চওড়া_মুখ

• বর্ণনা :

WIDER FACE ডেটাসেট হল একটি ফেস ডিটেকশন বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট, যার মধ্যে ছবিগুলি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ WIDER ডেটাসেট থেকে নির্বাচন করা হয়৷ আমরা 32,203টি ছবি বাছাই করি এবং 393,703টি মুখকে লেবেল করি যার নমুনা ছবিতে চিত্রিত স্কেল, পোজ এবং অক্লুশনে উচ্চ মাত্রার পরিবর্তনশীলতা রয়েছে। WIDER FACE ডেটাসেটটি 61টি ইভেন্ট ক্লাসের উপর ভিত্তি করে সংগঠিত। প্রতিটি ইভেন্ট ক্লাসের জন্য, আমরা এলোমেলোভাবে 40%/10%/50% ডেটা প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষার সেট হিসাবে নির্বাচন করি। আমরা PASCAL VOC ডেটাসেটে নিযুক্ত একই মূল্যায়ন মেট্রিক গ্রহণ করি। MALF এবং ক্যালটেক ডেটাসেটের মতো, আমরা পরীক্ষার চিত্রগুলির জন্য বাউন্ডিং বক্স গ্রাউন্ড ট্রুথ প্রকাশ করি না। ব্যবহারকারীদের চূড়ান্ত ভবিষ্যদ্বাণী ফাইল জমা দিতে হবে, যা আমরা মূল্যায়ন করতে এগিয়ে যাব।

• হোমপেজ : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• উত্স কোড : tfds.object_detection.WiderFace

• সংস্করণ :

  • 0.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোডের আকার : 3.42 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.45 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }