القيمة المطلقة <T تمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
تراكم N <T يمتد TType > | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
التراكمي العدد المتراكم | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
AccumulatorTakeGradient <T يمتد TType > | يستخرج متوسط التدرج في المركب الشرطي المحدد. |
Acos <T يمتد TType > | يحسب acos للعنصر x. |
أكوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
أضف <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x + y. |
AddManySparseToTensorsMap | أضف `N`-minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap`، وأعد مقابض `N`. |
AddN <T يمتد TType > | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
AddSparseToTensorsMap | قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` لإرجاع المقبض الخاص به. |
ضبط التباين <T يمتد TNumber > | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
AdjustHue <T يمتد TNumber > | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
ضبط التشبع <T يمتد TNumber > | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
AllReduce <T يمتد TNumber > | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
AllToAll <T يمتد TType > | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
الزاوية <U تمتد رقم TN > | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
ApplyAdaMax <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية AdaMax. |
ApplyAdadelta <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
ApplyAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdagradDa <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
ApplyAdagradV2 <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdam <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
ApplyAddSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
ApplyFtrl <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
ApplyMomentum <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
ApplyPowerSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
ApplyRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
تقريبي | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
ArgMax <V يمتد TNumber > | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
ArgMin <V يمتد TNumber > | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
سلسلة | يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل. |
Asin <T يمتد TType > | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
Asinh <T يمتد TType > | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
تعيين <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
AssignAdd <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
AssignSub <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
أتان <T يمتد TType > | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
Atan2 <T يمتد TNumber > | يحسب قوس الزاوية للعنصر `y/x`، مع احترام علامات الوسائط. |
اتانه <T يمتد TType > | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
مخطط الطيف الصوتي | ينتج تصورا للبيانات الصوتية مع مرور الوقت. |
ملخص صوتي | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع الصوت. |
AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
AvgPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
AvgPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
AvgPool3dGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
AvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
BandPart <T يمتد TType > | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة داخلية على الصفر. |
BandedTriangularSolve <T يمتد TType > | |
حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
BatchCholesky <T يمتد TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T يمتد TNumber > | |
BatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر `batch_size` من `input_dataset`. |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T يمتد TType > | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
BatchMatrixBandPart <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDiag <T يمتد TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T يمتد TType > | |
BatchMatrixInverse <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T يمتد TType > | |
BatchMatrixSolve <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T يمتد TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T يمتد TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T يمتد TType > | التطبيع دفعة. |
BatchToSpace <T يمتد TType > | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
BatchToSpaceNd <T يمتد TType > | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
BesselI0 <T يمتد TNumber > | |
BesselI0e <T يمتد TNumber > | |
BesselI1 <T يمتد TNumber > | |
BesselI1e <T يمتد TNumber > | |
BesselJ0 <T يمتد TNumber > | |
BesselJ1 <T يمتد TNumber > | |
BesselK0 <T يمتد TNumber > | |
BesselK0e <T يمتد TNumber > | |
BesselK1 <T يمتد TNumber > | |
BesselK1e <T يمتد TNumber > | |
BesselY0 <T يمتد TNumber > | |
BesselY1 <T يمتد TNumber > | |
Betainc <T يمتد TNumber > | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T يمتد TType > | يضيف "التحيز" إلى "القيمة". |
BiasAddGrad <T يمتد TType > | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "bias". |
Bincount <T يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
البث الثنائي <U يمتد TType > | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
BitwiseAnd <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت AND لـ `x` و`y`. |
BitwiseOr <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت OR لـ `x` و`y`. |
BitwiseXor <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise XOR للبت لـ `x` و`y`. |
BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T يمتد TNumber > | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
BroadcastRecv <T يمتد TType > | يستقبل بث قيمة موتر من جهاز آخر. |
BroadcastSend <T يمتد TType > | يبث قيمة موتر إلى جهاز واحد أو أكثر. |
BroadcastTo <T يمتد TType > | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
BytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T يمتد TType > | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDataset | ينشئ مجموعة بيانات تخزن العناصر مؤقتًا من `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Cast <U يمتد TType > | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
السقف <T يمتد TNumber > | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
CheckNumerics <T يمتد TNumber > | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
تشوليسكي <T يمتد TType > | يحسب تحليل تشوليسكي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
CholeskyGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج العكسي للوضع العكسي لخوارزمية Cholesky. |
اختر أسرع مجموعة بيانات | |
ClipByValue <T يمتد TType > | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
ClusterOutput <T يمتد TType > | عامل التشغيل الذي يربط مخرجات حساب XLA بعقد الرسم البياني للمستهلك الأخرى. |
CollectiveGather <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectivePermute <T يمتد TType > | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
قارن وBitpack | قارن قيم "الإدخال" بـ "العتبة" واجمع البتات الناتجة في "uint8". |
نتيجة التجميع | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
مجمع <U يمتد TType > | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
ComplexAbs <U يمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
كونكات <T يمتد TType > | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
سلسلة البيانات | ينشئ مجموعة بيانات تربط `input_dataset` مع `another_dataset`. |
المتراكمة الشرطية | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
Conj <T يمتد TType > | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
ConjugateTranspose <T يمتد TType > | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
ثابت <T يمتد TType > | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
التحويل <T يمتد نوع TT > | يلتف عامل التشغيل XLA ConvgeneralDilated، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T يمتد TNumber > | يحسب التواء ثنائي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
Conv2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
Conv2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
Conv3d <T يمتد TNumber > | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد. |
Conv3dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Conv3dBackpropInput <U يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
انسخ <T يمتد TType > | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
CopyHost <T يمتد TType > | انسخ الموتر إلى المضيف. |
كوس <T يمتد TType > | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
كوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
CountUpTo <T يمتد TNumber > | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
CropAndResizeGradImage <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
تقاطع <T يمتد TNumber > | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
CrossReplicaSum <T يمتد TNumber > | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T يمتد TNumber > | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
CudnnRnnParamsSize <U يمتد TNumber > | حساب حجم الأوزان التي يمكن استخدامها بواسطة نموذج Cudnn RNN. |
Cumprod <T يمتد TType > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
كومسوم <T يمتد TType > | احسب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
CumulativeLogsumexp <T يمتد TNumber > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
DataFormatDimMap <T يمتد TNumber > | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود تنسيق البيانات المصدر. |
DataFormatVecPermute <T يمتد TNumber > | تبديل موتر الإدخال من "src_format" إلى "dst_format". |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
DatasetToGraph | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
داوسن <T يمتد TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
DebugGradientRefIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
DebugIdentity <T يمتد TType > | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
DebugNumericsSummary <U يمتد TNumber > | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
فك التشفير والمحاصيلJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
DecodeBase64 | فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب. |
فك تشفيرBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
فك التشفير | فك ضغط السلاسل. |
DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
DecodeImage <T يمتد TNumber > | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
DecodeJsonExample | تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي. |
DecodePaddedRaw <T يمتد TNumber > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DecodePng <T يمتد TNumber > | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
DecodeRaw <T يمتد TType > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DeepCopy <T يمتد TType > | إنشاء نسخة من `x`. |
DenseBincount <U يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
DenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
DepthToSpace <T يمتد TType > | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
DepthwiseConv2dNative <T يمتد TNumber > | يحسب التفافًا عميقًا ثنائي الأبعاد باستخدام موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
تخلص من الكمية | يأخذ إدخال uint32 المعبأ ويفك ضغط الإدخال إلى uint8 للقيام به الإزالة على الجهاز. |
DestroyTemporaryVariable <T يمتد TType > | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
Det <T يمتد TType > | يحسب محدد واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة. |
مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
Digamma <T يمتد TNumber > | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ `جاما(x)`)، من حيث العناصر. |
Dilation2d <T يمتد TNumber > | يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد. |
Dilation2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Dilation2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
Div <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x / y. |
DivNoNan <T يمتد TType > | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
النقطة <T تمتد TType > | يلتف مشغل XLA Dotgener، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T يمتد TNumber > | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T يمتد TType > | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
DynamicUpdateSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicUpdateSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
اينسوم <T يمتد TType > | عملية تدعم عملية einsum الأساسية بمدخلين ومخرج واحد. |
Elu <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، و`features` خلاف ذلك. |
EluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية (Elu). |
عمليات التضمين | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
فارغ <T يمتد TType > | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
EncodeBase64 | تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب. |
EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
ترميزPng | PNG - ترميز الصورة. |
EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
EncodeWav | تشفير البيانات الصوتية باستخدام تنسيق ملف WAV. |
ضمان الشكل <T يمتد TType > | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
أدخل <T يمتد TType > | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
متساوي | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
Erf <T يمتد TNumber > | يحسب دالة خطأ Gauss للعنصر `x`. |
Erfc <T يمتد TNumber > | يحسب دالة الخطأ التكميلية للعنصر `x`. |
EuclideanNorm <T يمتد TType > | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
قم بالخروج من <T يمتد TType > | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
إكسب <T يمتد TType > | يحسب الأسي للعنصر x. |
توسيع Dims <T يمتد TType > | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
Expint <T يمتد TNumber > | |
Expm1 <T يمتد TType > | يحسب `exp(x) - 1` من حيث العناصر. |
استخراج لمحة | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
ExtractImagePatches <T يمتد TType > | قم باستخراج "التصحيحات" من "الصور" ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
ExtractJpegShape <T يمتد TNumber > | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
ExtractVolumePatches <T يمتد TNumber > | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
حقيقة | إخراج حقيقة حول المضروب. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الكميات القياسية العالمية قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر الكميات القياسية العائمة العالمية "min" و"max" إلى موتر "المخرجات" بنفس شكل "المدخلات". |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم لكل قناة وأحد الأشكال: `[d]`، `[b، d]` `[b، h، w، d]` عبر العوامات لكل قناة ` min و max للشكل `[d]` إلى موتر المخرجات بنفس شكل `المدخلات`. |
Fft <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع. |
Fft2d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
Fft3d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد. |
FifoQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
ملء <U يمتد TType > | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
FilterByLastComponentDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر المكون الأول من "input_dataset" والتي تكون صحيحة في المكون الأخير. |
بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
FixedLengthRecordDataset | |
FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
الطابق <T يمتد رقم TN > | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
FloorDiv <T يمتد TType > | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
FloorMod <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
FractionalAvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من وظيفة FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T يمتد TNumber > | |
فريسنلسين <T يمتد TNumber > | |
FusedPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
FusedResizeAndPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
جمع <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA Gather الموثق في https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T يمتد TType > | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
GatherV2 <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
GetSessionTensor <T يمتد TType > | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
أكبرالمساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
ضمانةConst <T تمتد TType > | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
HistogramFixedWidth <U يمتد TNumber > | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
ملخص الرسم البياني | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع رسم بياني. |
HsvToRgb <T يمتد TNumber > | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
الهوية <T تمتد TType > | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
قارئ الهوية | قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
Ifft <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع. |
Ifft2d <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
Ifft3d <T يمتد TType > | معكوس 3D تحويل فورييه السريع. |
إيغاما <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية `P(a, x)`. |
IgammaGradA <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة `Q(a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
الصورة <U يمتد TNumber > | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ملخص الصورة | يُخرج مخزنًا مؤقتًا لبروتوكول "الملخص" يحتوي على صور. |
ImmutableConst <T يمتد TType > | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات "K". |
InfeedDequeue <T يمتد TType > | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
InplaceAdd <T يمتد TType > | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
InplaceSub <T يمتد TType > | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
InplaceUpdate <T يمتد TType > | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
Inv <T يمتد TType > | يحسب معكوس واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة القابلة للعكس أو مجاوراتها (التحويلات المترافقة). |
InvGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج لعكس `x` مع إدخاله. |
عكس <T يمتد TNumber > | عكس (قلب) كل بت من الأنواع المدعومة؛ على سبيل المثال، اكتب قيمة `uint8` 01010101 تصبح 10101010. |
InvertPermutation <T يمتد TNumber > | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
Irfft <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية. |
Irfft2d <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثنائي الأبعاد. |
Irfft3d <U يمتد TNumber > | تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثلاثية الأبعاد. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
مكرر | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
IteratorGetNextAsOptional | يحصل على الإخراج التالي من المكرر المحدد كمتغير اختياري. |
IteratorToStringHandle | يحول "resource_handle" المحدد الذي يمثل المكرر إلى سلسلة. |
ينضم | يجمع السلاسل الموجودة في القائمة المحددة لموترات السلسلة في موتر واحد؛ بالفاصل المحدد (الافتراضي هو فاصل فارغ). |
KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
L2Loss <T يمتد TNumber > | خسارة L2. |
LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
LatencyStatsDataset | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
LeakyRelu <T يمتد TNumber > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, Features * alpha)`. |
LeakyReluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية LeakyRelu. |
LeftShift <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise إزاحة البت لليسار لـ `x` و`y`. |
أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
أقل مساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
Lgamma <T يمتد TNumber > | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر `Gamma(x)`. |
LinSpace <T يمتد TNumber > | يولد القيم في فترة زمنية. |
LmdbDataset | |
LmdbReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | تحميل مصفوفة ثنائية الأبعاد (مصفوفة) باسم "old_tensor_name" من نقطة التفتيش في `ckpt_path` ومن المحتمل أن يعيد ترتيب صفوفه وأعمدته باستخدام عمليات إعادة التعيين المحددة. |
LocalResponseNormalization <T يمتد TNumber > | تطبيع الاستجابة المحلية. |
LocalResponseNormalizationGrad <T يمتد TNumber > | التدرجات لتطبيع الاستجابة المحلية. |
سجل <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
Log1p <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
LogSoftmax <T يمتد TNumber > | يحسب سجل التنشيط softmax. |
منطقي و | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
منطقي لا | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر `NOT x`. |
منطقيأو | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
LookupTableFind <U يمتد TType > | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
أدنى | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
LowerBound <U يمتد TNumber > | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MatMul <T يمتد TType > | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
ملفات مطابقة | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
MatchingFilesDataset | |
MatrixDiag <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixDiagPart <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagPartV3 <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagV3 <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixLogarithm <T يمتد TType > | يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر: \\(log(exp(A)) = A\\) يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. |
MatrixSetDiag <T يمتد TType > | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
MatrixSolveLs <T يمتد TType > | يحل واحدة أو أكثر من مسائل المربعات الصغرى الخطية. |
الحد الأقصى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي داخل العملية. |
MaxPool <T يمتد TType > | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
MaxPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
MaxPool3dGrad <U يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس. |
MaxPool3dGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
MaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
الحد الأقصى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
يعني <T يمتد TType > | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
ملخص الدمج | يدمج الملخصات. |
Mfcc | يحول المخطط الطيفي إلى نموذج مفيد للتعرف على الكلام. |
الحد الأدنى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
الحد الأدنى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
MirrorPad <T يمتد TType > | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
MirrorPadGrad <T يمتد TType > | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
وزارة الدفاع <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
ModelDataset | تحويل الهوية الذي يمثل الأداء. |
Mul <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MulNoNan <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MultiDeviceIterator | يقوم بإنشاء مورد MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | يُنشئ مورد MultiDeviceIterator من مؤشر السلسلة المقدم له. |
MultiDeviceIteratorInit | تهيئة مكرر الأجهزة المتعددة بمجموعة البيانات المحددة. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | يُنتج مقبض سلسلة لـ MultiDeviceIterator المحدد. |
متعدد الحدود <U يمتد TNumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
NcclAllReduce <T يمتد TNumber > | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
NcclBroadcast <T يمتد TNumber > | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
NcclReduce <T يمتد TNumber > | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
ندتري <T يمتد TNumber > | |
Neg <T يمتد TType > | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
التالي بعد <T يمتد TNumber > | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
التكرار التالي <T يمتد TType > | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
NonDeterministicInts <U يمتد TType > | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تشذيب المربعات التي تتداخل بشكل كبير مع المربعات المحددة مسبقًا. |
مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
ليس متساويا | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y). |
NthElement <T يمتد TNumber > | يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب `n` للبعد الأخير. |
OneHot <U يمتد TType > | إرجاع موتر واحد ساخن. |
الآحاد <T يمتد TType > | عامل يقوم بإنشاء ثابت تتم تهيئته بقيم الشكل المعطى بواسطة "dims". |
OnesLike <T يمتد TType > | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
OptimizeDataset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق التحسينات على `input_dataset`. |
تحسين DatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات من خلال تطبيق التحسينات ذات الصلة على `input_dataset`. |
اختياري من القيمة | إنشاء متغير اختياري من مجموعة من الموترات. |
OptionalHasValue | يتم إرجاع صحيح إذا وفقط إذا كان المتغير الاختياري المحدد له قيمة. |
اختياري لا شيء | إنشاء متغير اختياري بدون قيمة. |
OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OrdinalSelector | محدد TPU الأساسي Op. |
OutfeedDequeue <T يمتد TType > | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeueV2 <T يمتد TType > | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
الإخراج <T يمتد TType > | مقبض رمزي للموتر الذي تنتجه Operation . |
الوسادة <T تمتد TType > | يلتف مشغل XLA Pad، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
PaddedBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر "حجم الدفعة" من المدخلات. |
PaddingFifoQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
ParallelConcat <T يمتد TType > | يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول. |
ParallelDynamicStitch <T يمتد TType > | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
ParameterizedTruncatedNormal <U يمتد TNumber > | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
ParseExampleDataset | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
ParseTensor <T يمتد TType > | يحول Tensorflow.TensorProto proto المتسلسل إلى Tensor. |
PartitionedInput <T يمتد TType > | عملية تقوم بتجميع قائمة من المدخلات المقسمة معًا. |
العنصر النائب <T يمتد TType > | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
PlaceholderWithDefault <T يمتد TType > | العنصر النائب الذي يمر عبر "الإدخال" عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
بوليجاما <T يمتد TNumber > | حساب دالة تعدد الزوجات \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
عدد السكان | يحسب عدد السكان من حيث العنصر (ويعرف أيضًا باسم |
الأسرى <T يمتد TType > | يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى. |
PrefetchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجلب العناصر مسبقًا بشكل غير متزامن من `input_dataset`. |
الخط المسبق | عملية تعمل على تحويل قيمة Tensor إلى موتر متغير غير شفاف. |
PrelinearizeTuple | عملية تعمل على تحويل قيم موتر متعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
منع التدرج <T يمتد TType > | عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج. |
قائمة انتظار الأولوية | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
PrivateThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
إنتاج <T يمتد TType > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
QuantizeAndDequantize <T يمتد TNumber > | quantizes ثم dequantizes موتر. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T يمتد TNumber > | quantizes ثم dequantizes موتر. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T يمتد TNumber > | تُرجع تدرج `التكميم.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W يمتد TNumber > | |
قائمة الانتظار مغلقة | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
RaggedBincount <U يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
RaggedTensorToTensor <U يمتد TType > | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن، وربما يغير شكله. |
RaggedTensorToVariant | يشفر "RaggedTensor" إلى Tensor "متغير". |
RaggedTensorToVariantGradient <U يمتد TType > | المساعد المستخدم لحساب التدرج اللوني لـ `RaggedTensorToVariant`. |
RandomCrop <T يمتد TNumber > | قص "الصورة" بشكل عشوائي. |
RandomDataset | إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة. |
RandomGamma <U يمتد TNumber > | يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة ألفا. |
RandomGammaGrad <T يمتد TNumber > | يحسب مشتق من عينة عشوائية جاما |
RandomPoisson <V يمتد TNumber > | إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل. |
RandomShuffle <T يمتد TType > | يخلط الموتر بشكل عشوائي على طول البعد الأول. |
RandomShuffleQueue | قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر. |
RandomStandardNormal <U يمتد TNumber > | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
RandomUniform <U يمتد TNumber > | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
RandomUniformInt <U يمتد TNumber > | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
النطاق <T يمتد TNumber > | يخلق سلسلة من الأرقام. |
RangeDataset | إنشاء مجموعة بيانات بنطاق من القيم. |
رتبة | إرجاع رتبة الموتر. |
ملف القراءة | يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل. |
ReadVariableOp <T يمتد TType > | يقرأ قيمة المتغير. |
رقم القارئالسجلات المنتجة | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
تم إكمال ReaderNumWorkUnits | يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
ReaderSerializeState | قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
حقيقي <U يمتد TNumber > | إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب. |
RealDiv <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية. |
RebatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
RebatchDatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
متبادل <T يمتد TType > | يحسب المقلوب لعنصر x. |
ReciprocalGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج لعكس `x` مع إدخاله. |
إدخال السجل | تنبعث سجلات عشوائية. |
Recv <T يمتد TType > | يتلقى الموتر المسمى من حساب XLA آخر. |
تقليل <T يمتد TNumber > | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
تقليل الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
ReducJoin | ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة. |
ReducMax <T يمتد TType > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل Min <T يمتد TType > | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل المنتج <T يمتد TType > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل Sum <T يمتد TType > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليلV2 <T يمتد TNumber > | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
RefEnter <T يمتد TType > | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
RefExit <T يمتد TType > | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
RefIdentity <T يمتد TType > | قم بإرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر مرجع الإدخال. |
RefNextIteration <T يمتد TType > | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
حدد <T يمتد TType > | يعيد توجيه عنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
RegexFullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex. |
RegexReplace | يستبدل مطابقات التعبير العادي `النمط` في `الإدخال` بسلسلة الاستبدال المتوفرة في `إعادة الكتابة`. |
سجل البيانات | تسجيل مجموعة بيانات مع خدمة tf.data. |
Relu <T يمتد TType > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, 0)`. |
Relu6 <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي 6 المصحح: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية 6 المصححة لعملية Relu6. |
ReluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية Relu. |
تكرار البيانات | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر مخرجات `input_dataset` `count` مرات. |
معرف النسخة المتماثلة | معرف النسخة المتماثلة. |
ReplicatedInput <T يمتد TType > | يربط مدخلات N بحسابات TPU المكررة على شكل N. |
إعادة تشكيل <T يمتد TType > | يعيد تشكيل الموتر. |
تغيير حجم المنطقة | قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام استيفاء المنطقة. |
تغيير حجم Bicubic | قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
ResizeBicubicGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء bicubic. |
تغيير الحجمBilinear | قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
ResizeBilinearGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء الخطي. |
ResizeNearestNeighbor <T يمتد TNumber > | قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الأقرب للجيران. |
ResizeNearestNeighborGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من أقرب الاستيفاء الجار. |
عدد الموارد المتراكمة | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T يمتد TType > | يستخرج متوسط التدرج في المركب الشرطي المحدد. |
المورد المشروط التراكمي | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
ResourceCountUpTo <T يمتد TNumber > | يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد". |
ResourceGather <U يمتد TType > | اجمع شرائح من المتغير المشار إليه بـ "المورد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
ResourceGatherNd <U يمتد TType > | |
RestoreSlice <T يمتد TType > | يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش. |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
عكس <T يمتد TType > | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
التسلسل العكسي <T يمتد TType > | عكس شرائح الطول المتغير. |
Rfft <U يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية. |
Rfft2d <U يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد ذو القيمة الحقيقية. |
Rfft3d <U يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد ذو القيمة الحقيقية. |
RgbToHsv <T يمتد TNumber > | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
RightShift <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise إزاحة البت لليمين لـ `x` و`y`. |
Rint <T يمتد TNumber > | إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x. |
RngReadAndSkip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
لفة <T يمتد TType > | يلف عناصر الموتر على طول المحور. |
الجولة <T تمتد TType > | لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر. |
RPC | تنفيذ دفعات من طلبات RPC. |
Rsqrt <T يمتد TType > | يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x. |
RsqrtGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج اللوني لـ rsqrt لـ `x` wrt مدخلاته. |
SamplingDataset | إنشاء مجموعة بيانات تأخذ عينة Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
ملخص العددي | يُخرج مخزنًا مؤقتًا لبروتوكول "الملخص" بقيم عددية. |
مقياس وترجمة | |
ScaleAndTranslateGrad <T يمتد TNumber > | |
ScatterAdd <T يمتد TType > | يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
ScatterDiv <T يمتد TType > | يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة. |
ScatterMax <T يمتد TNumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
ScatterMin <T يمتد TNumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "min". |
ScatterMul <T يمتد TType > | مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
ScatterNd <U يمتد TType > | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر جديد وفقًا لـ "المؤشرات". |
ScatterNdAdd <T يمتد TType > | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ScatterNdMax <T يمتد TType > | يحسب الحد الأقصى للعنصر. |
ScatterNdMin <T يمتد TType > | يحسب الحد الأدنى من العناصر. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T يمتد TType > | يطبق إضافة متفرقة على "الإدخال" باستخدام قيم أو شرائح فردية من "التحديثات" حسب المؤشرات "المؤشرات". |
ScatterNdSub <T يمتد TType > | يطبق الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ScatterNdUpdate <T يمتد TType > | يطبق "تحديثات" متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل ملف معين متغير حسب "المؤشرات". |
ScatterSub <T يمتد TType > | يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
تحديث مبعثر <T يمتد TType > | يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير. |
SdcaFprint | يحسب بصمات سلاسل الإدخال. |
SegmentMax <T يمتد TNumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
SegmentMean <T يمتد TType > | يحسب المتوسط على طول أجزاء الموتر. |
SegmentMin <T يمتد TNumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
SegmentProd <T يمتد TType > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
SegmentSum <T يمتد TType > | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
حدد <T يمتد TType > | |
Selu <T يمتد TNumber > | يحسب الخط الأسي المقياس: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` إذا كان <0، قم بقياس الميزات بخلاف ذلك. |
SeluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية المتدرجة (Selu). |
SerializeIterator | يحول "resource_handle" المحدد الذي يمثل المكرر إلى موتر متغير. |
SerializeManySparse <U يمتد TType > | قم بإجراء تسلسل لـ `N`-minibatch `SparseTensor` في كائن `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U يمتد TType > | إجراء تسلسل لـSparseTensor في كائن `[3]` `Tensor`. |
تسلسل Tensor | يحول Tensor إلى نموذج TensorProto متسلسل. |
SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير للإدخال "مجموعة". |
SetStatsAggregatorDataset | |
الشكل <U يمتد TNumber > | إرجاع شكل الموتر. |
ShardDataset | ينشئ `مجموعة بيانات` تتضمن 1/`num_shards` فقط من مجموعة البيانات هذه. |
اسم ملف شاردد | إنشاء اسم ملف مجزأ. |
شارددفيلسبيك | قم بإنشاء نمط عالمي يطابق جميع أسماء الملفات المجزأة. |
المشاركة <T يمتد TType > | عملية تقوم بتجزئة الإدخال بناءً على سمة التجزئة المحددة. |
ShuffleAndRepeatDataset | |
ShuffleDataset | |
السيني <T يمتد TType > | يحسب السيني للعنصر `x`. |
SigmoidGrad <T يمتد TType > | يحسب تدرج السيني لـ `x` WRT مدخلاته. |
قم بالتسجيل <T يمتد TType > | تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم. |
الخطيئة <T يمتد TType > | يحسب جيب x عنصر الحكمة. |
سينه <T يمتد TType > | يحسب الجيب الزائدي للعنصر x. |
الحجم <U يمتد رقم TN > | إرجاع حجم الموتر. |
SkipDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتخطى عناصر `count` من `input_dataset`. |
com.SleepDataset | |
شريحة <T تمتد TType > | إرجاع شريحة من "الإدخال". |
SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
لقطة <T تمتد TType > | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
SobolSample <T يمتد TNumber > | يولد نقاط من تسلسل Sobol. |
Softmax <T يمتد TNumber > | يحسب التنشيط softmax. |
Softplus <T يمتد TNumber > | يحسب softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
SoftplusGrad <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات softplus لعملية softplus. |
Softsign <T يمتد TNumber > | يحسب softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات softsign لعملية softsign. |
حل <T يمتد TType > | يحل أنظمة المعادلات الخطية. |
فرز <T يمتد TType > | يلتف عامل فرز XLA، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
SpaceToBatch <T يمتد TType > | SpaceToBatch للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
SpaceToBatchNd <T يمتد TType > | SpaceToBatch لموترات ND من النوع T. |
SpaceToDepth <T يمتد TType > | SpaceToDepth للموترات من النوع T. |
SparseApplyAdadelta <T يمتد TType > | فار: يجب أن يكون من متغير (). |
SparseApplyAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
SparseApplyAdagradDa <T يمتد TType > | قم بتحديث الإدخالات في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
SparseApplyCenteredRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
SparseApplyFtrl <T يمتد TType > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
SparseApplyMomentum <T يمتد TType > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم. |
SparseApplyProximalAdagrad <T يمتد TType > | إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و'*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS. |
SparseApplyProximalGradientDescent <T يمتد TType > | تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
SparseApplyRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
SparseBincount <U يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
المجمع الشرطي المتفرق | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
SparseDenseCwiseAdd <T يمتد TType > | يضيف SparseTensor وموترًا كثيفًا، باستخدام هذه القواعد الخاصة: (1) يبث الجانب الكثيف ليكون له نفس شكل الجانب المتناثر، إذا كان مؤهلاً؛ (2) بعد ذلك، فقط القيم الكثيفة التي تشير إليها مؤشرات SparseTensor هي التي تشارك في عملية الإضافة cwise. |
SparseDenseCwiseDiv <T يمتد TType > | من حيث المكونات، يتم تقسيم SparseTensor بواسطة موتر كثيف. |
SparseDenseCwiseMul <T يمتد TType > | يقوم المكون بضرب SparseTensor بواسطة موتر كثيف. |
SparsMatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
إضافة سبارس ماتريكس | إضافة متفرقة لمصفوفتين من مصفوفات المسؤولية الاجتماعية للشركات، C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T يمتد TType > | المصفوفة - تضرب مصفوفة متفرقة بمصفوفة كثيفة. |
SparseMatrixMul | الضرب من حيث العناصر لمصفوفة متفرقة ذات موتر كثيف. |
متناثر ماتريكسNNZ | لعرض عدد الأصفار في `sparse_matrix`. |
طلب مصفوفة متفرقةAMD | يحسب ترتيب الدرجة الدنيا التقريبية (AMD) لـ "الإدخال". |
SparseMatrixSoftmax | يحسب softmax من CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | حساب التدرج اللوني للمرجع SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | يحسب تحليل Cholesky المتناثر لـ "المدخلات". |
SparseMatrixSparseMatMul | تقوم المصفوفة المتفرقة بضرب مصفوفتين للمسؤولية الاجتماعية للشركات `a` و`b`. |
SparseMatrixTranspose | ينقل الأبعاد الداخلية (المصفوفة) لـ CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | ينشئ CSRSparseMatrix بأصفار كاملة بالشكل "dense_shape". |
SparseReduceMax <T يمتد TNumber > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
SparseReduceSum <T يمتد TType > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
SparseSegmentMean <T يمتد TNumber > | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
SparseSegmentMeanGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لSparseSegmentMean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T يمتد TNumber > | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
SparseSegmentSqrtN <T يمتد TNumber > | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لSparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T يمتد TNumber > | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
SparseSegmentSum <T يمتد TNumber > | يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T يمتد TNumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
Sparseslicegrad <T يمتد ttype > | مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP. |
SparSoftMax <t يمتد tnumber > | يطبق softmax على `sparsetensor". |
SparSetensordenseadd <U يمتد ttype > | يضيف "sparsetensor" وكثافة "Tensor" ، مما ينتج عن "Tensor" كثيف. |
SparSetensordensematmul <U يمتد ttype > | اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B". |
SparSetenSorsicleDataSet | ينشئ مجموعة بيانات تقسم sparsetensor إلى عناصر صف. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | تحويل SparseTensor إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
SparSetOdense <U يمتد ttype > | يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف. |
Spence <t يمتد tnumber > | |
sqldataset | إنشاء مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وتصدر صفوفًا من مجموعة النتائج. |
sqrt <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي للعنصر x. |
sqrtgrader <t يمتد ttype > | يحسب التدرج ل sqrt من `x` wrt مدخلاتها. |
sqrtm <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي المصفوفة لواحد أو أكثر من المصفوفات المربعة: matmul (sqrtm (a) ، sqrtm (a)) = a يجب أن تكون مصفوفة الإدخال قابلة للانعكاس. |
مربع <t يمتد ttype > | يحسب مربع x العنصر الحكيم. |
SPEHENDDIFFERENCE <t يمتد ttype > | إرجاع conc (x - y) (x - y) العنصر. |
الضغط <t يمتد ttype > | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل الموتر. |
المكدس <t يمتد ttype > | يحزم قائمة بموترات `N` rank-`R` في موتر rank-`(R+1)` واحد. |
حجم المرحلة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
StatefulRandominomial <v يمتد tnumber > | |
StatefulStandardNormal <U يمتد ttype > | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
statefultruncatednormal <U يمتد ttype > | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
statefuluniformist <u يمتد ttype > | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniforfullint <U يمتد ttype > | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniformint <u يمتد ttype > | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمي الجنسية (V يمتد tnumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
عديمي parameterizedtruncatednormal <v يمتد tnumber > | |
عديمي الاكتريان <w يمتد tnumber > | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من التوزيع ذي الحدين. |
عديمة الأساس Randomgamma <v يمتد tnumber > | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع غاما. |
عديمي الاثنان | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
عديمة الأساس RandomNormalV2 <U يمتد tnumber > | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
عديمة الأساس Randompoisson <W يمتد tnumber > | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع بواسون. |
عديمي الاضطراب <v يمتد tnumber > | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniforfullint <v يمتد tnumber > | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniforfullintv2 <U يمتد tnumber > | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniformint <v يمتد tnumber > | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniformintv2 <U يمتد tnumber > | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
عديمة الأساس Randomuniformv2 <U يمتد tnumber > | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من توزيع موحد. |
لا مثيلات . | إخراج قيم عشوائية زائفة حتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
عديمة القسم | إخراج قيم عشوائية زائفة حتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
staticregexfullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex. |
staticregexreplace | يحل محل تطابق النمط في الإدخال مع إعادة الكتابة. |
statsaggregatorHandle | |
statsaggregatorsummary | يُنتج ملخصًا لأي إحصائيات مسجلة بواسطة مدير الإحصائيات المحدد. |
stopGradient <t يمتد ttype > | إيقاف حساب التدرج. |
Striddsslice <t يمتد ttype > | قم بإرجاع شريحة ممتدة من "الإدخال". |
StriddSliceassign <t يمتد ttype > | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "المرجع". |
StriddSlicegradgrad <u يمتد ttype > | تُرجع تدرج `StridedSlice`. |
StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات. |
الطول | أطوال سلسلة من "المدخلات". |
يجرد | الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر. |
sub <t يمتد ttype > | تُرجع x - y من حيث العناصر. |
شارع فرعي | إرجاع فرعية من "تنسور" من الأوتار. |
SUM <T يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
CummaryWriter | |
TPUCompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
تفعيلات TPUEmbedding | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
tpureplecatedInput <t يمتد ttype > | يربط مدخلات N بحسابات TPU المكررة على شكل N. |
takedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر "عدد" من `input_dataset`. |
تان <t يمتد ttype > | يحسب تان من X Element-Wise. |
Tanh <t يمتد ttype > | يحسب الظل الزائدي من `x` العنصر الحكيم. |
Tanhgrad <t يمتد ttype > | يحسب التدرج لتانه من `x` wrt مدخلاتها. |
مؤقتة <T يمتد ttype > | إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة. |
TensorArrayGather <t يمتد ttype > | اجمع عناصر محددة من TensorArray في "قيمة" الإخراج. |
TensorArrayPack <t يمتد ttype > | |
TensorArrayRead <t يمتد ttype > | اقرأ عنصرًا من TensorArray في "قيمة" الإخراج. |
TensorArrayScatter | قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray. |
TensorArraySplit | قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
Tensordataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها "مكونات" باعتبارها مجموعة من التوتر مرة واحدة. |
Tensordiag <t يمتد ttype > | إرجاع موتر قطري مع قيم قطرية معينة. |
TensordiaGpart <t يمتد ttype > | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
TensorForestTreeIsinitializedop | يتحقق ما إذا كانت شجرة قد تمت تهيئتها. |
TensorForestTreePredict | إخراج سجلات لبيانات الإدخال المحددة |
TensorForestTreeresourceHandleop | يخلق مقبضًا مع TensorForestTreeresource |
TensorForestTrealize | يقوم بتسلسل مقبض الأشجار إلى بروتو |
TensorForestTresize | احصل على عدد العقد في شجرة |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <t يمتد tnumber > | شكل عناصر القائمة المحددة، كموتر. |
TensorListFromTensor | ينشئ قائمة TensorList والتي، عند تجميعها، لها قيمة "tensor". |
TensorListgather <t يمتد ttype > | إنشاء Tensor عن طريق الفهرسة في TensorList. |
TensorListgetItem <t يمتد ttype > | |
TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
TensorListPushBack | تُرجع قائمة تحتوي على "Tensor" الذي تم تمريره كعنصر أخير والعناصر الأخرى في القائمة المحددة في "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | قائمة بالحجم المحدد مع العناصر الفارغة. |
TensorListResize | تغيير حجم القائمة. |
TensorListScatter | إنشاء TensorList عن طريق الفهرسة في Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | ينثر الموتر على المؤشرات في قائمة الإدخال. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
TensorListStack <t يمتد ttype > | يكدس جميع الموترات في القائمة. |
TensorMapErase | إرجاع خريطة موتر مع مسح العنصر من المفتاح المحدد. |
TensorMapHasKey | إرجاع ما إذا كان المفتاح المحدد موجودًا في الخريطة. |
TensorMapInsert | تقوم بإرجاع خريطة تمثل 'input_handle' مع إدراج زوج المفتاح والقيمة المحدد. |
TensorMaplookup <U يمتد ttype > | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
TensorMapSize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
TensorMapstackkeys <t يمتد ttype > | إرجاع مكدس Tensor لجميع المفاتيح في خريطة Tensor. |
Tensorscatterndadd <t يمتد ttype > | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterndMax <t يمتد ttype > | |
TensorScatterndmin <t يمتد ttype > | |
TensorScatterndsub <t يمتد ttype > | يطرح "تحديثات" متفرقة من موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterndupDate <t يمتد ttype > | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
Tensorslicedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها كل شريحة DIM-0 من "المكونات" مرة واحدة. |
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T يمتد ttype > | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "الإدخال". |
ملخص الموتر | يخرج مخزن بروتوكول "ملخص" مع موتر وبيانات لكل plugin. |
textlinedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها خطوط ملف نص أو أكثر. |
TextLinereader | القارئ الذي يخرج خطوط ملف محدد بواسطة '\ n'. |
tfrecorddataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من السجلات من ملف TfreCord واحد أو أكثر. |
tfrecordreader | القارئ الذي يخرج السجلات من ملف سجلات TensorFlow. |
ThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
البلاط <t يمتد ttype > | يبني موترًا عن طريق تبليط موتر معين. |
البلاط <t يمتد ttype > | يعيد التدرج من "البلاط". |
الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ العصر بالثواني. |
ToBool | يحول الموتر إلى المسند العددي. |
توهشبوكيت | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
Tohashbucketfast | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
Tohashbucketstrong | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
tonumber <t يمتد tnumber > | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
تبديل <t يمتد ttype > | أبعاد خلط X من x وفقا للتقليب. |
Triangularsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات الخطية مع المصفوفات الثلاثة العليا أو السفلية عن طريق التقنية. |
tridiagonalmatmul <t يمتد ttype > | حساب المنتج مع مصفوفة ثلاثية الأقطار. |
tridiagonalsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات المثلثية. |
truncatediv <t يمتد ttype > | إرجاع x / y العنصر الحكيمة لأنواع عدد صحيح. |
truncatemod <t يمتد tnumber > | إرجاع العنصر المتبقي من التقسيم. |
truncatednormal <U يمتد tnumber > | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
Unlating <t يمتد ttype > | يعكس تشغيل Batch لموتر إخراج واحد. |
UnloatTATASET | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
Unfatchgrad <t يمتد ttype > | التدرج من Unbatch. |
UnicodeEncode | تشفير موتر ints في سلاسل Unicode. |
Unicodescript | تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
UnicodetRancscode | نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة. |
UniqueDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على العناصر الفريدة لـ "input_dataset". |
unravelindex <t يمتد tnumber > | تحويل مصفوفة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثية. |
UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر "المدخلات" بناءً على "معرفات_القطاعات". |
UnsortedSegmentMax <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentMin <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentProd <t يمتد ttype > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
UnsortedSegmentsum <t يمتد ttype > | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
UnwrapDatasetVariant | |
العلوي | يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها. |
BupperBound <U يمتد tnumber > | يتم تطبيق Upper_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
VarHandleOp | إنشاء مؤشر لمورد متغير. |
VarIsInitializedOp | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة متغير يستند إلى مؤشر المورد. |
المتغير <t يمتد ttype > | يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
variableshape <t يمتد tnumber > | إرجاع شكل المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
أين | تُرجع مواقع القيم غير الصفرية/الحقيقية في الموتر. |
كامل | القارئ الذي يخرج محتويات الملف بأكملها كقيمة. |
WindowDataset | يجمع (أعشاش) عناصر الإدخال في مجموعة بيانات من (أعشاش) النوافذ. |
نبضات قلب العامل | نبض قلب العامل. |
WrapDatasetVariant | |
Xdivy <t يمتد ttype > | إرجاع 0 إذا x == 0 ، و x / y خلاف ذلك ، elementWise. |
Xlarecvfromhost <t يمتد ttype > | عملية لتلقي موتر من المضيف. |
XlasetBound | قم بتعيين قيمة الإدخال المحددة كتلميح إلى برنامج التحويل البرمجي XLA ، إرجاع نفس القيمة. |
xlaspmdfulltoshardshape <t يمتد ttype > | OP يستخدمه XLA SPMD Partitioner للتبديل من التقسيم التلقائي إلى التقسيم اليدوي. |
xlaspmdshardtofullshape <t يمتد ttype > | OP تستخدمه XLA SPMD Partitioner للتبديل من التقسيم اليدوي إلى التقسيم التلقائي. |
Xlog1py <t يمتد ttype > | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر. |
Xlogy <t يمتد ttype > | إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، elementWise. |
الأصفار <t يمتد ttype > | عامل يقوم بإنشاء ثابت تمت تهيئته بأصفار الشكل المعطى بواسطة "dims". |
Zeroslike <t يمتد ttype > | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |
Zeta <t يمتد tnumber > | حساب وظيفة Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). |
zipdataset | ينشئ مجموعة بيانات تضغط معًا `input_datasets`. |
erfinv <t يمتد tnumber > | |