Graph

bookmark_border จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

สร้างกราฟเปล่า

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น dy/dx_1, dy/dx_2...

นี่เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ addGradients(String, Output[], Output[], Output[]) โดยที่ y เป็นเอาต์พุตเดี่ยว dx เป็นโมฆะ และ prefix เป็นโมฆะ

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

dx ถูกใช้เป็นการไล่ระดับสีเริ่มต้น (ซึ่งแสดงถึงอนุพันธ์บางส่วนเชิงสัญลักษณ์ของฟังก์ชันการสูญเสียบางตัว L wrt y ) dx ต้องเป็นโมฆะหรือมีขนาด y

หาก dx เป็นโมฆะ การใช้งานจะใช้ dx ของ OnesLike สำหรับรูปร่างทั้งหมดใน y

prefix ใช้เป็นคำนำหน้าชื่อที่ใช้กับโหนดทั้งหมดที่เพิ่มลงในกราฟเพื่อคำนวณการไล่ระดับสี จะต้องไม่ซ้ำกันภายในกราฟที่ให้มา ไม่เช่นนั้นการดำเนินการจะล้มเหลว

หาก prefix เป็นโมฆะ ระบบจะเลือกคำนำหน้าโดยอัตโนมัติ

เพิ่มตัวเริ่มต้นให้กับรายการตัวเริ่มต้นกราฟ

ตรวจสอบว่า input นั้นถูกต้องเพื่อใช้เป็นอินพุตในสภาพแวดล้อมการดำเนินการนี้ พ่น IllegalArgumentException ถ้าไม่ใช่

เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับกราฟ

บล็อกจนกว่าจะไม่มีอินสแตน Session ที่ใช้งานอยู่ซึ่งอ้างอิงถึงกราฟนี้ กราฟไม่สามารถใช้งานได้หลังจากปิดผลตอบแทนแล้ว

รับประเภทของสภาพแวดล้อมนี้ (จากการแจงนับ `สภาพแวดล้อม`

นำเข้าการนำเสนอกราฟ TensorFlow

การแสดงกราฟที่เรียกว่า GraphDef สามารถสร้างขึ้นได้โดย toGraphDef() และสิ่งที่เทียบเท่าใน API ภาษาอื่น

นำเข้าการนำเสนอกราฟ TensorFlow

ส่งคืนตัวเริ่มต้นทั้งหมดที่เพิ่มลงในกราฟผ่าน addInitializer(Op)

ส่งคืนตัวสร้างเพื่อเพิ่ม Operation ให้กับกราฟ

ส่งคืนการดำเนินการ (โหนดในกราฟ) ด้วยชื่อที่ระบุ

หรือ null หากไม่มีการดำเนินการดังกล่าวในกราฟ

ตัววนซ้ำ Operation ทั้งหมดในกราฟ

ไม่ได้ระบุลำดับของการวนซ้ำ ผู้ใช้ตัววนซ้ำจะไม่ได้รับการแจ้งเตือนหากกราฟพื้นฐานเปลี่ยนแปลงระหว่างการวนซ้ำ

สร้างตัวแทนของกราฟ

สร้างการวนซ้ำในขณะที่