wsc273

• বর্ণনা :

WSC273 হল একটি সাধারণ জ্ঞানের যুক্তির বেঞ্চমার্ক যার জন্য সিস্টেমটিকে একটি অস্পষ্ট সর্বনাম সহ একটি বাক্য পড়তে এবং দুটি পছন্দ থেকে সেই সর্বনামের রেফারেন্ট নির্বাচন করতে হয়। এটিতে উইনোগ্রাড স্কিমা চ্যালেঞ্জের প্রথম 273টি উদাহরণ রয়েছে। একটি উইনোগ্রাড স্কিমা হল এমন এক জোড়া বাক্য যা শুধুমাত্র একটি বা দুটি শব্দের মধ্যে পার্থক্য করে এবং এতে একটি অস্পষ্টতা থাকে যা দুটি বাক্যে বিপরীত উপায়ে সমাধান করা হয় এবং এর সমাধানের জন্য বিশ্ব জ্ঞান এবং যুক্তির ব্যবহার প্রয়োজন। স্কিমাটির নাম টেরি উইনোগ্রাডের একটি সুপরিচিত উদাহরণ থেকে নেওয়া হয়েছে: The city councilmen refused the demonstrators a permit because they [feared/advocated] violence.'' If the word is ভয় পায়'', তাহলে they'' presumably refers to the city council; if it is '' তাহলে ''তারা'' সম্ভবত বিক্ষোভকারীদের বোঝায়।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/WinogradSchemas/WS.html

• সোর্স কোড : tfds.text.wsc273.Wsc273

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড 110.58 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 87.15 KiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'idx': int32,
    'label': int32,
    'option1': Text(shape=(), dtype=string),
    'option1_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
    'option2': Text(shape=(), dtype=string),
    'option2_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
    'pronoun_end': int32,
    'pronoun_start': int32,
    'pronoun_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{levesque2012winograd,
  title={The winograd schema challenge},
  author={Levesque, Hector and Davis, Ernest and Morgenstern, Leora},
  booktitle={Thirteenth International Conference on the Principles of Knowledge Representation and Reasoning},
  year={2012},
  organization={Citeseer}
}