- Açıklama :
XNLI, MNLI'den 14 farklı dile çevrilmiş birkaç bin örneğin bir alt kümesidir (bazıları düşük kaynak). MNLI'de olduğu gibi, amaç metinsel gerekliliği tahmin etmektir (A cümlesi ima eder/çelişmez/B cümlesinden hiçbirini içermez) ve bir sınıflandırma görevidir (iki cümle verildiğinde, üç etiketten birini tahmin edin).
Anasayfa : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/
Kaynak kodu :
tfds.text.Xnli
sürümler :
-
1.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
17.04 MiB
Veri kümesi boyutu :
29.62 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
'th': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
hipotez | ÇeviriDeğişkenDiller | |||
hipotez/dil | Metin | sicim | ||
hipotez/çeviri | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
Öncül | Tercüme | |||
öncül/ar | Metin | sicim | ||
öncül/bg | Metin | sicim | ||
öncül / de | Metin | sicim | ||
öncül/el | Metin | sicim | ||
öncül/tr | Metin | sicim | ||
öncül/ler | Metin | sicim | ||
öncül/fr | Metin | sicim | ||
öncül/merhaba | Metin | sicim | ||
öncül/ru | Metin | sicim | ||
öncül / sw | Metin | sicim | ||
öncül / inci | Metin | sicim | ||
öncül/tr | Metin | sicim | ||
öncül / ur | Metin | sicim | ||
öncül/vi | Metin | sicim | ||
öncül/zh | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}
, - Açıklama :
XNLI, MNLI'den 14 farklı dile çevrilmiş birkaç bin örneğin bir alt kümesidir (bazıları düşük kaynak). MNLI'de olduğu gibi, amaç metinsel gerekliliği tahmin etmektir (A cümlesi ima eder/çelişmez/B cümlesinden hiçbirini içermez) ve bir sınıflandırma görevidir (iki cümle verildiğinde, üç etiketten birini tahmin edin).
Anasayfa : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/
Kaynak kodu :
tfds.text.Xnli
sürümler :
-
1.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
17.04 MiB
Veri kümesi boyutu :
29.62 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 5.010 |
'validation' | 2.490 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
'th': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
hipotez | ÇeviriDeğişkenDiller | |||
hipotez/dil | Metin | sicim | ||
hipotez/çeviri | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
Öncül | Tercüme | |||
öncül/ar | Metin | sicim | ||
öncül/bg | Metin | sicim | ||
öncül / de | Metin | sicim | ||
öncül/el | Metin | sicim | ||
öncül/tr | Metin | sicim | ||
öncül/ler | Metin | sicim | ||
öncül/fr | Metin | sicim | ||
öncül/merhaba | Metin | sicim | ||
öncül/ru | Metin | sicim | ||
öncül / sw | Metin | sicim | ||
öncül / inci | Metin | sicim | ||
öncül/tr | Metin | sicim | ||
öncül / ur | Metin | sicim | ||
öncül/vi | Metin | sicim | ||
öncül/zh | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}