ওয়েবভিড

• বর্ণনা :

WebVid হল ছোট ভিডিওগুলির একটি বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট যা ওয়েব থেকে উৎসারিত পাঠ্য বিবরণ সহ। ভিডিওগুলি বৈচিত্র্যময় এবং তাদের সামগ্রীতে সমৃদ্ধ৷

WebVid-10M এর মধ্যে রয়েছে:

10.7M ভিডিও-ক্যাপশন জোড়া। 52K মোট ভিডিও ঘন্টা।

• হোমপেজ : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.webvid.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ডেটাসেটের আকার : Unknown size

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
  ডেটা পেতে https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ এ ডাউনলোড নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। csv ফাইলগুলি এবং ভিডিও ডিরেক্টরিগুলিকে manual_dir/webvid এ রাখুন, যেমন mp4 ফাইলগুলি manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 এ স্থাপন করা হয়।

প্রথম ডিরেক্টরিটি সাধারণত একটি নির্বিচারে অংশ নির্দেশিকা (শার্ড ডাউনলোড করার জন্য), দ্বিতীয় ডিরেক্টরি হল পৃষ্ঠা ডিরেক্টরি (আন্ডারস্কোরের চারপাশে দুটি সংখ্যা), যার ভিতরে এক বা একাধিক mp4 ফাইল রয়েছে।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।

• উদ্ধৃতি :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

• বর্ণনা :

WebVid হল ছোট ভিডিওগুলির একটি বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট যা ওয়েব থেকে উৎসারিত পাঠ্য বিবরণ সহ। ভিডিওগুলি বৈচিত্র্যময় এবং তাদের সামগ্রীতে সমৃদ্ধ৷

WebVid-10M এর মধ্যে রয়েছে:

10.7M ভিডিও-ক্যাপশন জোড়া। 52K মোট ভিডিও ঘন্টা।

• হোমপেজ : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.webvid.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ডেটাসেটের আকার : Unknown size

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
  ডেটা পেতে https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ এ ডাউনলোড নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। csv ফাইলগুলি এবং ভিডিও ডিরেক্টরিগুলিকে manual_dir/webvid এ রাখুন, যেমন mp4 ফাইলগুলি manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 এ স্থাপন করা হয়।

প্রথম ডিরেক্টরিটি সাধারণত একটি নির্বিচারে অংশ নির্দেশিকা (শার্ড ডাউনলোড করার জন্য), দ্বিতীয় ডিরেক্টরি হল পৃষ্ঠা ডিরেক্টরি (আন্ডারস্কোরের চারপাশে দুটি সংখ্যা), যার ভিতরে এক বা একাধিক mp4 ফাইল রয়েছে।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।

• উদ্ধৃতি :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}