- Açıklama :
Kırmızı ve beyaz şarap örnekleri kullanılarak iki veri seti oluşturuldu. Girdiler objektif testleri (örn. PH değerleri) içerir ve çıktı duyusal verilere dayanır (şarap uzmanları tarafından yapılan en az 3 değerlendirmenin medyanı). Her uzman şarap kalitesini 0 (çok kötü) ile 10 (çok mükemmel) arasında derecelendirdi. Bu veri kümelerini bir regresyon yaklaşımı altında modellemek için çeşitli veri madenciliği yöntemleri uygulandı. Destek vektör makine modeli en iyi sonuçları elde etmiştir. Çeşitli ölçütler hesaplandı: MAD, sabit bir hata toleransı (T) için karışıklık matrisi vb.
İki veri seti, Portekiz "Vinho Verde" şarabının kırmızı ve beyaz çeşitleriyle ilgilidir. Daha fazla ayrıntı için şuraya bakın: http://www.vinhoverde.pt/en/ veya referans [Cortez ve diğerleri, 2009]. Mahremiyet ve lojistik sorunlar nedeniyle, yalnızca fizikokimyasal (girdiler) ve duyusal (çıktı) değişkenler mevcuttur (örn. üzüm türleri, şarap markası, şarap satış fiyatı vb. hakkında veri yoktur).
Örnek Sayısı: kırmızı şarap - 1599; beyaz şarap - 4898
Girdi değişkenleri (fizikokimyasal testlere dayalı):
- sabit asitlik
- uçucu asitlik
- sitrik asit
- artık şeker
- klorürler
- serbest kükürt dioksit
- toplam kükürt dioksit
- yoğunluk
- pH
- sülfatlar
- alkol
Çıkış değişkeni (duyusal verilere dayalı):
- kalite (0 ile 10 arasında puan)
Ana Sayfa : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
Kaynak kodu :
tfds.structured.wine_quality.WineQuality
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'features': FeaturesDict({
'alcohol': float32,
'chlorides': float32,
'citric acid': float32,
'density': float32,
'fixed acidity': float32,
'free sulfur dioxide': float32,
'pH': float32,
'residual sugar': float32,
'sulphates': float64,
'total sulfur dioxide': float32,
'volatile acidity': float32,
}),
'quality': int32,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
özellikleri | ÖzelliklerDict | |||
özellikler/alkol | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/klorürler | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/sitrik asit | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/yoğunluk | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/sabit asitlik | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/serbest kükürt dioksit | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/pH | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/kalıntı şeker | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/sülfatlar | tensör | şamandıra64 | ||
özellikler/toplam kükürt dioksit | tensör | şamandıra32 | ||
özellikler/uçucu asitlik | tensör | şamandıra32 | ||
kalite | tensör | int32 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('features', 'quality')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando; Matos, Telmo; Reis, Jose",
title = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
year = "2009",
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}
wine_quality/beyaz (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Beyaz Şarap
İndirme boyutu :
258.23 KiB
Veri kümesi boyutu :
1.87 MiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 4.898 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
şarap_kalitesi/kırmızı
Yapılandırma açıklaması : Kırmızı Şarap
İndirme boyutu :
82.23 KiB
Veri kümesi boyutu :
626.17 KiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 1.599 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):