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Graph

सार्वजनिक अंतिम कक्षा ग्राफ़

TensorFlow गणना का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटा प्रवाह ग्राफ़।

ग्राफ़ के उदाहरण थ्रेड-सुरक्षित हैं।

चेतावनी: ग्राफ़ ऑब्जेक्ट द्वारा उपभोग किए गए संसाधनों को close() विधि को लागू करके स्पष्ट रूप से मुक्त किया जाना चाहिए, फिर ग्राफ़ ऑब्जेक्ट की आवश्यकता नहीं रह जाएगी।

नेस्टेड क्लासेस

इंटरफेस ग्राफ.जबकि सबग्राफबिल्डर एक अमूर्त वर्ग को इंस्टेंट करने के लिए उपयोग किया जाता है जो थोड़ी देर के लूप के लिए एक सशर्त या बॉडी सबग्राफ बनाने के लिए बिल्डसबग्राफ विधि को ओवरराइड करता है।

सार्वजनिक निर्माता

ग्राफ ()

एक खाली ग्राफ़ बनाएं.

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट[] <?>	addGradients ( आउटपुट <?> y, आउटपुट[] <?> x) `y` s wrt `x` s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, यानी, `dy/dx_1, dy/dx_2...` यह `addGradients(String, Output[], Output[], Output[])` का एक सरलीकृत संस्करण है जहां `y` एक एकल आउटपुट है, `dx` शून्य है और `prefix` शून्य है।
आउटपुट[] <?>	addGradients (स्ट्रिंग उपसर्ग, आउटपुट[] <?> y, आउटपुट[] <?> x, आउटपुट[] <?> dx) `y` s wrt `x` s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` `dx` का उपयोग प्रारंभिक ग्रेडिएंट के रूप में किया जाता है (जो कुछ हानि फ़ंक्शन `L` wrt के प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न का प्रतिनिधित्व करता है
समकालिक शून्य	ऐडइनिशियलाइज़र ( ऑप इनिशियलाइज़र) ग्राफ़ इनिशियलाइज़र सूची में एक इनिशियलाइज़र जोड़ता है।
खालीपन	चेकइनपुट ( ऑप इनपुट) जाँचता है कि `input` इस निष्पादन वातावरण में इनपुट के रूप में उपयोग करने के लिए वैध है।
खालीपन	बंद करना () ग्राफ़ से जुड़े संसाधन जारी करें।
निष्पादनपर्यावरण.प्रकार	पर्यावरण प्रकार () इस वातावरण का प्रकार प्राप्त करें ('वातावरण' गणना से।
खालीपन	आयातग्राफडिफ ( ग्राफडिफ ग्राफडिफ) TensorFlow ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व आयात करें।
खालीपन	आयातग्राफडिफ ( ग्राफडिफ ग्राफडिफ, स्ट्रिंग उपसर्ग) TensorFlow ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व आयात करें।
सूची< ऑप >	प्रारंभकर्ता () `addInitializer(Op)` के माध्यम से ग्राफ़ में जोड़े गए सभी इनिशियलाइज़र लौटाता है
ग्राफ़ऑपरेशनबिल्डर	ऑपबिल्डर (स्ट्रिंग प्रकार, स्ट्रिंग नाम) ग्राफ़ में `Operation` जोड़ने के लिए एक बिल्डर लौटाता है।
ग्राफ़ऑपरेशन	ऑपरेशन (स्ट्रिंग नाम) दिए गए नाम के साथ ऑपरेशन (ग्राफ़ में नोड) लौटाता है।
इटरेटर < ऑपरेशन >	संचालन () ग्राफ़ में सभी `Operation` पर इटरेटर।
ग्राफ़डेफ़	toGraphDef () ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व उत्पन्न करें.
आउटपुट[] <?>	whileLoop ( आउटपुट[] <?> इनपुट, Graph.WhileSubgraphBuilder cgBuilder, Graph.WhileSubgraphBuilder bgBuilder, स्ट्रिंग नाम) थोड़ी देर का लूप बनाता है।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.ExecutionEnvironment से

अमूर्त शून्य	चेकइनपुट ( ऑप इनपुट) जाँचता है कि `input` इस निष्पादन वातावरण में इनपुट के रूप में उपयोग करने के लिए वैध है।
सार निष्पादनपर्यावरण.प्रकार	पर्यावरण प्रकार () इस वातावरण का प्रकार प्राप्त करें ('वातावरण' गणना से।
अमूर्त बूलियन	उत्सुक है ()
अमूर्त बूलियन	इज़ग्राफ ()
अमूर्त बूलियन	isOpEnabled (स्ट्रिंग ऑपटाइप) यदि दिया गया ऑपरेशन इस निष्पादन वातावरण में मान्य है तो सत्य लौटाता है।
सार ऑपरेशनबिल्डर	ऑपबिल्डर (स्ट्रिंग प्रकार, स्ट्रिंग नाम) एक नया `Operation` बनाने के लिए एक बिल्डर को लौटाता है।

इंटरफ़ेस java.lang.AutoCloseable से

अमूर्त शून्य

बंद करना ()

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक ग्राफ़ ()

एक खाली ग्राफ़ बनाएं.

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट[] <?> addGradients ( आउटपुट <?> y, आउटपुट[] <?> x)

y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, यानी, dy/dx_1, dy/dx_2...

यह addGradients(String, Output[], Output[], Output[]) का एक सरलीकृत संस्करण है जहां y एक एकल आउटपुट है, dx शून्य है और prefix शून्य है।

पैरामीटर

य	प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन का आउटपुट
एक्स	फ़ंक्शन के इनपुट जिसके लिए आंशिक डेरिवेटिव की गणना की जाती है

रिटर्न

x के आकार के साथ आंशिक व्युत्पन्न dy

सार्वजनिक आउटपुट[] <?> addGradients (स्ट्रिंग उपसर्ग, आउटपुट[] <?> y, आउटपुट[] <?> x, आउटपुट[] <?> dx)

y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

dx का उपयोग प्रारंभिक ग्रेडिएंट के रूप में किया जाता है (जो कुछ हानि फ़ंक्शन L wrt y के प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न का प्रतिनिधित्व करता है)। dx शून्य होना चाहिए या उसका आकार y होना चाहिए।

यदि dx शून्य है, तो कार्यान्वयन y में सभी आकृतियों के लिए OnesLike के dx का उपयोग करेगा।

prefix उपयोग ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए ग्राफ़ में जोड़े गए सभी नोड्स पर लागू नाम उपसर्ग के रूप में किया जाता है। यह दिए गए ग्राफ़ के भीतर अद्वितीय होना चाहिए अन्यथा ऑपरेशन विफल हो जाएगा।

यदि prefix शून्य है, तो एक स्वचालित रूप से चुना जाएगा।

पैरामीटर

उपसर्ग	ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए ग्राफ़ में जोड़े गए नोड्स के नाम से पहले अद्वितीय स्ट्रिंग उपसर्ग लागू किया जाता है। यदि शून्य है, तो एक डिफ़ॉल्ट चुना जाएगा।
य	प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन का आउटपुट
एक्स	फ़ंक्शन के इनपुट जिसके लिए आंशिक डेरिवेटिव की गणना की जाती है
डीएक्स	यदि शून्य नहीं है, तो कुछ हानि फलन `L` wrt `y` का आंशिक व्युत्पन्न

रिटर्न

x के आकार के साथ आंशिक व्युत्पन्न dy

सार्वजनिक सिंक्रनाइज़ शून्य ऐडइनिशियलाइज़र ( ऑप इनिशियलाइज़र)

ग्राफ़ इनिशियलाइज़र सूची में एक इनिशियलाइज़र जोड़ता है।

पैरामीटर

प्रारंभकर्ता	सूची में जोड़ने के लिए एक इनिशियलाइज़र.

सार्वजनिक शून्य चेकइनपुट ( ऑप इनपुट)

जाँचता है कि input इस निष्पादन वातावरण में इनपुट के रूप में उपयोग करने के लिए वैध है। यदि नहीं, तो IllegalArgumentException फेंकता है।

पैरामीटर

इनपुट	जाँच करने का विकल्प

सार्वजनिक शून्य बंद करें ()

ग्राफ़ से जुड़े संसाधन जारी करें।

तब तक ब्लॉक रहता है जब तक इस ग्राफ़ को संदर्भित करने वाला कोई सक्रिय Session उदाहरण न हो। क्लोज़ रिटर्न के बाद ग्राफ़ उपयोग योग्य नहीं है।

सार्वजनिक निष्पादन वातावरण। प्रकार पर्यावरण प्रकार ()

इस वातावरण का प्रकार प्राप्त करें ('वातावरण' गणना से।

रिटर्न

निष्पादन परिवेश के प्रकार को दर्शाने वाला `पर्यावरण` मान।

सार्वजनिक शून्य आयातग्राफडिफ ( ग्राफडिफ ग्राफडिफ)

TensorFlow ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व आयात करें।

ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व, जिसे GraphDef कहा जाता है, toGraphDef() और अन्य भाषा एपीआई में समकक्षों द्वारा उत्पन्न किया जा सकता है।

पैरामीटर

ग्राफडिफ़	आयात करने के लिए `GraphDef` प्रोटो

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि ग्राफडिफ किसी ग्राफ का मान्यता प्राप्त क्रमबद्धता नहीं है।

यह सभी देखें

importGraphDef(GraphDef, String)

सार्वजनिक शून्य आयातग्राफडिफ ( ग्राफडिफ ग्राफडिफ, स्ट्रिंग उपसर्ग)

TensorFlow ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व आयात करें।

पैरामीटर

ग्राफडिफ़	TensorFlow ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व।
उपसर्ग	एक उपसर्ग जो ग्राफडेफ़ में नामों के साथ जोड़ा जाएगा

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि ग्राफडिफ किसी ग्राफ का मान्यता प्राप्त क्रमबद्धता नहीं है।

यह सभी देखें

importGraphDef(GraphDef)

सार्वजनिक सूची < ऑप > प्रारंभकर्ता ()

addInitializer(Op) के माध्यम से ग्राफ़ में जोड़े गए सभी इनिशियलाइज़र लौटाता है

सार्वजनिक ग्राफऑपरेशनबिल्डर ऑपबिल्डर (स्ट्रिंग प्रकार, स्ट्रिंग नाम)

ग्राफ़ में Operation जोड़ने के लिए एक बिल्डर लौटाता है।

पैरामीटर

प्रकार	ऑपरेशन का (यानी, निष्पादित की जाने वाली गणना की पहचान करता है)
नाम	ग्राफ़ में निर्मित ऑपरेशन को संदर्भित करने के लिए।

रिटर्न

एक OperationBuilder , जो build() लागू होने पर ऑपरेशन को ग्राफ़ में जोड़ देगा। यदि build() लागू नहीं किया गया है, तो कुछ संसाधन लीक हो सकते हैं।

सार्वजनिक ग्राफऑपरेशन ऑपरेशन (स्ट्रिंग नाम)

दिए गए नाम के साथ ऑपरेशन (ग्राफ़ में नोड) लौटाता है।

या null यदि ग्राफ़ में ऐसा कोई ऑपरेशन मौजूद नहीं है।

पैरामीटर

नाम	देखने के लिए ऑपरेशन का नाम

रिटर्न

इस नाम के साथ ग्राफ़ में ऑपरेशन या न मिलने पर शून्य

सार्वजनिक इटरेटर< ऑपरेशन > ऑपरेशंस ()

ग्राफ़ में सभी Operation पर इटरेटर।

पुनरावृत्ति का क्रम अनिर्दिष्ट है. पुनरावृत्ति के दौरान अंतर्निहित ग्राफ़ में परिवर्तन होने पर पुनरावर्तक के उपभोक्ताओं को कोई सूचना नहीं मिलेगी।

सार्वजनिक GraphDef toGraphDef ()

ग्राफ़ का प्रतिनिधित्व उत्पन्न करें.

यह सभी देखें

सार्वजनिक आउटपुट[] <?> जबकिलूप ( आउटपुट[] <?> इनपुट, ग्राफ.व्हाइलसबग्राफबिल्डर सीजीबिल्डर, ग्राफ.व्हाइलसबग्राफबिल्डर बीजीबिल्डर, स्ट्रिंग नाम)

थोड़ी देर का लूप बनाता है।

पैरामीटर

आदानों	लूप इनपुट
सीजीबिल्डर	जबकिSubgraphBuilder सशर्त सबग्राफ बनाने के लिए
bgबिल्डर	जबकिSubgraphBuilder बॉडी सबग्राफ बनाने के लिए
नाम	लूप के लिए नाम

रिटर्न

लूप आउटपुट की सूची, inputs के समान लंबाई की