattermin <t tnumber >	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات "min" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
scattermul <t ttype >	به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
scatternd <u ttype >	به روزرسانی ها را در یک تانسور جدید با توجه به "شاخص ها" پراکنده کنید.
scatterndadd <t ttype >	علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود.
scatterndmax <t گسترش ttype >	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
scatterndmin <t ttype >	حداقل عناصر عاقلانه را محاسبه می کند.
scatterndnonaliasingadd <t گسترش ttype >	علاوه بر پراکنده با استفاده از مقادیر یا برش های فردی ، اضافه می کند از "به روزرسانی ها" با توجه به شاخص ها "شاخص ها".
scatterndsub <t گسترش ttype >	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
scatterndupdate <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص".
scattersub <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند.
scatterupdate <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند.
sdcafprint	اثر انگشت رشته های ورودی را محاسبه می کند.
SegmentMax <t گسترش TNumber >	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMean <t گسترش TTYPE >	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMin <t گسترش TNumber >	حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProd <t ttype >	محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند.
SEGMENTSUM <T گسترش TTYPE >	مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
<t ttype > را انتخاب کنید
selu <t tnumber >	محاسبات خطی نمایی مقیاس: `مقیاس * آلفا * (exp (ویژگی ها) - 1)` در غیر این صورت <0 ، مقیاس * ویژگی ها.
Selugrad <t گسترش TNumber >	شیب را برای عملکرد خطی نمایی مقیاس (SELU) محاسبه می کند.
سریال سازنده	Resource_Handle داده شده را نشان می دهد که یک تکرار کننده را به یک تانسور نوع ارائه می دهد.
Serializemanysparse <u ttype >	سریال کردن یک `-minibatch` sparsetensor "در یک شیء [n ، 3]` `tensor`.
SerializeSparse <u ttype >	سریال کردن یک "sparsetensor" در یک شیء "[3]` `tensor`.
سریال سازی	یک تانسور را به یک پروتئین سریالی Tensorproto تبدیل می کند.
تنظیم کردن	تعداد عناصر منحصر به فرد در طول آخرین ابعاد ورودی "مجموعه".
setstatsaggregatordataset
شکل <u tnumber >	شکل تانسور را برمی گرداند.
شارداتاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که فقط شامل 1/`num_shards این مجموعه داده است.
نام ShardedFilename	یک نام پرونده Sharded ایجاد کنید.
ShardedFilespec	یک الگوی کره را با تمام نام پرونده های Sharded مطابقت دهید.
Sharding <t ttype >	OP که ورودی را بر اساس ویژگی Sharding داده شده می کند.
shuffleandrepeatdataset
شکن
sigmoid <t گسترش TTYPE >	سیگموئید `x` عناصر را محاسبه می کند.
sigmoidgeg	شیب سیگموئید `x` را که ورودی آن است محاسبه می کند.
امضا <t ttype >	نشانه ای از عنصر عناصر از علامت یک عدد را برمی گرداند.
sin <t گسترش ttype >	سینوسی از عنصر X را محاسبه می کند.
Sinh <t گسترش TTYPE >	محاسبه هومبولیک از عنصر X را محاسبه می کند.
اندازه <u tnumber >	اندازه تانسور را برمی گرداند.
جبهه	یک مجموعه داده ایجاد می کند که عناصر "Count` را از" input_dataset "رد می کند.
Sleepdataset
برش <t ttype >	یک برش را از "ورودی" برگردانید.
کشویی WindowDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک پنجره کشویی از طریق `input_dataset" عبور می کند.
عکس فوری <t ttype >	یک نسخه از تانسور ورودی را برمی گرداند.
sobolsample <t tnumber >	از دنباله SOBOL امتیازاتی ایجاد می کند.
softmax <t گسترش می دهد >	فعال سازی های SoftMax را محاسبه می کند.
softplus <t tnumber >	computs softplus: `log (exp (ویژگی ها) + 1)`.
softplusgrad <t گسترش TNumber >	شیب SoftPlus را برای یک عمل SoftPlus محاسبه می کند.
SoftSign <t گسترش می دهد >	Computes SoftSign: `ویژگی ها / (ABS (ویژگی ها) + 1)`.
softsigngrad <t گسترش می دهد >	شیب SoftSign را برای یک عملیات SoftSign محاسبه می کند.
حل <t ttype >	سیستم معادلات خطی را حل می کند.
مرتب سازی <t ttype >	اپراتور مرتب سازی XLA ، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
spacetobatch <t گسترش ttype >	SpacetObatch برای تانسرهای 4 بعدی از نوع T.
spacetobatchnd <t گسترش ttype >	SpacetObatch برای تانسرهای ND از نوع T.
spacetodepth <t گسترش ttype >	Spacetodepth برای تنش های نوع T.
sparseapplyadadelta <t گسترش ttype >	VAR: باید از یک متغیر باشد ().
sparseapplyadagrad <t گسترش ttype >	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
sparseapplyadagradda <t گسترش ttype >	ورودی ها را در "var" و "Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
sparseapplycenteredrmsprop <t گسترش ttype >	با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید.
sparseapplyftrl <t گسترش ttype >	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
sparseapplymomentum <t گسترش ttype >	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
sparseapplyproximaladagrad <t گسترش ttype >	ورودی های به روزرسانی پراکنده در "var" و "Accum" مطابق با الگوریتم FOBOS.
sparseapplyproximalgradientdescent <t گسترش ttype >	به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
sparseapplyrmsprop <t گسترش ttype >	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
پراکنده <u tnumber >	تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش می کند.
سازنده پراکنده	یک باتری مشروط برای تجمع شیب های پراکنده.
parsedensecwiseadd <t گسترش ttype >	با استفاده از این قوانین ویژه ، یک اسپارستانسور و تانسور متراکم را اضافه می کند: (1) طرف متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن به همان شکل پراکنده باشد. (2) سپس ، فقط مقادیر متراکم به شاخص های SparsetEnsor در علاوه بر CWISE شرکت می کنند.
parsedensecwisediv <t گسترش ttype >	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستانسور را با یک تنش متراکم تقسیم می کند.
parsedensecwisemul <t گسترش ttype >	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستنسور را با یک تنش متراکم ضرب می کند.
پراکنده	ماتریس "A" توسط ماتریس "B" را ضرب کنید.
sparmematrixadd	افزودن پراکنده از دو ماتریس CSR ، C = Alpha * A + Beta * B.
sparmematrixmatmul <t گسترش ttype >	ماتریس-ماتریس یک ماتریس پراکنده با یک ماتریس متراکم.
پراکنده	ضرب عناصر عاقلانه یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
پراکنده	تعداد غیرزروهای `پراکنده_ماتریکس را برمی گرداند.
psarmematrixorderingamd	حداقل درجه تقریبی (AMD) سفارش "ورودی" را محاسبه می کند.
sparmematrixsoftmax	Softmax یک CSRSparsematrix را محاسبه می کند.
sparmatrixsoftmaxgrad	شیب SparsematrixSoftMax op را محاسبه می کند.
sparmematrixsparsecholesky	تجزیه پراکنده cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
parsematrixsparsematmul	ماتریس پراکنده دو ماتریس CSR `A` و` B`.
parsematrixtranspun	ابعاد داخلی (ماتریس) یک CSRSParsematrix را انتقال می دهد.
پراکنده	یک csrsparsematrix all-Zeros با شکل `متراکم_شپه" ایجاد می کند.
Sparsereducemax <t tnumber >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
parsereducesum <t ttype >	جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
sparsesemarkmean <t tnumber >	میانگین را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
sparsesemarkmeangrad <t گسترش TNumber >	شیب را برای SparseseMartMean محاسبه می کند.
sparsesemartmeanwithnumsegments <t tnumber >	میانگین را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
sparsesegmentsqrtn <t tnumber >	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور تقسیم شده توسط SQRT از N. محاسبه می کند.
sparsesegmentsqrtngrad <t tnumber >	شیب را برای sparsegmentsqrtn محاسبه می کند.
sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t گسترش tnumber >	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور تقسیم شده توسط SQRT از N. محاسبه می کند.
sparsesegmentsum <t tnumber >	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
sparsesegmentsumwithnumsegments <t tnumber >	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
sparseslicegrad <t گسترش ttype >	اپراتور شیب برای Sparseslice op.
SparsesoftMax <t گسترش TNumber >	softmax را به یک «sparsetensor` batched استفاده می کند.
sparsetensordenseadd <u گسترش ttype >	یک "sparsetensor" و یک تانسور متراکم را اضافه می کند و یک تنش متراکم تولید می کند.
sparsetensordenmatmul <u ttype >	ضرب sparsetensor (از رتبه 2) "A" توسط ماتریس متراکم "B".
sparsetensorslicedataset	مجموعه ای از مجموعه ای را ایجاد می کند که یک sparsetensor را به عناصر ردیف تقسیم می کند.
sparsetensortocsrsparsparsmatrix	یک اسپارستنسور را به یک CSRSParsematrix (احتمالاً دسته دار) تبدیل می کند.
SparsetOdense <u ttype >	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
Spence <t گسترش می دهد >
ساق پا	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک پرس و جو SQL را اجرا می کند و ردیف های مجموعه نتیجه را ساطع می کند.
SQRT <t گسترش TTYPE >	ریشه مربع از عنصر X را محاسبه می کند.
sqrtgrad <t ttype >	شیب را برای SQRT از ورودی خود محاسبه می کند.
SQRTM <t گسترش TTYPE >	ریشه مربع ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: matmul (sqrtm (a) ، sqrtm (a)) = a ماتریس ورودی باید غیرقابل برگشت باشد.
مربع <t ttype >	مربع از عنصر X را محاسبه می کند.
squareddifference <t گسترش ttype >	بازگشت به Conj (x - y) (x - y) عناصر عاقلانه.
فشار <t ttype >	ابعاد اندازه 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
Stack <T گسترش TTYPE >	لیستی از تانسرهای `` رتبه-`را به یک رتبه رده (R+1)` Tensor بسته بندی می کند.
مرحله بندی کردن	OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
stayfulrandombinomial <V گسترش TNumber >
statefulStandardNormal <u گسترش TTYPE >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
StatefultruncatedNormal <u گسترش می دهد ttype >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.
Statefuluniform <u ttype >	مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
stayfuluniformfullint <u ttype >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
statefuluniformint <u ttype >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
STATELDESSMULTINOMIAL <V گسترش TNumber >	نمونه هایی را از توزیع چندمجمی ترسیم می کند.
PARESSELESSPARAMETERIDEDTRUNDNORMAL <V TNUMBER >
بدون استفاده	خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع دوتایی.
STATELESSRANDOMGAMMA <V گسترش TNumber >	خروجی اعداد تصادفی شبه قطعی از توزیع گاما.
بدون استفاده	خروجی مقادیر شبه و قطعی از توزیع عادی.
بدون استفاده	خروجی مقادیر شبه و قطعی از توزیع عادی.
STATELESSRANDOMPOISSON <W گسترش TNumber >	خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع پواسون.
بدون استفاده	خروجی مقادیر تصادفی شبه قطعی از توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
STATELESSRANDOMUNIFORTHLINTV2 <u tnumber >	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	خروجی مقادیر تصادفی شبه قطعی از توزیع یکنواخت.
STATELESSESTRINCATEDNORMAL <V TNUMBER >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از یک توزیع عادی کوتاه.
STARESSELESSTRUCATEDNORMALV2 <u گسترش TNumber >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از یک توزیع عادی کوتاه.
staticregexfullmatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی Regex مطابقت دارد یا خیر.
staticregexreplace	جایگزین تطابق الگوی در ورودی با بازنویسی می شود.
statsaggregatorhandle
تجمعی	خلاصه ای از هر آماری که توسط مدیر آمار داده شده ثبت شده است.
Stopgadradient <T گسترش TTYPE >	محاسبه شیب را متوقف می کند.
Stridedslice <t گسترش ttype >	یک برش قدم را از "ورودی" برگردانید.
StridedsliceAssign <t گسترش TTYPE >	"مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید.
Stridedslicegrad <u گسترش TTYPE >	شیب «StrideSlice» را برمی گرداند.
شکل	با استفاده از لیستی از تنش ها ، یک الگوی رشته را قالب بندی می کند.
طول رشته	طول رشته "ورودی".
نوار	آب و هوای پیشرو و دنباله دار از تنش.
Sub <T گسترش TTYPE >	بازگشت X - Y Element Wise.
بستر	بستر های بازگشت از "Tensor" رشته ها.
جمع <t گسترش ttype >	جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
خلاصه نویس
tpucompilationresult	نتیجه یک مجموعه TPU را برمی گرداند.
tpuembeddingactivations	تمایز OP از تعبیه TPU.
tpureplateTinput <t گسترش ttype >	ورودی های N را به محاسبات TPU تکرار شده N متصل می کند.
تاکتاستاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر "Count" از "input_dataset" باشد.
برنزه ttype >	برنزه از عنصر X را محاسبه می کند.
tanh <t گسترش ttype >	محاسبه مماس هایپربولیک از عناصر عاقلانه.
tanhgrad <t گسترش ttype >	شیب را برای تانک از ورودی خود محاسبه می کند.
موقت متغیر ttype >	یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد.
TensorArrayGather <t گسترش TTYPE >	عناصر خاص را از TensorArray در "مقدار" جمع کنید.
TensorArrayPack <t گسترش TTYPE >
TensorArrayread <t گسترش TTYPE >	یک عنصر از tensorarray را به مقدار خروجی بخوانید.
کاردستی	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص tensorarray پراکنده کنید.
تنشور	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorarySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
Tensorarrayunpack
تنشور	یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید.
تنشستاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک بار "اجزای سازنده" را به عنوان یک تانسور یک بار منتشر می کند.
Tensordiag <t گسترش TTYPE >	یک تانسور مورب را با مقادیر مورب معین برمی گرداند.
tensordiagpart <t گسترش ttype >	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorforesttreeisinitialized	بررسی می کند که آیا یک درخت اولیه شده است یا خیر.
TensorforestTreePredict	ورود به سیستم برای داده های ورودی داده شده
tensorforesttreeresourcehandleop	دسته ای را به یک tensorforesttreeresource ایجاد می کند
tensorforesttreeserialize	دسته درخت را به یک پروتئین سریال می کند
tensorforestreesize	تعداد گره ها را در یک درخت بدست آورید
tensorlistconcatlists
tensorlistelementshape <t گسترش TNumber >	شکل عناصر لیست داده شده ، به عنوان تانسور.
tensorlistensor	یک tensorlist ایجاد می کند که هنگام جمع شدن ، ارزش "تنسور" را دارد.
TensorListGather <t گسترش TTYPE >	با نمایه سازی در tensorlist یک تانسور ایجاد می کند.
TensorListgetItem <t گسترش ttype >
طول تانسور لیست	تعداد تانسور را در لیست تانسور ورودی برمی گرداند.
TensorListPushback	لیستی را که دارای "Tensor" به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر لیست داده شده در "input_handle" است ، برمی گرداند.
tensorlistpushbackbatch
تناسور	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
تانسور کردن	لیست را تغییر می دهد.
tensorlistscatter	با نمایه سازی در تانسور ، یک tensorlist ایجاد می کند.
لیست tensorlistscatterintoexistinglist	تانسور را در شاخص ها در یک لیست ورودی پراکنده می کند.
TensorListSetitem
tensorlistsplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <t گسترش TTYPE >	تمام تنسورها را در لیست جمع می کند.
تنارمپراز	نقشه تانسور را با مورد از کلید داده شده برگشتی می کند.
Tensormaphaskey	باز می گردد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
Tensormapinsert	نقشه ای را که "input_handle" با جفت ارزش کلید درج شده است ، برمی گرداند.
Tensormaplookup <u گسترش ttype >	مقدار را از یک کلید معین در نقشه تانسور برمی گرداند.
تنشور کردن	تعداد تانسور را در نقشه تانسور ورودی برمی گرداند.
TensormapStackKeys <t گسترش TTYPE >	یک پشته تانسور از تمام کلیدها را در نقشه تانسور برمی گرداند.
tensorscatterndadd <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» اضافه می کند.
tensorscatterndmax <t گسترش ttype >
tensorscatterndmin <t گسترش ttype >
tensorscatterndsub <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده از یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» را کم می کند.
tensorscatterndupdate <t گسترش ttype >	به روزرسانی ها را در یک تانسور موجود با توجه به "شاخص ها" پراکنده کنید.
Tensorslicedataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک بار هر قطعه dim-0 از «مؤلفه ها» را یک بار منتشر می کند.
TensorStridedsliceUpdate <t گسترش TTYPE >	"مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار ورودی "ورودی" اختصاص دهید.
تنشور	یک بافر پروتکل "خلاصه" را با داده های تانسور و هر پلوژی خروجی می کند.
خط متنی	یک مجموعه داده ایجاد می کند که خطوط یک یا چند پرونده متنی را منتشر می کند.
متقلب	خواننده ای که خطوط پرونده ای را که توسط '\ n' تعیین شده است ، خروجی می کند.
tfrecorddataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که سوابق را از یک یا چند پرونده tfrecord منتشر می کند.
tfrecordreader	خواننده ای که سوابق را از پرونده سوابق TensorFlow خارج می کند.
نخود	یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند.
Threadpoolhandle	یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند.
کاشی <t ttype >	با کاشی کاری یک تانسور معین ، یک تانسور ایجاد می کند.
TileGrad <t گسترش TTYPE >	شیب کاشی را برمی گرداند.
مهر زمان	زمان را از زمان دوره در ثانیه فراهم می کند.
توبون کردن	یک تانسور را به یک محمول مقیاس تبدیل می کند.
توهبک	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tohashbucketfast	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
توهین	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tonumber <t گسترش می دهد >	هر رشته را در تانسور ورودی به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
انتقال <t ttype >	ابعاد X را با توجه به جابجایی تغییر دهید.
triangularsolve <t گسترش ttype >	سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا تحتانی با استفاده از backsubsitation حل می کند.
tridiagonalmatmul <t گسترش ttype >	محصول را با ماتریس tridiagonal محاسبه کنید.
tridiagonalsolve <t گسترش ttype >	سیستم های tridiagonal معادلات را حل می کند.
TRUNCATEDIV <T گسترش TTYPE >	عنصر x / y را برای انواع عدد صحیح برمی گرداند.
truncatemod <t tnumber >	باقی مانده عنصر بخش تقسیم را برمی گرداند.
TruncatedNormal <u tnumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.
Unbatch <T گسترش TTYPE >	عملکرد دسته ای را برای یک تانسور خروجی واحد معکوس می کند.
کله پاچه	مجموعه ای که عناصر ورودی آن را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Unpatchgrad <T گسترش TTYPE >	گرادیان UNBATCH.
کد یکپارچه	یک تانسور از INTS را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
یکپارچه	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
کد یکپارچه	متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید.
منحصر	یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد.
UnraveLeindex <t گسترش TNumber >	مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند.
رفیق غیرقانونی	بر اساس "Segment_ids" به عناصر "ورودی" می پیوندد.
UnsortedSemartMax <t گسترش TNumber >	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
unsortedsemartmin <t گسترش TNumber >	حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentProd <t گسترش ttype >	محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند.
unsortedsegmentsum <t گسترش ttype >	مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
بی نظمی
بالا	تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند.
بالایی <u گسترش می دهد >	در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ، مقادیر) را اعمال می کند.
دلهره	دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند.
متقاطع	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر.
متغیر <t گسترش ttype >	دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد.
variableshape <t گسترش TNumber >	شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند.
کجا	مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند.
گرگ	خواننده ای که کل محتوای یک پرونده را به عنوان یک مقدار خروجی می کند.
پنجره پنجره	عناصر ورودی (لانه های) را در یک مجموعه داده از ویندوز (لانه های) ترکیب می کند.
کارگران قلب	ضربان قلب کارگر OP.
بسته بندی
XDIVY <t گسترش TTYPE >	اگر x == 0 و x / y در غیر این صورت ، Elementwise 0 را برمی گرداند.
xlarecvfromhost <t گسترش ttype >	OP برای دریافت تانسور از میزبان.
زاویه دار	یک مقدار ورودی داده شده را به عنوان یک اشاره به کامپایلر XLA تنظیم کنید ، همان مقدار را برمی گرداند.
xlaspmdfulltoshardshape <t گسترش ttype >	OP استفاده شده توسط Partitioner XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن بندی خودکار به پارتیشن بندی دستی.
xlaspmdshardtofullshape <t گسترش ttype >	OP استفاده شده توسط Partitioner XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن بندی دستی به پارتیشن بندی خودکار.
Xlog1py <t گسترش TTYPE >	اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
xlogy <t گسترش ttype >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T extends TType >	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Interface implemented by operands of a TensorFlow operation.

مثال استفاده:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

روش های عمومی

abstract Output <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
abstract T	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط `Output` این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
abstract Class<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

روش های ارثی

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

روش های عمومی

public abstract Output <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

همچنین ببینید

addInput(Output)

public abstract T asTensor ()

تانسور این عملوند را برمی گرداند. Only works when running in an eager execution

برمی گرداند

the tensor

پرتاب می کند

IllegalStateException	if this is an operand of a graph

public abstract Shape shape ()

شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.

public abstract Class<T> type ()

نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند