wmt14_translate

विवरण :

Statmt.org के डेटा के आधार पर डेटासेट का अनुवाद करें।

कई डेटा स्रोतों के संयोजन का उपयोग करके संस्करण विभिन्न वर्षों के लिए मौजूद हैं। आधार wmt_translate आपको कस्टम tfds.translate.wmt.WmtConfig बनाकर अपना स्वयं का डेटा/भाषा युग्म चुनने के लिए अपना स्वयं का कॉन्फ़िगरेशन बनाने की अनुमति देता है।

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
होमपेज : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html
स्रोत कोड : tfds.translate.Wmt14Translate
संस्करण :
- 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
यहाँ कुछ wmt कॉन्फिग के लिए मैन्युअल डाउनलोड की आवश्यकता होती है। डाउनलोड करने के लिए सटीक पथ (और फ़ाइल नाम) देखने के लिए कृपया wmt.py देखें।
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उद्धरण :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2014 cs-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार : 1.58 GiB
डेटासेट का आकार : 2.89 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	3,003
`'train'`	15,786,979
`'validation'`	3,000

फ़ीचर संरचना :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	डीटाइप
	अनुवाद
सीएस	मूलपाठ	डोरी
एन	मूलपाठ	डोरी

पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('cs', 'en')
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/de-en

कॉन्फ़िग विवरण : WMT 2014 डी-एन ट्रांसलेशन टास्क डेटासेट।
डाउनलोड आकार : 1.58 GiB
डेटासेट का आकार : 1.36 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	3,003
`'train'`	4,508,785
`'validation'`	3,000

फ़ीचर संरचना :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	डीटाइप
	अनुवाद
डे	मूलपाठ	डोरी
एन	मूलपाठ	डोरी

पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('de', 'en')
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/fr-hi

कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2014 fr-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार : 6.20 GiB
डेटासेट का आकार : 14.65 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	3,003
`'train'`	40,836,876
`'validation'`	3,000

फ़ीचर संरचना :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	डीटाइप
	अनुवाद
एन	मूलपाठ	डोरी
फादर	मूलपाठ	डोरी

पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('fr', 'en')
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/hi-hi

कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2014 हाई-एन अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार : 44.65 MiB
डेटासेट का आकार : 77.53 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	2,507
`'train'`	313,748
`'validation'`	520

फ़ीचर संरचना :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	डीटाइप
	अनुवाद
एन	मूलपाठ	डोरी
नमस्ते	मूलपाठ	डोरी

पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('hi', 'en')
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/ru-hi

कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2014 ru-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार : 998.38 MiB
डेटासेट का आकार : 839.40 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	3,003
`'train'`	2,486,965
`'validation'`	3,000

फ़ीचर संरचना :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	डीटाइप
	अनुवाद
एन	मूलपाठ	डोरी
आरयू	मूलपाठ	डोरी

पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('ru', 'en')
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):