wmt15_translate

• Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt15/translation-task.html

• Исходный код : tfds.translate.Wmt15Translate

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Hokamp, Chris  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {September},
  year      = {2015},
  address   = {Lisbon, Portugal},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--46},
  url       = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}

wmt15_translate/cs-en (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 cs-en.

• Размер загрузки : 1.62 GiB

• Размер набора данных : 2.89 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('cs', 'en')

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/de-en

• Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 de-en.

• Размер загрузки : 1.62 GiB

• Размер набора данных : 1.37 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('de', 'en')

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/fi-ru

• Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 fi-en.

• Размер загрузки : 260.51 MiB

• Размер набора данных : 623.22 MiB .

• Сплиты :

• Структура функции :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('fi', 'en')

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/fr-en

• Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 fr-en.

• Размер загрузки : 6.24 GiB

• Размер набора данных : 14.65 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('fr', 'en')

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/ru-en

• Описание конфига: набор задач перевода WMT 2015 ru-en.

• Размер загрузки : 1.02 GiB

• Размер набора данных : 843.90 MiB .

• Сплиты :

• Структура функции :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):