- विवरण :
एक 101-लेबल वीडियो वर्गीकरण डेटासेट।
स्रोत कोड :
tfds.video.Ucf101
संस्करण :
-
2.0.0
(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड का आकार :
6.48 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उद्धरण :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
Config विवरण : 256x256 UCF प्रथम क्रिया पहचान विभाजन के साथ।
डेटासेट का आकार :
7.40 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
वीडियो | वीडियो (छवि) | (कोई नहीं, 256, 256, 3) | uint8 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
यूसीएफ101/यूसीएफ101_1
Config विवरण : कार्रवाई पहचान विभाजन #1 के साथ UCF।
डेटासेट का आकार :
8.48 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
वीडियो | वीडियो (छवि) | (कोई नहीं, कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
यूसीएफ101/यूसीएफ101_2
Config विवरण : कार्रवाई पहचान विभाजन #2 के साथ UCF।
डेटासेट का आकार :
8.48 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,734 |
'train' | 9,586 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
वीडियो | वीडियो (छवि) | (कोई नहीं, कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
यूसीएफ101/यूसीएफ101_3
कॉन्फिग विवरण : यूसीएफ एक्शन रिकग्निशन स्प्लिट #3 के साथ।
डेटासेट का आकार :
8.48 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,696 |
'train' | 9,624 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
वीडियो | वीडियो (छवि) | (कोई नहीं, कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):