Abs <T extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto de un tensor. |
AcumularN <T extiende TType > | Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores. |
AcumuladorNumAcumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
AccumulatorTakeGradient <T extiende TType > | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
Acos <T extiende TType > | Calcula acos de x por elementos. |
Acosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos. |
Añadir <T extiende TType > | Devuelve x + y por elementos. |
AgregarManySparseToTensorsMap | Agregue un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva `N` identificadores. |
AddN <T extiende TType > | Agregue todos los elementos tensores de entrada. |
Agregar mapa disperso a tensores | Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador. |
AjustarContraste <T extiende TNumber > | Ajusta el contraste de una o más imágenes. |
AjustarHue <T extiende TNumber > | Ajusta el tono de una o más imágenes. |
AjustarSaturación <T extiende TNumber > | Ajusta la saturación de una o más imágenes. |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
AllReduce <T extiende TNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
AllToAll <T extiende TType > | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
Ángulo <U extiende TNumber > | Devuelve el argumento de un número complejo. |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ApplyAdaMax <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo AdamMax. |
ApplyAdadelta <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
ApplyAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
ApplyAdagradV2 <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ApplyAdam <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
ApplyAddSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
ApplyFtrl <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
ApplyMomentum <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
ApplyPowerSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
ApplyRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
AproximadamenteIgual | Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos. |
ArgMax <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor. |
ArgMin <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor. |
Como cadena | Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas. |
Asin <T extiende TType > | Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos. |
Asinh <T extiende TType > | Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos. |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | |
Asignar <T extiende TType > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
AsignarAgregar <T extiende TType > | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
AssignSub <T extiende TType > | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
Atan <T extiende TType > | Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos. |
Atan2 <T extiende TNumber > | Calcula la arcotangente de `y/x` por elementos, respetando los signos de los argumentos. |
Atanh <T extiende TType > | Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos. |
Audioespectrograma | Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo. |
AudioResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio. |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AvgPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
AvgPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada. |
AvgPool3dGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
AvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
BandPart <T extiende TType > | Copie un tensor poniendo a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna. |
BandedTriangularSolve <T extiende TType > | |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
BatchCholesky <T extiende TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber > | |
Conjunto de datos por lotes | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` desde `input_dataset`. |
LoteFft | |
LoteFft2d | |
LoteFft3d | |
loteIfft | |
loteIfft2d | |
loteIfft3d | |
BatchMatMul <T extiende TType > | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatrixBandPart <T extiende TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T extiende TType > | |
BatchMatrixDiag <T extiende TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T extiende TType > | |
BatchMatrixInverse <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T extiende TType > | |
BatchMatrixSolve <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType > | Normalización por lotes. |
BatchToSpace <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
BatchToSpaceNd <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T extiende TNumber > | |
BesselI0e <T extiende TNumber > | |
BesselI1 <T extiende TNumber > | |
BesselI1e <T extiende TNumber > | |
BesselJ0 <T extiende TNumber > | |
BesselJ1 <T extiende TNumber > | |
BesselK0 <T extiende TNumber > | |
BesselK0e <T extiende TNumber > | |
BesselK1 <T extiende TNumber > | |
BesselK1e <T extiende TNumber > | |
BesselY0 <T extiende TNumber > | |
BesselY1 <T extiende TNumber > | |
Betainc <T extiende TNumber > | Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T extiende TType > | Agrega "sesgo" al "valor". |
BiasAddGrad <T extiende TType > | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
Bincount <T extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
Bitcast <U extiende TType > | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
Bit a bitY <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e `y`. |
Bit a bitO <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseXor <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e `y`. |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastRecv <T extiende TType > | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
BroadcastSend <T extiende TType > | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
BroadcastTo <T extiende TType > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
BytesProducidoEstadísticasConjunto de datos | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType > | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
Conjunto de datos de caché | Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`. |
CachéDatasetV2 | |
Cast <U extiende TType > | Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT. |
Ceil <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x. |
CheckNumerics <T extiende TNumber > | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Cholesky <T extiende TType > | Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas. |
CholeskyGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipByValue <T extiende TType > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
Salida de clúster <T extiende TType > | Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos del gráfico de consumo. |
CollectiveGather <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectivePermute <T extiende TType > | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
Comparar y Bitpack | Compare los valores de "entrada" con el "umbral" y empaquete los bits resultantes en un "uint8". |
Resultado de compilación | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
Complejo <U extiende TType > | Convierte dos números reales en un número complejo. |
ComplexAbs <U extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto complejo de un tensor. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño del lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
Concat <T extiende TType > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Concatenar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con `another_dataset`. |
Acumulador condicional | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Conj <T extiende TType > | Devuelve el conjugado complejo de un número complejo. |
ConjugateTranspose <T extiende TType > | Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado. |
Constante <T extiende TType > | Un operador que produce un valor constante. |
Conv <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Conv3d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D. |
Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
Copiar <T extiende TType > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
CopyHost <T extiende TType > | Copia un tensor al host. |
Porque <T extiende TType > | Calcula el cos de x por elementos. |
Cosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos. |
CountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
Recortar y cambiar tamaño | Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada. |
CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada. |
Cruz <T extiende TNumber > | Calcule el producto cruzado por pares. |
CrossReplicaSum <T extiende TNumber > | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber > | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber > | Calcula el tamaño de los pesos que puede utilizar un modelo Cudnn RNN. |
Cumprod <T extiende TType > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
Cumsum <T extiende TType > | Calcule la suma acumulada del tensor "x" a lo largo del "eje". |
CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
DataFormatDimMap <T extiende TNumber > | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de el formato de datos de origen. |
DataFormatVecPermute <T extiende TNumber > | Permuta el tensor de entrada de `src_format` a `dst_format`. |
Servicio de datosConjunto de datos | |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a gráfico | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
Dawsn <T extiende TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugIdentity <T extiende TType > | Identidad de depuración V2 Op. |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DebugNumericsSummary <U extiende TNumber > | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
Decodificar y recortar Jpeg | Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
DecodificarBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
DecodificarBmp | Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8. |
DecodificarComprimido | Descomprimir cadenas. |
DecodificarGif | Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8. |
DecodeImage <T extiende TNumber > | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodificarJpeg | Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
DecodeJsonEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePng <T extiende TNumber > | Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16. |
DecodeRaw <T extiende TType > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DeepCopy <T extiende TType > | Hace una copia de `x`. |
DenseBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
Conjunto de datos DenseToSparseBatch | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
DepthToSpace <T extiende TType > | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber > | Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
Descuantificar | Toma la entrada uint32 empaquetada y la descomprime en uint8 para realizar Descuantificación en el dispositivo. |
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Det <T extiende TType > | Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Digamma <T extiende TNumber > | Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma(x)`), por elementos. |
Dilatación2d <T extiende TNumber > | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
Div <T extiende TType > | Devuelve x/y por elementos. |
DivNoNan <T extiende TType > | Devuelve 0 si el denominador es cero. |
Punto <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dotgeneral. |
DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber > | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
DynamicSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
DynamicUpdateSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicupdateslice. |
EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
Einsum <T extiende TType > | Una operación que admite operaciones básicas einsum con 2 entradas y 1 salida. |
Elu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial: `exp(características) - 1` si < 0, `características` en caso contrario. |
EluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu). |
IncrustarActivaciones | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
Vacío <T extiende TType > | Crea un tensor con la forma dada. |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
CodificarJpeg | Codifica una imagen en formato JPEG. |
CodificarJpegCalidadVariable | JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada. |
CodificarPng | Codifica una imagen en formato PNG. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
codificarWav | Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV. |
GarantizarShape <T extiende TType > | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Ingrese <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Igual | Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos. |
Erf <T extiende TNumber > | Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos. |
Erfc <T extiende TNumber > | Calcula la función de error complementaria de `x` por elementos. |
Norma Euclidiana <T extiende TType > | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Salir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
Exp <T extiende TType > | Calcula el exponencial de x por elementos. |
ExpandDims <T extiende TType > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
Expint <T extiende TNumber > | |
Expm1 <T extiende TType > | Calcula `exp(x) - 1` por elementos. |
Extraer vislumbre | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractImagePatches <T extiende TType > | Extraiga "parches" de "imágenes" y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
ExtractJpegShape <T extiende TNumber > | Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG. |
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber > | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
Hecho | Genera un hecho sobre factoriales. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales Cuantifique falsamente el tensor de "entradas" de tipo flotante mediante los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas". |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`. |
Fft <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier. |
Fft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
Fft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
FifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
Rellenar <U extiende TType > | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Filtrar por último componente conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
Conjunto de datos de registro de longitud fija | |
Lector de registros de longitud fija | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
Piso <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x. |
FloorDiv <T extiende TType > | Devuelve x // y por elementos. |
FloorMod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T extiende TNumber > | |
FresnelSin <T extiende TNumber > | |
FusedPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución. |
Reunir <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/ Operation_semantics#gather |
GatherNd <T extiende TType > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
GatherV2 <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T extiende TType > | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
Mayor que | Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos. |
MayorIgual | Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos. |
GuaranteeConst <T extiende TType > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla hash | Crea una tabla hash no inicializada. |
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber > | Devuelve histograma de valores. |
HistogramaResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma. |
HsvToRgb <T extiende TNumber > | Convierta una o más imágenes de HSV a RGB. |
Identidad <T extiende TType > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
Lector de identidad | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
Ifft <T extiende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
Ifft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D. |
Ifft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D inversa. |
Igamma <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
IgammaGradA <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
Imagen <U extiende TNumber > | Devuelve la parte imaginaria de un número complejo. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
Resumen de imagen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes. |
ImmutableConst <T extiende TType > | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
EnTopK | Dice si los objetivos están en las principales predicciones "K". |
InfeedDequeue <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
InplaceAdd <T extiende TType > | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T extiende TType > | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T extiende TType > | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
Inv <T extiende TType > | Calcula la inversa de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transpuestas conjugadas). |
InvGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la inversa de `x` con respecto a su entrada. |
Invertir <T extiende TNumber > | Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8` y el valor 01010101 se convierte en 10101010. |
InvertPermutation <T extiende TNumber > | Calcula la permutación inversa de un tensor. |
Irfft <U extiende TNumber > | Transformada rápida inversa de Fourier de valor real. |
Irfft2d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D de valor real. |
Irfft3d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier de valor real 3D inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
es finito | Devuelve qué elementos de x son finitos. |
IsInf | Devuelve qué elementos de x son Inf. |
isnan | Devuelve qué elementos de x son NaN. |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
Iterador | |
IteradorDeStringHandle | |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
IteradorGetNextAsOptional | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado como una variante opcional. |
IteradorAStringHandle | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena. |
Unirse | Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío). |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
Pérdida L2 <T extiende TNumber > | Pérdida L2. |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
LeakyRelu <T extiende TNumber > | Calcula lineal rectificado: `max(características, características * alfa)`. |
LeakyReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu. |
Mayús izquierda <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el desplazamiento bit a izquierda de "x" e "y". |
Menos | Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos. |
Menosigual | Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos. |
Lgamma <T extiende TNumber > | Calcula el registro del valor absoluto de `Gamma(x)` por elementos. |
LinSpace <T extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
Conjunto de datos Lmdb | |
LmdbReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
Cargar y remapear matriz | Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre `old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas utilizando las reasignaciones especificadas. |
LocalResponseNormalization <T extiende TNumber > | Normalización de la respuesta local. |
LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber > | Gradientes para la normalización de la respuesta local. |
Registro <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de x por elementos. |
Log1p <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos. |
LogSoftmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de registro de softmax. |
LógicoY | Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos. |
LógicoNo | Devuelve el valor de verdad de `NOT x` por elementos. |
lógico o | Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos. |
LookupTableFind <U extiende TType > | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Más bajo | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
Límite Inferior <U extiende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
MatMul <T extiende TType > | Multiplica la matriz "a" por la matriz "b". |
Archivos coincidentes | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
Conjunto de datos de archivos coincidentes | |
MatrixDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagPart <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3 <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagV3 <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixLogarithm <T extiende TType > | Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas. |
MatrixSetDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSolveLs <T extiende TType > | Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados. |
Max <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
MaxPool <T extiende TType > | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
MaxPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada. |
MaxPool3dGrad <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max. |
MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
Máximo <T extiende TNumber > | Devuelve el máximo de x e y (es decir |
Media <T extiende TType > | Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor. |
FusionarResumen | Fusiona resúmenes. |
mfcc | Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz. |
Min <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Mínimo <T extiende TNumber > | Devuelve el mínimo de x e y (es decir |
MirrorPad <T extiende TType > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T extiende TType > | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
Mod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
ModeloConjunto de datos | Transformación de identidad que modela el desempeño. |
Mul <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
MulNoNan <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
Iterador multidispositivo | Crea un recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir de su identificador de cadena proporcionado. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa el iterador multidispositivo con el conjunto de datos proporcionado. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado. |
Multinomial <U extiende TNumber > | Extrae muestras de una distribución multinomial. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensores | Crea una tabla hash vacía. |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extiende TNumber > | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extiende TNumber > | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
Ndtri <T extiende TNumber > | |
Neg <T extiende TType > | Calcula el valor numérico negativo por elementos. |
SiguienteDespués de <T extiende TNumber > | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. |
SiguienteIteración <T extiende TType > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
NonDeterministicInts <U extiende TType > | Genera de forma no determinista algunos números enteros. |
Supresión no máxima con superposiciones | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, podando las cajas que tienen superposiciones altas con las cajas previamente seleccionadas. |
Conjunto de datos no serializable | |
No igual | Devuelve el valor de verdad de (x! = y) por elementos. |
NthElement <T extiende TNumber > | Encuentra valores del estadístico de orden "n" para la última dimensión. |
OneHot <U extiende TType > | Devuelve un tensor one-hot. |
Unos <T extiende TType > | Un operador que crea una constante inicializada con las de la forma dada por "dims". |
OnesLike <T extiende TType > | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
Optimizar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`. |
Optimizar conjunto de datos V2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OpcionalDeValor | Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores. |
OpcionalTieneValor | Devuelve verdadero si y sólo si la variante opcional dada tiene un valor. |
OpcionalNinguno | Crea una variante opcional sin valor. |
Mapa ordenadoTamaño incompleto | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Selector ordinal | Un selector de núcleo de TPU Op. |
OutfeedDequeue <T extiende TType > | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeueV2 <T extiende TType > | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
Salida <T extiende TType > | Un identificador simbólico para un tensor producido por una Operation . |
Pad <T extiende TType > | Envuelve al operador de la almohadilla XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#pad. |
Conjunto de datos por lotes acolchado | Crea un conjunto de datos que agrupa y rellena elementos `batch_size` a partir de la entrada. |
RellenoFifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
ParallelConcat <T extiende TType > | Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
ParameterizedTruncatedNormal <U extiende TNumber > | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
AnalizarExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ParseTensor <T extiende TType > | Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor. |
PartitionedInput <T extiende TType > | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
Marcador de posición <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
PlaceholderWithDefault <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. |
Poligamma <T extiende TNumber > | Calcular la función poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Recuento de población | Calcula el recuento de población por elementos (también conocido como |
Pow <T extiende TType > | Calcula la potencia de un valor respecto de otro. |
PrefetchDataset | Crea un conjunto de datos que captura previamente elementos de forma asincrónica de `input_dataset`. |
Prelinealizar | Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. |
Prelinealizar tupla | Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. |
PreventGradient <T extiende TType > | Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente. |
Cola de prioridad | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T extiende TType > | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
QuantizeAndDequantize <T extiende TNumber > | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T extiende TNumber > | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende TNumber > | Devuelve el gradiente de `cuantización.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende TNumber > | |
La cola está cerrada | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
Tamaño de cola | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
RaggedBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
RaggedTensorToTensor <U extiende TType > | Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U extiende TType > | Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`. |
RandomCrop <T extiende TNumber > | Recorta la "imagen" aleatoriamente. |
Conjunto de datos aleatorio | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
RandomGamma <U extiende TNumber > | Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa. |
RandomGammaGrad <T extiende TNumber > | Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma. |
RandomPoisson <V extiende TNumber > | Genera valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa. |
RandomShuffle <T extiende TType > | Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
Cola aleatoria aleatoria | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
RandomStandardNormal <U extiende TNumber > | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
RandomUniform <U extiende TNumber > | Genera valores aleatorios de una distribución uniforme. |
RandomUniformInt <U extiende TNumber > | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
Rango <T extiende TNumber > | Crea una secuencia de números. |
RangoConjunto de datos | Crea un conjunto de datos con un rango de valores. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
Leer archivo | Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada. |
ReadVariableOp <T extiende TType > | Lee el valor de una variable. |
ReaderNumRecordsProducido | Devuelve el número de registros que ha producido este lector. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar. |
LectorSerializeState | Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector. |
Real <U extiende TNumber > | Devuelve la parte real de un número complejo. |
RealDiv <T extiende TType > | Devuelve x/y por elementos para tipos reales. |
RebatchConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Recíproco <T extiende TType > | Calcula el recíproco de x por elementos. |
ReciprocalGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la inversa de `x` con respecto a su entrada. |
Entrada de registro | Emite registros aleatorios. |
Recv <T extiende TType > | Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA. |
Reducir <T extiende TNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir Cualquiera | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirUnirse | Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas. |
ReduceMax <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceMin <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceProd <T extiende TType > | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
ReduceSum <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirV2 <T extiende TNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
RefEnter <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
RefSalir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
RefIdentity <T extiende TType > | Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
RefNextIteration <T extiende TType > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
RefSelect <T extiende TType > | Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida". |
RegexFullMatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares. |
RegexReemplazar | Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `patrón` en `input` con la cadena de reemplazo proporcionada en `rewrite`. |
RegistrarseConjunto de datos | Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. |
Relu <T extiende TType > | Calcula lineal rectificado: `max(features, 0)`. |
Relu6 <T extiende TNumber > | Calcula el lineal 6 rectificado: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T extiende TNumber > | Calcula 6 gradientes lineales rectificados para una operación Relu6. |
ReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación Relu. |
Repetir conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite las salidas de `input_dataset` `count` veces. |
ID de réplica | Identificación de réplica. |
EntradaReplicada <T extiende TType > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. |
Reformar <T extiende TType > | Reforma un tensor. |
Cambiar tamaño de área | Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación de área. |
Cambiar tamañoBicubic | Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación bicúbica. |
ResizeBicubicGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de interpolación bicúbica. |
Cambiar tamañoBilineal | Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" mediante interpolación bilineal. |
ResizeBilinearGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de interpolación bilineal. |
ResizeNearestNeighbor <T extiende TNumber > | Cambie el tamaño de las "imágenes" al "tamaño" usando la interpolación del vecino más cercano. |
ResizeNearestNeighborGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la interpolación del vecino más cercano. |
RecursoAcumuladorNumAcumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extiende TType > | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
Acumulador condicional de recursos | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <U extiende TType > | Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices". |
ResourceGatherNd <U extiende TType > | |
RestoreSlice <T extiende TType > | Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control. |
RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters | Recuperar los parámetros de incrustación de SGD. |
Invertir <T extiende TType > | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
SecuenciaInversa <T extiende TType > | Invierte cortes de longitud variable. |
Rfft <U extiende TType > | Transformada rápida de Fourier de valor real. |
Rfft2d <U extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D de valor real. |
Rfft3d <U extiende TType > | Transformada rápida de Fourier de valor real en 3D. |
RgbToHsv <T extiende TNumber > | Convierte una o más imágenes de RGB a HSV. |
Mayús derecha <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el desplazamiento a la derecha bit a bit de "x" e "y". |
Rint <T extiende TNumber > | Devuelve el número entero por elementos más cercano a x. |
RngReadAndSkip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
Rollo <T extiende TType > | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Ronda <T extiende TType > | Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, por elementos. |
RPC | Realizar lotes de solicitudes RPC. |
Rsqrt <T extiende TType > | Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos. |
RsqrtGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para el rsqrt de `x` con su entrada. |
Conjunto de datos de muestreo | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Resumen escalar | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con valores escalares. |
Escalar y traducir | |
ScaleAndTranslateGrad <T extiende TNumber > | |
ScatterAdd <T extiende TType > | Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
ScatterDiv <T extiende TType > | Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. |
ScatterMax <T extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`. |
ScatterMin <T extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación "min". |
ScatterMul <T extiende TType > | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. |
DispersiónNd <U extiende TType > | Distribuya las "actualizaciones" en un nuevo tensor según los "índices". |
ScatterNdAdd <T extiende TType > | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable. |
ScatterNdMax <T extiende TType > | Calcula el máximo por elementos. |
ScatterNdMin <T extiende TType > | Calcula el mínimo por elementos. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T extiende TType > | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`. |
ScatterNdSub <T extiende TType > | Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
ScatterNdUpdate <T extiende TType > | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
ScatterSub <T extiende TType > | Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
ScatterUpdate <T extiende TType > | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
SdcaFprint | Calcula las huellas digitales de las cadenas de entrada. |
SegmentMax <T extiende TNumber > | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentMean <T extiende TType > | Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentMin <T extiende TNumber > | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentProd <T extiende TType > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentSum <T extiende TType > | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
Seleccione <T extiende TType > | |
Selu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial escalado: `escala * alfa * (exp(características) - 1)` si <0, `escalar * características` en caso contrario. |
SeluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial escalada (Selu). |
SerializarIterador | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en un tensor variante. |
SerializeManySparse <U extiende TType > | Serializa un `N`-minibatch `SparseTensor` en un objeto `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U extiende TType > | Serializa un `SparseTensor` en un objeto `[3]` `Tensor`. |
SerializarTensor | Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado. |
Establecer tamaño | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. |
SetStatsAggregatorConjunto de datos | |
Forma <U extiende TNumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
Conjunto de datos de fragmentos | Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos. |
Nombre de archivo fragmentado | Genere un nombre de archivo fragmentado. |
Especificaciones de archivo fragmentado | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
Fragmentación <T extiende TType > | Una operación que fragmenta la entrada según el atributo de fragmentación dado. |
Mezclar y repetir conjunto de datos | |
Mezclar conjunto de datos | |
Sigmoide <T extiende TType > | Calcula el sigmoide de `x` por elementos. |
SigmoidGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente del sigmoide de `x` con respecto a su entrada. |
Signo <T extiende TType > | Devuelve una indicación por elementos del signo de un número. |
Sin <T extiende TType > | Calcula el seno de x por elementos. |
Sinh <T extiende TType > | Calcula el seno hiperbólico de x por elementos. |
Tamaño <U extiende TNumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Omitir conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que omite elementos "count" del "input_dataset". |
Conjunto de datos de sueño | |
Sector <T extiende TType > | Devuelve una porción de la 'entrada'. |
Conjunto de datos de ventana deslizante | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantánea <T extiende TType > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
SobolSample <T extiende TNumber > | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
Softmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de softmax. |
Softplus <T extiende TNumber > | Calcula softplus: `log(exp(características) + 1)`. |
SoftplusGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de softplus para una operación de softplus. |
Softsign <T extiende TNumber > | Calcula softsign: `características / (abs(características) + 1)`. |
SoftsignGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de firma suave para una operación de firma suave. |
Resolver <T extiende TType > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales. |
Ordenar <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA Sort, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#sort. |
SpaceToBatch <T extiende TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D de tipo T. |
SpaceToBatchNd <T extiende TType > | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
SpaceToDepth <T extiende TType > | SpaceToDepth para tensores de tipo T. |
SparseApplyAdadelta <T extiende TType > | var: debe ser de una variable(). |
SparseApplyAdagrad <T extiende TType > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
SparseApplyAdagradDa <T extiende TType > | Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal. |
SparseApplyCenteredRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
SparseApplyFtrl <T extiende TType > | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
SparseApplyMomentum <T extiende TType > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
SparseApplyProximalAdagrad <T extiende TType > | Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS. |
SparseApplyProximalGradientDescent <T extiende TType > | Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
SparseApplyRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
SparseBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
Acumulador condicional disperso | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
SparseDenseCwiseAdd <T extiende TType > | Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: (1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos señalados por los índices del SparseTensor participan en la suma inteligente. |
SparseDenseCwiseDiv <T extiende TType > | Por componentes divide un SparseTensor por un Tensor denso. |
SparseDenseCwiseMul <T extiende TType > | Por componentes multiplica un SparseTensor por un Tensor denso. |
SparseMatMul | Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b". |
SparseMatrixAgregar | Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T extiende TType > | Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa. |
SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". |
SparseMatrixSoftmax | Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`. |
Transposición de matriz dispersa | Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`. |
SparseReduceMax <T extiende TNumber > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
SparseReduceSum <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
SparseSegmentMean <T extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
SparseSegmentMeanGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
SparseSegmentSqrtN <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
SparseSegmentSum <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
SparseSliceGrad <T extiende TType > | El operador de gradiente para la operación SparseSlice. |
SparseSoftmax <T extiende TNumber > | Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes. |
SparseTensorDenseAdd <U extiende TType > | Suma un `SparseTensor` y un `Tensor` denso, produciendo un `Tensor` denso. |
SparseTensorDenseMatMul <U extiende TType > | Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B". |
Conjunto de datos SparseTensorSlice | Crea un conjunto de datos que divide un SparseTensor en elementos por filas. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
SparseToDense <U extiende TType > | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
Spence <T extiende TNumber > | |
conjunto de datos sql | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
Sqrt <T extiende TType > | Calcula la raíz cuadrada de x por elementos. |
SqrtGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la raíz cuadrada de `x` con respecto a su entrada. |
Sqrtm <T extiende TType > | Calcula la raíz cuadrada de una o más matrices cuadradas: matmul(m²(A), m²(A)) = A La matriz de entrada debe ser invertible. |
Cuadrado <T extiende TType > | Calcula el cuadrado de x por elementos. |
DiferenciaAl Cuadrado <T extiende TType > | Devuelve conj(x - y)(x - y) por elementos. |
Apretar <T extiende TType > | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Pila <T extiende TType > | Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`. |
Tamaño del escenario | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
StatefulRandomBinomial <V extiende TNumber > | |
StatefulStandardNormal <U extiende TType > | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulTruncatedNormal <U extiende TType > | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
StatefulUniform <U extiende TType > | Genera valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U extiende TType > | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatefulUniformInt <U extiende TType > | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatelessMultinomial <V extiende TNumber > | Extrae muestras de una distribución multinomial. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W extiende TNumber > | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. |
StatelessRandomGamma <V extiende TNumber > | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. |
StatelessRandomNormal <V extiende TNumber > | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal. |
StatelessRandomNormalV2 <U extiende TNumber > | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal. |
StatelessRandomPoisson <W extiende TNumber > | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución de Poisson. |
Statelessrandomuniform <v extiende tNumber > | Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende tNumber > | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende tnumber > | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformint <v extiende tnumber > | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformIntIntv2 <u extiende tnumber > | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformv2 <u extiende tnumber > | Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
Entendentetruncado Normal <v extiende tNumber > | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada. |
StatelesstrunatedNormalv2 <u extiende tNumber > | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada. |
Staticegexfullmatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares. |
Staticegexreplace | Reemplaza la coincidencia del patrón en la entrada con reescritura. |
Statsaggregatorhandle | |
Statsaggregatoratormarias | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. |
Stopgradient <t extiende ttype > | Detiene el cálculo del gradiente. |
StridedSlice <t extiende ttype > | Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada". |
Strididsiceassign <t extiende ttype > | Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref". |
Strididslicegrad <u extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `StridedSlice`. |
Stringformat | Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores. |
Longitud de cuerda | Longitudes de cadena de `entrada`. |
Banda | Fuera dirigida y posterior a los espacios en blanco del tensor. |
Sub <t extiende ttype > | Devuelve x - y por elementos. |
Subsert | Subcandres de devolución de `tensor` de cuerdas. |
Sum <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Comprente de escritor | |
Resultado de compilación de TPU | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
Activaciones de incrustación de TPU | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
TpureplicatedInput <t extiende ttype > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. |
TakedataSet | Crea un conjunto de datos que contiene elementos `Count` del` input_dataset`. |
Tan <t extiende ttype > | Calcula la tan de x por elementos. |
Tanh <t extiende ttype > | Calcula la tangente hiperbólica del elemento `X` en cuanto a elementos. |
Tanhgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el tanh de `x` wrt su entrada. |
Temporalvariable <t extiende ttype > | Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. |
TensorArrayGather <t extiende ttype > | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayPack <t extiende ttype > | |
TensorArrayRead <t extiende ttype > | Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayDispersión | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorArrayTamaño | Obtenga el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayDescomprimir | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento en tensor_array. |
Tensordataset | Crea un conjunto de datos que emite `componentes` como una tupla de tensores una vez. |
Tensordiag <t extiende ttype > | Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados. |
TensordiaGpart <t extiende ttype > | Devuelve la parte diagonal del tensor. |
Tensorforesttreeisinitializedop | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
TensorForestTreeRredict | Emitir los registros de los datos de entrada dados |
TensorforesttreeReurceHandleop | Crea un mango para un tensorforestTreeReSource |
TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol a un proto |
TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
TensorListConcatLists | |
TensorListelementShape <t extiende tnumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor". |
TensorListgather <t extiende ttype > | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListgetItem <t extiende ttype > | |
TensorListLongitud | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
TensorListDispersión | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <t extiende ttype > | Apila todos los tensores de la lista. |
TensorMapErase | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
Tensormaplookup <u extiende ttype > | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
Tamaño del mapa tensor | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada. |
TensormapstackKeys <t extiende ttype > | Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. |
TensorScatternDadd <t extiende ttype > | Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices". |
TensorScatterndmax <t extiende ttype > | |
TensorScatterndmin <t extiende ttype > | |
TensorScatterndDsub <t extiende ttype > | Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices". |
TensorScatterndupdate <t extiende ttype > | Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices". |
TensorSlicedataSet | Crea un conjunto de datos que emite cada porción dim-0 de `componentes` una vez. |
TensorStridedSliceUpdate <t extiende ttype > | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
Tensorsummary | Emite un búfer de protocolo `summary` con datos de tensor y per-plugin. |
TextLinedataSet | Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto. |
Textlinerreader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'. |
TfrecordDataSet | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
TfrecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros TensorFlow. |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Tile <t extiende ttype > | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
Tilegrad <t extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `Tile`. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
ParaBool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
Tohashbucket | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tohashbucketfast | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tohashbucketstrong | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tonumber <t extiende tnumber > | Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado. |
Transpose <t extiende ttype > | Dimensiones de arrastre de X según una permutación. |
TriangularSolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores por substitución de backship. |
Tridiagonalmatmul <t extiende ttype > | Calcular producto con matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
Truncatediv <t extiende ttype > | Devuelve x/y por elementos para tipos enteros. |
Truncatemod <t extiende tnumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
TruncatedNormal <u extiende tnumber > | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Descansar <t extiende ttype > | Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única. |
Floja | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Unbatchgrad <t extiende ttype > | Gradiente de desbatch. |
UnicodeCodificación | Codifica un tensor de enteros en cadenas Unicode. |
Unicodescrito | Determine los códigos de script de un tensor dado de los puntos de código entero Unicode. |
UnicodeTranscodificar | Transcodifique el texto de entrada de una codificación de origen a una codificación de destino. |
Conjunto de datos único | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
UnlavelIndex <t extiende tNumber > | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unión de segmento sin clasificar | Se une a los elementos de `entradas` basadas en` segment_ids`. |
UnsortedsegmentMax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
Unsortedsegmentmin <t extiende tNumber > | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
UnsortedSegmentProd <t extiende ttype > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
UnsortedSegmentsum <t extiende ttype > | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
DesenvolverVariante del conjunto de datos | |
Superior | Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula. |
Elbound superior <u extiende tnumber > | Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila. |
VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
Variable <t extiende ttype > | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. |
Variashape <t extiende tnumber > | Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso". |
Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor. |
Lector de archivos completos | Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor. |
Ventajista | Combina (nidos de) elementos de entrada en un conjunto de datos de (nidos de) ventanas. |
TrabajadorLatido Del Corazón | Latido del corazón del trabajador op. |
Variante WrapDataset | |
Xdivy <t extiende ttype > | Devuelve 0 si x == 0, y x/y en caso contrario, por elementos. |
XlarecvFromHost <t extiende ttype > | Una operación para recibir un tensor del anfitrión. |
Xlasetbound | Establezca un límite para el valor de entrada dado como una pista para el compilador XLA, Devuelve el mismo valor. |
Xlaspmdfulltoshardshape <t extiende ttype > | Un OP utilizado por XLA SPMD Particitioner para cambiar de partición automática a Partición manual. |
Xlaspmdshardtofullshape <t extiende ttype > | Un OP utilizado por XLA SPMD Particitioner para cambiar de partición manual a Partición automática. |
Xlog1py <t extiende ttype > | Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos. |
Xlogy <t extiende ttype > | Devuelve 0 si x == 0, y x * log(y) en caso contrario, por elementos. |
Ceros <t extiende ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims". |
CeroSike <t extiende ttype > | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |
Zeta <t extiende tnumber > | Calcule la función hurwitz zeta \\(\zeta(x, q)\\). |
Zipdataset | Crea un conjunto de datos que se une `input_datasets`. |
erfinv <t extiende tNumber > | |