एब्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
AccumuteN <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है। |
संचायक संख्यासंचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
AccumulatorTakeGradient <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
एकोस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की गणना करता है। |
एकोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
<T एक्सटेंड्स TType > जोड़ें | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
AddManySparseToTensorsMap | एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `SparseTensorsMap` में जोड़ें, `N` हैंडल लौटाएँ। |
AddN <T टीटाइप को बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें। |
SparseToTensorsMap जोड़ें | `SparseTensorMap` में `SparseTensor` जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ। |
एडजस्ट कंट्रास्ट <T टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें। |
एडजस्टह्यू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें. |
संतृप्ति समायोजित करें <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें. |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
AllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
AllToAll <T, TTYpe > का विस्तार करता है | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
कोण <U TNumber बढ़ाता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है. |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
ApplyAdaMax <T TType का विस्तार करता है > | AdaMax एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyAdadelta <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyAdagradDa <T टीटाइप का विस्तार करता है > | समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyAdagradV2 <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
अप्लाईएडम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyAddSign <T TType का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyCenteredRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyFtrl <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyGradientDescent <T टीटाइप का विस्तार करता है > | इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें। |
अप्लाईमोमेंटम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
अप्लाईपावरसाइन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApplyProximalAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें। |
अप्लाईप्रॉक्सिमलग्रैडिएंटडिसेंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें। |
ApplyRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
लगभग बराबर | तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है। |
ArgMax <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
ArgMin <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
रस्सी जैसी | दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
असिन <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है। |
असिन्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
<T एक्सटेंड्स TType > असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अद्यतन करें। |
AssignAdd <T TType का विस्तार करता है > | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignSub <T TType का विस्तार करता है > | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
एटन <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
Atan2 <T TNumber बढ़ाता है > | तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए तत्व-वार `y/x` के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
अतान्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
ऑडियोस्पेक्ट्रोग्राम | समय के साथ ऑडियो डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करता है। |
ऑडियोसारांश | ऑडियो के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
AvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर औसत पूलिंग करता है। |
AvgPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है। |
AvgPool3dGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
AvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
बैंडपार्ट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
BandedTriangularSolve <T टीटाइप का विस्तार करता है > | |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैचचोलेस्की <T TNumber बढ़ाता है > | |
बैचचोलेस्कीग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
बैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से `batch_size` तत्वों को बैच करता है। |
बैचफ़फ़्ट | |
बैचFft2d | |
बैचFft3d | |
बैचइफ़्ट | |
बैचइफ़्ट2डी | |
बैचइफ़्ट3डी | |
BatchMatMul <T टीटाइप का विस्तार करता है > | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचमैट्रिक्सबैंडपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
बैचमैट्रिक्सनिर्धारक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
बैचमैट्रिक्सडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
बैचमैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
बैचमैट्रिक्सइनवर्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बैचमैट्रिक्ससेटडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
बैचमैट्रिक्ससॉल्व <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
BatchMatrixSolveLs <T TNumber बढ़ाता है > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T TNumber बढ़ाता है > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण. |
बैचटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बैचटूस्पेसएनडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बेसेलि0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
बेसेलआई0ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
बेसेलि1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बेसेलआई1ई <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बेसेलजे0 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बेसेलजे1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बेसेलK0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
बेसेलK0e <T TNumber बढ़ाता है > | |
बेसेलके1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
बेसेलके1ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
BesseY0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
बेसेलवाई1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
Betainc <T TNumber बढ़ाता है > | नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T TType का विस्तार करता है > | `मूल्य` में `पूर्वाग्रह` जोड़ता है। |
BiasAddGrad <T TType का विस्तार करता है > | "बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन। |
बिनकाउंट <T TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
बिटकास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
बिटवाइज़एंड <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज AND की गणना करता है। |
बिटवाइज़ या <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज OR की गणना करता है। |
बिटवाइज़एक्सोर <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज XOR की गणना करता है। |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
ब्रॉडकास्टरेकव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
ब्रॉडकास्टसेंड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
ब्रॉडकास्टटू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
बाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
CSRSparseMatrixToDense <T, TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
सीएसवीडेटासेट | |
CSVDatasetV2 | |
कैशडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को कैश करता है। |
CacheDatasetV2 | |
कास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें। |
Ceil <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो। |
चेकन्यूमेरिक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
चोलेस्की <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के चोलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
CholeskyGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
क्लिपबायवैल्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
ClusterOutput <T TType का विस्तार करता है > | ऑपरेटर जो XLA गणना के आउटपुट को अन्य उपभोक्ता ग्राफ़ नोड्स से जोड़ता है। |
कलेक्टिवगैदर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवपरम्यूट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
तुलनाऔरबिटपैक | `इनपुट` के मानों की तुलना `थ्रेसहोल्ड` से करें और परिणामी बिट्स को `uint8` में पैक करें। |
संकलनपरिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
कॉम्प्लेक्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है। |
कॉम्प्लेक्सएब्स <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
कॉनकैट <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
कॉन्टेनेटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` को `other_dataset` के साथ जोड़ता है। |
सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
Conj <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है। |
ConjugateTranspose <T TType का विस्तार करता है > | क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें। |
स्थिरांक <T, TType का विस्तार करता है > | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
रूपांतरण <T टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA ConvgeneralDilated ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
Conv2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
Conv2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv3d <T TNumber बढ़ाता है > | 5-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
Conv3dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv3dBackpropInput <U TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
कॉपी करें <T टीटीटाइप का विस्तार करता है > | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
CopyHost <T TType का विस्तार करता है > | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
क्योंकि <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के cos की गणना करता है। |
कोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
काउंटअपटू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
फसल और आकार बदलें | इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है। |
CropAndResizeGradBoxes | इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
CropAndResizeGradImage <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
क्रॉस <T टीएनंबर बढ़ाता है > | जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें। |
क्रॉसरेप्लिकासम <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber बढ़ाता है > | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRnnParamsSize <U TNumber बढ़ाता है > | वज़न के आकार की गणना करता है जिसका उपयोग Cudnn RNN मॉडल द्वारा किया जा सकता है। |
कम्प्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
कमसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी योग की गणना करें। |
CumulativeLogsumexp <T TNumber बढ़ाता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
DataFormatDimMap <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है स्रोत डेटा प्रारूप. |
DataFormatVecPermute <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट टेंसर को `src_format` से `dst_format` में बदलें। |
डेटासर्विसडेटासेट | |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
डेटासेटटूग्राफ | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
डॉसन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
DebugGradientIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugGradientRefIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugIdentity <T TType का विस्तार करता है > | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
डिकोडएंडक्रॉपजेपीईजी | एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें। |
डिकोडबेस64 | वेब-सुरक्षित बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें। |
डिकोडबीएमपी | BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
डिकोडसंपीड़ित | तारों को डीकंप्रेस करें। |
डिकोडजीआईएफ | GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
DecodeImage <T TNumber बढ़ाता है > | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
डिकोडजेपीईजी | JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
डिकोडजेसन उदाहरण | JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें। |
DecodePaddedRaw <T TNumber बढ़ाता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
DecodePng <T TNumber बढ़ाता है > | PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें। |
DecodeRaw <T TType का विस्तार करता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
डीपकॉपी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
DenseBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
डेप्थटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस। |
गहराईवारConv2dNative <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए 2-डी गहराई से कनवल्शन की गणना करता है। |
DepthवाइजConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
DepthवाइजConv2dNativeBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
परिमाणीकरण करें | पैक किए गए uint32 इनपुट को लेता है और करने के लिए इनपुट को uint8 में अनपैक करता है डिवाइस पर परिमाणीकरण. |
DestroyTemporaryVariable <T, TType का विस्तार करता है > | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
Det <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के निर्धारक की गणना करता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
दिगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)। `गामा(x)`), तत्व-वार। |
Dilation2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और 3-डी `फ़िल्टर` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है। |
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
Dilation2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
डिव <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | x/y तत्व-वार लौटाता है। |
DivNoNan <T, TType का विस्तार करता है > | यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है। |
डॉट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | XLA Dotgeneral ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral। |
ड्राबाउंडिंगबॉक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
डमीइटरेशनकाउंटर | |
डमीमेमोरी कैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
डायनामिकस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA डायनामिकस्लाइस ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice। |
डायनामिकस्टिच <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
DynamicUpdateSlice <T TTYpe का विस्तार करता है > | XLA DynamicUpdateSlice ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice। |
दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
Einsum <T TType का विस्तार करता है > | एक ऑप जो 2 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ बेसिक ईइनसम ऑप को सपोर्ट करता है। |
एलु <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | घातांकीय रैखिक की गणना करता है: `exp(विशेषताएं) - 1` यदि < 0, `विशेषताएं` अन्यथा। |
एलुग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक्सपोनेंशियल लीनियर (एलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
एंबेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
खाली <T टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडबेस64 | स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें। |
एनकोडजेपीईजी | एक छवि को JPEG-एन्कोड करें। |
EncodeJpegVariableQuality | प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है। |
एनकोडपीएनजी | एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
एनकोडवेव | WAV फ़ाइल स्वरूप का उपयोग करके ऑडियो डेटा को एन्कोड करें। |
सुनिश्चित आकार <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<T टीटाइप का विस्तार करता है > दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
बराबर | तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है। |
एरफ़ <T टीएनंबर बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
erfc <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
यूक्लिडियन नॉर्म <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
बाहर निकलें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
ऍक्स्प <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है। |
एक्सपेंडडिम्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
एक्सपिंट <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
एक्सपीएम1 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `exp(x) - 1` की गणना करता है। |
झलक निकालें | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractImagePatches <T TType का विस्तार करता है > | `छवियों` से `पैच` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें। |
ExtractJpegShape <T TNumber बढ़ाता है > | JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें। |
ExtractVolumePatches <T TNumber बढ़ाता है > | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
तथ्य | फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य प्रस्तुत करें। |
FakeQuantWithMinMaxArgs | 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें। |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
FakeQuantWithMinMaxVars | वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें। |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर। |
एफएफटी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | फास्ट फूरियर रूपांतरण। |
Fft2d <T TType का विस्तार करता है > | 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
Fft3d <T TType का विस्तार करता है > | 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
फीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
<यू एक्सटेंड्स टीटाइप > भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
फ़िल्टरबायलास्टकंपोनेंटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के पहले घटक के तत्व शामिल होते हैं जो अंतिम घटक में सत्य होते हैं। |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
फिक्स्डलेंथरिकॉर्डडेटासेट | |
फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर | एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
मंजिल <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो। |
फ़्लोरडिव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | x // y तत्व-वार लौटाता है। |
फ़्लोरमॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalMaxPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
FresnelCos <T TNumber बढ़ाता है > | |
FresnelSin <T TNumber बढ़ाता है > | |
FusedPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है। |
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें। |
<T एक्सटेंड्स TType > इकट्ठा करें | दस्तावेज़ में XLA गैदर ऑपरेटर को लपेटता है https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T TType का विस्तार करता है > | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
GatherV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <T TType का विस्तार करता है > | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
ग्रेटर | तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है। |
ग्रेटरइक्वल | तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है। |
गारंटीकॉन्स्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
हिस्टोग्रामसारांश | हिस्टोग्राम के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
HsvToRgb <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें। |
पहचान <T टीटाइप का विस्तार करती है > | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
पहचान वाचक | एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है। |
ifft <T TType को बढ़ाता है > | उलटा तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
ifft2d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
ifft3d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
इगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `P(a, x)` की गणना करें। |
IgammaGradA <T TNumber बढ़ाता है > | `igamma(a, x)` wrt `a` के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Igammac <T TNumber बढ़ाता है > | ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `Q(a, x)` की गणना करें। |
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
इमेज <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है। |
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
छविसारांश | छवियों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
ImmutableConst <T TType का विस्तार करता है > | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
इनटॉपके | कहता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष `K' पूर्वानुमानों में हैं। |
InfeedDequeue <T TType का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InplaceAdd <T TType का विस्तार करता है > | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
InplaceSub <T TType का विस्तार करता है > | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
इनप्लेसअपडेट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
Inv <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या एक से अधिक वर्ग व्युत्क्रमणीय आव्यूहों या उनके जोड़ (संयुग्म ट्रांसपोज़) के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
InvGrad <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के व्युत्क्रम के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
उलटा <T TNumber बढ़ाता है > | समर्थित प्रकारों के प्रत्येक बिट को पलटें (पलटें); उदाहरण के लिए, `uint8` टाइप करें मान 01010101 10101010 हो जाता है। |
InvertPermutation <T TNumber बढ़ाता है > | एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है। |
Irfft <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
Irfft2d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 2डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
Irfft3d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 3डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
परिमित है | लौटाता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं। |
IsInf | लौटाता है कि x के कौन से तत्व Inf हैं। |
इसनान | लौटाता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं। |
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
इटरेटर | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
IteratorGetNextAsOptional | वैकल्पिक संस्करण के रूप में दिए गए इटरेटर से अगला आउटपुट प्राप्त करता है। |
IteratorToStringHandle | एक पुनरावर्तक का प्रतिनिधित्व करने वाले दिए गए `resource_handle` को एक स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
जोड़ना | स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में स्ट्रिंग्स को एक टेंसर में जोड़ता है; दिए गए विभाजक के साथ (डिफ़ॉल्ट एक खाली विभाजक है)। |
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
L2Loss <T TNumber बढ़ाता है > | एल2 हानि. |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
LeakyRelu <T TNumber बढ़ाता है > | सुधारित रैखिक की गणना करता है: `अधिकतम (सुविधाएँ, सुविधाएँ * अल्फा)`। |
LeakyReluGrad <T TNumber बढ़ाता है > | LeakyRelu ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
लेफ्टशिफ्ट <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` की बिटवाइज लेफ्ट-शिफ्ट की गणना करता है। |
कम | तत्व-वार (x < y) का सत्य मान लौटाता है। |
कमसमान | तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है। |
Lgamma <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `गामा(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है। |
लिनस्पेस <T टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
Lmdbडेटासेट | |
एलएमडीबीरीडर | एक रीडर जो एलएमडीबी फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
लोडएंडरेमैपमैट्रिक्स | चेकपॉइंट से `old_tensor_name` नाम के साथ 2-डी (मैट्रिक्स) `टेन्सर` लोड करता है `ckpt_path` पर और निर्दिष्ट रीमैपिंग का उपयोग करके संभावित रूप से इसकी पंक्तियों और स्तंभों को पुन: व्यवस्थित करता है। |
LocalResponseNormalization <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण. |
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण के लिए स्नातक। |
लॉग <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
लॉग1पी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार (1 + x) के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
LogSoftmax <T TNumber बढ़ाता है > | लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
तार्किकऔर | तत्व-वार x और y का सत्य मान लौटाता है। |
तार्किक नहीं | तत्व-वार `NOT x` का सत्य मान लौटाता है। |
तार्किकया | तत्व-वार x या y का सत्य मान लौटाता है। |
लुकअपटेबलफाइंड <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
निचला | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
लोअरबाउंड <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मानचित्रआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
MatMul <T TType का विस्तार करता है > | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
मिलानफ़ाइलें | एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है। |
मैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
मैट्रिक्सडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3 <T, TType का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
MatrixDiagV3 <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सलॉगरिथम <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग मैट्रिक्स के मैट्रिक्स लघुगणक की गणना करता है: \\(log(exp(A)) = A\\) यह ऑप केवल जटिल मैट्रिक्स के लिए परिभाषित है। |
मैट्रिक्ससेटडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
MatrixSolveLs <T TType का विस्तार करता है > | एक या अधिक रैखिक न्यूनतम-वर्ग समस्याओं को हल करता है। |
मैक्स <टी टीटाइप को बढ़ाता है> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
मैक्सपूल <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है। |
MaxPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी अधिकतम पूलिंग करता है। |
MaxPool3dGrad <U TNumber बढ़ाता है > | 3डी मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
MaxPool3dGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
मैक्सपूलग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
MaxPoolGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
अधिकतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का अधिकतम लौटाता है (अर्थात् |
मतलब <T TType को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है। |
मर्जसारांश | सारांश मर्ज करता है. |
एमएफसीसी | स्पेक्ट्रोग्राम को ऐसे रूप में परिवर्तित करता है जो वाक् पहचान के लिए उपयोगी हो। |
न्यूनतम <T टीटाइप को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
न्यूनतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का न्यूनतम लौटाता है (अर्थात् |
मिररपैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
मिररपैडग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
मॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
मॉडलडेटासेट | पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है। |
मूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
मुलनोनान <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
मल्टीडिवाइस इटरेटर | एक मल्टीडिवाइस इटरेटर संसाधन बनाता है। |
मल्टीडिवाइसइटरेटरफ्रॉमस्ट्रिंगहैंडल | अपने प्रदत्त स्ट्रिंग हैंडल से एक मल्टीडिवाइस इटरेटर संसाधन उत्पन्न करता है। |
मल्टीडिवाइसइटरेटरइनिट | दिए गए डेटासेट के साथ मल्टी डिवाइस इटरेटर को प्रारंभ करता है। |
मल्टीडिवाइसइटरेटरटूस्ट्रिंगहैंडल | दिए गए MultiDeviceIterator के लिए एक स्ट्रिंग हैंडल तैयार करता है। |
बहुपद <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | बहुपद वितरण से नमूने खींचता है। |
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <T TNumber का विस्तार करता है > | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <T TNumber बढ़ाता है > | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T TNumber बढ़ाता है > | |
नकारात्मक <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार संख्यात्मक नकारात्मक मान की गणना करता है। |
इसके बाद <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
NextIteration <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
नॉनमैक्ससप्रेशनविथओवरलैप्स | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
सम नही | तत्व-वार (x != y) का सत्य मान लौटाता है। |
NthElement <T TNumber का विस्तार करता है > | अंतिम आयाम के लिए `n`-वें क्रम के आँकड़ों का मान ढूँढता है। |
वनहॉट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
वाले <T TType का विस्तार करते हैं > | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के साथ एक स्थिरांक आरंभ करता है। |
OnesLike <T, TType का विस्तार करता है > | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेट | `input_dataset` में अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
वैकल्पिकFromValue | टेंसरों के टुपल से एक वैकल्पिक संस्करण का निर्माण करता है। |
वैकल्पिकहसवैल्यू | यदि और केवल तभी सत्य लौटाता है जब दिए गए वैकल्पिक संस्करण का कोई मान हो। |
वैकल्पिककोई नहीं | बिना किसी मूल्य वाला एक वैकल्पिक संस्करण बनाता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
साधारण चयनकर्ता | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
आउटफ़ीडडेक्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटपुट <T, TType का विस्तार करता है > | एक Operation द्वारा निर्मित टेंसर का एक प्रतीकात्मक हैंडल। |
पैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA पैड ऑपरेटर को लपेटता है, जिसका दस्तावेजीकरण किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
पैडेडबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट से `batch_size` तत्वों को बैच और पैड करता है। |
पैडिंगफीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
ParallelConcat <T, TType का विस्तार करता है > | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
ParallelDynamicStitch <T, TType का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
ParseExampleDataset | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ParseTensor <T , TType का विस्तार करता है > | एक क्रमबद्ध Tensorflow.TensorProto प्रोटो को एक Tensor में रूपांतरित करता है। |
पार्टिशन इनपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
प्लेसहोल्डर <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
बहुविवाह <T TNumber का विस्तार करता है > | बहुविवाह फ़ंक्शन की गणना करें \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
जनसंख्यागणना | तत्व-वार जनसंख्या गणना की गणना करता है (उर्फ |
पाउ <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक मान की शक्ति की गणना दूसरे मान से करता है। |
प्रीफ़ेचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को एसिंक्रोनस रूप से प्रीफ़ेच करता है। |
पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
प्रिवेंटग्रैडिएंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक पहचान ऑप जो ग्रेडिएंट का अनुरोध करने पर त्रुटि उत्पन्न करता है। |
प्राथमिकता कतार | एक कतार जो पहले घटक मान के अनुसार क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है। |
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पाद <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़ <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
quantizeAndDequantizeV3 <T TNumber बढ़ाता है > | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
quantizeAndDequantizeV4 <T TNumber बढ़ाता है > | `quantization.QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W TNumber बढ़ाता है > | |
कतार बंद है | यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है। |
कतार आकार | दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
RaggedBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedTensorToTensor <U TType का विस्तार करता है > | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
RaggedTensorToVariantGradient <U TType का विस्तार करता है > | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
RandomCrop <T TNumber का विस्तार करता है > | `छवि` को बेतरतीब ढंग से काटें। |
रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
RandomGamma <U TNumber बढ़ाता है > | अल्फ़ा द्वारा वर्णित गामा वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
RandomGammaGrad <T TNumber बढ़ाता है > | गामा यादृच्छिक नमूना wrt के व्युत्पन्न की गणना करता है |
RandomPoisson <V TNumber बढ़ाता है > | दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
रैंडमशफ़ल <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ बेतरतीब ढंग से घुमाता है। |
रैंडमशफ़लक्यू | एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है। |
RandomStandardNormal <U TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
RandomUniform <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
RandomUniformInt <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
रेंज <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
रेंजडेटासेट | मानों की एक श्रृंखला के साथ एक डेटासेट बनाता है। |
पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
फ़ाइल पढ़ें | इनपुट फ़ाइल नाम की संपूर्ण सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है। |
ReadVariableOp <T TType का विस्तार करता है > | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
ReaderNumRecords उत्पादित | इस रीडर द्वारा बनाए गए रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है। |
ReaderNumWorkUnitsपूरा हुआ | इस रीडर द्वारा संसाधित की गई कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है। |
ReaderSerializeState | एक स्ट्रिंग टेंसर तैयार करें जो रीडर की स्थिति को एनकोड करता है। |
वास्तविक <U TNumber बढ़ाता है > | सम्मिश्र संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है। |
RealDiv <T TType > का विस्तार करता है | वास्तविक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है। |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
व्युत्क्रम <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
रेसिप्रोकलग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के व्युत्क्रम के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
रिकार्डइनपुट | यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
Recv <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य XLA गणना से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
कम करें <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
कम करेंजुड़ें | दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर को जोड़ता है। |
रिड्यूसमैक्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसमिन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसप्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
रिड्यूससम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
कम करेंV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
RefEnter <T TType का विस्तार करता है > | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
RefExit <T TType का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
RefIdentity <T , TType का विस्तार करता है > | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
RefNextIteration <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
RefSelect <T TType का विस्तार करता है > | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
रेगेक्सफुलमैच | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
रेगेक्स रिप्लेस | `इनपुट` में `पैटर्न` नियमित अभिव्यक्ति के मिलान को `रीराइट` में प्रदान की गई प्रतिस्थापन स्ट्रिंग से बदल देता है। |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
Relu <T टीटाइप का विस्तार करता है > | संशोधित रैखिक की गणना करता है: `अधिकतम(सुविधाएँ, 0)`। |
Relu6 <T TNumber बढ़ाता है > | सुधारित रैखिक 6 की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(विशेषताएं, 0), 6)`। |
Relu6Grad <T TNumber बढ़ाता है > | Relu6 ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक 6 ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
ReluGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | Relu ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
रिपीटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `इनपुट_डेटासेट` `गिनती` समय के आउटपुट उत्सर्जित करता है। |
प्रतिकृतिआईडी | प्रतिकृति आईडी. |
रेप्लिकेटेडइनपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
पुनः आकार दें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
क्षेत्र का आकार बदलें | क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
आकार बदलेंबाइक्यूबिक | बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
ResizeBicubicGrad <T TNumber बढ़ाता है > | बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
आकार बिलिनियर | बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
ResizeBilinearGrad <T TNumber बढ़ाता है > | द्विरेखीय प्रक्षेप की प्रवणता की गणना करता है। |
ResizeNearestNeighbor <T TNumber बढ़ाता है > | निकटतम पड़ोसी इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber बढ़ाता है > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप की प्रवणता की गणना करता है। |
संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
रिसोर्स एक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
रिसोर्सकाउंटअपटू <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
रिसोर्सगैदर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
रिसोर्सगैदरएनडी <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | |
रिस्टोरस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है। |
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
रिवर्स <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
रिवर्ससीक्वेंस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
Rfft <U TType का विस्तार करता है > | वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
Rfft2d <U TType का विस्तार करता है > | 2डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
Rfft3d <U TType का विस्तार करता है > | 3डी वास्तविक-मूल्यवान तेज फूरियर रूपांतरण। |
RgbToHsv <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों को RGB से HSV में परिवर्तित करता है। |
राइटशिफ्ट <T टीएनंबर बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` की बिटवाइज राइट-शिफ्ट की गणना करता है। |
रिंट <T TNumber बढ़ाता है > | x के निकटतम तत्व-वार पूर्णांक लौटाता है। |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
राउंड <T टीटाइप को बढ़ाता है > | तत्व-वार, टेंसर के मानों को निकटतम पूर्णांक तक पूर्णांकित करता है। |
आरपीसी | RPC अनुरोधों के बैच निष्पादित करें. |
आरएसक्यूआरटी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के वर्गमूल के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
रुस्कर्टग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `x` के इनपुट के संबंध में rsqrt के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केलरसारांश | स्केलर मानों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
स्केलएंडट्रांसलेट | |
स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
स्कैटरएड <टी टीटाइप को बढ़ाता है > | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
स्कैटरडिव <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
स्कैटरमैक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमिन <T TNumber बढ़ाता है > | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
ScatterMul <T TType का विस्तार करता है > | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
स्कैटरएनडी <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को एक नए टेंसर में बिखेरें। |
ScatterNdAdd <T TType का विस्तार करता है > | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
ScatterNdMax <T TType का विस्तार करता है > | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
ScatterNdMin <T TType का विस्तार करता है > | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
ScatterNdNonAliasingAdd <T TType का विस्तार करता है > | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
ScatterNdSub <T TType का विस्तार करता है > | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
ScatterNdUpdate <T TType का विस्तार करता है > | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
स्कैटरसब <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
स्कैटरअपडेट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
SdcaFprint | इनपुट स्ट्रिंग के फ़िंगरप्रिंट की गणना करता है। |
सेगमेंटमैक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
सेगमेंटमीन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के अनुदिश माध्य की गणना करता है। |
SegmentMin <T TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
सेगमेंटप्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
सेगमेंटसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
<T टीटाइप का विस्तार करता है > चुनें | |
सेलु <T TNumber बढ़ाता है > | स्केल किए गए घातीय रैखिक की गणना करता है: `स्केल * अल्फा * (एक्सपी (फीचर्स) - 1)` यदि < 0, अन्यथा `स्केल * फीचर्स`। |
सेलुग्राड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | स्केल्ड एक्सपोनेंशियल लीनियर (सेलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
क्रमांकन इटरेटर | एक पुनरावर्तक का प्रतिनिधित्व करने वाले दिए गए `resource_handle` को एक भिन्न टेंसर में परिवर्तित करता है। |
SerializeManySparse <U टीटाइप का विस्तार करता है > | एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `[N, 3]` `Tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
सीरियलाइज़स्पार्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | `SparseTensor` को `[3]` `Tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
सीरियलाइज़टेन्सर | एक Tensor को क्रमबद्ध TensorProto प्रोटो में बदल देता है। |
आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
SetStatsAggregatorDataset | |
आकार <U TNumber बढ़ाता है > | टेंसर का आकार लौटाता है. |
शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
SharedFilename | एक साझा फ़ाइल नाम उत्पन्न करें. |
SharededFilespec | सभी शार्ड फ़ाइल नामों से मेल खाते हुए एक ग्लोब पैटर्न तैयार करें। |
शेयरिंग <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक ऑप जो दिए गए शार्डिंग विशेषता के आधार पर इनपुट को शार्ड करता है। |
शफ़लएंडरिपीटडेटासेट | |
शफ़लडेटासेट | |
सिग्मॉइड <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `x` के सिग्मॉइड की गणना करता है। |
सिग्मोइडग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के सिग्मॉइड के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
चिह्न <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी संख्या के चिह्न का तत्व-वार संकेत लौटाता है। |
पाप <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की ज्या की गणना करता है। |
सिंह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है। |
आकार <U TNumber बढ़ाता है > | टेंसर का आकार लौटाता है. |
स्किपडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `इनपुट_डेटासेट` से `गिनती` तत्वों को छोड़ देता है। |
स्लीपडेटासेट | |
स्लाइस <T टीटाइप का विस्तार करता है > | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। |
स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
स्नैपशॉट <T टीटाइप का विस्तार करता है > | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
SobolSample <T TNumber बढ़ाता है > | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
सॉफ्टमैक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
सॉफ्टप्लस <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | सॉफ्टप्लस की गणना करता है: `लॉग(एक्सपी(फीचर्स) + 1)`। |
SoftplusGrad <T TNumber बढ़ाता है > | सॉफ्टप्लस ऑपरेशन के लिए सॉफ्टप्लस ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
सॉफ़्टसाइन <T TNumber बढ़ाता है > | सॉफ्टसाइन की गणना करता है: `फीचर्स / (एब्स(फीचर्स) + 1)`। |
SoftsignGrad <T TNumber बढ़ाता है > | सॉफ़्टसाइन ऑपरेशन के लिए सॉफ़्टसाइन ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
<T एक्सटेंड्स TType > को हल करें | रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है। |
क्रमबद्ध करें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA सॉर्ट ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
SpaceToBatch <T TType का विस्तार करता है > | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
SpaceToBatchNd <T TTYpe का विस्तार करता है > | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
SpaceToDepth <T , TTYpe का विस्तार करता है > | T प्रकार के टेंसरों के लिए SpaceToDepth। |
SparseApplyAdadelta <T टीटाइप का विस्तार करता है > | var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
SparseApplyAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
SparseApplyAdagradDa <T टीटाइप का विस्तार करता है > | समीपस्थ एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
SparseApplyCenteredRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
SparseApplyFtrl <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
SparseApplyMomentum <T TType का विस्तार करता है > | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
SparseApplyProximalAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | FOBOS एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*accum' में विरल अद्यतन प्रविष्टियाँ। |
SparseApplyProximalGradientDescent <T TType का विस्तार करता है > | निश्चित सीखने की दर के साथ एफओबीओएस एल्गोरिदम के रूप में विरल अद्यतन '*var'। |
SparseApplyRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
SparseBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
विरल सशर्त संचायक | विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
SparseDenseCWISEAdd <T TType का विस्तार करता है > | इन विशेष नियमों का उपयोग करके एक SparseTensor और एक सघन Tensor जोड़ता है: (1) यदि पात्र हो, तो घने पक्ष को विरल पक्ष के समान आकार में प्रसारित करता है; (2) फिर, केवल SparseTensor के सूचकांकों द्वारा इंगित सघन मान ही सीवाइज जोड़ में भाग लेते हैं। |
SparseDenseCWISEDiv <T TType का विस्तार करता है > | घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor द्वारा विभाजित करता है। |
SparseDenseCWISEMul <T TType का विस्तार करता है > | घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor से गुणा करता है। |
SparseMatMul | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
स्पार्समैट्रिक्सएड | दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
SparseMatrixMatMul <T TType का विस्तार करता है > | मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
स्पार्समैट्रिक्समूल | सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड | `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। |
स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी | 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड | SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की | 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
SparseMatrixSparseMatMul | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस | `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
SparseReduceMax <T TNumber बढ़ाता है > | SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
SparseReduceSum <T TType का विस्तार करता है > | SparseTensor के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
SparseSegmentMean <T TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
SparseSegmentMeanGrad <T TNumber बढ़ाता है > | SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
SparseSegmentSqrtN <T TNumber बढ़ाता है > | एन के वर्ग से विभाजित टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है। |
SparseSegmentSqrtNGrad <T TNumber बढ़ाता है > | SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T TNumber बढ़ाता है > | एन के वर्ग से विभाजित टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है। |
SparseSegmentSum <T TNumber बढ़ाता है > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T TNumber बढ़ाता है > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
SparseSliceGrad <T TType का विस्तार करता है > | स्पार्सस्लाइस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर। |
SparseSoftmax <T TNumber बढ़ाता है > | बैचेड ND `SparseTensor` पर सॉफ्टमैक्स लागू करता है। |
SparseTensorDenseAdd <U TType का विस्तार करता है > | एक `SparseTensor` और एक सघन `Tensor` को जोड़ता है, जिससे एक सघन `Tensor` बनता है। |
SparseTensorDenseMatMul <U TType का विस्तार करता है > | SparseTensor (रैंक 2 का) "A" को सघन मैट्रिक्स "B" से गुणा करें। |
SparseTensorSliceDataset | एक डेटासेट बनाता है जो SparseTensor को पंक्ति-वार तत्वों में विभाजित करता है। |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
SparseToDense <U TType का विस्तार करता है > | विरल प्रतिनिधित्व को सघन टेंसर में परिवर्तित करता है। |
स्पेंस <T TNumber बढ़ाता है > | |
Sqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
Sqrt <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के वर्गमूल की गणना करता है। |
SqrtGrad <T TTYpe का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के वर्ग के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Sqrtm <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के आव्यूह वर्गमूल की गणना करता है: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A इनपुट मैट्रिक्स उलटा होना चाहिए. |
वर्ग <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के वर्ग की गणना करता है। |
स्क्वायरडिफ़रेंस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार conj(x - y)(x - y) लौटाता है। |
<T एक्सटेंड्स TType > को निचोड़ें | टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। |
स्टैक <T टीटाइप का विस्तार करता है > | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
StatefulRandomBinomial <V TNumber का विस्तार करता है > | |
स्टेटफुलस्टैंडर्डनॉर्मल <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलयूनिफ़ॉर्म <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulUniformFullInt <U TType का विस्तार करता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatefulUniformInt <U TType का विस्तार करता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
स्टेटलेसमल्टीनोमियल <V टीएनंबर का विस्तार करता है > | बहुपद वितरण से नमूने खींचता है। |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V TNumber बढ़ाता है > | |
StatelessRandomBinomial <W TNumber बढ़ाता है > | द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGamma <V TNumber बढ़ाता है > | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomNormal <V TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatelessRandomNormalV2 <U TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatelessRandomPoisson <W TNumber बढ़ाता है > | पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniform <V TNumber का विस्तार करता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullInt <V TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformInt <V TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformIntV2 <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformV2 <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatelessTruncatedNormal <V TNumber का विस्तार करता है > | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatelessTruncatedNormalV2 <U TNumber बढ़ाता है > | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
स्टेटिकरेगेक्सफुलमैच | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
स्टेटिकरेगेक्सरिप्लेस | इनपुट में पैटर्न के मिलान को पुनर्लेखन से बदल देता है। |
आँकड़े एग्रीगेटर हैंडल | |
आँकड़ेएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
स्टॉपग्रैडिएंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
स्ट्राइडस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। |
स्ट्राइडेडस्लाइसअसाइन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
स्ट्राइडेडस्लाइसग्राड <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
स्ट्रिंगफॉर्मेट | टेंसर की सूची का उपयोग करके एक स्ट्रिंग टेम्पलेट को प्रारूपित करता है। |
स्ट्रिंग लंबाई | `इनपुट` की स्ट्रिंग लंबाई। |
पट्टी | टेंसर से अग्रणी और अनुगामी रिक्त स्थान को हटाएँ। |
उप <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x - y लौटाता है। |
सबस्ट्र | स्ट्रिंग्स के `टेन्सर` से सबस्ट्रिंग्स लौटाएँ। |
योग <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
सारांशलेखक | |
TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
टेकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` से `count` तत्व शामिल होते हैं। |
टैन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के tan की गणना करता है। |
तन्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `x` की अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
TanhGrad <T TTYpe का विस्तार करता है > | `x` के इनपुट के संदर्भ में ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
TemporaryVariable <T, TType का विस्तार करता है > | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
TensorArrayGather <T, TType का विस्तार करता है > | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। |
TensorArrayPack <T TType का विस्तार करता है > | |
TensorArrayRead <T TType का विस्तार करता है > | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
टेंसरअरेस्कैटर | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
टेंसरअरे आकार | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
टेंसरडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक बार टेंसर के टुपल के रूप में `घटकों` का उत्सर्जन करता है। |
TensorDiag <T , TType का विस्तार करता है > | किसी दिए गए विकर्ण मान के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
TensorDiagPart <T, TType का विस्तार करता है > | टेंसर का विकर्ण भाग लौटाता है। |
TensorForestTreeIsInitializedOp | जाँचता है कि क्या कोई पेड़ आरंभीकृत किया गया है। |
TensorForestTreePredict | दिए गए इनपुट डेटा के लिए लॉग आउटपुट करें |
TensorForestTreeResourceHandleOp | TensorForestTreeResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
TensorForestTreeSerialize | ट्री हैंडल को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है |
TensorForestTreeSize | एक पेड़ में नोड्स की संख्या प्राप्त करें |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T TNumber का विस्तार करता है > | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। |
TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। |
TensorListGather <T, TType का विस्तार करता है > | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
TensorListGetItem <T, TType का विस्तार करता है > | |
टेंसरलिस्टलंबाई | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। |
टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
टेंसरलिस्टरिजर्व | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
टेंसरलिस्ट का आकार बदलें | सूची का आकार बदलता है. |
टेंसरलिस्टस्कैटर | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListScatterIntoExistingList | इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। |
TensorListSetItem | |
टेंसरलिस्टस्प्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
TensorListStack <T , TType का विस्तार करता है > | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
TensorMapHasKey | यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
टेंसरमैपइन्सर्ट | एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। |
TensorMapLookup <U टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
TensorMapStackKeys <T TType का विस्तार करता है > | टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। |
TensorScatterNdAdd <T TType का विस्तार करता है > | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
TensorScatterNdMax <T TType का विस्तार करता है > | |
TensorScatterNdMin <T TType का विस्तार करता है > | |
TensorScatterNdSub <T TType का विस्तार करता है > | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। |
TensorScatterNdUpdate <T TType का विस्तार करता है > | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। |
टेंसरस्लाइसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `घटकों` के प्रत्येक dim-0 स्लाइस को एक बार उत्सर्जित करता है। |
TensorStridedSliceUpdate <T TType का विस्तार करता है > | `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
टेंसरसारांश | टेंसर और प्रति-प्लगइन डेटा के साथ एक 'सारांश' प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है। |
टेक्स्टलाइनडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक टेक्स्ट फ़ाइलों की पंक्तियों को उत्सर्जित करता है। |
टेक्स्टलाइनरीडर | एक रीडर जो '\n' द्वारा सीमांकित फ़ाइल की पंक्तियों को आउटपुट करता है। |
TfRecordDataset | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
TfRecordReader | एक रीडर जो TensorFlow रिकॉर्ड्स फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
टाइल <T टीटाइप का विस्तार करती है > | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
टाइलग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `टाइल` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
टूबूल | टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
ToHashBucket | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है। |
ToHashBucketFast | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है। |
ToHashBucketStrong | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है। |
ToNumber <T, TNumber को बढ़ाता है > | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है। |
ट्रांसपोज़ <T टीटाइप का विस्तार करता है > | क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों में फेरबदल करें। |
त्रिकोणीय समाधान <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ऊपरी या निचले त्रिकोणीय आव्यूहों के साथ रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को बैकसब्स्टीट्यूशन द्वारा हल करता है। |
ट्राइडिएगोनलमैटमुल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
ट्राइडिएगोनल सॉल्व <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। |
ट्रंकेटडिव <T टीटाइप का विस्तार करता है > | पूर्णांक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है। |
ट्रंकेटमॉड <T TNumber का विस्तार करता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
ट्रंकेटेडनॉर्मल <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
अनबैच करें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
अनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
अनबैचग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | अनबैच का ग्रेडिएंट. |
यूनिकोडएन्कोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
यूनिकोडस्क्रिप्ट | यूनिकोड पूर्णांक कोड बिंदुओं के किसी दिए गए टेंसर के स्क्रिप्ट कोड निर्धारित करें। |
यूनिकोडट्रांसकोड | इनपुट टेक्स्ट को स्रोत एन्कोडिंग से गंतव्य एन्कोडिंग में ट्रांसकोड करें। |
यूनिकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
UnravelIndex <T TNumber बढ़ाता है > | समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन | `सेगमेंट_आईडी` के आधार पर `इनपुट` के तत्वों को जोड़ता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटमैक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटमिन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटप्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
UnwrapDatasetVariant | |
अपर | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
अपरबाउंड <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
वरहैंडलऑप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
वेरिएबल <T टीटाइप का विस्तार करता है > | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
वेरिएबलशेप <T TNumber का विस्तार करता है > | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
कहाँ | किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। |
संपूर्णफ़ाइलरीडर | एक रीडर जो फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को एक मान के रूप में आउटपुट करता है। |
विंडोडेटासेट | (नेस्ट के) इनपुट तत्वों को विंडोज़ के (नेस्ट के) डेटासेट में संयोजित करता है। |
वर्करहार्टबीट | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. |
WrapDatasetVariant | |
Xdivy <T, TType का विस्तार करता है > | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा, तत्वानुसार x/y लौटाता है। |
XlaRecvFromHost <T TType का विस्तार करता है > | मेज़बान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
XlaSetBound | Xla कंपाइलर के संकेत के रूप में दिए गए इनपुट मान के लिए एक सीमा निर्धारित करें, वही मान लौटाता है. |
XlaSpmdFullToShardShape <T TType का विस्तार करता है > | स्वचालित विभाजन से स्विच करने के लिए XLA SPMD पार्टीशनर द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक ऑप मैन्युअल विभाजन. |
XlaSpmdShardToFullShape <T TType का विस्तार करता है > | मैन्युअल विभाजन से स्विच करने के लिए XLA SPMD पार्टीशनर द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक ऑप स्वचालित विभाजन. |
Xlog1py <T TType का विस्तार करता है > | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। |
एक्सलॉजी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log(y) देता है। |
शून्य <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। |
ZerosLike <T, TType का विस्तार करता है > | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |
ज़ेटा <T TNumber बढ़ाता है > | हर्विट्ज़ ज़ेटा फ़ंक्शन की गणना करें \\(\zeta(x, q)\\). |
ज़िपडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_datasets` को एक साथ ज़िप करता है। |
erfinv <T TNumber बढ़ाता है > | |