- Descripción :
FLEURS es la versión hablada del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n=102 idiomas. XTREME-S cubre cuatro familias de tareas: reconocimiento de voz, clasificación, traducción de voz a texto y recuperación. XTREME-S, que abarca 102 idiomas de más de 10 familias lingüísticas, 3 dominios diferentes y 4 familias de tareas, tiene como objetivo simplificar la evaluación de la representación del habla multilingüe, así como catalizar la investigación sobre el aprendizaje "universal" de la representación del habla.
En esta versión, solo se proporciona el conjunto de datos FLEURS, que cubre el reconocimiento de voz y la traducción de voz a texto.
Descripción de la configuración : FLEURS es la versión de voz del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n=102 idiomas.
Página de inicio : https://arxiv.org/abs/2205.12446
Código fuente :
tfds.audio.xtreme_s.XtremeS
Versiones :
-
2.0.0
(predeterminado): versión inicial en TFDS, solo FLEURS. Nombrado para coincidir con la versión 2.0.0 de huggingface que tiene los mismos datos de FLEURS ( https://huggingface.co/datasets/google/xtreme_s ).
-
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Estructura de características :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
'path': string,
'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
audio | Audio | (Ninguno,) | int64 | |
género | Etiqueta de clase | int64 | ||
identificación | Escalar | int32 | Identificador de texto fuente, consistente en todos los idiomas para mantener el paralelismo de las traducciones en n direcciones. Dado que cada transcripción puede ser hablada por varios hablantes, dentro de cada idioma, varios ejemplos también compartirán la misma identificación. | |
idioma_grupo_id | Etiqueta de clase | int64 | ||
idioma_id | Etiqueta de clase | int64 | ||
idioma | Texto | cadena | Idioma codificado como versión en minúsculas y separada por guiones bajos de una etiqueta BCP-47. | |
núm_muestras | Escalar | int32 | Número total de fotogramas en el audio. | |
camino | Tensor | cadena | ||
transcripción_raw | Texto | cadena | Transcripción sin procesar de FLoRes. | |
transcripción | Texto | cadena | Transcripción normalizada. |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised
):('audio', 'transcription')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@article{fleurs2022arxiv,
title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
year={2022}
}
xtreme_s/fleurs.af_za (configuración predeterminada)
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Tamaño del conjunto de datos :
1.91 GiB
Divisiones :
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---|---|
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'validation' | 198 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.am_et
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2.18 GiB
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4.92 GiB
Divisiones :
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---|---|
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'validation' | 223 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ar_eg
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3.06 GiB
Divisiones :
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.as_in
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5.73 GiB
Divisiones :
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ast_es
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Divisiones :
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.az_az
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Divisiones :
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.be_by
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.bg_bg
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.bn_in
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ca_es
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ceb_ph
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.cy_gb
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.de_de
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.el_gr
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.en_us
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.es_419
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.fi_fi
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.fil_ph
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.hi_in
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1.53 GiB
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.hr_hr
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.hu_hu
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2.33 GiB
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5.07 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.hy_am
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2.30 GiB
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Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.id_id
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2.21 GiB
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4.69 GiB
Divisiones :
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ig_ng
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7.44 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.is_is
Tamaño de descarga :
559.65 MiB
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1.16 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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'train' | 926 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.it_it
Tamaño de descarga :
2.41 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.19 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 865 |
'train' | 3.030 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ja_jp
Tamaño de descarga :
1.83 GiB
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3.94 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 650 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.jv_id
Tamaño de descarga :
2.68 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.62 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 728 |
'train' | 3.051 |
'validation' | 295 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ka_ge
Tamaño de descarga :
1.50 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.37 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 979 |
'train' | 1.491 |
'validation' | 409 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.kam_ke
Tamaño de descarga :
3.43 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
7.37 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 827 |
'train' | 3.340 |
'validation' | 338 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.kea_cv
Tamaño de descarga :
2.55 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.57 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 864 |
'train' | 2,715 |
'validation' | 366 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.kk_kz
Tamaño de descarga :
2.69 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
6.24 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 856 |
'train' | 3.200 |
'validation' | 369 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.km_kh
Tamaño de descarga :
1.88 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.26 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 771 |
'train' | 1.675 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.kn_in
Tamaño de descarga :
2.26 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.81 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 838 |
'train' | 2,283 |
'validation' | 368 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ko_kr
Tamaño de descarga :
1.65 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.67 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 382 |
'train' | 2,307 |
'validation' | 226 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ky_kg
Tamaño de descarga :
2.18 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.13 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 977 |
'train' | 2.818 |
'validation' | 422 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.lb_lu
Tamaño de descarga :
1.94 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.39 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 934 |
'train' | 2,502 |
'validation' | 408 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.lg_ug
Tamaño de descarga :
2.83 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
6.43 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 723 |
'train' | 2.478 |
'validation' | 306 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ln_cd
Tamaño de descarga :
3.68 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
8.13 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 478 |
'train' | 3.350 |
'validation' | 209 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.lo_la
Tamaño de descarga :
1.61 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.38 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 405 |
'train' | 1.809 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.lt_lt
Tamaño de descarga :
2.24 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.03 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 986 |
'train' | 2,937 |
'validation' | 416 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.luo_ke
Tamaño de descarga :
1.87 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.18 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 256 |
'train' | 2,384 |
'validation' | 102 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.lv_lv
Tamaño de descarga :
1.74 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.84 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 851 |
'train' | 2,110 |
'validation' | 356 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.mi_nz
Tamaño de descarga :
4.45 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
9.67 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 1.008 |
'train' | 3,249 |
'validation' | 429 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.mk_mk
Tamaño de descarga :
1.91 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.23 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 973 |
'train' | 2,337 |
'validation' | 415 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ml_in
Tamaño de descarga :
2.68 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.80 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 958 |
'train' | 3.043 |
'validation' | 418 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.mn_mn
Tamaño de descarga :
2.21 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.47 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 949 |
'train' | 3.074 |
'validation' | 405 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.mr_in
Tamaño de descarga :
3.00 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
6.41 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 1.015 |
'train' | 3,269 |
'validation' | 443 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ms_my
Tamaño de descarga :
2.22 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.74 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 749 |
'train' | 2.667 |
'validation' | 324 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.mt_mt
Tamaño de descarga :
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Divisiones :
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.or_in
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.pa_in
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sn_zw
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.so_so
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sr_rs
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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Divisiones :
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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Divisiones :
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---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.te_in
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.tg_tj
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.th_th
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Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.tr_tr
Tamaño de descarga :
1.99 GiB
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4.36 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 743 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.uk_ua
Tamaño de descarga :
2.01 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.44 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 750 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.umb_ao
Tamaño de descarga :
2.58 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.55 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 379 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ur_pk
Tamaño de descarga :
1.42 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.13 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 299 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.uz_uz
Tamaño de descarga :
2.33 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.18 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 862 |
'train' | 2,943 |
'validation' | 363 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.vi_vn
Tamaño de descarga :
2.21 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.88 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 857 |
'train' | 2,994 |
'validation' | 361 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.wo_sn
Tamaño de descarga :
1.71 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.86 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 371 |
'train' | 2,279 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.xh_za
Tamaño de descarga :
2.86 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
6.80 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 1.041 |
'train' | 3.466 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yo_ng
Tamaño de descarga :
2.65 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
5.78 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 831 |
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'validation' | 378 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yue_hant_hk
Tamaño de descarga :
1.86 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.06 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 819 |
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.
xtreme_s/fleurs.zu_za
Tamaño de descarga :
3.15 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
7.27 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 854 |
'train' | 2.858 |
'validation' | 354 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.
xtreme_s/fleurs.all
Tamaño de descarga :
231.36 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
509.51 GiB
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 77.810 |
'train' | 271,798 |
'validation' | 34.452 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.