- বর্ণনা :
স্পিকার সনাক্তকরণের জন্য একটি বড় আকারের ডেটাসেট। মোট 150k নমুনা সহ 1,251 টিরও বেশি স্পিকার থেকে এই ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে। এই রিলিজে voxceleb1.1 ডেটাসেটের অডিও অংশ রয়েছে।
হোমপেজ : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html
সোর্স কোড :
tfds.audio.Voxceleb
সংস্করণ :
-
1.2.1
(ডিফল্ট): youtube_id ক্ষেত্র যোগ করুন
-
ডাউনলোড
4.68 MiB
ডেটাসেটের আকার :
107.98 GiB
ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা
download_config.manual_dir
করতে হবে (~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
ডিফল্ট):
manual_dir-এ vox_dev_wav.zip ফাইল থাকা উচিত। এই ফাইলটি ডাউনলোড করার জন্য নির্দেশাবলী পাওয়া যায় http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html এই ডেটাসেটের নিবন্ধন প্রয়োজন৷স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 7,972 |
'train' | 134,000 |
'validation' | ৬,৬৭০ |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1252),
'youtube_id': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
শ্রুতি | শ্রুতি | (কোনটিই নয়,) | int64 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
youtube_id | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@InProceedings{Nagrani17,
author = "Nagrani, A. and Chung, J.~S. and Zisserman, A.",
title = "VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset",
booktitle = "INTERSPEECH",
year = "2017",
}