ucf101

• Описание :

Набор данных классификации видео из 101 метки.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Исходный код : tfds.video.Ucf101

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 6.48 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфига: 256x256 UCF с разделением распознавания первого действия.

• Размер набора данных : 7.40 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий #1.

• Размер набора данных : 8.48 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий #2.

• Размер набора данных : 8.48 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий #3.

• Размер набора данных : 8.48 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):