- Mô tả :
Bộ dữ liệu phân loại video gồm 101 nhãn.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/
Mã nguồn :
tfds.video.Ucf101
Phiên bản :
-
2.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
6.48 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
trích dẫn :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : 256x256 UCF với phần tách nhận dạng hành động đầu tiên.
Kích thước tập dữ liệu :
7.40 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, 256, 256, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
Mô tả cấu hình : UCF với phân chia nhận dạng hành động #1.
Kích thước tập dữ liệu :
8.48 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, Không, Không, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
Mô tả cấu hình : UCF với phân chia nhận dạng hành động #2.
Kích thước tập dữ liệu :
8.48 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 3,734 |
'train' | 9,586 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, Không, Không, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
Mô tả cấu hình : UCF với phân chia nhận dạng hành động #3.
Kích thước tập dữ liệu :
8.48 GiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 3,696 |
'train' | 9,624 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, Không, Không, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):