- Descriptif :
Ce jeu de données contient les données du PASCAL Visual Object Classes Challenge, correspondant aux concours Classification et Détection.
Dans le concours de classification, l'objectif est de prédire l'ensemble d'étiquettes contenues dans l'image, tandis que dans le concours de détection, l'objectif est de prédire la boîte englobante et l'étiquette de chaque objet individuel. AVERTISSEMENT : Conformément à l'ensemble de données officiel, l'ensemble de test de VOC2012 ne contient pas d'annotations.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Code source :
tfds.object_detection.Voc
Versions :
-
4.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_difficult': bool,
'is_truncated': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
image/nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
Étiquettes | Séquence(ClassLabel) | (Aucun,) | int64 | |
labels_no_difficult | Séquence(ClassLabel) | (Aucun,) | int64 | |
objets | Séquence | |||
objets/bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
objets/est_difficile | Tenseur | bourdonner | ||
objets/est_tronqué | Tenseur | bourdonner | ||
objets/étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
objets/pose | Étiquette de classe | int64 |
- Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
voc/2007 (configuration par défaut)
- Description de la configuration : Ce jeu de données contient les données du PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, alias VOC2007.
Un total de 9963 images sont incluses dans cet ensemble de données, où chaque image contient un ensemble d'objets, sur 20 classes différentes, soit un total de 24640 objets annotés.
Page d' accueil : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
Taille du téléchargement :
868.85 MiB
Taille du jeu de données :
837.73 MiB
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 4 952 |
'train' | 2 501 |
'validation' | 2 510 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{pascal-voc-2007,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}
cov/2012
- Description de la configuration : Ce jeu de données contient les données du PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, alias VOC2012.
Un total de 11540 images sont incluses dans ce jeu de données, où chaque image contient un ensemble d'objets, sur 20 classes différentes, soit un total de 27450 objets annotés.
Page d' accueil : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
Taille du téléchargement :
3.59 GiB
Taille du jeu de données :
2.44 GiB
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 10 991 |
'train' | 5 717 |
'validation' | 5 823 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{pascal-voc-2012,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}