- विवरण :
इस डेटासेट में PASCAL विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज का डेटा है, जो वर्गीकरण और पहचान प्रतियोगिताओं के अनुरूप है।
वर्गीकरण प्रतियोगिता में, लक्ष्य छवि में निहित लेबल के सेट की भविष्यवाणी करना है, जबकि डिटेक्शन प्रतियोगिता में लक्ष्य प्रत्येक वस्तु के बाउंडिंग बॉक्स और लेबल की भविष्यवाणी करना है। चेतावनी: आधिकारिक डेटासेट के अनुसार, VOC2012 के परीक्षण सेट में एनोटेशन नहीं है।
स्रोत कोड :
tfds.object_detection.Voc
संस्करण :
-
4.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_difficult': bool,
'is_truncated': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
छवि/फ़ाइल नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
लेबल | अनुक्रम (कक्षा लेबल) | (कोई भी नहीं,) | int64 | |
लेबल_नहीं_मुश्किल | अनुक्रम (कक्षा लेबल) | (कोई भी नहीं,) | int64 | |
वस्तुओं | क्रम | |||
ऑब्जेक्ट्स/बीबॉक्स | बीबॉक्स फीचर | (4,) | फ्लोट32 | |
ऑब्जेक्ट्स/is_difficult | टेन्सर | बूल | ||
ऑब्जेक्ट्स/is_truncated | टेन्सर | बूल | ||
ऑब्जेक्ट्स / लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
वस्तुओं / मुद्रा | क्लासलेबल | int64 |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
वोक/2007 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
- कॉन्फ़िग विवरण : इस डेटासेट में पास्कल विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज 2007 उर्फ VOC2007 का डेटा शामिल है।
इस डेटासेट में कुल 9963 चित्र शामिल हैं, जहाँ प्रत्येक छवि में 20 विभिन्न वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जिससे कुल 24640 एनोटेट ऑब्जेक्ट बनते हैं।
डाउनलोड आकार :
868.85 MiB
डेटासेट का आकार :
837.73 MiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 4,952 |
'train' | 2,501 |
'validation' | 2,510 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{pascal-voc-2007,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}
वोक/2012
- कॉन्फ़िग विवरण : इस डेटासेट में पास्कल विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज 2012 उर्फ VOC2012 का डेटा शामिल है।
इस डेटासेट में कुल 11540 छवियां शामिल हैं, जहां प्रत्येक छवि में 20 अलग-अलग वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जिससे कुल 27450 एनोटेट ऑब्जेक्ट बनते हैं।
डाउनलोड आकार :
3.59 GiB
डेटासेट का आकार :
2.44 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10,991 |
'train' | 5,717 |
'validation' | 5,823 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{pascal-voc-2012,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}