हां नहीं

विवरण :

एक व्यक्ति के हिब्रू में हां या ना कहने की साठ रिकॉर्डिंग; प्रत्येक रिकॉर्डिंग आठ शब्द लंबी है।

डेटासेट का मुख्य बिंदु कलदी लिपियों का मुफ्त में परीक्षण करने का एक आसान और तेज़ तरीका प्रदान करना है।

संग्रह "waves_yesno.tar.gz" में 60 .wav फ़ाइलें हैं, जिनका नमूना 8 kHz पर लिया गया है। सभी एक ही पुरुष वक्ता द्वारा हिब्रू में रिकॉर्ड किए गए थे। प्रत्येक फ़ाइल में, व्यक्ति 8 शब्द कहता है; प्रत्येक शब्द या तो "हाँ" या "नहीं" के लिए हिब्रू है, इसलिए प्रत्येक फ़ाइल 8 हां-एस या नो का एक यादृच्छिक क्रम है। कोई अलग ट्रांसक्रिप्शन प्रदान नहीं किया गया है; अनुक्रम फ़ाइल नाम में एन्कोड किया गया है, हां के लिए 1 और नहीं के लिए 0 है।

अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
होमपेज : https://www.openslr.org/1/
स्रोत कोड : tfds.audio.yesno.YesNo
संस्करण :
- 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
डाउनलोड आकार : 4.49 MiB
डेटासेट का आकार : 16.27 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'train'`	60

फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2)),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप
	विशेषताएं डिक्ट
ऑडियो	ऑडियो	(कोई भी नहीं,)	int64
ऑडियो/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी
लेबल	अनुक्रम (कक्षा लेबल)	(कोई भी नहीं,)	int64

पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('audio', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

उद्धरण :

@ONLINE {YesNo,
    author = "Created for the Kaldi Project",
    title  = "YesNo",
    url    = "http://www.openslr.org/1/"
}