istruzioni_innaturali

• Descrizione :

Set di dati descritto nel documento: Istruzioni innaturali: ottimizzazione dei modelli linguistici con (quasi) assenza di lavoro umano (2022). Contiene set di istruzioni in linguaggio naturale, con vincoli facoltativi/riformulazioni generate da LLM.

• Homepage : https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions

• Codice sorgente : tfds.text.unnatural_instructions.UnnaturalInstructions

• Versioni :

  • 0.0.1 (impostazione predefinita): versione iniziale. Omettere istruzioni/input, in quanto richiedono un'ulteriore elaborazione per essere utilizzati. Instruction_with_inputs e riformulazioni contengono istruzioni e contesti.

• Dimensione del download : 17.48 MiB

• Dimensione del set di dati: 154.71 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): solo quando shuffle_files=False (treno)

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'instances': Sequence({
        'constraints': Text(shape=(), dtype=string),
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'reformulations': Sequence({
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{honovich2022unnatural,
      title = {Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor},
      author = {Honovich, Or and Scialom, Thomas and Levy, Omer and Schick, Timo},
      url = {https://arxiv.org/abs/2212.09689},
      publisher = {arXiv},
      year={2022}
}