utokyo_xarm_bimanual_converted_externally_to_rlds

  • বর্ণনা :

xArm বাইম্যানুয়াল সেটআপ ভাঁজ করা তোয়ালে

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 64
'val' 6
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x EEF position (L), 3x EEF orientation yaw/pitch/roll (L), 1x gripper open/close position (L), 3x EEF position (R), 3x EEF orientation yaw/pitch/roll (R), 1x gripper open/close position (R)].),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'action_l': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Left robot action, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
            'action_r': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Right robot action, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll, 1x gripper open/close position].),
            'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
            'pose_l': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Left robot end effector pose, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
            'pose_r': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Right robot end effector pose, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
    }),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
episode_metadata ফিচারসডিক্ট
episode_metadata/file_path পাঠ্য স্ট্রিং মূল ডেটা ফাইলের পথ।
পদক্ষেপ ডেটাসেট
পদক্ষেপ/ক্রিয়া টেনসর (14,) float32 রোবট অ্যাকশনের মধ্যে রয়েছে [3x EEF পজিশন (L), 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল (L), 1x গ্রিপার ওপেন/ক্লোজ পজিশন (L), 3x EEF পজিশন (R), 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল (R), 1x গ্রিপার খোলা/বন্ধ অবস্থান (R)]।
পদক্ষেপ/ছাড় স্কেলার float32 ডিসকাউন্ট দেওয়া হলে, ডিফল্ট 1.
steps/is_first টেনসর bool
ধাপ/শেষ_শেষ টেনসর bool
steps/is_terminal টেনসর bool
পদক্ষেপ/ভাষা_এম্বেডিং টেনসর (512,) float32 কোন ভাষা এম্বেডিং. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 দেখুন
পদক্ষেপ/ভাষা_নির্দেশ পাঠ্য স্ট্রিং ভাষার নির্দেশনা।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ ফিচারসডিক্ট
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ক্রিয়া_এল টেনসর (৭,) float32 বাম রোবট অ্যাকশন, [3x EEF অবস্থান, 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল] নিয়ে গঠিত।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ক্রিয়া_আর টেনসর (৭,) float32 ডান রোবট অ্যাকশন, [3x EEF অবস্থান, 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল, 1x গ্রিপার খোলা/বন্ধ অবস্থান] নিয়ে গঠিত।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/চিত্র ছবি (256, 256, 3) uint8 প্রধান ক্যামেরা আরজিবি পর্যবেক্ষণ।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/পোজ_এল টেনসর (6,) float32 বাম রোবট এন্ড ইফেক্টর পোজ, [3x EEF অবস্থান, 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল] নিয়ে গঠিত।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/পোজ_আর টেনসর (6,) float32 ডান রোবট এন্ড ইফেক্টর পোজ, [3x EEF অবস্থান, 3x EEF ওরিয়েন্টেশন ইয়াও/পিচ/রোল] নিয়ে গঠিত।
পদক্ষেপ/পুরস্কার স্কেলার float32 প্রদান করা হলে পুরস্কার, ডেমোর জন্য চূড়ান্ত ধাপে 1।
  • তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

  • চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

  • উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।

  • উদ্ধৃতি :

@misc{matsushima2023weblab,
  title={Weblab xArm Dataset},
  author={Tatsuya Matsushima and Hiroki Furuta and Yusuke Iwasawa and Yutaka Matsuo},
  year={2023},
}