wikihow

• Açıklama :

WikiHow, çevrimiçi WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ) bilgi tabanını kullanan yeni bir büyük ölçekli veri kümesidir.

İki özellik vardır: - metin: wikihow metinleri yanıtlar. - başlık: özet olarak kalın satırlar.

İki ayrı versiyon vardır: - tümü: makaleler olarak tüm paragrafların birleştirilmesinden ve referans özetleri olarak kalın satırlardan oluşur. - sep: her paragraftan ve özetinden oluşur.

"wikihowAll.csv" ve "wikihowSep.csv"yi https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset adresinden indirin ve https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ kılavuz klasörüne yerleştirin. download/DownloadConfig Tren/doğrulama/test bölmeleri yazarlar tarafından sağlanmaktadır. Kısa makaleleri (soyut uzunluğu < 0,75 makale uzunluğu) kaldırmak ve fazladan virgülleri temizlemek için ön işleme uygulanır.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• Kaynak kodu : tfds.summarization.Wikihow

• sürümler :

  • 1.2.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 5.21 MiB

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Dosyalara bağlantılar https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset adresinde bulunabilir. Lütfen hem wikihowAll.csv'yi hem de wikihowSep.csv'yi indirin.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Makaleler olarak tüm paragrafların birleşimini ve referans özetleri olarak kalın satırları kullanın

• Veri kümesi boyutu : 531.56 MiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wikihow/eylül

• Yapılandırma açıklaması : her paragrafı ve özetini kullanın.

• Veri kümesi boyutu : 1.07 GiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):